QC七大手法是什么.docx

《QC七大手法是什么.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《QC七大手法是什么.docx（14页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。

1、QC七大手法是什么检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart)应用在哪些方面如何运用 1. 查检表Check List 以简单数据或容易了解方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目在於现状调查。 2. 柏拉图Pareto Diagram 根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨种类、平安事故等，工程别加以分类，找出比

2、率最大工程或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值图形。用以判断问题症结之所。 3. 特性要因图Characteristic Diagram 一个问题特性结果受一些要因原因影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统图形。其主要目在说明因果关系，亦称因果图，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作鱼骨图。 4.散布图Scatter Diagram 把互相有关连对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，根据分析形态未研判对应数据之间相互关系。 5. 管制图Control Chart 一种用於调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用图。管制

3、纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品群体号码、制造曰期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比拟，以判别产品品质是否安定一种图形。 6. 直方图Histogram 将搜集数据特性值或结果值，在一定范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内测定值所出现次数累积起来面积用柱形画出图形。因此也叫柱形图。 7. 层别法Stractification 针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集数据，按照它们共同特徵加以分类、统计一种分析方法 QC七大手法 第一章 概述 一、起源 新旧七种工具都是由日本人总结出来。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种

4、工具。之所以称之为“七种工具，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。 有用质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用工具还有实验设计、分布图、推移图等。 本次课程，主要讲是QC七大手法，而SPC管制图是QC七大手法核心局部，是本次培训重点内容。二、旧七种工具 QC旧七大手法指是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。 旧七种工具是我们本次课程内容，也是我们将要大力推行管理方法。从某种意义上讲，推行QC七大手法情况，一定程度上说明了公司管理先进程度。这些手法应用之成败，将成为公司升级市场一个重要方面：几乎所有OEM客户

5、，都会把统计技术应用情况作为审核重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。 三、新七种工具 QC新七大手法指是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。 相对而言，新七大手法在世界上推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核重要方面。第二章 层别法 一、定义 层别法是所有手法中最根本概念，亦即将多种多样资料，因应目需要分成不同类别，使之方便以后分析。 二、通常层别方法 使用最多是空间别： 作业员：不同拉、班、组别 机器：不同机器别 原料、零件：不同供给厂家别 作业条件：不同温度、压力、湿度、作业场所 产品：不同产品别如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池 时

6、间别：不同批别、不同时间生产产品 其他：如使用不同工艺方法生产同种产品别三、应用 层别法应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂资料进展处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目加以分门别类归纳及统计。第三章 检查表一、概述 检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多手法。但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用过程中存在问题不少。不妨看看我们现在正在使用各种报表，是不是有很多栏目空缺？是不是有很多栏目内容用笔进展了修改？是不是有很多栏目内容有待修改？二、定义 以简单数据，用容易理解方式，制成图形或表格，必要时记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查之用。三、目 记录某

7、种事件发生频率。 四、时机 1.当你必须记下某种事件发生具体情况时； 2.当你想了解某件事件发生次数时； 3.当你想收集资讯时。 五、检查表种类 1.不合格工程检查表； 2.工序分布检查表； 3.缺陷位置检查表； 4.操作检查表。六、使用检查表考前须知 1.应尽量取得分层信息； 2.应尽量简便地取得数据； 3.应立即与措施结合。应事先规定对什么样数据发出警告，停顿生产或向上级报告。 4.检查工程如果是很久以前制订现已不适用，必须重新研究和修订 5.通常情况下归类中不能出现“其他问题类。第四章 柏拉图一、起源 意大利经济学家Vilfredo.Pareto巴雷托柏拉图在分析社会财富分配时设计出一种

8、统计图，美国品管大师Joseph Juran将之加以应用到质量管理中。柏拉图能够充分反映出“少数关键、多数次要规律，也就是说柏拉图是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾手法。例如：少数用户占有大局部销售额、设备故障停顿时间大局部由少数故障引起，不合格品中大多数由少数人员造成等。二、定义 根据收集数据，以不良原因、不良状况、不良发生位置分类；计算各工程所占比例按大小顺序排列，再加上累积值图形。 按照累计百分数可以将各项分成三类： 080%为A类，显然是主要问题点； 8090%为B类，是次要因素； 90100%为C类，是一般因素。三、作图步骤 1.搜集数据；如063048正极片批量为20000PCS，不

