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1、Q C 七 大 手 法Report By：Joyce Weng目 錄一、 數據與查檢表 2二、 柏拉圖 3三、 特性要因圖 4四、 散佈圖 6五、 圖表與管制圖 9六、 直方圖 11七、 層別法 14一、 查檢表1. 查檢表： 利用簡單的數據蒐集，並用容易了解的圖形或表格，分為兩種： (1) 記錄用- (改善用) (2) 點檢用- (確認用)2. 製作查檢表的目的 ? 容易看出問題在哪裡 3. 數據的種類： (1) 定量數據 (計量值) 長度、時間、重量等 (計數值) 優良品、不良品 (2) 定性數據 以個人感觀判斷4. 製作查檢表的步驟： (1) 決定要蒐集的數據及希望把握的項目 (2) 決
2、定查檢表的格式 (3) 決定記錄形式 (劃記.正字.圖形) (4) 決定蒐集的方法2010年13月份 生產不良數狀況項目1月2月3月不良數錯件正正正正正正正35短路正正正正正正30假焊正正正正正正正正正正50電壓高正正正正正正正35無輸出正正正正正25其它正5合計6560551805. 查核表的使用方法： (1) 觀察整體數據是否代表某此事實 (2) 是否集中在某些項目與各項目之間有何差距 (3) 是否因時間而產生變化(是增加或減少) (4) 有否週期性變化的特殊現象 (5) 最後用QC七大手法的柏拉圖處理亦可從查檢表中顯示二、 柏拉圖1. 柏拉圖： 根據所收集的數據，以不良原因、不良狀況、不
3、良發生位置或客戶報怨的種類等， 找出比率最大的項目或原因，依大小進行排行，再加上累積值的圖形。2. 製作拍拉圖的目的 ? (1) 找出問題的重心 (2) 了解改善前與改善後的效果確認 (3) 柏拉圖是最適合解決問題的手法3. 製作柏拉圖的步驟： (1) 決定不良的分類項目 (2) 決定數蒐的期間, 並照分類項目蒐集數據 (3) 記入圖表紙, 並依據大小順序畫出柱形 (4) 點上累計值並用線連結 (5) 記入柏拉圖的主題及相關資料 2010年7月份 生產不良狀況項目不良數比率累積% 錯件5527 %27 % 電壓高4522 %49 % 假焊3819 %68 % 短路3015 %83 % 無輸出2
4、311 %94 % 其它136 %100 %合計204100 %4. 柏拉圖的橫軸分類項目可分類那兩類 ? (1) 結果分類 時間. 場所. 廠牌 (時間方面可依日.週.季.月.年) (2) 原因分類 (2.1) 材料分類 採購者.供應廠商.材料成品 (2.2) 方式分類 作業條件.作業環境.作業程序 (2.3) 人員分類 年齡.擔任者.經驗.熟練度三、特性要因圖 1. 特性要因圖：(於1952年由日本石川馨博士發明又稱為石川圖)(因為形狀像魚骨又稱為魚骨圖、主要目的在闡明因果關係又稱為因果圖) 當一個問題的特性受到一些要因的影響時，將這些要因串接並整理後，成為有相互關 係而且有條理的圖形。2
5、. 製作特性要因圖的目的 ? 原因與結果的關係，用以整理問題與原因的關係, 目標無法達到的差異3. 製作特性要因圖的步驟： (1) 決定問題或品質的特性 (2) 決定大要因：大要因的種類 (5M1E) (2.1) Man (作業人員) (2.2) Machine (機械) (2.3) Material (材料) (2.4) Method (作業方法) (2.5) Measurement (量測、儀器) (2.6) Environment (環境) (3) 決定中小要因 (4) 決定影響問題點的主要原因 (5) 填上製作目的、日期及製作者目的 : _ 製表 : _ 日期 : _ 製程不良( xx
6、xx) 特性要因圖材 料人 員方 法不良原因設 備環 境確認 : _ 製表 : _ 日期 : _製程不良( xxxx) 特性要因圖4. 特性要因圖的使用：(1) 問題的整理(2) 追查真正的原因(3) 尋找對策(4) 教育訓練(5) 5W1H：WHY/WHAT/WHERE/WHEN/WHO/HOW5. 特性要因圖之分類兩種型式： 對策追求型 (箭頭方向在左邊) 原因追求型 (箭頭方向在右邊)四、散佈圖1. 散佈圖：將有關連的對應數據，以縱軸表式結果，以橫軸表式原因2. 製作散佈圖的目的 ? 兩組數據原因與結果之間的相關連或相關呈度3. 對應數據的種類：(1) 原因與結果數據關係 (工作埸所的明
