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1、大数据背景下政府治理创新的现状与对策研究作者名称：蔡贺 专业班级：政治学与行政学一班 指导老师：曾巧摘 要一直以来，公共服务的前进路线都把政府治理理念作为指导思想，它对利益分配和公共权力的作用程度颇深。立足于信息化发展水平，数字政府这一运行模式已逐渐趋于成熟，为以公众为主体的政务服务体验和政府内的协同办公水平提升提供了助力。再看各个地区的数字政府应用经验，以政府职能为出发点，着手对数字政府“五横三纵”的框架建设，巧用数据要素，紧扣业务流程，对政府运行方式大胆摸索创新。本文运用了比较分析法通过对比国内与国外利用大数据治理创新的应用实际进行分析。运用文献研究法，通过收集相关文献整合，分析，归纳得出
2、普遍结论。关键词：大数据；政府治理创新；服务型政府ResearchonthecurrentsituationandcountermeasuresofgovernmentgovernanceinnovationunderthebackgroundofbigdataAbstractFor a long time, the forward line of public service takes the concept of government governance as the guiding ideology, which has a profound effect on the distri
3、bution of interests and public power. Based on the level of information development, the operation mode of digital government has gradually become mature, which provides assistance for the government service experience with the public as the main body and the improvement of collaborative office leve
4、l in the government. Then look at the application experience of digital government in various regions. Starting from the government functions, we set out to construct the framework of five horizontal and three vertical of digital government, skillfully use data elements, closely follow the business
5、process, and boldly explore and innovate the operation mode of government.This paper uses comparative analysis method to analyze the application of big data governance innovation at home and abroad. Using the literature research method, through the collection of relevant literature integration, anal
6、ysis, induction of general conclusions.Key word:Bigdata; governsinnovative; service-orientedgovernment目录摘 要1第1章 前 言41.1选题背景及研究意义41.1.1选题背景41.1.2研究意义41.2国内外研究现状51.2.1国外研究现状51.2.2国内研究现状61.2.3研究现状评述71.3研究思路与研究方法71.3.1研究思路71.3.2研究方法81.4研究贡献与研究不足81.4.1研究贡献81.4.2研究不足8第2章相关概念及理论基础92.1相关概念92.1.1大数据92.1.2政府治
7、理创新92.2理论基础92.2.1治理理论92.2.2服务型政府理论10第3章大数据背景下政府治理创新的现状及存在问题103.1大数据背景下政府治理创新的发展103.1.1大数据背景下政府治理创新的理念的发展103.1.2大数据背景下政府治理创新的手段的发展113.1.3大数据背景下政府治理创新的模式的发展113.2大数据背景下政府治理创新现状113.3大数据背景下政府治理创新存在的问题123.3.1理念更新滞后123.3.2技术支撑不足123.3.3制度保障不完善13第4章大数据背景下政府治理创新问题的原因分析134.1大数据背景下政府治理创新的理念原因分析134.1.1数据治国理念和思维的