9、良品中变形600，露铝360，硬块120，暗痕60，其他不良60。 2.作出分项统计表按原因、人员、工序、不良工程等A把分类工程按频数大小从大到小进展排列，至于“其他项，不管其频数大小均放在最后； B计算各工程累计频数；C计算各工程在全体工程中所占比率即频率D计算累计比率。示范表格见下页 示范表格正极制片不良分项统计表，总批量20000PCS：工程 数量 累计数 比率% 累计比率% 变形 600 600 50% 50% 露铝 360 960 30% 80% 硬块 120 1080 10% 90% 暗痕 60 1140 5% 95% 其他 60 1200 5% 100% A纵轴： 左：频数刻度，

10、最大为总件数 右：频率比率刻度，最大数为100%。 注：总件数与最大数100%应保持在同一水平线上。 B横轴：按频数大小用直方柱在横轴上表示各工程从左至右 C依次累加频率，并连接成线。 4.记入必要事项，如：图题、取数据时间、制图人、制图时间、检查产品总数、总频数等等。 示范图见下页 很明显，上图中变形和露铝为A类不良项，需立即采取措施改善；硬块为B类不良项；暗痕和其他为C类不良项。B、C两类可稍后再采取措施改善。四、使用排列图考前须知 1.抓住“少数关键，把累计比率分为三类：A、B、C； 2.用来确定采取措施顺序； 3.对照采取措施前后排列图，研究各个组成工程变化，可以对措施效果进展鉴定；

11、4.利用排列图不仅可以找到一个问题主要矛盾，而且可以连续使用找到复杂问题最终原因； 5.现场应注意将排列图、因果图等质量管理方法综合运用。如可以使用因果图对造成变形和露铝原因进展进一步分析。第五章 因果图一、概述 因果图最先由日本品管大师石川馨提出来，故又叫石川图，同时因其形状，又叫鱼刺图、鱼骨图、树枝图。还有一个名称叫特性要因图。 一个质量问题发生往往不是单纯一种或几种原因结果，而是多种因素综合作用结果。要从这些错综复杂因素中理出头绪，抓住关键因素，就需要利用科学方法，从质量问题这个“结果出发，依靠群众，集思广益，由表及里，逐步深入，直到找到根源为止。 因果图就是用来根据结果寻找原因一种QC

12、手法。二、定义 用以找出造成某问题可能原因图表。三、因果图可用来分析问题类型 1.表示产品质量特性：尺寸、强度、寿命、不合格率、废品件数、纯度、透光度等； 2.费用特性：价格、收率、工时数、管理费用等； 3.产量特性：产量、交货时间、方案时间等 4.其他特性：出勤率、过失件数、合理化建议件数四、因果图作图步骤 常用：4M1E即人员、机器、料原料、法工艺方法、环境，有时还可以补充软件、辅助材料、公用设施三方面。 也可用：工序顺序等分类 分类好后，用中箭头与主箭头成45角画在主箭头两侧。 4.对中箭头所代表一类因素，要进一步将与其有关因素以小箭头画到中箭头上去，如有必要，可再次细分至可以直接采取行

13、动为止。 5.检查所列因素有无遗漏，如有遗漏应予补充。 6.各箭头末端因素中，凡影响重大重要因素可加上小圈等记号，按已有数据、搜集不到数据、未取数据等情况，还可加上其他简便记号。 7.记入有关事项，如参加人员、制图者、制定日期等。 五、考前须知 1.实质上是枚举法，故要走群众路线，集中讨论； 2.最好采用能用数值表示问题； 3.最细原因要具体，以便采取措施； 4.对应于一个特性可以作几个因果图，如可按4M1E作图，也可按工序进展分类，分别作因果图。重要原因可以抽出再作新因果图。 5.综合运用如排列图、对策表等； 6.复印几份加以保存，以便以后不断追加新内容。六、因果图与排列图联用 1.建立柏拉

