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1、2021 年半年度报告 1/152 公司代码：公司代码：688229 公司简称：公司简称：博睿数据博睿数据 北京博睿宏远数据科技股份有限公司北京博睿宏远数据科技股份有限公司 20212021 年半年度报告年半年度报告 2021 年半年度报告 2/152 重要提示重要提示 一、一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半半年度报告内容的真实、准确、完年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。整，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。二、二、重大风险提示
2、重大风险提示 公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”。三、三、公司公司全体董事出席全体董事出席董事会会议。董事会会议。四、四、本半年度报告本半年度报告未经审计未经审计。五、五、公司负责人公司负责人李凯李凯、主管会计工作负责人、主管会计工作负责人王辉王辉及会计机构负责人（会计主管人员）及会计机构负责人（会计主管人员）王晓杰王晓杰声明：声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。六、六、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案董事会决议通过的本报告期利润分配预案
3、或公积金转增股本预案 无 七、七、是否是否存在存在公司治理特殊安排等重要事项公司治理特殊安排等重要事项 适用 不适用 八、八、前瞻性陈述的风险声明前瞻性陈述的风险声明 适用 不适用 本报告中涉及的未来计划、发展战略等前瞻性陈述因存在不确定性，不构成公司对投资者的实质承诺，敬请投资者注意投资风险。九、九、是否存在被控股股东及其关联方非经营性占用资金情况是否存在被控股股东及其关联方非经营性占用资金情况 否 十、十、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况？是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况？否 十一、十一、是否存在半数是否存在半数以上以上董事无法保证公司所披露董事无法保证公司所披露半半年
4、度报告的真实性、准确性和完整性年度报告的真实性、准确性和完整性 否 2021 年半年度报告 3/152 十二、十二、其他其他 适用 不适用 2021 年半年度报告 4/152 目录目录 第一节第一节 释义释义.5 第二节第二节 公司简介和主要财务指标公司简介和主要财务指标.9 第三节第三节 管理层讨论与分析管理层讨论与分析.13 第四节第四节 公司治理公司治理.35 第五节第五节 环境与社会责任环境与社会责任.36 第六节第六节 重要事项重要事项.38 第七节第七节 股份变动及股东情况股份变动及股东情况.61 第八节第八节 优先股相关情况优先股相关情况.66 第九节第九节 债券相关情况债券相关
5、情况.66 第十节第十节 财务报告财务报告.67 备查文件目录 载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报表。报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿 2021 年半年度报告 5/152 第一节第一节 释义释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：常用词语释义 博睿数据、股份公司、本公司、公司 指 北京博睿宏远数据科技股份有限公司 博睿有限 指 北京博睿宏远科技发展有限公司 佳合兴利 指 北京佳合兴利投资中心（有限合伙）元亨利汇 指 北京元亨利汇投资中心（有限合伙）苏商基金 指 苏州苏商联合产业投资合伙企业（有限合伙）报告期末 指 2021
6、 年 6 月 30 日 报告期 指 2021 年 1 月 1 日-2021 年 6 月 31 日 Gartner 指 高德纳咨询公司（Gartner Group），全球权威的 IT 研究与顾问咨询公司，研究范围覆盖全部 IT 产业。IT 运维管理、ITOM 指 信 息 系 统 运 维 管 理（IT Operational Management），采用专业的信息技术和方法，对软硬件环境、网络、应用系统及运维服务流程等进行综合管理，其目的是保障系统与网络的可用性、安全性和业务的持续性。应用性能管理、APM 指 应用性能管理（Application Performance Management&Mo