8、缺乏134.1.2政府决策缺乏普遍适用性144.2大数据背景下政府治理创新技术支撑的原因分析144.2.1大数据人才的稀缺匮乏144.2.2政府治理过程中开放数据与公民隐私之间的矛盾154.3大数据背景下政府治理创新的制度保障问题的原因分析154.3.1政府治理过程中危机预警机制不完善154.3.2政府治理过程中越位和缺位现象并存15第5章大数据背景下政府治理创新的对策建议165.1大数据背景下政府治理创新理念更新的对策建议165.1.1厘清大数据时代政府治理的价值导向165.1.2树立数据思维，构建大数据战略体系165.2大数据背景下政府治理创新技术支撑的对策建议175.2.1培养大数据人才
9、，提供大数据智力支持175.2.2拓展公众参与的渠道激活公众的社会创造力175.3大数据背景下政府治理创新制度保障的对策建议185.3.1推进政府职能与角色转变服务于政府治理创新185.3.2 厉行行政法治为大数据时代政府治理创新提供制度保障18结 论19参考文献19致 谢20第1章 前 言1.1选题背景及研究意义要想知道一个城市或地区的竞争力如何，看当地政府的服务和管理水平便可一目了然，它决定了经济社会发展高度。所以，创新政府模式、转变政府职能，不仅是群众的美好憧憬，也是整改发展的必经之路。对于当地发展来说，意义重大。1.1.1选题背景在现代国家治理中，政府治理占据着重要的位置，它肩负着公共
10、物品提供、公共安全保障、社会矛盾调和等职责。从人类社会的历史发展看，首先高水平的政府治理是社会关系和国家协调发展的刚需；其次，高水平的政府治理是政府运行方式转变、政府内部管理体系完善的必经之路。然而，不管是怎样的政府治理，都建立在具体场景上。具体情境既可以把时代特征彰显的淋漓尽致，也可以为政府治理转型提供助力。现阶段，大数据就是摆在政府治理面前全新的场景。种种实践表明，在政府治理中，大数据技术的重要性愈加显现。尤其是对于政府治理改革来说，大数据技术对其有驱动作用，把政府治理推向了“一团糟”的外部环境。总之，本文研究重点集中在这个实践议题和重大理论上。随着时间的推移，大众逐渐意识到大数据时代向传
11、统政府治理发起的考验。并且，大数据时代具备信息能力的优势。这一点，能够为政府治理能力发展和转型夯实地基。所以，大众一致认为应发展基于大数据之上的政府治理能力。但是，从现有政府治理和大数据的耦合逻辑及实际应用看，研究重点侧重“大数据时代政府治理转型的原因”和“什么是大数据”等基本问题上。事实上，就“大数据时代政府治理怎样转型”这一问题也应引起大众的高度重视。1.1.2研究意义党的十八届三中全会提出推进国家治理体系和治理能力现代化，2015年发布的中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议明确提出拓展网络经济空间，加速数据资源开放共享步伐，把国家大数据战略贯彻到位，对互联网格局建构。
12、大数据产业发展规划（20162020 年）于2017年时，正式试行。在国家治理现代化进程中，政府治理是其重要仰仗。大数据时代凭借自身别具一格的数据管理方式和理念鼓舞政府治理整改，彰显时代特色。在我国政府治理模式看来，大数据战略的制定和大数据时代的启航，既是机遇也是考验。1.2国内外研究现状此处本文通过对比国内外政府治理创新，并分析得出相应结论。1.2.1国外研究现状盖伊彼得斯在政府未来的治理模式中提到 推进政府改革并寻求最佳的治理形态，是政府治理研究的一个永恒课题。因为在政府部门眼中，变革就像是一种惯例一般。在政府的诸多不足的暴露下，大众致力于前行探求更好的治理形态。在对发达国家的改革史和各国
13、政府的改革主张探究后， 盖伊彼得斯总结了今后政府的治理模式，共分为参与式政府、解制型政府、市场式政府、弹性化政府四种。在此，不可否认的是，选择应用哪种治理模式由治理理念支配。只有在政府应用后，才能知道哪种治理模式是否适用，压根没有哪一模式适用于全部政府。即使是在面对同一普遍性问题时，因为政府治理模式不同，其认知和处理方式也会有所出入，“不寻常的解决方案”由此诞生；在对某一种政府治理模式参照时，必须要制定周详的介入规划，为政府选择最佳治理模式。美国的詹姆斯N罗西瑙在没有政府的政治中认为，可以把治理看作是一种原则、决策程序或规则。在对两个及以上规则碰撞所产生的冲突协调时，治理发挥作用。它存在于两个
14、不同规则的交界处。在1970年时期，西方国家新公共管理运动着手探析政府治理理论，它强调如下两方面：第一，政府管理的市场化运作；第二，政府企业化运作。与此同时，形成了协同性政府治理、多样化治理、整体性政府治理和网络化治理等多个流派。高德纳咨询公司表示，数据以一种资产形态存在。在探析大数据后，能够做到整合数据，得到全新的数据算法，增强大数据应用主体性，使其洞察力和决策力显著上升，进一步完善处理流程，使其成为高增长、海量的信息资产。1.2.2国内研究现状李国杰院士提及，大智慧是治国必备的，而数据恰好是智慧的源头。处于大数据时代下，面对一些人类难以解读的现象，数据可以把其客观反映出来。就连以往从未接触
