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1、知识点大全高中数学必修3 知识点一：算法初步1：算法的概念（1）算法概念：在数学上，现代意义上的“算法”通常是指可以用计算机来解决的某一类问题是程序或步骤，这些程序或步骤必须是明确和有效的，而且能够在有限步之内完成. （2）算法的特点 : 有限性：一个算法的步骤序列是有限的，必须在有限操作之后停止，不能是无限的. 确定性：算法中的每一步应该是确定的并且能有效地执行且得到确定的结果，而不应当是模棱两可. 顺序性与正确性：算法从初始步骤开始，分为若干明确的步骤，每一个步骤只能有一个确定的后继步骤，前一步是后一步的前提，只有执行完前一步才能进行下一步，并且每一步都准确无误，才能完成问题 . 不唯一性
2、：求解某一个问题的解法不一定是唯一的，对于一个问题可以有不同的算法. 普遍性：很多具体的问题，都可以设计合理的算法去解决，如心算、计算器计算都要经过有限、事先设计好的步骤加以解决. 2： 程序框图（1）程序框图基本概念：程序构图的概念：程序框图又称流程图，是一种用规定的图形、指向线及文字说明来准确、直观地表示算法的图形。一个程序框图包括以下几部分：表示相应操作的程序框；带箭头的流程线；程序框外必要文字说明。构成程序框的图形符号及其作用程序框名称功能起止框表示一个算法的起始和结束，是任何流程图不可少的。输入、输出框表示一个算法输入和输出的信息，可用在算法中任何需要输入、输出的位置。处理框赋值、计
3、算，算法中处理数据需要的算式、公式等分别写在不同的用以处理数据的处理框内。判断框判断某一条件是否成立，成立时在出口处标明“是”或“Y” ；不成立时标明 “否”或“N” 。学习这部分知识的时候，要掌握各个图形的形状、作用及使用规则，画程序框图的规则如下：精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页，共 9 页知识点大全1、使用标准的图形符号。 2、框图一般按从上到下、从左到右的方向画。3、除判断框外，大多数流程图符号只有一个进入点和一个退出点。判断框具有超过一个退出点的唯一符号。4、判断框分两大类，一类判断框“是”与“否”两分支的判断，而且
4、有且仅有两个结果；另一类是多分支判断，有几种不同的结果。 5、在图形符号内描述的语言要非常简练清楚。3：算法的三种基本逻辑结构：顺序结构、条件结构、循环结构。（1）顺序结构：顺序结构是最简单的算法结构，语句与语句之间，框与框之间是按从上到下的顺序进行的，它是由若干个依次执行的处理步骤组成的，它是任何一个算法都离不开的一种基本算法结构。顺序结构在程序框图中的体现就是用流程线将程序框自上而下地连接起来，按顺序执行算法步骤。如在示意图中， A 框和 B 框是依次执行的，只有在执行完A 框指定的操作后，才能接着执行B 框所指定的操作。（2）条件结构：条件结构是指在算法中通过对条件的判断根据条件是否成立
5、而选择不同流向的算法结构。条件 P是否成立而选择执行A框或 B框。无论 P条件是否成立，只能执行A框或 B框之一，不可能同时执行 A框和 B框，也不可能 A框、B框都不执行。一个判断结构可以有多个判断框。（3）循环结构：在一些算法中，经常会出现从某处开始，按照一定条件，反复执行某一处理步骤的情况，这就是循环结构，反复执行的处理步骤为循环体，显然，循环结构中一定包含条件结构。循环结构又称重复结构，循环结构可细分为两类：一类是当型循环结构，如下左图所示，它的功能是当给定的条件P 成立时，执行 A 框，A 框执行完毕后，再判断条件 P 是否成立，如果仍然成立，再执行A 框，如此反复执行A 框，直到某
6、一次条件P 不成立为止，此时不再执行A 框，离开循环结构。另一类是直到型循环结构，如下右图所示，它的功能是先执行，然后判断给定的条件P 是否成立，如果P 仍然不成立，则继续执行A 框，直到某一次给定的条件P 成立为止，此时不再执行A 框，离开循环结构。当型循环结构直到型循环结构注意： 1 循环结构要在某个条件下终止循环，这就需要条件结构来判断。因此，循环结构中一定包含条件结构，但不允许“死循环” 。2 在循环结构中都有一个计数变量和累加变量。计数变量用于记录循环次数，累加变量用于输出结果。计数变量和累加变量一般是同步执行的，累加一次，计数一次。二：统计A B A 成立不成立P 不 成立P 成立