7、nitoring），又可称为应用性能监测，通过监测、诊断和分析复杂软件及应用程序的性能问题来保障其良好稳定运行。IT 基础架构 指 是一个综合概念，为了确保应用系统的可靠运行，IT 基础架构中必须包含网络、服务器、操作系统、存储、中间件等。数字化转型 指 根据中国信息通信研究院出具的 中国数字经济发展与就业白皮书（2019 年）中的定义，数字化转型是指产业与数字技术全面融合，提升效率的经济转型过程，即各产业利用数字技术，把产业各要素、各环节全部数字化，通过对数字世界的仿真模拟、设计优化等操作，推动技术、人才、资本等资源配置优化，推动业务流程、生产方式重组变革，从而提高产业效率。数字经济 指 根
8、据中国信息通信研究院出具的 中国数字经济发展与就业白皮书（2019 年）中的定义，数字经济是以数字化的知识和信息为关键生产要素，以数字技术创新为核心驱动力，以现代信息网络为重要载体，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高传统产业数字化、智能化水平，加速重构经济发展与政府治理模式的新型经济形态。全栈溯源 指 是一种在复杂的应用环境下，精确定位并判断网络、移动端、浏览器端、服务端性能问题根源的技术手段，可降低跨部门排障沟通成本，实现完整业务调用链跟踪。海量数据 指 行业内一般指超过 PB 量级的数据 2021 年半年度报告 6/152 数字体验监测、DEM 指 数 字 体 验 监 测（Digit
9、al Experience Monitoring）产品，是前端应用监控产品，可监控客户线上业务链条前端 APP、网页等应用程序的用户体验以及互联网传输状况。应用发现跟踪和诊断、ADTD 指 应 用 发 现 跟 踪 和 诊 断（Application Discovery，Tracing and Diagnostics）产品，是后端服务器应用监控产品，可监控客户线上业务链条后端服务器应用处理前端请求的交互过程。智能运维、AIOps 指 智能运维（Artificial Intelligence for IT Operations），将人工智能应用于运维领域，结合大数据和机器学习等技术，提升IT 运维
10、效率，实现机器自我学习、自行分析决策、自动化执行脚本，进一步解决自动化运维无法解决的问题。网络性能监测、NPM 指 网 络 性 能 监 测（Network Performance Management&Monitoring），又可称为网络性能管理，利用包数据、流数据和基础设施指标的组合，对网络可用性、性能以及运行的应用程序流量提供历史的、实时的和预测性的视图。报文 指 是网络中交换与传输的数据单元，即站点一次性要发送的数据块。报文包含了将要发送的完整数据信息，其长短很不一致，长度不限且可变。事务 指 访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元，事务由事务开始和事务结束之间执行的全体操作
11、组成。在线流式处理 指 一种大数据处理技术，用于处理连续数据流，不同于传统的数据加工遵循日清日毕模式，流式处理能在收到数据短时间内快速检测出异常条件，监测时间从几毫秒到几分钟不等。列式压缩存储 指 将一张表中的数据压缩后按照列为基础逻辑存储单元进行存储，相较于行式存储，列式存储最大可能降低查询响应时间，可在数据列中高效查找数据，无需维护索引，并更节省存储空间。响应式 指 根据不同设备浏览尺寸或分辨率来展示不同页面结构层、行为层、表现层内容。探针技术 指 探针是一段代码（或者说一类简易程序），嵌入在关键节点、底层软件、应用框架或应用软件中用来探测空间、服务器运行状况和信息，可以实时查看服务器硬盘
12、资源、内存占用、网卡流量、系统负载、服务器时间等信息。服务器 指 也称伺服器，是提供计算服务的设备，其构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似，但拥有更高的性能。2021 年半年度报告 7/152 PC 指 个人计算机，由硬件系统和软件系统组成，一种能独立运行，完成特定功能的设备，在大小、性能以及价位等多个方面适合于个人使用，并由最终用户直接操控的计算机的统称。APP 指 应用程序，即可以在移动设备上使用，满足人们咨询、购物、社交、娱乐、搜索等需求的应用程序。SDK 指 软件开发工具包（Software Development Kit，首字母缩写为 SDK）一般都是一些软