15、过的未知因素，数据也能够做到准确评估。在整合大数据与移动互联网、物联网、云计算等技术后，社会治理问题的处理框架会被重组。简单来说，即糅合数据化、物联化、智能化等要素，建设一个智能平台，使政府数据分析能力显著增强，把其中的关联关系尽然表现出来，做到最佳协调资源，有效预测、控制状态。要想使政府食品卫生、环境保护、信息安全、地质灾害、危机预警、社会舆情、道路交通等社会治理难题得到妥善处理，政府治理就必须以数据治理为导向，有序推进治理工作。刘远柱把我国公民网络政治参与实际情况和政府治理创新动因作为着力点，在对政府治理创新路径的尝试摸索上，分别从管理模式、管理文化、管理理念、管理组织等方面突破。王国胜就
16、公民政治参与发展过程中出现的公民文化建设问题展开研究。他认为当务之急是要把政府和党的执政能力增强，尤其是网上执政能力，驱动国家治理能力向现代化方向靠近。赵修华提出，政府治理模式整改有了电子政府的从旁辅助，不管是内在组织关系，还是外在结构均可以实现深层制度建设，把服务与顾客、效率与创新、责任与回应、民主与参与等价值取向凸显出来。不仅如此，数据管理当前已被众多国家放置在战略层面上。与此同时，在政府治理领域和公共管理领域，大数据思维和应用逐渐得到普及，正在对政府治理范式、治理手段、治理理念、治理内容发挥潜移默化的作用。在以 “数据治理”推动政府治理创新，当代社科视野中唐斯斯指明，数据管理当前已被众多
17、国家放置在战略层面上，大数据思维和应用已经开始逐渐渗透到公共管理和政府治理领域，对政府治理理念、治理范式、治理内容、治理手段等产生了不可忽视的影响。自从我国兴起自治理论后，国内学者纷纷对其展开探析。治理一词因此被赋予多层次内涵。譬如在全球化.全球治理中，学者俞可平提到所谓治理，实际上就是社会组织和政府在相互的适应磨合下，利用谈判的方式来使相互的利益和需求被满足，进而规范相互行为，顺利处理矛盾的方式。学者任维徳提到，治理作为一种全新的社会公共事务管理模式，它始终坚持市场原则。建立在彼此认同和公共利益之上，国家与非政府组织与公民政府、私人机构与公共机构的联动，在对社会公共事务管理过程中，政府向公民
18、社会授予部分职能，采取多种营销方式，达到公共利益获取的目的。1.2.3研究现状评述从国内外现有大数据治理体系、政府大数据治理资料文献看，国外大数据治理研究侧重于多学科融合治理，其显现出多维治理、协同合作的表征；而反观我国，大数据治理研究侧重于学科独立，暴露出层面隔离、维度单一、技术主导、多样化治理和协同合作缺失等诸多不足。就像多学科融合法治、多元主体合作共治、多维度联动精治的规则体系，更是空谈。通过上文可以看出，国内外政府学者都从不同的角度理解与分析了大数据时代政府治理的创新的必要性，并做出了相应的举措，国内发展了以大数据为依拖的新技术，新方法，将发展融入到政府治理创新中去，通过了积极地运用大
19、数据带来的便利，使政府治理有了现代化的改变，更加地便民利民。国外政府则更加深入认识到将大数据运用到未来科技上面。学术界对大数据背景下政府治理创新方法研究方兴未艾，在未来还要引进大量的学科，更多的角度来对其进行有益研究和探索。未来研究还要把握两个方面：一就是技术的简便化，便民化。二是出现问题可以迅速有效的解决，即时化。1.3研究思路与研究方法创新政府模式、转变政府职能，不仅是群众的美好憧憬，也是整改发展的必经之路。对于当地发展来说，意义重大。1.3.1研究思路随着二十一世纪帷幕的拉开，信息技术发展日益成熟。如互联网、社交网络、云计算、物联网等高级信息技术等发展，预示着大数据时代的起航。在行业发展
20、创新中，“大数据时代”具备得天独厚的优势，对于政府治理创新来说也不例外。在此之上，本文对政府治理创新和大数据时代优势交互融合研究，并分析其中的问题，提出解决方案，完善大数据背景下政府治理创新方法的研究。1.3.2研究方法比较分析：通过对比国内与国外利用大数据治理创新的应用实际进行分析。文献研究：通过收集相关文献整合，分析，归纳得出普遍结论。1.4研究贡献与研究不足1.4.1研究贡献面对我国政府治理创新出现的难题，交互融合政府治理创新和大数据可以使其迎刃而解。在政府治理创新工作推进时，信息技术使其量化管理完完全全成为现实。在政府治理创新中，应紧抓大数据契机。本文在对大数据技术在政府创新治理中的应
21、用探析时，制定一系列可操作性、有效的措施，以期能够驱动我国政府治理能力向现代化靠近，大幅提高我国政府治理水平。1.4.2研究不足本文的研究的大数据是一个新兴的理论领域，现有研究成果还略显稚嫩。在探析大数据时，普遍以宏观层面为突破点，而忽略了微观层面。第2章相关概念及理论基础2.1相关概念本文此处主要对大数据和政府治理创新进行分析界定。2.1.1大数据Gartner认为大数据的核心是一类信息资产，其需要通过现在新的处理模式，才能使这类资产产生价值，也就是集洞察发现力、决策力、流程优化能力于一身。同时，彰显出高增长率、海量、多样化等表征。 Hadoop.What is apache Hadoop.
