《2022年统计案例导学案.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2022年统计案例导学案.docx（28页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、精选学习资料 - - - - - - - - - 优秀教案 欢迎下载1.1.1 回来分析的基本思 想及其初步应用（一）学习目标1. 通过典型案例的探究,进一步明白回来 分析的基本思想、方法及初步应用；2. 明白线性回来模型与函数模型的差异,从散点图可以看出8xy和y = 有比较好明白衡量两个变量之间线性相关关系得方的法-相关系数 . 相关关系 . 学习过程2 x = 8一、课前预备i1x y i（预习教材P2 P4,找出疑问之处）8x2问题 1：“ 名师出高徒” 这句彦语的意思是i什么？出名气的老师就肯定能教出厉害的i1同学吗？这两者之间是否有关？8x y i复习 1：函数关系是一种关系,所以
2、bi1x i28x28而相关关系是一种关系 . 1复习 2：回来分析是对具有 关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法,aybx于是得到回来直线的方程为编号其步骤：3 身高为172cm 的女高校生 ,由回来方程. 可以预报其体重为二、新课导学y学习探究问题 ：身高为 172cm 的女高校生 ,体重肯定是上述预报值吗. 实例 从某高校中随机选取8 名女高校生,其身高 /cm 和体重 /kg 数据如下表所示：8 摸索 ：线性回来模型与一次函数有何不同. 1 2 3 4 5 6 7 身高165 165 157 170 175 165 155 170 体重48 57 50 54 64 61 43 59
3、 新知 ：用相关系数r 可衡量两个变量之间问题 ：画出散点图 ,求依据一名女高校生的关系 .运算公式为身高预报她的体重的回来方程,并预报一名身高为 172cm 的女高校生的体重. r = 解：由于问题中要求依据身高预报体重,因此选自变量 x,为r0, 相 关 ,r0, 相 关 , rk 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 0反证法假设检验k0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 3.84 5.024 6要证明结论 A 备择假设 H 1典型例题在 A 不成立在 H 1 不成立的条件下,即的前提下进例 1 在某医院,由于患心脏病而住院的H 0
4、成立的条件下进行推理行推理665 名男性病人中,有214 人秃顶；而另推出冲突, 意 味着结论 A 成立推出有利于H 1 成立的小外 772 名不是由于患心脏病而住院的男性概率大事（概率不超过病人中有175 名秃顶 . 分别利用图形和独的大事）发生,意味着H 1立性检验方法判定秃顶与患心脏病是否有成立的可能性（可能性为关系？你所得的结论在什么范畴内有效？第 12 页,共 16 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 优秀教案 欢迎下载么？不健康健康总计动手试试不优秀41 626 667 练 1. 某市为调查全市高中生学习状况是优秀37 296 333 否对
5、生理健康有影响,随机进行调查并得总计78 922 1000 到如下的列联表：请问有多大把握认为“ 高中生学习状况与生理健康有关” ？小结 ：用独立性检验的思想解决问题：第一步：其次步：第三步：三、总结提升学习小结例 2 为考察高中生的性别与是否喜爱数学课程之间的关系,在某城市的某校高中生中随机抽取 300 名同学,得到如以下联表：喜 欢 数 学 不 喜 欢 数 总课程 学 计男 37 85 122 女 35 143 178 总计 72 228 300 由 表 中 数 据 计 算 得 到 K 2的 观 察 值k 4. 5 1 3 . 在多大程度上可以认为高中生的性别与是否数学课程之间有关系？为什
