中长期负荷预测.docx

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1、中长期负荷猜想系统讨论一居民负荷局部【摘要】：本文首先对电力负荷猜想的定义、目的和意义等相关方面进行了简洁的介绍，基 于中长期负荷猜想系统讨论一居民负荷局部，对贵阳居民生活用电做负荷猜想分析。分析 了居民生活用电的各类影响因素及相关特性，同时分析了居民生活用电的进展趋势。随着人 们生活条件和环保意识在不断提高，电力替代能源（以煤、自然气为主）将逐步进入生活，居 民家用电器（电视机、家用空调、电暖炉等）的拥有量和居民生活人均水电燃气支出状况的变 动均对居民电力需求产生了显著的影响。然后指出了目前中长期电力负荷猜想方法存在的缺乏，以及导致猜想精度不高的缘 由，并针对这些缘由提出了基于反应的中长期电

2、力负荷组合猜想方法。本方法由以下几个部 分组成：历史资料的收集：依据猜想电网的状况选择多种单一负荷猜想方法进行猜想； 考虑到了由于不确定因素导致负荷猜想结果存在的误差。依据能否收集到不确定因素的资 料提出那种误差法求解。然后再将求解出的误差结果反应到组合猜想结果中。这一方法的使 用，使猜想结果的精度有了很大程度的提高；通过概率性分析,确定中长期负荷猜想结果 的波动范围，也就是置信区间;对本文提出的“基于反应的中长期电力负荷组合猜想方法” 模型进行校验。最终，用本文提出的“基于反应的中长期电力负荷组合猜想方法”对贵阳市居民负 荷进行中长期电力负荷猜想，并对猜想结果进行分析、校验。关键词：中长期负

3、荷猜想组合猜想 置信区间 概率性分析一：引言猜想是将来的时间进行推想，为当前的人们作出正确的决策供应依据。让资源充分的采用， 不造成铺张资源的状况；把资源价值最大化表达。1.1 课题讨论的背景和意义猜想时对尚未发生或目前还不明确的食物进行预先的估量和推想。猜想可以供应将来人 们作出有利的决策供应依据。随着人类社会和科学的进展，猜想技术也得到了不断的进展， 尤其是最近几十年来，随着猜想理论、方法和技术的不断丰富，电力系统负荷猜想的精确 度可以到达相当高的水平。但由于影响电力系统负荷猜想问题的因素许多，所以还存在不少 难以解决的问题，因此猜想不准或不完全精确的状况也时常发生。这就引起了步少争议，并

4、吸引了步少人进行分析和讨论。这也说明猜想工作还需要不断加以进展和完善。电力负荷猜想就是在充分考虑一些重要因素的条件下，讨论或采用一套系统处理过去将 来负荷的数学方法，在满足肯定精度要求的条件下，确定将来某特定时刻的负荷值。1.1.1 电力负荷猜想的目的电力负荷猜想的目的就是供应负荷的进展状况及水平，为电力生产部门及管理部门制定 生产方案和进展规划供应依据。确定各供电区各规划年供电量、供用电最大负荷和规划地区 总的进展水平、确定各规划年用电负荷构成。负荷猜想中常常按时间期限进行分类，通常分为长期、中期、短期、超短期负荷猜想。 长期负荷猜想一般指15年以上为单位的猜想，中期负荷猜想指515年内并以

5、年为单位的猜 测。中长期负荷猜想时制定电力系统进展规划，包括装机容量的大小、形式、地点、时间和 电网的增容扩建、燃料方案的前提，他为所在地区或电网的电力进展速度，电力建设规模， 电力工业布局，能源资源平衡，地区间的电力余缺调剂，以及电网资金和人力资源的需求平 衡供应了牢靠的依据。他是电力规划部门的重要工作之一L L2电力系统负荷猜想的意义口引电力系统负荷猜想是电力系统平安经济调度 规划设计讨论的基础和前提准确的负荷猜想结果将意味着在满足供电质量要求的条件下对系统建设资金最大 可能限度的采用和有限投资的最大社会经济效益的获得,负荷猜想工作因而引起了人 们的普遍关注随着电力系统的快速进展尤其是我们