13、件工程师为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等建立应用软件时的开发工具的集合。IOS 指 由苹果公司开发的移动操作系统，属于类Unix 的商业操作系统。Android 指 一种基于 Linux 的自由及开放源代码的操作系统，主要使用于移动设备。API 指 Application Programming Interface，应用程序编程接口，是操作系统留给应用程序的一个调用接口，应用程序通过调用操作系统的 API，使操作系统去执行应用程序的命令。流媒体 指 采用流式传输的方式在互联网播放的媒体格式，即商家用视频传送服务器把内容数据包传送到网络上，用户通过解压设备对这些数据进行解压后获取节
14、目内容。云计算 指 IT 基础设施与应用的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。TCP 指 Transmission Control Protocol，传输控制协议，是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。HTTP 指 HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议，是一个客户端和服务器端请求和应答的标准，是一种详细规定了浏览器和万维网服务器之间的通信规则，通过因特网传送万维网文档的数据传送协议。H5 指 HTML 5，即第五代超文本标识语言。JavaScri
15、pt 指 一种解释性脚本语言，主要用来向 HTML 页面添加交互行为。Ajax 指 异步 JavaScript 和 XML，是指一种创建交互式网页应用的网页开发技术，通过在后台与服务器进行少量数据交换，Ajax 可以使网页实现异步更新。这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下，对网页的某部分进行更新。容器化 指 应用程序级别的虚拟化，允许单个内核上有多个独立的用户空间实例，这些实例成为容2021 年半年度报告 8/152 器，容器提供了将应用程序的代码、运行时环境、系统工具、系统库和配置打包到一个实例中的标准方法。微服务 指 一项在云中部署应用和服务的新技术，微服务基于业务能力构建，每个服务独
16、立运行，使用轻量级机制通信，能够通过自动化部署机制来独立部署，使用不同的编程语言实现以及不同数据存储技术，并保持最低限度的集中式管理。SaaS 指 软件即服务（Software-as-a-Service），是一种通过 Internet 提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。解耦 指 耦合是指两个及以上的体系或两种运动形式间通过相互作用而彼此影响以至联合起来的现象。在软件工程中，对象之间的耦合度体现了对象之间的依赖性，耦合越高，维护成本越高
17、。解耦即降低耦合度。高并发 指 通常指通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求 拓扑 指 研究几何图形或空间在连续改变形状后还能保持不变的一些性质的一个学科，它只考虑物体间的位置关系而不考虑其形状和大小。计算机网络的拓扑结构是引用拓扑学中研究与大小，形状无关的点、线关系的方法。把网络中的计算机和通信设备抽象为一个点，把传输介质抽象为一条线，由点和线组成的几何图形就是计算机网络的拓扑结构。敏捷开发 指 Agile Software Development，一种能应对快速变化需求的软件开发能力。相对于“非敏捷”，更强调程序员团队与业务专家之间的紧密协作、面对面沟通、频繁交付新的软件版本、紧凑而自我
18、组织型的团队、能够很好地适应需求变化的代码编写和团队组织方法，也更注重作为软件开发中人的作用。DevOps 指 Development 和 Operations 的组合词，是为促进开发、运维和质量保障部门之间的沟通、协作和集成所采用的流程、方法和体系的集合。DevOps 将敏捷的理念引入运维领域，打通从需求提出到上线运行之间的所有环节，从而使 IT 投入能够快速转化为业务价值。SQL 指 结 构 化 查 询 语 言（Structured Query Language），是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。NoSQL 指 Not Only SQL，泛指
