《《机器学习的高斯过程及其应用》课程教学大纲.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《机器学习的高斯过程及其应用》课程教学大纲.docx（1页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、机器学习的高斯过程及其应用课程教学大纲编号: 一、课程名称1 .中文名称：机器学习的高斯过程及其应用2 . 英文名称： Gaussian process for machine learning with applications二、课程概况课程类别： 专业选修课学时数：32 学分数：2适用专业：物流工程开课学期：2018-2019第一学期开课单位：物流工程学院三、四、教学目的及要求 机器学习已在各个领域有着广泛深入的应用。本课程在机器学习方法快速开展的 背景下，介绍了较为常用的基于高斯过程的机器学习方法及其应用。本课程通过 对机器学习概念的阐释、方法的介绍以及案例的分析，旨在提高学生对机器学
2、习 方法研究的理论水平，并提升学生在处理实际问题中应用机器学习方法的实践能 力，为学生今后的研究和工作中掌握和应用机器学习相关方法打下坚实的基础。 五、课程主要内容及先修课程1. 机器学习基础理论（4学时）高斯过程基础理论（4学时）2. 高斯过程回归模型（4学时）贝叶斯理论（4学时）3. 模型选择方法（4学时）高斯过程分类算法（4学时）4. 大数据环境下的高斯过程机器学习（4学时）基于高速过程的深度学习（4学时）六、课程教学方法知识点讲授为主，辅以具体案例和软件工具的演示。七、课程考核方式大作业、辩论。八、课程使用教材C. E. Rasmussen & C. K. I. Williams, Gaussian Processes for Machine Learning,MIT Press, 2006.九、课程主要参考资料王珏，周志华，周傲英，机器学习及其应用，清华大学出版社,2006.Ethem Alpaydin, Introduction to Machine Learning，MIT Press, 2004.分委员会主席签字：年月日主管院长签字：年月日注：（1）英文课程名称务必写准确；（2）需编写的内容统一用宋小四号，行间距固定值22磅。