22、EB/OL. 2018-03-02.https:/ hadoop.apache.org.就大数据一词，Wikipedia中文版把其解读为一类借助传统数据处理或现有数据库管理工作处理存在较大难度的数据集合，复杂、海量是其显著特点。在对大数据处理时，会有各种问题出现，如存储、分析、采集、可视化、搜索、管理、共享等等。 Big data.Wikipedia.EB/OL.2018-03-02.https:/en.wikipedia.org/wiki/Big_data.根据上文所提定义得出，个别立足于大数据特性维度界定，个别立足于大数据价值维度界定。就大数据定义，笔者对其做出如下解读：第一，大数据以数据
23、集形态存在，呈现出结构化多样、容量大、时效性强等特点。第二，在人类社会被运用时，大数据必须以大数据硬件、数据源采集、大数据技术处理等业务流程为辅，把自身价值贡献出来。第三，大数据处理工作的顺利开展，智能算法、云计算等新型计算机技术是其基础要素。2.1.2政府治理创新立足于历史发展规律，一个国家能够走得多远往往取决于政府治理能力如何。在经济、政治和社会环境的持续转变下，政府治理能力、治理体系和角色定位均受到了全新的挑战。在治理过程中，政府必须大胆创新，积极适应瞬息万变的外部环境，进而使社会公众更高层次的对公共服务和公共产品的需求被满足。这也就代表压根没有最佳的政府治理模式，只有在某一个特殊环境下
24、或既定时期，比较适用的政府治理模式。当然，这一理论范式和时代特征均在某一时期政府治理的模式中得到集中体现。党秀云提出，政府之所以要大刀阔斧创新，主要是为了使自身政府效能和政府能力进一步强化。 党秀云政府再造与政府能力之提升 J行政论坛，2004（1）： 1113.俞可平认为，政府创新是为了把善治和善政彰显出来，实现公共利益最大化的目的。与此同时，让自身行政效率能够有所提高。 俞可平论政府创新的若干基本问题J 文 史 哲，2005（ 4 ）；138 146.张成福表示，政府创新工作的开展，意味着政府治理方式、行政行为、治理理念、政府组织结构等方面的转变和升级。通过创新活动的开展，政府的服务质量和
25、行政绩效等均会得到大幅提高。毫无疑问，并不是单纯的流程再造和机构精简。 张成福当代西方政府再造的核心理念：企业型政府 J 1998（9）；52 53.总而言之，我国政府治理创新应从政府治理主体、政府治理理念、政府治理方式等方面入手。其中，政府治理主体创新，就是联动多主体加入到社会治理工作中，打破以往单一治理主体趋势；政府治理方式创新，即在政府治理中综合应用新工具、新技术、新理论和新方式。 2.2理论基础2.2.1治理理论在英语中，治理（governance）取自古希腊语和拉丁语，寓意为引导、操纵和控制。治理一词在汉语中，有两层含义：第一，整修；第二，管理。一直以来，不管是国内还是国外，统治和治
26、理同时共存。“危机治理”理论首次出现在世界银行是在1990年时期前后，治理一词随之兴起在国外政治领域。全球治理委员会表示，私人部门和各个部门携手管理的它们共同利益的交互所采取的多样化手段，统称为治理。治理作为一个持续过程，它可以起到对相互利益交集和冲突协调缓解的效用。 全球治理委员会我们的全球伙伴关系 M 英国牛津大学出版社，199526. 美国的詹姆 斯N罗西瑶提出，可以把治理看作是一种原则、决策程序或规则。在对两个及以上规则碰撞所产生的冲突协调时，治理发挥作用。它存在于两个不同规则的交界处。 詹姆 斯N罗西瑶.没有政府的治理 M张胜军，刘小林译，江西：江西人民出版社 ， 2001 9.就治