7、A 精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页，共 9 页知识点大全1：简单随机抽样（1）总体和样本在统计学中 , 把研究对象的全体叫做总体把每个研究对象叫做个体把总体中个体的总数叫做总体容量为了研究总体的有关性质，一般从总体中随机抽取一部分：，研究，我们称它为样本其中个体的个数称为样本容量（2）简单随机抽样，也叫纯随机抽样。就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。特点是：每个样本单位被抽中的可能性相同（概率相等），样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。通常只
8、是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。（3）简单随机抽样常用的方法：抽签法随机数表法计算机模拟法使用统计软件直接抽取。在简单随机抽样的样本容量设计中，主要考虑：总体变异情况；允许误差范围；概率保证程度。（4）抽签法 : 给调查对象群体中的每一个对象编号；准备抽签的工具，实施抽签；对样本中的每一个个体进行测量或调查（5）随机数表法：2：系统抽样（1）系统抽样（等距抽样或机械抽样） ：把总体的单位进行排序，再计算出抽样距离，然后按照这一固定的抽样距离抽取样本。第一个样本采用简单随机抽样的办法抽取。K（抽样距离） =N（总体规模） /n（样本规模）前提条件：总体中个体的排列对于研
9、究的变量来说，应是随机的，即不存在某种与研究变量相关的规则分布。可以在调查允许的条件下，从不同的样本开始抽样，对比几次样本的特点。如果有明显差别，说明样本在总体中的分布承某种循环性规律，且这种循环和抽样距离重合。（2）系统抽样，即等距抽样是实际中最为常用的抽样方法之一。因为它对抽样框的要求较低，实施也比较简单。更为重要的是，如果有某种与调查指标相关的辅助变量可供使用，总体单元按辅助变量的大小顺序排队的话，使用系统抽样可以大大提高估计精度。3：分层抽样（1）分层抽样（类型抽样）：先将总体中的所有单位按照某种特征或标志（性别、年龄等）划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或
10、系用抽样的办法抽取一个子样本，最后，将这些子样本合起来构成总体的样本。两种方法：先以分层变量将总体划分为若干层，再按照各层在总体中的比例从各层中抽取。精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页，共 9 页知识点大全先以分层变量将总体划分为若干层，再将各层中的元素按分层的顺序整齐排列，最后用系统抽样的方法抽取样本。（2）分层抽样是把异质性较强的总体分成一个个同质性较强的子总体，再抽取不同的子总体中的样本分别代表该子总体，所有的样本进而代表总体。分层标准：以调查所要分析和研究的主要变量或相关的变量作为分层的标准。以保证各层内部同质性强、各层
11、之间异质性强、突出总体内在结构的变量作为分层变量。以那些有明显分层区分的变量作为分层变量。（3）分层的比例问题：抽样比=样本容量各层样本容量个体容量各层个体容量按比例分层抽样：根据各种类型或层次中的单位数目占总体单位数目的比重来抽取子样本的方法。不按比例分层抽样：有的层次在总体中的比重太小，其样本量就会非常少，此时采用该方法，主要是便于对不同层次的子总体进行专门研究或进行相互比较。如果要用样本资料推断总体时，则需要先对各层的数据资料进行加权处理，调整样本中各层的比例，使数据恢复到总体中各层实际的比例结构。类别共同点各自特点相互关系适用范围简 单 随 机抽样抽 样 过 程 中每 个 个 体 被抽
