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1、关于方差分析第1页，讲稿共37张，创作于星期二方差分析 方差分析是根据试验结果进行分析，鉴别各个因素对试验结果的影响程度。例如鉴别小麦的品种对产量的影响作用环境对生产力的影响（噪声、湿度、温度等）研究三种教学方法对学生的学习效果进行评价。第2页，讲稿共37张，创作于星期二方差分析又如美国三大汽车公司(A,B,C)生产有五种不同的车型，试分析汽车的油耗情况。A20.321.218.218.618.5B25.724.719.319.320.7C24.023.120.619.821.4不同公司间产品的油耗量有无差异？汽车型号的油耗量有无差异？第3页，讲稿共37张，创作于星期二一、基本原理一、基本原理
2、 试验指标Y，样本 y1,y2,yn影响试验指标的因素记影响试验指标的因素记A，B，C，每个因素下又分几种状态每个因素下又分几种状态(水平水平)，记为，记为A1,A2,Ar或或B1,B2,Bs例如，例如，Y小麦产品小麦产品,因素因素A温度，有如下状态温度，有如下状态(4个水个水平平)：40(A1)，60(A2)，80(A3)，100(A4)四种状态称为水平。四种状态称为水平。第4页，讲稿共37张，创作于星期二一、基本原理一、基本原理在每种状态下，又测得在每种状态下，又测得n个数据，即样本。个数据，即样本。以上表格反映的是以上表格反映的是单因素方差分析单因素方差分析的数据结构。的数据结构。40(
3、A1)y11,y12,y1n60(A2)y21,y22,y2n80(A3)y31,y32,y3n100(A4)y41,y42,y4n第5页，讲稿共37张，创作于星期二一、基本原理一、基本原理设设Y小麦产量，小麦产量，A温度温度(4)，B品种品种(3)，A B40(A1)60(A2)80(A3)100(A4)B1y111,y11ny121,y12ny131,y13ny141,y14nB2y211,y21ny221,y22ny231,y23ny241,y24nB3y311,y31ny321,y32ny331,y33ny341,y34n以上表格反映的是以上表格反映的是双因素双因素方差分析的数据结构。
4、方差分析的数据结构。思考：多因素方差分析的数据结构。思考：多因素方差分析的数据结构。第6页，讲稿共37张，创作于星期二二、单因素方差分析1、数据结构、数据结构模型模型假定假定A1 A2 Ar 数据准备数据准备水平水平模型假定模型假定第7页，讲稿共37张，创作于星期二二、单因素方差分析2、数据形态、数据形态第8页，讲稿共37张，创作于星期二二、单因素方差分析2、数学模型、数学模型第9页，讲稿共37张，创作于星期二二、单因素方差分析归纳：归纳：A1 y11,y12,y1nA2 y21,y22,y2n Ar yr1,yr2,yrn数据结构表第10页，讲稿共37张，创作于星期二3、方差分析、方差分析对
5、问题对问题H0，提出一种称为方差分析的检验方法。，提出一种称为方差分析的检验方法。，记易证第11页，讲稿共37张，创作于星期二记记总离差平方和：总离差平方和：组间差平方和：组间差平方和：组组内内差平方和：差平方和：()第12页，讲稿共37张，创作于星期二 若若S SA A2 2显显著著地地大大于于S SE E2 2 ，说说明明组组间间差差异异显显著著大大于于组组内内差差异异，那那么么H H0 0可能不成立。可能不成立。理论上可以证明：当理论上可以证明：当H H0 0成立时，成立时，说明：说明：第13页，讲稿共37张，创作于星期二由由F分布的定义知：分布的定义知：记记则则在给定显著性水平在给定显
6、著性水平的情况下，关于的情况下，关于H H0 0的拒绝域为：的拒绝域为：第14页，讲稿共37张，创作于星期二表2.2 单因素方差分析表方差方差来源来源(自由度自由度)(平方和平方和)(均方差均方差)F 值值P 值值因素因素A随机随机误差误差总总和和单因素方差分析表单因素方差分析表 具体计算如下：具体计算如下：第15页，讲稿共37张，创作于星期二算例1：载重汽车销售量分析 某公司为了研究三种内容的广告宣传对载重汽车销售量的影响，他们进行了调查统计。以广告不同内容形式的广泛宣传后，按寄回的广告上的订购数计算，一年四个季度的销售量情况如下表：季度一 季度二 季度三 季度四 A1A2A3 163 17
