通达概率论与数理统计.pdf

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1、南京邮电大学通达学院 2013/2014 学年第 1 学期概率统计和随机过程试卷(A)得 分一、填空题(共 42 分,每格 3 分)1设 A,B,C 是三个事件,则事件“A、B、C 都不发生”可表示为ABC熟练掌握事件的运算熟练掌握事件的运算2设有 10 个产品,其中有 2 个是次品,任意抽取两次,每次抽一个,抽出后不再放回,则第二次抽出的是次品的概率为0.2基本的古典概率要会做。基本的古典概率要会做。例如:第例如:第 1 1 章练习二章练习二 1 12 23已知P(A)0.7,P(B)0.3,P(A B)0.5,则P(AB)0.2关键公式:关键公式:P P(A AB B)P P(A A B

2、B)P P(A A)P P(ABAB)A A,B B不相容不相容A A,B B独立独立ABAB ;P P(ABAB)P P(A A)P P(B B)4设随机变量X B(10,0.1),Y服从参数 0.2的指数分布,且X、Y相互独立,则E(X Y 5)1;D(X Y 5)25.91)1)重要分布的定义性质:重要分布的定义性质:例如:对例如:对X X B B(n n,p p),),k k (n n 1 1)p p 时,时,P P(X X k k)最大最大.对对X X (),),k k 时,时,P P(X X k k)最大最大.2 2)二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布的期望、方差要熟

3、记)二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布的期望、方差要熟记3)3)期望、方差的性质,期望、方差的性质,如如E E(aXaX bYbY c c)aEaE(X X)bEbE(Y Y)c c;D D(aXaX bYbY c c)a a2 2D D(X X)b b2 2D D(Y Y);E E(X X2 2)DXDX (EXEX)2 2等。等。5设X(,且X、Y相互独立,则X Y2),Y(3)(5)二项分布也有可加性。二项分布也有可加性。X X B B(n n1 1,p p)且X、Y相互独立,,Y Y B B(n n2 2,p p)则X X Y YB B(n n1 1 n n2 2,p p

4、)6设X的分布律为XP1012,则E(X2)1.90.10.150.40.35E E(X X2 2)DXDX (EXEX)2 27设E(X),D(X)2,则由契比雪夫不等式有:P(X 4)契比雪夫不等式:契比雪夫不等式:P P(X X )1 1 中心极限定理等。中心极限定理等。8.设总体X N(2,10),X1,X2,X20是来自X的样本,则D(X)0.51 1)对常见分布,)对常见分布,E E(X X)E E(X X),),1516DXDX 2 2,P P(X X )DXDX 2 2.D D(X X)D D(X X),E E(S S2 2)D D(X X)n n2 2)2 2分布,分布,t

5、t分布分布,F F分布的性质分布的性质例如:例如:X X t t(n n)29.设X1,X2,Xm是来自总体X B(n,p)的样本,若X kS为np的无偏估计21 1 F F(n n,1 1)X X2 2量,则k 110.设X1,X2,Xn是来自总体X N(,)的样本,,22均未知,X,S为2样本均值和样本方差,则的置信水平为1的置信区间是(X Snt/2(n1)1)已知:(X X 2 2 n nZ Z/2 2)(n n 1 1)S S2 2(n n 1 1)S S2 22)的置信水平为1的置信区间:(2 2,2 2)/2 2(n n 1 1)1 1 /2 2(n n 1 1)2 211.设N

6、(t),t 0是强度为 3 的泊松过程,则N(2)6,CN(3,4)9泊松过程:泊松过程:N N(t t)t t,维纳过程:维纳过程:WW(t t)0 0,12.设X(t),t T为平稳过程,已知RX()eC CN N(s s,t t)min(min(s s,t t),),R RN N(s s,t t)2 2st st min(min(s s,t t).).,R RWW(s s,t t)C CWW(s s,t t)2 2min(min(s s,t t),则SX()212书上书上 4 4 个变换对要记个变换对要记。教材(修订版):261 页 1,5,6,7 7得 分二、已知男子有 5%是色盲患者

7、,女子有 0.25%是色盲患者今从男女人数相等的人群中随机地挑选一人,则(1)求此人是色盲患者的概率;(2)若此人是恰好色盲患者,问此人是女性的概率是多少?(8 分)解:设A 此人色盲,B 此人是女性(1)P(A)P(B)P(A|B)P(B)P(A|B)0.50.250.55 2.625(2)P(B|A)P(B)P(A|B)0.50.251P(A)2.625215分8分要熟练掌握:全概率公式、贝叶斯公式。要熟练掌握:全概率公式、贝叶斯公式。例如:练习三例如:练习三 2 2;练习四;练习四 2 2,3 3得 分三、(1)设随机变量X N(0,1),求随机变量Y|X|的概率密度;0 x 1,x y