12、 取 的 机 会相等从总体中逐个抽取总体中的个体数较少系统抽样将总体均匀分成几部分，按事先确定的规则在各部分抽取再起时部分抽样时采用简单随机抽样总体中的个数较多分成抽样经总体分成几层，分层进行抽取各层抽样时采用简单随机抽样总体由差异明显的几部分组成4：用样本的数字特征估计总体的数字特征（1）样本均值：nxxxxn21（2）样本标准差：nxxxxxxssn222212)()()(用样本估计总体时，如果抽样的方法比较合理，那么样本可以反映总体的信息，但从样本得到的信息会有偏差。在随机抽样中，这种偏差是不可避免的。虽然我们用样本数据得到的分布、均值和标准差并不是总体的真正的分布、均值和标准差，而只是
13、一个估计，但这种估计是合理的，特别是当样本量很大时，它们确实反映了总体的信息。（3）众数：在样本数据中，频率分布最大值所对应的样本数据（可以是多个）。精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页，共 9 页知识点大全（4）中位数：在样本数据中，累计频率为1.5 时所对应的样本数据值（只有一个） 。注意：如果把一组数据中的每一个数据都加上或减去同一个共同的常数，标准差不变如果把一组数据中的每一个数据乘以一个共同的常数k，标准差变为原来的k 倍一组数据中的最大值和最小值对标准差的影响，区间)3,3(sxsx的应用；“去掉一个最高分，去掉一个最
14、低分”中的科学道理5:用样本的频率分布估计总体分布1：频率分布表与频率分布直方图频率分布表盒频率分布直方图，是从各个小组数据在样本容量中所占比例大小的角度，来表示数据分布规律，它可以使我们看到整个样本数据的频率分布情况。具体步骤如下：第一步：求极差，即计算最大值与最小值的差. 第二步：决定组距和组数：组距与组数的确定没有固定标准，需要尝试、选择，力求有合适的组数，以能把数据的规律较清楚地呈现为准.太多或太少都不好，不利对数据规律的发现.组数应与样本的容量有关，样本容量越大组数越多.一般来说，容量不超过100 的组数在5 至 12之间 .组距应最好“取整” ，它与组距极差有关 . 注意：组数的“
15、取舍”不依据四舍五入，而是当组距极差不是整数时，组数 =组距极差+1. 频率分布折线图：连接频率分布直方图中各个小长方形上端的重点，就得到频率分布折线图。总体密度曲线： 总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的半分比，它能给我们提供更加精细的信息。2：茎叶图：茎是指中间的一列数，叶是指从茎旁边生长出来的数。例：例如：为了了解某地区高三学生的身体发育情况，抽查了地区内 100 名年龄为 17.518岁的男生的体重情况，结果如下（单位：kg）. 56.5 69.5 65 61.5 64.5 76 71 66 63.5 56 66.5 64 64.5 76 58.5 59.5 63.5 65 70
16、74.5 72 73.5 56 67 70 68.5 64 55.5 72.5 66.5 57.5 65.5 68 71 75 68 76 57.5 60 71.5 62 68.5 62.5 66 59.5 57 69.5 74 64.5 59 63.5 64.5 67.5 73 68 61.5 67 68 63.5 58 55 72 66.5 74 63 59 65.5 62.5 69.5 72 60 55.5 70 64.5 58 64.5 75.5 68.5 64 62 64 70.5 57 62.5 65 65.5 58.5 67.5 70.5 65 69 71.5 73 62 58
17、66 66.5 70 63 59.5 试根据上述数据画出样本的频率分布直方图，并对相应的总体分布作出估计. 解：按照下列值的差（1）求最大值与最小计 .在上述数据中，最大值是76，最小值是 55，极差是 7655=21. （2）确定组距与组数 .如果将组距定为 2，那么由 212=10.5，组数为 11，这个组数适合的 .于是组距为2，组数为 11. （3）决定分点 .根据本例中数据的特点，第1 小组的起点可取为54.5，第 1 小组的终点可取为56.5，为了避免一个数据既是起点，又是终点从而造成重复计算，我们规定分组的区间是“左闭右开”的.这样，所得到的分组是54.5，56.5） ， 56.