19、非关系型的数据库 2021 年半年度报告 9/152 UI 指 User Interface（用户界面）的简称，泛指用户的操作界面，UI 设计主要指界面的样式、美观程度、软件的人机交互、操作逻辑、界面美观的整体设计等。慢请求 指 响应时间超过指定阈值的请求 中国证监会 指 中国证券监督管理委员会 新冠肺炎疫情、疫情 指 新型冠状病毒肺炎重大传染疫情 第二节第二节 公司简介和主要财务指标公司简介和主要财务指标 一、一、公司基本情况公司基本情况 公司的中文名称 北京博睿宏远数据科技股份有限公司 公司的中文简称 博睿数据 公司的外文名称 Bonree Data Technology Co.,Ltd
20、公司的外文名称缩写 Bonree 公司的法定代表人 李凯 公司注册地址 北京市东城区东中街46号4层 公司注册地址的历史变更情况 无 公司办公地址 北京市东城区东中街46号4层 公司办公地址的邮政编码 100027 公司网址 http:/ 电子信箱 IR 报告期内变更情况查询索引 无 二、二、联系人和联系方式联系人和联系方式 董事会秘书（信息披露境内代表）证券事务代表 姓名 李新建 梁缤予 联系地址 北京市东城区东中街46号 北京市东城区东中街46号 电话 010-65519466 010-65519466 传真 010-65511148 010-65511148 电子信箱 三、三、信息披露及
21、备置地点变更情况简介信息披露及备置地点变更情况简介 公司选定的信息披露报纸名称 上海证券报、中国证券报、证券时报、证券日报 登载半年度报告的网站地址 公司半年度报告备置地点 北京市东城区东中街46号鸿基大厦9层 报告期内变更情况查询索引 无 四、四、公司股票公司股票/存托凭证简况存托凭证简况 (一一)公司股票简况公司股票简况 适用 不适用 公司股票简况 2021 年半年度报告 10/152 股票种类 股票上市交易所及板块 股票简称 股票代码 变更前股票简称 A股 上海证券交易所科创板 博睿数据 688229 无 (二二)公司公司存托凭证存托凭证简简况况 适用 不适用 五、五、其他有关资料其他有
22、关资料 适用 不适用 六、六、公司主要会计数据和财务指标公司主要会计数据和财务指标 (一一)主要会计数据主要会计数据 单位：元 币种：人民币 主要会计数据 本报告期（16月）上年同期 本报告期比上年同期增减(%)营业收入 62,514,344.05 73,184,471.90-14.58 归属于上市公司股东的净利润-48,273,209.55 19,747,338.81-344.45 归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-49,800,570.89 18,035,551.50-376.12 经营活动产生的现金流量净额-35,990,015.31 3,938,114.29-1,013.8
23、9 本报告期末 上年度末 本报告期末比上年度末增减(%)归属于上市公司股东的净资产 794,718,008.35 840,892,365.06-5.49 总资产 831,241,149.05 874,718,681.88-4.97 (二二)主要财务指标主要财务指标 主要财务指标 本报告期（16月）上年同期 本报告期比上年同期增减(%)基本每股收益（元股）-1.09 0.59-284.75 稀释每股收益（元股）-1.09 0.59-284.75 扣除非经常性损益后的基本每股收益（元股）-1.12 0.54-307.41 加权平均净资产收益率（%）-5.90 9.24 减少15.14个百分点 扣除
24、非经常性损益后的加权平均净资产收益率（%）-6.09 8.44 减少14.53个百分点 研发投入占营业收入的比例（%）54.87 24.58 增加30.29个百分点 公司主要会计数据和财务指标的说明 适用 不适用 一、主要会计数据说明一、主要会计数据说明 （一）营业收入（一）营业收入 2021 年半年度公司实现营业收入 62,514,344.05 元，较去年同期下降 14.58%，主要原因为：2021 年半年度，公司营业收入相较上年同期有所下滑，主要系公司源自互联网及相关行业的收入下降所致。公司发展初期，由于互联网及相关行业数字化水平较高，APM 需求迫切，收入大部分来源于此类行业客户。近年来