8、 x内服从(2)设二维连续型随机变量(X,Y)在区域D:均匀分布,求E(X),E(Y),Cov(X,Y)(12 分)解:(1)FY(y)P(Y y)P(X y)当 y 0时,FY(y)0,当 y 0时,FY(y)P(y X y)FX(y)FX(y)2y2fY(y)fX(y)fX(y)e22ye2,y 0综上知:fY(y)26 分0,y 0(2)(X,Y)的概率密度为f(x,y)221,0 x 1,y x,0,10其它23E(X)0 xxf(x,y)dxdy dxxdy2x2dx 0 x1x0 x1xE(Y)dxydy 0;E(XY)dxxydy 0 x1 Cov(X,Y)E(XY)E(X)E(

9、Y)012 分要熟练掌握:要熟练掌握:1 1)Y Y g g(X X)的函数分布;的函数分布;2 2)CovCov(X X,Y Y),),XYXY的计算。的计算。例如:第二章:练习二例如:第二章:练习二 4 4;练习三练习三 5 5,6 6,7 7;第三章:练习二第三章:练习二 2 2;第四章:练习二第四章:练习二 4 4;练习三练习三 3 3,5 5;得 分四、设总体X的分布律为X1P2232(1)(1)2其中(0 1)为未知参数,利用总体X的如下样本值:(10 分)x1 2,x2 2,x3 3,x4 2,x51,求的矩估计值和最大似然估计值解:矩估计E(X)2 4(1)3(1)2 32又x

10、 2 23 2115 分 2 32 252最似然估计L()22(1)3(1)2 85(1)5 lnL()ln85ln5ln(1)ln L()55110 分 012第七章:练习一第七章:练习一 2 2,3 3要完全理解掌握要完全理解掌握得 分五、选取了某批矿砂的 25 个样品,测定它们的镍含量(%),设测定值总体服从正态分布 对 25 个测定值的计算得样本均值和样本方差分别为x 3.26,s2 0.022问在显著性水平 0.05下,能否认为这批矿砂镍含量的均值为 3.25?(8 分)(已知t0.025(24)2.0639)(8 分)解:由题意检验统计量H0:3.25X 3.25t S/25H1:

11、3.253分拒绝域t t0.025(24)2.06395分因为t 3.263.250.02/25所以拒绝原假设H0,即不能认为镍含量的均值为3.252.5 2.13158分严格按照四步求解严格按照四步求解.得 分六、设Xn,n 0是具有三个状态I 0,1,2的齐次马氏链,1/43/40 其一步转移概率矩阵为:P 1/31/31/301/43/4初始分布为:pj(0)P(X0 j)1/3,j 0,1,2.求:(1)二步转移概率矩阵P(2);(2)P(X2 0);(3)P(X2 0,X41)(10 分)5/85/161/162解:(1)P(2)P(1)5/161/23/163 分3/169/161

12、/4(2)P(X2 0)p0(0)p00(2)p1(0)p10(2)p2(0)p20(2)15533()7 分38161683515(3)P(X2 0,X41)P(X2 0)p01(2)10 分816128会求:一步转移概率,二步转移概率矩阵,极限分布会求:一步转移概率,二步转移概率矩阵,极限分布第十章:练习一第十章:练习一 2 2,3 3要完全理解掌握要完全理解掌握得 分七、随机过程Z(t)X sint Y cost,其中X,Y为独立同分布的随机变量,它们的分布律为:Xp12/321/3Yp12/32。1/3(1)问Z(t)是否为平稳过程?(2)问Z(t)的均值是否具有各态历经性?(10 分)解:E(X)E(Y)2224 0,E(X2)E(Y2)23333E(XY)E(X)E(Y)0(1)因为Z(t)sint E(X)cost E(Y)0RZ(t,t)EX sint Y costX sin(t)Y cos(t)E(X2)sintsin(t)E(Y2)costcos(t)2cos所以,Z(t)是否为平稳过程7 分(3)Z(t)lim1T2TTT(Asint Bcost)dt 0Z(t)Z(t)所以,Z(t)的均值是否具有各态历经性第十一章:练习一第十一章:练习一 1+1+练习二练习二 2 2(1 1 为以上考题)为以上考题)10 分

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