18、5，58.5） ， 74.5，76.5）. （4）列频率分布表 . 精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页，共 9 页知识点大全分组频数频率累计频率54.5，56.5）2 0.02 0.02 56.5，58.5）6 0.06 0.08 58.5，60.5）10 0.10 0.18 60.5，62.5）10 0.10 0.28 62.5，64.5）14 0.14 0.42 64.5，66.5）16 0.16 0.58 66.5，68.5）13 0.13 0.71 68.5，70.5）11 0.11 0.82 70.5，72.5）8 0
19、.08 0.90 72.5，74.5）7 0.07 0.97 74.5，76.5）3 0.03 1.00 合计100 1.00 （5）绘制频率分布直方图 . 频率分布直方如图223 所示. 频率/ 组距54.5 56.55 8.56 0.562 .56 4.56 6.568.57 0.57 2.57 4.57 6 . 5体重频率/ 组 距频率/ 组距54 .5 56.558. 560 .562. 5 64 . 566.5 68.570 . 572.5 7 4.50.070.060.050.040.030.020.010体重连接频率直方图中各小长方形上端的中点，就得到频率分布折线图.如图 224
20、 所示. 例 2：某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分情况如下甲的得分： 15，21，25，31，36，39，31，45，36，48，24，50，37；乙的得分： 13，16，23，25，28，33，38，14，8，39，51. 上述的数据可以用下图来表示，中间数字表示得分的十位数，两边数字分别表示两个人各场比赛得分的个位数 .甲乙0851 36 44 5 1 235 87 6 91 6 1 338 98 5 405 1图 225 通常把这样的图叫做茎叶图.请根据上图对两名运动员的成绩进行比较. 从这个茎叶图上可以看出， 甲运动员的得分情况是大致对称的，中位数是36；乙运动员的得分情况除一个
21、特殊得分外，也大致对称，中位数是25.因此甲运动员发挥比较稳定，总体得分情况比乙好. 用茎叶图表示有两个突出的优点:其一，从统计图上没有信息的损失， 所有的信息都可以从这个茎叶图中得到；其二，茎叶图可以在比赛时随时记录，方便记录与表示.但茎叶图只能表示两位的整数，虽然可以表示两个人以上的比赛结果（或两个以上的记录），但没有两个记录表示得那么直观，清晰. 6：变量间的相关关系：自变量取值一定时因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系交相关关系。对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫做回归分析。精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第
22、 6 页，共 9 页知识点大全（1）回归直线：根据变量的数据作出散点图，如果各点大致分布在一条直线的附近，就称这两个变量之间具有线性相关的关系，这条直线叫做回归直线方程。如果这些点散布在从左下角到右上角的区域，我们就成这两个变量呈正相关；若从左上角到右下角的区域，则称这两个变量呈负相关。设已经得到具有线性相关关系的一组数据：所要求的回归直线方程为：ybxa，其中，是待定的系数。（2）回归直线过的样本中心点( ,)x y三：概 率1：随机事件的概率及概率的意义（1）必然事件：在条件S下，一定会发生的事件，叫相对于条件S的必然事件；（2）不可能事件：在条件S下，一定不会发生的事件，叫相对于条件S的