27、理内涵，学术界始终没有给出明确的说明。但是，治理存在以下表征：第一，向多元共治转变。在以往，治理以单一治理为主，由政府掌握治理权。然而，随着个人、非政府组织等参与，治理主题向多元化方向发展；第二，模式呈递进转变趋势，向多元主体共同治理转变，致力于实现行政权力双向性的善治模式。在这项工作中，多元主体必须做到合作和平等；第三，社会总效益增加。基于各社会组织、政府和公民三方的积极配合下，治理能够使社会运作畅通无阻，实现资源最大限度利用，最终增加社会总收益。所以，立足于宏观视角对治理解读，即基于平等合作关系之上，各主体多元共治，形成默契配合和相互信任感，使社会运作畅通无阻，增加社会总收益。2.2.2服
28、务型政府理论立足于政治学视域，解读服务性政府内涵，通俗来讲即一心为民的政府。它被看作是坚持服务至上、听从领导指挥的社会服务者。服务性政府整合现有资源，合理配置资源，为社会提供坚实的精神、物质和经济后盾。 蒋或，蔡陈聪：“公民社会视域中的中国地方政府管理创新研究”，南通大学学报(社会科学版)，2015（92）， 142-146.服务性政府具备如下特点：第一，和全能型、领导型等多种政府类型对比，服务型政府在行政管理模式上更加科学合理。对于小康社会建设来说，可以发挥出较强的性能；第二，就现阶段社会主义绿色政治发展道路的方向和现代化建设新时期理论要求，服务性政府各方面完全达标；第三，服务型政府与民生民
29、权具有千丝万缕的联系，它时刻把社会民生放在首位，责任感较强；第四，服务型政府是社会发展进步坚实的物质后盾，它把公共服务和公共产品贡献给社会。现阶段，我国正处于社会主义建设的关键节点。而服务型政府建设，是其新时期发展的刚需，也是中国梦实现的必要条件。在对服务型政府着手构建时，必须达到如下要求：首先，坚持“以人为本”的入本主义理念。在国家和社会中，人民扮演着主体角色，他们把管理权交由政府执行。也就是说，人民和政府之间，呈镜像关系，相互作用。所以，“以人为本”理念在建设服务型政府中扮演着指导者角色，而人民是所有政治行为做出的起点。其次，始终坚持“统筹兼顾”的全方位管理理念。从新中国成立最初到迄今为止
30、，我国的国情便开始受制于国内形势、国际形势和中国特色社会主义的同时作用。所以，服务型政府应坚定“统筹兼顾”理念。该理念，一方面与我国国情相呼应，一方面与马克思主义中国化进程中的方法论对应。第3章大数据背景下政府治理创新的现状及存在问题3.1大数据背景下政府治理创新的发展在信息化技术的日益成熟下，尤其是物联网、云计算、移动互联网等高新技术的发展应用下，社会已彻底被大数据攻占。不管是在大众的工作中，还是生活中，大数据理论无处不在。大数据作为数据集合，其具备访问速度快、容量大、应用价值高、类型多等种种优势。当前，在对分布散、数量多、格式丰富的数据展开存储、采集和关联等工作时，不断探索新价值、新知识，
31、是一种全新的服务业态和信息技术。大数据并不是一个单纯的数据资源，它更是一种新思维。现阶段，在流通、经济运行、生产、消费活动、分配、社会发展等多个方面，均活跃着大数据应用和思维。并且，对于政府治理模式和治理理念来说，大数据发挥着不容小觑的效能，是政府治理创新的有力技术支撑。3.1.1大数据背景下政府治理创新的理念的发展当前，社会主义现代化建设进程持续深化。就政府形态转型，我国政府已对其重要性做到深刻认知。对于经济建设和社会安定来说，社会形态和政府形态的对接程度至关重要。同时，在建设服务型政府中，其已经站稳了脚跟。譬如，最近几年，人民生活的满意度和幸福度被服务型政府放在了重要位置上，力求使人民生活
32、幸福指数直线上升。不仅如此，“幸福工程”也受到了大众的一种认可，尽显政府对弱势群体和人民的关怀。在“十二五”规划中，明确表示生态环境、绿色经济和经济建设要携手并进，以可持续发展生态环境的建设为最终目标。种种迹象，都透露着我国政府要想服务型政府升级转型。3.1.2大数据背景下政府治理创新的手段的发展我国作为一个社会主义国家，完全由人民主管。在我国，人人享有参政议政的权力。不仅如此，我国的参与权和知情权时刻处于服务型政府的保障中。最近几年，政府以“三步走”战略为方针，展开政务公开工作。其中，“三步”分为如下内容：第一，对政务公开法规制定，持续推进工作公开化；第二，把各部门留言板向人民群众开放，鼓励