7、亮度.開會時間)(2) 結果與結果數據關係 (一群人的身高及體重、出席率多寡與發言結果)(3) 原因與原因數據關係 (自己的身高對應父母的身高)4. 製作散佈圖的步驟： (1) 蒐集30組以上對應數據, 填在數據表上 (2) 找出數據最大值與最小值 (3) 畫出縱軸(結果)和橫軸(原因)的刻度 Xcm x X：算出最大值 最小值 = 組距 (4) 標示對應數據於座標上 (5) 記入必要事項 (產品名稱.工程名稱.繪製者.繪製日期.分析心得)玻璃杯的硬度(結果)及溶燒溫度(原因)：項目硬度溫度項目硬度溫度項目硬度溫度1458201144810215989024983012578802250870
8、35587013508402353820455860145488024518605488201549860255689064582016508602647810745830175283027548508518301846880284280595387019548502948850105284020538103045840(825,48)最大值 最小值 = 組距硬度59-42 = 17溶燒溫度890-805 = 855. 散佈圖使用方法：(1) 一般判讀a. 完全正相關 b. 似有正相關 -當 x小y小，x大y大 -當散佈呈右上現象x大y 大 c. 完全負相關 d. 似有負相關 -當x大y小，x
9、小y大 -當散佈呈右下現象x大y小，x小y大 e. 無相關 f. 曲線相關 -當散佈呈雜亂現象 -當點數呈現曲線狀況 應再調查或層別 (2) 由中間值進行判斷 (2.1) 求出中間值 中間值 : 大小順序排列數據的中央值 (奇數 +1) /2：(偶數/2)+1 (2.2) 畫出中間值線 ( 分四個象限，位於線上的數據不算) (2.3) 查符號檢定表並作比較判斷 判定數 大於 2 + 4 象限 (正相關) 判定數 大於 1 + 3 象限 (負相關) 6. 使用散佈圖的注意事項： (1) 是否有異常點的存在- 查明原因,立即刪除 (2) 是否有假相關 查明原因 (3) 是否要層別 有時看來無相關但
10、層別後卻有相關伍、圖表與管制圖1. 圖表： 現埸的數據或情報，用點、線、面、體來表示不概情勢及鉅細變動於紙上的圖形2. 完整的圖表應俱備五個條件 ?(1) 能了解整體狀況(2) 力求簡單明瞭(3) 不須說明即能了解判斷(4) 力求正確(5) 可從中看出對策4. 圖表的種類(圖表五大類別)：(1) 解析用圖表 (管制圖.柏拉圖)(2) 計劃用圖表 (甘特圖)(3) 計算用圖表 (4) 說明用圖表 (製程流程圖)(5) 其它用途圖表 (雷達圖.體積圖.面積圖)5. 製作圖表的步驟：(1) 明確製作目的(2) 蒐集數據整理 (圖型圖 :逆時鐘方向, 由小而大)(3) 選擇適用圖表(4) 記入相關事項
11、 5.1 柱形圖的製作： (1) 寬度劃一,不可太寬 (2) 間隔= 1/2 柱寬 (3) 柱形太高用波形表示 5.2 折線圖： (歷史線. 推移圖 ) (1) 利用波形方便判斷 (2) 用線的虛實 : 顏色粗細分類 5.3 管制圖： 縱軸- 品質特性 以製程變化數據為分度 橫軸 (月/日)- 上管制界限 UCL 中心線 CL 下管制界限 LCL6. 管制圖： 管制圖利用三條線管制上限(UCL)、中心線(CL)、管制下限(LCL)，管制產品的品質， 即為研判製程變異之原因及預先了解品質狀況。 7. 製作管制圖的目的 ? 早期發現異常狀況並且可追查原因或相關呈度8. 管制圖兩大類： (1) 計量
12、值管制圖 用來量測面積、溫度、長度、重量等 如：X-R圖(全距的平均) (2) 計數值管制圖 用來計算不良數、不良缺點 如：一般常用的有P管制圖、C管制圖、U管制圖9. 管制圖研判要點： (1) 點子超出界限外 (2) 點子在界限內,但呈特殊排列六、直方圖1. 直方圖： 用一定的範圍在橫軸上加於區分成幾個相等的區間，將各區間的測定值所出現的次數 累積起來的面積用柱形圖來表示。2. 製作直方圖的目的 ? 每天所蒐集的數據製作直方圖,可看出 : (1) 製程品質散佈狀態 (2) 問題點所 (3) 製程能力3. 直方圖可看出： (1) 圖形分佈狀態 (2) 中心數值位置 (3) 差異值大小4. 製作