25、，随着其他 APM 厂商在这些行业中渗透度逐渐提高，市场竞争日益激烈，监测服务产品单价逐年下降，加之互联网、CDN 等行业增速放缓，导致来自上述行业的收入呈现下滑，对公司整体营业收入产生较大影响。另一方面，传统行业数字化转型的市场空间较2021 年半年度报告 11/152 大，是公司布局的业务增长点之一。虽然公司持续开拓传统行业客户，但由于传统行业客户初始信息化水平较低，行业渗透与客户培育难度大、进程缓慢，传统行业收入增长暂时未能抵减互联网相关行业收入下降带来的影响，导致短期内公司的收入出现下滑。（二）归属于上市公司股东的净利润、归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润（二）归属于上市公司
26、股东的净利润、归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润 2021 年半年度公司归属于上市公司股东的净利润、归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润分别为-48,273,209.55 元、-49,800,570.89 元，较去年同期分别下降 344.45%、376.12%，主要原因是：1 1、20212021 年半年度营业收入较去年同期有所下滑。年半年度营业收入较去年同期有所下滑。2 2、营业、营业成本、销售费用、管理费用、研发费用增长。成本、销售费用、管理费用、研发费用增长。（1）2021 年半年度公司营业成本为 21,265,094.31 元，较去年同期增长 48.59%，主要原因系
27、公司倡导从“应用可用”到“服务可达”的数据链 DNA,实现从代码到用户之间全过程的应用、体验管理与优化，基于该种数据链 DNA 体系，系统集成及部分软件产品需求量进一步增加，外购软件成本随之增长，同时技术人员增加导致人工成本及相关费用增长。监测业务和自研软件业务毛利率较去年同期变化不大。（2）2021 年半年度公司销售费用为 47,761,755.60 元，较去年同期增长 250.37%，主要原因：公司为完善营销网络体系，加大对营销体系销售人员的引进及培养力度和市场推广，造成销售人员较去年同期有较大幅度增长。同时，与人员和市场拓展相关的薪酬、市场推广费、业务招待费等费用也随之增长。（3）202
28、1 年半年度公司管理费用为 15,257,653.78 元，较去年同期增长 140.31%，主要原因：公司为提升管理水平，加大对管理体系人才的引进，导致管理人员数量较去年同期有了大幅度提升。同时，与人员和管理活动相关的薪酬、中介机构服务费、办公费用等也随之增长。（4）2021 年半年度公司研发费用为 34,298,712.34 元，较去年同期增长 90.63%，主要原因：公司加强研发能力建设，为了完善“以数据赋能 IT 运维”为理念的产品生态，构建更加敏捷、自动和智能的 IT 运维管理体系，加大了对研发人员的引进及培养力度等研发投入，造成研发人员较去年同期有大幅度增长，从而导致研发人员的薪酬和
29、与研发活动相关的费用也随之增长。（5）股份支付费用增长。公司所处行业为知识密集型、技术驱动型产业，对专业技术人员的依赖性和专业度要求均较高，为了留住核心骨干、吸纳业内顶尖人才、提升团队凝聚力，公司于 2021年 2 月实施了股权激励计划，2021 年半年度计提 10,978,852.84 元股份支付费用，导致销售费用-股份支付、管理费用-股份支付及研发费用-股份支付增长。（三）经营活动产生的现金流量净额（三）经营活动产生的现金流量净额 2021年半年度公司经营活动产生的现金流量净额-35,990,015.31元，较去年同期减少1,013.89%，主要原因为：1、销售商品、提供劳务收到的现金减少
30、 由于本报告期内营业收入减少，造成销售回款减少，导致公司销售商品、提供劳务收到的现金为较去年同期减少 9,985,283.99 元。2、购买商品、接受劳务支付的现金、支付给职工以及为职工支付的现金、支付其他与经营活动有关的现金增长 （1）由本报告期内外购软件支出增长，导致公司购买商品、接受劳务支付的现金为较去年同期增长 2,267,522.78 元。（2）公司为完善营销网络体系，提升管理水平，加强研发能力建设，加大对销售人员、管理人员及行政人员、研发人员引进力度，导致支付给职工以及为职工支付的现金较去年同期增长29,212,160.83 元。（3）由于本报告期内市场推广费、中介机构服务费、业务
31、招待费、房租等费用增长，导致支付其他与经营活动有关的现金较去年同期增长 12,811,481.06 元。（四）归属于上市公司股东的净资产、总资产（四）归属于上市公司股东的净资产、总资产 2021 年半年度公司归属于上市公司股东的净资产、总资产分别为 794,718,008.35 元、831,241,149.05 元，较 2020 年末分别下降 5.49%、4.97%，主要原因：公司在报告期内亏损，导致归属于上市公司股东的净资产和总资产减少。二、主要财务指标说明二、主要财务指标说明 2021 年半年度报告 12/152 （一）基本每股收益、扣除非经常性损益后的基本每股收益、加权平均净资产收益率、