33、人民提议，发挥反馈机制效用；第三，对专家听证制定和民主决议制度健全补充。3.1.3大数据背景下政府治理创新的模式的发展在对政府机构整改完善过程中，必须彻底摒弃自身“去绝对领导化”管理理念，从根本上消除政府官本位思想，以“以人为本”思想为导向，践行统筹兼顾并行等措施，紧抓政府机构整改工作。基于社会主义初级阶段指导性思想，政府部门应对政府行政水平先进性、党员干部先进性的目标始终看齐，转型为“三位一体”的管理模式。对于政府行政效率提高来说，政务交叉机构的共享资源、政府机构的合并办公和部门间的人员流动办公等工作均为其贡献出一些力量，使部门职能重叠的现象有所缓解。不仅如此，还使政府资源分配失衡和过渡浪费
34、的问题有所改善，让整体工作看起来更加简洁。譬如，卫生部门和妇幼保健的整合精简就是一个具有代表性的实例，该实例进一步应证了政务部门大融合的积极作用所在，为构建政府服务化夯实了地基。3.2大数据背景下政府治理创新现状首先，定期展开培训和学习活动，鼓励公务员参与，引导其树立良好大数据意识，学习先进新领域知识，把数据治国理念贯彻到位；其次，围绕数据对管理机制建设，让数据支撑起管理、说话、创新和决策等相关活动，营造良好数据氛围，把大数据思维根植到公务员脑中；最后，全面应用万众创新模式，建立在数据之上开展创业创新工作，把大数据理念和技术在社会大范畴普及，传播数据文化，联动社会力量与政府携手，妥善处理治理问
35、题，创设和谐行政环境供公务员展开工作。政府大数据发展的关键是人才，人才的最主要来源是高校，应大力提倡高校引入与大数据相关的专业和课程，培养大数据专业人才，为我国大数据治理注入新鲜血液。不仅如此，大数据人才可能在各个关联大数据的组织机构中诞生。作为政府，应牵头大数据组织和高等院校建立协作关系，共同孵化数据人才。政府可以着手对配套的激励机制构建，面向社会吸纳募集资深的大数据人才，营造有利于数据人才发展进步的大环境，促进大数据治理工作的有序推进。在对政府机构整改完善过程中，必须彻底摒弃自身“去绝对领导化”管理理念，从根本上消除政府官本位思想，以“以人为本”思想为导向，践行统筹兼顾并行等措施，紧抓政府
36、机构整改工作。基于社会主义初级阶段指导性思想，政府部门坚持着保持党员干部先进性、保持政府行政水平先进性的改革目标，向三位一体的管理模式靠拢。政府机构的合并办公，政务交叉机构的资源共享，以及符合正反馈的部门间的人员流动办公，都进一步提高了政府行政效率，一定程度上解决了部门职能雷同化，冗官冗员问题，避免政府资源的过度浪费与分配不均，工作流程得到简化。妇幼保健与卫生部门的有机融合便是一个很好的例证，充分证明相似政务部门大融合的举措对推动服务型公共设施的建设具有深远意义，加速了政府服务化建设。3.3大数据背景下政府治理创新存在的问题3.3.1理念更新滞后，缺少数据意识大数据不仅仅是一种资源，它还是思维
37、方式的表现。当大数据时代翻涌时，个人和组织纷纷看到了大数据身上的重要价值。然而，就我国发展现状看，还有个别地方政府把大数据价值放在无关紧要的位置。在社会治理工作的开展中，他们不懂借助数据思维。还有个别政府认为，在把大数据融入工作后，自身的工作量会变大，担心数据披露把管理缺陷展露无疑。出于这种想法，地方政府并没有积极开展大数据治理工作。现阶段，物联网、智能手机、互联网等信息设备活跃在大众的日常生活中，为我国收集数据发挥着重要作用。对于政务信息，我国政府扮演着管理者、收集者和使用者的角色，五分之四的信息数据（约三千余个数据库）被我国政府掌握着。和社会组织相比，我国政府在信息上占据优势。然而，这不并