7、6 170 185 184 198 179 190 206 191 218 224 试分析广告内容对载重汽车销售量的影响，并指出试分析广告内容对载重汽车销售量的影响，并指出哪一种广告内容最佳？哪一种广告内容最佳？第16页，讲稿共37张，创作于星期二程序如下：A=163 184 206;176 198 191;170 179 218;185 190 224;p=anova1(A)计算结果：计算结果：box图形查表：查表：F0.95(2,9)=4.26 和和p=0.00390.05 结论结论:拒绝拒绝H0.使用Matlab Matlab 软件计算第一列第一列第17页，讲稿共37张，创作于星期二使用
8、excel 软件计算第18页，讲稿共37张，创作于星期二统计分析进一步问：哪一种宣传内容较好呢？进一步问：哪一种宣传内容较好呢？因为第因为第i i种广告内容效应的计算为：种广告内容效应的计算为：它的估计值为：它的估计值为：可以计算：可以计算：计算结果表明：效应值计算结果表明：效应值3 3最大，说明广告最大，说明广告A3引起的销引起的销售量最多。售量最多。第19页，讲稿共37张，创作于星期二算例2：治疗某疾病的药物疗效比较 设有五种治疗某疾病的药，欲比较它们的疗效。现抽取了30个病人，将他们分成5组，每组6人，同组病人使用一种药，并记录病人从开始服药到痊愈所需的时间(天)，具体数据如下表：药物A
9、治疗所需要的天数 A1A2A3A4A5 5，8，7，7，10，8 4，6，6，3，5，6 6，4，4，5，4，3 7，4，6，6，3，5 9，3，5，7，7，6 第20页，讲稿共37张，创作于星期二使用Matlab 软件计算：计算结果：计算结果：box图形查表：查表：F0.95(4,25)=2.76 和和p=0.01360.05 结论结论:拒绝拒绝H0.第21页，讲稿共37张，创作于星期二统计分析 根据方差分析，得出结论是：药物治疗某种疾病有显著根据方差分析，得出结论是：药物治疗某种疾病有显著差异，进一步问：哪一种药物治疗效果较好呢？差异，进一步问：哪一种药物治疗效果较好呢？水平ni均值标准差
10、167.51.64322651.2649364.33331.0328465.16671.472566.16672.0412第22页，讲稿共37张，创作于星期二三、双因素方差分析1、数据结构、数据结构(有重复和无重复有重复和无重复)BAB1B2BsA1y111,y11ny121,y12ny1s1,y1snAryr11,yr1nyr21,yr2nyrs1,yrsn交互效应交互效应第23页，讲稿共37张，创作于星期二三、双因素方差分析2、数学模型、数学模型其中其中它为因素A、B的交互效应值第24页，讲稿共37张，创作于星期二三、双因素方差分析3、问题、问题，同理可推导分解公式和统计量的计算公式：同理
11、可推导分解公式和统计量的计算公式：第25页，讲稿共37张，创作于星期二三、双因素方差分析有交互作用的双因素方差分析表方差来源平方和自由度均方差F 值p值因素A因素B交互效应AB误差总和第26页，讲稿共37张，创作于星期二 为了提高某种产品的合格率，考察原料用量和来源地对产品的合格率(试验指标)是否有影响。假设原料来源于三个地方：甲、乙、丙。原料的使用量有三种方案：现用量、增加5%、增加8%。每个水平组合各作一次试验，得到如下表的数据，试分析原料用量及来源地对产品合格率的影响在显著水平 下是否显著。例无重复方差分析的数据结构。第27页，讲稿共37张，创作于星期二结论：原料来源地对产品的合格率影响
12、不大，而原料使用量对合格率有显著影响。第28页，讲稿共37张，创作于星期二说明B2是最优水平，如果乙地最方便且运输距离短，那么最优条件为A2B2。进一步地对因素B进行统计分析，可以根据效应的估计公式：第29页，讲稿共37张，创作于星期二输入的数据形式：例5.3.2第30页，讲稿共37张，创作于星期二选择：第31页，讲稿共37张，创作于星期二输出结果：AB误差第32页，讲稿共37张，创作于星期二2911230.3311.8119.51F0.95(2,9)=4.256460.67第33页，讲稿共37张，创作于星期二 某个试验用来比较4种不同药品解除外科手术后疼痛的时间长度。结果（小时）表示如下：使用方差分析分析“4种药品解除外科手术后疼痛的时间长度有无显著差异”；第34页，讲稿共37张，创作于星期二（1）指出方差分析中的因素和水平；（2）指出方差分析中假设检验的原假设；（3）指出上表中的数据应满足的条件；（4）完成下列方差分析表，并据此分析“4种药品解除外科手术后疼痛的时间长度有无显著差异”；3121536.112.8912.5F0.95(3,12)=3.49第35页，讲稿共37张，创作于星期二第36页，讲稿共37张，创作于星期二感感谢谢大大家家观观看看第37页，讲稿共37张，创作于星期二