32、扣除非经（一）基本每股收益、扣除非经常性损益后的基本每股收益、加权平均净资产收益率、扣除非经常性损益后的加权平均净资产收益率常性损益后的加权平均净资产收益率 2021 年半年度公司基本每股收益、扣除非经常性损益后的基本每股收益、加权平均净资产收益率、扣除非经常性损益后的加权平均净资产收益率分别为-1.09 元/股、-1.12 元/股、-5.90%、-6.09%，较去年同期分别下降 284.75%、307.41%、15.14 个百分点、14.53 个百分点，主要原因：报告期内公司净利润下降，导致基本每股收益、扣除非经常性损益后的基本每股收益、加权平均净资产收益率、扣除非经常性损益后的加权平均净资
33、产收益率下降。（二）研发投入占营业收入的比例（二）研发投入占营业收入的比例 研发投入占营业收入的比例 54.87%,较去年同期提高 30.29 个百分点，主要原因：报告期内公司研发费用中的人员薪酬增长以及营业收入有所下滑所致，具体参见“第二节公司简介和主要财务指标”之“六/公司主要会计数据和财务指标说明”七、七、境内外会计准则下会计数据差异境内外会计准则下会计数据差异 适用 不适用 八、八、非经常性损益项目和金额非经常性损益项目和金额 适用 不适用 单位:元 币种:人民币 非经常性损益项目 金额 附注（如适用）非流动资产处置损益 越权审批，或无正式批准文件，或偶发性的税收返还、减免 计入当期损
34、益的政府补助，但与公司正常经营业务密切相关，符合国家政策规定、按照一定标准定额或定量持续享受的政府补助除外 14,000.00 计入当期损益的对非金融企业收取的资金占用费 企业取得子公司、联营企业及合营企业的投资成本小于取得投资时应享有被投资单位可辨认净资产公允价值产生的收益 非货币性资产交换损益 委托他人投资或管理资产的损益 因不可抗力因素，如遭受自然灾害而计提的各项资产减值准备 债务重组损益 企业重组费用，如安置职工的支出、整合费用等 交易价格显失公允的交易产生的超过公允价值部分的损益 同一控制下企业合并产生的 2021 年半年度报告 13/152 子公司期初至合并日的当期净损益 与公司正
35、常经营业务无关的或有事项产生的损益 除同公司正常经营业务相关的有效套期保值业务外，持有交易性金融资产、衍生金融资产、交易性金融负债、衍生金融负债产生的公允价值变动损益，以及处置交易性金融资产、衍生金融资产、交易性金融负债、衍生金融负债和其他债权投资取得的投资收益 1,753,689.35 单独进行减值测试的应收款项、合同资产减值准备转回 对外委托贷款取得的损益 采用公允价值模式进行后续计量的投资性房地产公允价值变动产生的损益 根据税收、会计等法律、法规的要求对当期损益进行一次性调整对当期损益的影响 受托经营取得的托管费收入 除上述各项之外的其他营业外收入和支出 29,206.34 其他符合非经
36、常性损益定义的损益项目 少数股东权益影响额 所得税影响额-269,534.35 合计 1,527,361.34 九、九、非企业会计准则业绩指标说明非企业会计准则业绩指标说明 适用 不适用 第三节第三节 管理层讨论与分析管理层讨论与分析 一、一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 （一）主营业务、主要产品情况 自成立以来，博睿数据始终秉承“以数据赋能 IT 运维”的理念，致力为企业级客户提供应用性能监测服务、销售应用性能监测软件及提供其他相关服务。公司主要业务属于 IT 运维管理（ITOM）领域的重要分支应用性能管理（APM）行业。公司产品可通过监测、分
37、析、优化企业软件应用的性能状况，如 APP 是否卡顿崩溃、交易的响应时间、服务器负载情况等，帮助企业精准定位影响其软件应用使用性能和用户体验的原因，助力企业加速数字化转型进程。公司产品可供 IT 运维人员、开发人员、技术支持人员、前端业务人员等不同角色使用，可贯穿前端网页、APP 应用、中端网络和后端服务器应用，提供端到端的统一监控视角；从界面交互的操作层到业务逻辑层，最后直击代码底层，实现全栈溯源；利用机器学习技术创建动态基线来判定客户的应用和业务交易的健康标准，自动发现业务异常，最终以可视化图表的方式向客户展示。公司主要产品介绍如下表所示 2021 年半年度报告 14/152 第一级第一级