38、代表我国政府完全具备“数据治理”能力。之所以这样说，主要是因为各个地方政府普遍使用数据意识浅薄，不懂采取合理方式收集数据，导致自身空有数据资源，难以把其价值发挥出来。从我国现状看，数据意识浅薄集中反映在如下三个方面，第一，在社会治理工作开展中，政府是主要的实施主体，它的治理范畴包括各个行业领域。单看数据搜集工作的开展，其具备良好优势，持有许多高价值数据。但是，政府却未意识到这一点，没有把数据价值切实发挥出来。第二，尽管在政府工作报告中多次出现大数据，其在顶层设计者面前活跃。然而，大数据对于地方政府管理者来说，是一个从未接触过的新名词，甚至还有许多领导干部对其一无所知。在地方政府治理工作开展中，
39、大数据并未被用来做决策参考。第三，长期处于压力体制下，为了顺利晋升职务，我国各级政府的领导干部做出漏报、瞒报、错报数据等行为屡见不鲜，过度美化了行政绩效成绩单。事实上，统计数据的质量经不起推敲。3.3.2技术应用到实际方面不足大数据以其数据体量庞大类型繁多，数据收集和处理速度快，低价值密度的表征，向数据技术、分析和管理方式发起了挑战。我国的互联网中汇聚了大量的手机用户群体。但是，和欧美国家对比，我国数据的使用效率和收集数量却逊色不少，大数据使用价值毫无显现。究其原因，主要是因为管理人才和大数据人才的匮乏导致。大数据作为一个复合型学科，它同时兼容计算机学、统计学、社会学和数学。若是在政府治理活动
40、中引进大数据技术的话，会有诸多部门被涉及其中。在政府治理工作开展时，依托多层次的系统工程，能够使大数据技术充分发挥自身效用。但是，在此项工作中，急需公共管理和大数据技术兼懂的复合型人才。迄今为止，在各个国家的认知中，大数据充其量被看作是一种技术工具。对于人才配置，还在技术应用和平台建设等方面停留。尽管这些人才对计算机技术能够做到应用自如，但对于政府运行机制却一头雾水。在看公务员和政府，他们虽然对政府工作流程了如指掌，却未做到全面了解大数据，自身数据分析应用能力不足。因为政府对大数据应用的缺失，造成数据搁浅，价值得不到发挥。当前，政府和相关职能部门中大数据应用人才匮乏，现有工作人员更是一窍不通，
41、怎样把大数据技术应用在政府治理工作中，有效迈出治理创新的一步，是各级政府的头等关注大事。3.3.3制度保障还不完善，安全风险很大处于大数据时代中，万物皆联网，无处不计算已不再存在于奢求中。云端中汇聚了大量的数据，在各个机构的服务器中储备。依托大数据技术，能够让个体或机构看到一些别样的内容，探析未来信息和深层信息。但是，若是被别有用心的人应用的话，则等同于变相滥用权力。数据收集储备越全面的话，则数据被解读和挖掘的可能性越大，组织机密、个人隐私和国家秘密只能时刻处于安全风险的威胁中。在公共安全中，数据安全无疑是至关重要的部分内容。怎样保障数据的安全性和数据资源，仅靠技术支持是远远不足的，还需要法律
42、制度的加持。就目前来说，我国信息安全技术已基本完备，但缺乏与之配套的法律制度。第4章大数据背景下政府治理创新问题的原因分析本文此处通过三个大方面进行原因分析4.1大数据背景下政府治理创新的理念原因分析4.1.1数据治国理念和思维的缺乏因为利用便捷、资源开放、人物时空的关联性等表征存在于大数据身上，其必须有效规避数据的集中、专断和单向性。基于大数据时代背景下，政府行政带有浓厚的治理理念。也正是因此，传统政府行政管理模式中的独享、集中和专断等不足完全不会出现在政府治理中，可以把多主体参与治理和权力多中心的优势表现出来。笔者认为，政府行政模式应加快步伐向治理行政转变，做到多主体合作。简单来讲，大数据
43、时代下，政府治理理念在如下几个方面呈现：首先，政府行政目标的实现方式。基于大数据时代中，非权力行政和综合运用权力行政占据主位置。譬如权力行政、税收、财政和补贴等经济激励机制，政府治理均可选择应用。这样一来，政府数据治理的公共目标达成便可更近一步。其次，并不只有政府机构可以作为主体加入到政府治理工作中，应允许行业协会、非营利组织、公民等相关者加入。再次，针对公共行政职能的履行主体，应包含社会组织、行政机关和市场主体等，譬如社区组织、政府组织、市场主体、非政府组织、行业协会等等。笔者认为，应把公共事务治理的职能均衡分配到这些主体身上。最后，行政运行机制以多主体联动的合作治理为主。4.1.2政府决策