23、不可能事件；（3）确定事件：必然事件和不可能事件统称为相对于条件S的确定事件；（4）随机事件：在条件S下可能发生也可能不发生的事件，叫相对于条件S的随机事件；x1x。nxy1y。nyx1x。nxy1y。ny精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 7 页，共 9 页知识点大全（5）频数与频率：在相同的条件S下重复 n 次试验，观察某一事件A 是否出现，称 n 次试验中事件 A出现的次数An为事件 A 出现的频数；称事件A 出现的比例( )AnnfAn为事件 A 出现的概率：对于给定的随机事件 A，如果随着试验次数的增加， 事件 A 发生的频率
24、()nfA稳定在某个常数上， 把这个常数记作 P（A） ，称为事件 A 的概率。（6）频率与概率的区别与联系：随机事件的频率，指此事件发生的次数An与试验总次数 n 的比值nnA，它具有一定的稳定性，总在某个常数附近摆动，且随着试验次数的不断增多，这种摆动幅度越来越小。我们把这个常数叫做随机事件的概率，概率从数量上反映了随机事件发生的可能性的大小。频率在大量重复试验的前提下可以近似地作为这个事件的概率2：概率的基本性质（1）必然事件概率为1，不可能事件概率为0，因此 0P(A)1 （2）事件的包含、并事件、交事件、相等事件（3）若 AB 为不可能事件，即AB=，那么称事件 A 与事件 B 互斥
25、；（4）若 AB 为不可能事件， AB 为必然事件，那么称事件A 与事件 B 互为对立事件；（5）当事件 A 与 B 互斥时，满足加法公式：P(AB)= P(A)+ P(B)；若事件 A 与 B 为对立事件，则 AB 为必然事件，所以P(AB)= P(A)+ P(B)=1，于是有 P(A)=1P(B) （6）互斥事件与对立事件的区别与联系，互斥事件是指事件A 与事件 B 在一次试验中不会同时发生，其具体包括三种不同的情形： 事件 A 发生且事件 B 不发生；事件 A 不发生且事件 B 发生；事件A 与事件 B 同时不发生，而对立事件是指事件A 与事件 B 有且仅有一个发生，其包括两种情形；事件
26、 A 发生 B 不发生；事件 B 发生事件 A 不发生，对立事件互斥事件的特殊情形。3：基本事件（1）基本事件：基本事件是在一次试验中所有可能发生的基本结果中的一个，它是试验中不能再分的最简单的随机事件。（2）基本事件的特点：任何两个基本事件是互斥的任何事件（除不可能事件外）都可以表示成基本事件的和。4：古典概型：（1）古典概型的条件：古典概型是一种特殊的数学模型，这种模型满足两个条件：试验结果的有限性和所有结果的等可能性。所有基本事件必须是有限个。（2）古典概型的解题步骤；求出总的基本事件数；求出事件 A 所包含的基本事件数，然后利用公式A()p A所包含的基本事件的个数总的基本事件个数5：
27、几何概型（1）几何概率模型：如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度（面积或体积）成比例，则称这样的概率模型为几何概率模型；精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 8 页，共 9 页知识点大全（2）几何概型的概率公式：积）的区域长度（面积或体试验的全部结果所构成积）的区域长度（面积或体构成事件 AAp)(；（3）几何概型的特点：试验中所有可能出现的结果（基本事件）有无限多个；每个基本事件出现的可能性相等注意：几何概型也是一种概率模型，它与古典概型的区别是试验的可能结果不是有限个。其特点是在一个区域内均匀分布， 所以随机事件的概率大小与随机事件所在区域的形状位置无关，值域该区域的大小有关。如果随即事件所在区域是一个单点，由于单点的长度、面积、体积均为0，则它出现的概率为 0，但它不是不可能事件；如果一个随机事件所在区域是全部区域扣除一个单点，则它出现的概率为1，但他不是必然事件。综上可得：必然事件的概率为1；不可能事件的概率为0。概率为 1 的事件不一定为必然事件；概率为0 的事件不一定为不可能事件。精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 9 页，共 9 页