38、 第二级第二级 第三级第三级 产品产品 名称名称 监测监测 技术技术 功能介绍功能介绍 应用性能 监测产品（APM）数字体验监测产品（DEM）模拟用户监测产品 Net 主动式 监控前端电脑及手机网页等应用的使用性能和用户体验，以及网络链路质量。模拟用户监测产品 APP 主动式 监控前端手机 APP 应用的使用性能和用户体验。真实用户监测产品 Browser 被动式 监控前端电脑及手机网页等应用的使用性能和用户体验。真实用户监测产品 SDK 被动式 监控前端手机 APP 应用的使用性能和用户体验。应用发现跟踪 和诊断产品（ADTD）Server 被动式 监控后端服务器应用响应前端请求过程中的性能
39、情况，具有代码层定位分析能力，可串联业务的前端和后端，构建端到端全业务链监控视图。大数据分析产品 Dataview-DataView 致力于为企业构建一体化智能运维数据平台，满足企业数字化运营决策过程中对海量数据的智能分析、协同共享需求。通过将分散的运维数据进行统一的数据存储、计算、智能分析、可视化进行一体化集成，使企业人员将精力更多地专注在数据分析本身上，及时掌控业务状况并实现业务的决策智能化。Ants-基于自研的海量时序指标数据分布式计算框架，帮助企业便捷、快速的实现海量时序指标数据的在线流式处理。Zeus-基于自研的 PB 量级数据列式压缩存储及响应式分析技术，帮助企业对业务产生的海量数
40、据进行落盘存储和快速查询分析。网络性能监测产品（NPM）Reesii-监控中端网络层的性能质量。（二）所属行业情况 1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛 公司是一家为企业级客户提供应用性能管理服务、销售应用性能监测软件及提供其他相关服务的高新技术企业，主营业务属于 IT 运维管理领域内的重要分支应用性能管理行业，是应用性能管理（APM）行业的领先厂商。公司的核心产品为“数字体验监测产品”、“应用发现跟踪和诊断产品”两大类别，并在核心产品线中加载了“智能运维”能力。经过十余年发展，构建起以应用性能管理产品为核心，以大数据分析与智能运维产品为未来发展方向的多维度、一体化产品格局。根据中国证监
41、会发布的上市公司行业分类指引（2012 年修订），公司属于软件和信息技术服务业（分类代码：I65）。根据国民经济行业分类和代码表（按第 1 号修改单修订）（GB/T 4754-2017），公司所处行业为“信息传输、软件和信息技术服务业”门类中的“软件和信息技术服务业”。（1）行业发展阶段：随着 IT 系统复杂度提升、信息量剧增、分布式架构兴起、系统环境高动态化等趋势发展，传统的 IT 运维监测软件已逐渐落后，以 APM 产品为代表的可实时进行端到端一体化监控、具备智能分析能力的应用性能管理软件逐渐引领市场需求。在全球应用性能管理领域，北美市场起步较早。市场经过多年的发展，已全面形成有效、完整的
42、市场竞争格局。从 2015 年开始，云计算、物联网、人工智能、大数据技术的发展带动周边产业迅速崛起，数字经济蓬勃发展。因此中国应用性能管理行业的需求日趋强烈，迎来蓬勃的发展势头。随着传统行业数字化转型进程不断加速，APM 相关产品及服务正不断向金融、航空、制造等传统行业延伸。国内数字化业务的蓬勃发展势必将带2021 年半年度报告 15/152 动应用性能管理行业的增长。根据 Gartner 机构预测数据，全球 APM 市场在 2020 年约为 44.8 亿美元，到 2023 年的复合年增长率为 11.1%1。（2）行业发展基本特点：新基建国家战略的推进将加速各行业的数字化升级进程，带来更广泛的
43、行业机遇 国内企业数字化转型已经不是陌生的话题，然而对于不同行业，其数字化转型的步伐却有着明显差距。新媒体、新零售等行业由于具备先天的互联网属性，信息化水平较高，其数字化转型已经取得了阶段性成果，且 APM 产品在上述行业中的渗透程度较高。而汽车、电力、医疗、建筑、工业、农牧业等传统领域，由于其自身信息化水平较低，数字化转型进程较为缓慢，但其庞大的业务规模和稳定增长的用户群体都决定了其未来的数字业务规模巨大。伴随着更多传统行业逐步将数字业务置于其经营和战略的核心地位，其对应用性能管理服务的需求也将快速增长。因此，发力向传统行业不断渗透，提供符合相关行业需求的 APM 产品与解决方案，与各传统行