44、缺乏普遍适用性一直以来，在下达政府决策时，我国都会参考今后治理需求和多数人治理需求。因此，在政策出台时，很少考虑到民众群众的真实意愿，决策适用性较差。不仅如此，还有个别地方政府的决策者表现出强烈的干部决策思维，他们在决策时没有有理有据的科学参照，决策错误现象屡见不鲜。当前，社会政治环境发展错综复杂，在下达政府决策时若是仅凭借自身主观经验和个别人的治理需求的话，公共利益最大化目标的完成只能沦为空想。当然，在下达政府决策时，若是没有合理、全面的考量，那么实际效果可能与理想效果存在偏差。4.2大数据背景下政府治理创新技术支撑的原因分析4.2.1大数据人才的稀缺匮乏大数据的价值通过应用和挖掘得以体现，
45、而这一工作的开展人才是其主体。简单来说，数据价值竞争实际上就是数据人才与人才之间的比拼。纵观全球，我国虽然是人口第一大国，但是却稀缺顶尖人才。特别是大数据研究和应用的创新型人才，在我国更是罕见。那些通晓统计学、数学等基础知识，了解业务领域，数据思维强，数据挖掘能力和数据分析能力兼备的复合型人才，在我国寥寥无几。因为我国高等教育并未设定创新型人才孵化孕育的制度，再加上政府人才激励机制的缺失，导致人才稀缺程度日益加剧。另外，就现行政府系统，难以做到培养人才，数据人才极度匮乏。4.2.2政府治理过程中开放数据与公民隐私之间的矛盾在大数据时代中，数据开放是其基本特点。因为这一特点，可以使主体与主体之间
46、的数据无阻流通，为政府治理创新提供无限可能。当然，数据开放必须秉承及时性、完整性、通用非专有性、可读取性、无歧视性、原始性、不需要许可性和机器可处理性等诸多原则。但是，数据安全和数据开放之间具有千丝万缕的联系。信息技术发展日益成熟，平均每天都会生成海量全新的活动信息。而这些信息数据在流经电脑、手机、信用卡、智能电视等终端时，被记录保存。数据开放的特点决定了信息传播的广范畴和快速度。换句话说，因为数据开放的特点存在，导致大众个人隐私时刻处于被威胁状态。尽管各种信息保密技术能够做到匿名化个人信息，但在专业的数据分析人员和数据分析人员的解读拆解下，公民的隐形数据还是无处遁形。4.3大数据背景下政府治
47、理创新的制度保障问题的原因分析4.3.1政府治理过程中危机预警机制不够完善现阶段，被动管理模式在突发事件和社会问题的解决上应用居多。而这一模式强调事件发生后的调解和补救，并未意识到事先预防和事中控制的重要性。也正是因此，在治理工作开展中，政府往往轻预防，重管理。最近几年，各种生产安全事故、暴恐活动、生态环境破坏事件屡见不鲜，因为政府管理以被动模式为主，常常陷入进退两难的处境，难以迈出预警和预测的一步。实际上，一旦事故真的成为现实，会导致社会经济生活承担无法预估的后果。倘若政府内部设有健全有效的风险预测、监管体系、危机预警系统的话，那么就能够有效规避这些事故的出现，消除随之而来的负面作用。显而易
48、见，主动预防的重要性。4.3.2政府治理过程中权责边界不统一我国计划经济时期所形成的政府和社会“政策和一”的“全能主义”治理模式的影子依旧存在。在管理社会事务和国家事务时，主要采取政府形式。对于供给、生产公共产品和公共服务相关活动的开展中，以国家名义为主。在政府部门履行政府职能时，以政府管制方式为主。在市场经济的日益成熟下，从经济发展和产业结构升级方面看，政府治理效力较低。而在一些特殊领域中，若是政府管制力度过强的话，则会导致政府加重负担，竞争环境失衡。与此同时，还会直接拉低行政效率。除此之外，在社会经济发展推进中，我国政府对社会效率和经济效率过于看重，对效能重视性不足，并未意识到社会发展的重要性。在社会治理工作中，就职能定位政府并未做到适度把握，精准定位。部分本应交由社会组织自我管理的事项，政府始终把持不放，反而部分政府应肩负的工作和社会治理事项，