14、图须先以层别建立要求目之统计表； 2.建立柏拉图之目，在于掌握影响全局较大重要少数工程； 3.再利用因果图针对这些工程形成要素逐予探讨，并采取改善对策；七、另一种作图步骤形象 1.集合有关人员召集与此问题相关、有经历人员，人数最好4-10人，并推选一人主导主持人； 2.挂一张大白纸，准备23支色笔； 3.由集合人员就影响问题要因发言，发言内容记入图上，中途不可批评或质问脑力激荡法； 4.时间大约1小时，搜集2030个原因即可完毕； 5.就所搜集原因，何者影响最大，再由大家轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大因素圈上红圈； 6.与5一样，针对已画上一个红圈，假设认为最重要可以再圈上两圈、三圈；

15、7.重新画一张因果图，未上圈予以去除，圈数多列为优先处理。八、因果图示范图 九、因果卡图简介 因果卡图是在因果图根底上开展出来，又称为CEDACCause Effect Diagram And Cards图。 因果卡图一般长宽各数米，大多公开张贴于生产作业现场或技术攻关地点醒目位置，因果卡图一般构造是：右上方为问题栏，简要说明问题现状，作为进展质量改良依据，右下方写明质量改良工程目标一般用定量值表示、工程负责人以及工程实施期限；右方中间为质量随着本工程实施变化曲线；左方为鱼刺图形，鱼刺两旁分别张贴用颜色区分原因分析卡和措施方法卡；下方钉有两只标上“原因和“措施字样大口袋，分别装有两种不同颜色卡

16、片，供参与者填写之用。然后将卡片按一定规那么分类如4M1E张贴于鱼刺图形上。如可以规定鱼刺左边张贴原因卡，右边张贴措施卡，用横线将对应原因卡与措施卡相联。 第六章 散布图法 一、定义 散布图是用来表示一组成对数据之间是否有相关性一种图表。这种成对数据或许是特性要因、特性特性、要因要因关系。 二、散布图分类 1.正相关如容量和附料重量 2.负相关油粘度与温度 3.不相关气压与气温 4.弱正相关身高和体重 5.弱负相关温度与步伐三、散布图绘制程序 1.收集资料至少三十组以上 2.找出数据中最大值与最小值； 3.准备座标纸，画出纵轴、横轴刻度，计算组距。通常用纵轴代表结果，横轴代表原因。组距计算以数

17、据中最大值减最小值再除以所需设定组数求得。是否一定需分组？ 4.将各组对应数标示在座标上； 5.填上资料收集地点、时间、测定方法、制作者等工程。四、散布图应用 当不知道两个因素之间关系或两个因素之间关系在认识上比拟模糊而需要对这两个因素之间关系进展调查和确认时，可以通过散布图来确认二者之间关系。实际上是一种实验方法。 需要强调是，在使用散布图调查两个因素之间关系时，应尽可能固定对这两个因素有影响其他因素，才能使通过散布图得到结果比拟准确。五、散布图五种类型示范图见下页 第七章 直方图法 一、定义： 为要容易看出如长度、重量、时间、硬度等计量什数据之分配情形，所用来表示图形。 直方图是将所收集测定值或数据之全距分为几个相等区间作为横轴，并将各区间内之测定值所出现次数累积而成面积，用柱子排起来图形，故我们亦称之为柱状图。 二、直方图作图步骤 1.收集记录数据 3.找到最大值L及最小值S，计算全距R R=L-S R组数=组距 5.定组界 最小一组下组界=S-测量值最小位数0.5 最小一组上组界=最小一组下组界+组距 依次类推。 上组界+下组界 2=组中心点 7.制作次数分布表 9.填上次数、规格、平均值、数据源、日期三、直方图之功用 1.评估或查验制程； 2.指出采取行动必要； 3.量测已采取矫正行动效果； 4.比拟机械绩效； 5.比拟物料； 6.比拟供给商。