44、业的标杆客户寻求合作是当下国内应用性能管理行业发展的必然趋势之一。信息安全日益受重视，国产化将是必然趋势 在 IT 技术迅猛发展的时代背景下，信息安全被提升到了国家战略的高度，IT 国产化的呼声也越来越高。应用性能管理产品作为数字化时代的信息化基础设施，在我国信息化与数字化过程升级、传统产业改造与现代服务业发展方面发挥出不可替代的基础支撑作用。因此，APM 产品国产化趋势明显，特别是在政府、金融、能源等国民经济重点领域。随着国内网络基础设施的不断完善，以及企业数字化转型进程的持续加速，国内的 APM 产品也日渐完善与成熟。由于国内厂商更容易理解国内复杂的 IT 系统环境以及国内企业的实际需求，
45、本土化优势开始显现，国内 APM 厂商的市场空间进一步释放。目前，国内 APM 行业尚处于市场竞争格局未完全形成，各类企业迅速抢占市场，整体处于高速繁荣发展的阶段。IT 架构复杂度提升使得面向业务与用户体验的统一监控平台成为必然 数字化转型将继续推动数字业务增长，数据量规模将大量增加，且 IT 环境复杂度日趋提升。这也导致从分散的监控工具的角度去监控与管理 IT 系统不足以保证数字业务成功。企业需要改变其监控方式，建立自上而下从基础架构到应用程序的监控与管理能力，并实现 IT 系统与用户体验的关联分析，持续提升数字化业务的可观测性。因此，端到端、全链路、面向业务与用户体验的统一监控平台是当前
46、APM 产品主要的发展方向。IT 运维市场融合发展,APM 正向邻近领域延伸 虽然今天的“监控类”产品在 ITOM 领域中还是相对独立的运维工具，但未来其将向邻近领域逐渐延伸，与另外两大类别自动化工具和 IT 服务管理工具（ITSM）高度集成、紧密融合，形成“监”、“管”、“控”三位一体的 IT 运维管理生态体系，全面提升企业 IT 运维服务架构的自动化程度和灵活性。首先，监测工具可与自动化工具（如应用程序发布编排工具）相集成，在软件的敏捷开发和运营实践（DevOps）工具链中高度融合，发挥协同作用，对企业软件应用迭代更新的有效性做出自动化智能决策，减少应用更新过程中繁复的手动流程。其次，监测
47、工具可与 IT 服务管理工具相集成，加载了人工智能技术的监测工具可以帮助 IT 管理部门精准告警，甚至可在问题蔓延前预警问题，自动管理和调配 IT 系统资源，实现性能问题的全自动预警、告警、决策与管理。（3）主要的技术门槛：建设功能完备、高性能、一体化的应用性能管理产品，实现端到端全链路的全栈式的监控，研发技术难度高 应用性能管理产品涉及注入事务流程模拟及回放技术、探针大规模自动化部署技术、多语言多系统框架数据采集技术、海量数据实时处理分析技术等多项监测技术难点，在监测数据的采集、处理、存储及分析等环节均有较高的要求。同时应用性能管理产品需要满足高性能、稳定性、可扩展性、跨平台、跨语言的要求，
48、这需要开发商具备优秀的软件架构能力和底层技术研发能力。应用性能管理产品需搭载 AI 能力实现分析与决策智能，人工智能技术门槛较高 AIOps 是将 AI 技术应用到 IT 运维领域，提升效率和创造现实价值的“工程化”过程。在 AI技术应用的过程中将面临多项技术难点。I 多维度、多数据源、海量数据的存储、分析和处理 1 数据来源：Magic Quadrant for Application Performance Monitoring，Gartner 2021 年半年度报告 16/152 算法的应用是以数据为前提的。IT 系统除常规的服务器配置、资源占用情况等信息外，业务在运行时会产生大量的日志
49、、异常、告警、状态报告等海量数据。在有数万台服务器的场合下，每天产生的数据量是数亿级的，存储量是 TB 级别的。而这些海量的数据也往往来自于不同的 IT运维工具。如何对海量的数据进行收集、清洗、存储、关联分析等，保证 AIOps 平台的高质量的数据来源是一个技术难点。II AI 工程化的复杂性 目前，机器学习是 AIOps 的重要手段，同时还涉及自然语言处理，高级搜索，知识图谱等人工智能技术的应用。如何将这些领先的技术综合应用到 IT 运维领域达成实际“工程化”的落地效果而非 AIOps 的简单算法落地，是面临的另外一个挑战。III 复杂业务模型下的故障定位与修复 当前复杂的业务模型使得定位故
50、障很困难，发现根因问题成本较高。一个问题的追查往往需要多部门合作，开发、运维人员相互配合分析。现在的大规模系统很难找到一个能掌控全局的人。通过 AI 技术进行故障定位、告警处理、根因分析、故障自愈可以大幅度降低问题的追查难度，提升运维效率。但是并非用了人工智能或机器学习，故障定位的效果就一定很好，这取决于很多因素，首先需要建立复杂业务系统的关联性，为智能化提供自动化、标准化的支持。在此基础上针对智能化的能力比如特征工程、算法模型、参数调整、数据清洗等，也需要不断地调整和学习。新兴技术导致 IT 系统更新频繁，应用复杂度急剧升高带来监控的新技术挑战 当下，企业正逐步加快数字化变革的步伐，导致 I