13、直方圖的步驟： (1) 蒐集數據並記錄在紙上：一般數據約50100的樣本數 (2) 找出數據最大、最小值：S最小值；L最大值 (3) 計算全距：最大值 最小值 (4) 決定組數與組距：組數(K)=1+3.23 log n , 組距 = 全距 / 組數 一般數據之分組可參照下表：數據數組數 505 7 511006 101012507 12250 10 20 (5) 決定各組上限組界.下限組界： 距界：最小一組的下組界 = 最小值 - 測量值最小位數 最小一組的上組界 = 下組界 + 組距 (6) 決定組的中心點：組中心點 = 上組界+下組界/2 (7) 製作次數分配表：注意總計數 = 抽樣數據
14、總數相同 (8) 製作直方圖 (9) 填入本圖形主題. 規格. 平均值 數據來源 某學校要挑選身高130160mm 之間的學生參加啦啦隊比賽，下列50組數據 為某國小之身高數據，請製作直方圖 140132142147139143141148139145142145135142139141144144142147132134142137136135142143142142145132148140145136137131137138148140139138140141144148160137 最 小 值 = 131 最 大 值 = 160 全 距 = 最大值 最小值 = 160 131 = 29
15、組 數 = 1 + 3.23 Log N = 1 + 3.23 (1.7) = 6.4 6 組 距 = 全距 / 組數 = 29 / 6 = 4.8 5 上 組 界 = 最小值 測量值最小位數 * 0.5 = 11 1 * 0.5 = 130.5 下 組 界 = 上組界 + 組數 = 130.5 + 5 = 135.5 組中心點 = ( 上組界 + 下組界 ) / 2 = ( 135.5 + 130.5 ) / 2 = 133 平 均 數 = 全部數據加總/ 抽樣數 = 7046 / 50 = 140.9次 數 分 配 表組界中心點次數劃記次數累計次數累計 %130.5135.5133正二77
16、8.0%135.5140.5138正正正一162338.0%140.5145.5143正正正正204376.0%145.5150.5148正一64994.0%150.5155.515304998.0%155.5160.5158一150100.0% 合計50某國小之身高直方圖UCL=160UCL=130UCL=140.95. 特別注意直方圖： (1) 可依山型圖案分佈型狀觀察 (2) 圖型分佈與目標. 規格比較之關係 (3) 是否要層別化6. 山型圖案分佈型狀： a. 正常型 b. 缺齒型(高低不一) 缺點有四： 對某些數字特別偏好 組數過多 數據蒐集方法不正確 缺 測量不正確 c. 左偏態型
17、d. 右偏態型 e. 離島型 f. 絕壁型 (異常應調查原因離島的那一個) g. 雙峰型應層別再畫直方圖 h. 高原型應層別再畫直方圖 與雙峰型相類似，只是不雙峰 可能為三峰或四峰以上7. 分佈型態與目標規格比較： (1) 圖型是否分佈在中央 (2) 規格外比率有多少 (3) 平均值是否在規格正中央七、層別法1. 層別法： 再同一資料上，將不同的層別對象區分開來2. 製作層別法的目的 ? 區別各種不同原因對結果的影響2. 層別法的手法 : 以個別原因為主, 分別統計分析3. 如何做起頭 : 依特性要因圖的 4M (人.機械.材料.方法/條件) + 環境4. 層別對象和說明 : (1) 有關人的
18、事情層別 (男女. 程度. 年齡. 健康. 年資. 班別. 體重) (2) 機器設備的層別 (不同機器所生產相同的產品.相同的機器新舊不同) (3) 作業方法/條件的層別 (不同的作業方法處理相同的事情/溫度.溼度.濃度) (4) 時間的層別 (日.週.季.旬.年) (5) 原材料零件別 (Data Code. 工廠) (6) 測量檢驗層別 (測量設備別.測境環境別.檢查員別.檢查方法) A先生 B先生 (7) 環境天候的層別 (照明. 天氣) (8) 製品的層別 (包裝不同. 良&不良)5. 層別的使用： (1) 蒐集數據前就該使用層別法 (2) QC手法應用應特別注應層別法 (2.1) 查核表 (2.2) 散佈圖 (2.3) 柏拉圖 (2.4) 直方圖 (2.5) 管制圖 (3) 管理工作上要活用層別法