6、1. 独立性检验的原理：2. 独立性检验的步骤：学问拓展 利用独立性检验来考察两个分类变量 是否有关,能精确的给出这种判定的牢靠 程度 . 学习评判自我评判你完成本节导学案的情形名师归纳总结 - - - - - - -第 13 页,共 16 页精选学习资料 - - - - - - - - - 为（）. 优秀教案欢迎下载A. 很好 B. 较好 C. 一般 D. 较差当堂检测 （时量： 5 分钟 满分： 10 分）计分 ：1. 在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,以下说法正确选项（）A. 如 k=6.635,就有 99%的把握认为吸烟与患肺病有关,那么 100 名吸烟者中,有统计案例检测题 测试
7、时间 :90 分钟 测试总分 :100 分 一、挑选题 （本大题共 12 小题,每题 4 分）1 、 散 点 图 在 回 归 分 析 中 的 作 用 是（）A 查找个体数目99 个患肺病 . ,B比较个体数据关系B. 从独立性检验可知,有 99%的把握认C探究个体分类为吸烟与患肺病有关时,可以说某人吸烟D粗略判定变量是否呈线性关系那么他有 99%的可能性患肺病. C. 如从统计量中求出有 95%的把握认为吸烟与患肺病有关, 是指有 5%的可能性使推断显现错误 . D. 以上三种说法都不对 . 2. 下面是一个 2 2 列联表2 、 对 于 相 关 系 数 下 列 描 述 正 确 的 是（）A
8、r0 说明两个变量相关Br0 说明两个变量无关就表中 a,b 的之分别是（）D. 不优秀不健康健康总计A. 94,96 B. 52,50 C. 52,54 a 21 73 54,52 优秀2 25 27 3.某班主任对全班50 名同学进行了作业量总计b 46 100 多少的调查 ,数据如下表 : 就认为喜爱玩嬉戏与认为作业量多少有关系的把握大约为 A. 99% B. 95% C. 90% D. 无充分依据24. 在 独 立 性 检 验 中 ,当 统 计 量 K 满 足时,我们有 99%的把握认为这两个分类变量有关系 . 5. 在22 列联表 中, 统 计量2 K = . 玩嬉戏认为作业认为作业
9、不总多多计18 9 27 不玩游8 15 23 戏总 计 26 24 50 C r 越接近 1,说明两个变量线性相关性越强Dr 越小,说明两个变量线性相关性越弱课后作业,进行3 、预报变量的值与以下哪些因素有关为考察某种药物预防疾病的成效（）动物试验 ,得到如以下联表名师归纳总结 能以97.5%的把握认为药物有效吗.为什用药患 病未患病总 计第 14 页,共 16 页么. 41 626 667 不用药37 296 333 总计78 922 1000 - - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - A受说明变量影响与随机误差无关优秀教案欢迎下载（）B受随机误差影响与说
10、明变量无关A. 说明变量ye30B. 说明变量 y 大C与总偏差平方和有关与残差无关D与说明变量和随机误差的总效应有关4、）下列说法正确的是（A任何两个变量都具有相关系B球的体积与球的半径具有相关关系C农作物的产量与施肥量是一种确定性关系D某商品的产量与销售价格之间是非确定性关系5、在画两个变量的散点图时,下面哪个叙述 是 正 确 的于e30e30D. 说明变量 y 在C. 说明变量 y 小于e30左右9、在回来分析中,求得相关指数2 R0.89,就（）11% 89%A. 说明变量解对总效应的奉献是 B. 说明变量解对总效应的奉献是C. 随机误差的奉献是89%C. 随机误差的奉献是0.89%1
11、0、在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,以下说法正确选项（）名师归纳总结 （）A 如 k=6.635,就有 99%的把握认为吸烟与A. 预报变量在 x 轴上,说明变量在y 轴患肺病有关,那么100 名吸烟者中,有99上个患肺病 . B. 说明变量在 x 轴上,预报变量在y 轴B从独立性检验可知,有 99%的把握认为上吸烟与患肺病有关时,可以说某人吸烟,那C. 可以挑选两个变量中任意一个变量在x 么他有 99%的可能轴上性患肺病 . D. 可以挑选两个变量中任意一个变量在C如从统计量中求出有95%的把握认为y 轴上吸烟与患肺病有关, 是指有 5% 的可能性使6、回归直线ybx必过得推断显现错误. （）D以上三种说法都不对. A 0,0B ,0C 0,y11、3. 通过e e 2,e 来判定模拟型拟合的成效,判定原始数据中是否存在可疑数D