6、我国电力工业市场化改革的推 行负荷猜想工作面临如何精确合理地考虑电力工业市场化后对实际电力负荷从大小到特性上的影响和给整个系统运行规划带来的变化的难题可以设想在强大的市场压 力和竞争机制作用下适用于电力市场环境下的负荷猜想理论和算法必将获得突破 性研究成果L 1.3影响电力负荷猜想的因素近20年来我们我国持续面临缺电局面整个负荷特性的变化由于受到方案体制 的影响而有肯定程度的扭曲不能反映负荷真正的变化规律为了进一步深入对负荷 及负荷特性的了解把握负荷变化的规律和进展趋势我国电力公司于2000年3月组 织各网省公司全面系统收集有关负荷及负荷特性资料进行了具体深化的分析并 编写了中国电力负荷特性分

7、析与猜想一书通过对假设干试点城市或地区的 调研结果进行总结论述了当前和今后一段时期内会对我们我国电力负荷及负荷 特性进展规律产生影响的主要因素这些因素有1）经济进展水平及经济结构调整的影响2）收入水平生活水平提高和消费观念变化的影响3）电力消费结构变化的影响4）气候气温的影响5）电价 分时电价可中断电价的影响6）需求侧管理措施的影响移峰填谷等7）电力供应侧 电力短缺状况电网建设与配电网改造等的影响8）政策因素如环保要求对高耗电行业的优待电价等的影响这些因素从根本上可归纳为四种类型经济时间气候和随机干扰它们对不同时间跨度的负荷猜想工作影响程度不同其中经济类因素包括供电区域的人口 工业生产水平电器

8、设施数量变化政策变化进展趋势以及经济进展趋势电力网络本 身的管理策略等这类因素对负荷影响的时间一般较长是在进行中长期负荷猜想 时需要重点考虑的因素时间及气候类因素对负荷变化的影响是显著的有许多成熟 的猜想方法和模型对此做了深化的讨论例如负荷的温度敏感特性分析节假日的负荷变化模式讨论等并取得了较好的效果讨论结果说明该类因素主要对年用电量及 负荷曲线产生较大影响是短期负荷猜想中必需计及的因素此外还有其它全部能引 起负荷模式变化又未包括在上述三类中的因素如某个容量较大的点负荷的投运 造成的负荷波动及诸如工业设施损坏重大影响国计民生大事的发生等都会使负荷 的变化受到影响但其影响程度却无法估计统称为随机

9、干扰因素相比前几类因素 这类因素的影响最难以估量 涉及众多因素同时其突发性无历史资料可依的特点 往往是进行精确猜想的一大难题电力系统负荷猜想的特点负荷猜想工作不能仅仅依靠于负荷猜想的计算机软件或负荷猜想的数学模型 精确的猜想只能建立在猜想人员丰富的阅历积累和科学的猜想模型的基础上它有以下几个特点1）负荷猜想本身是讨论不确定性问题的理论与方法 是一个新的正在探究的领 域因此其猜想的结果应是一个概率的值2）负荷猜想的机理是一个数学建模的过程 而不同的数学模型的使用条件是有的限制的不是万能的因此模型的应用分析及其评价工作特别重要3）影响负荷猜想精度的因素许多包括气候政治经济形势等且不同时期不 同地区

10、其影响的程度也是变化的故其影响程度不能一概而论1. 2中长期负荷猜想方法综述1. 2.1荷猜想的内容和要求当对电力系统的负荷进行猜想时，首先要了解负荷猜想的内容和要求，进而确定属于哪类猜 测、应满足那些标准、是定性还是定量猜想及应满足的猜想精度等。依据不同地区、不同时 期的具体状况，确定合理的猜想内容和猜想指标。122资料的收集和整理资料是进行猜想的依据，应依据负荷的内容和要求，收集进行负荷猜想时所需用到的 各种资料。尽量使提供的资料系统全面，尽可能避开用想的数据去填补负荷猜想数学模型中 所缺少的资料。同时，对收集来的各种资料进行分析、加工整理，并对提供的资料进行筛选, 提高资料的可信度。对缺

11、少的必要资料，那么应想方法加以收集。1.2 . 3对资料进行分析画出所收集资料中历史数据的折线图或散点图，从图形中观看资料中数据变动的轨迹, 以便选择恰当的猜想模型，特殊留意历史数据的特别值和转折点，找出特别值产生的缘由， 查明特别值的缘由后对其加以处理。经过处理后，历史数据序列处于平稳，且规律性比拟强, 简洁找出负荷的变化规律。选择猜想模型负荷猜想模型是统计资料轨迹的概括，他反映的事阅历资料内部结构的一般特性，与 该资料的具体结构并不完全吻合。模型的具体化就是负荷猜想公式 分析猜想结果依据猜想模型得到的猜想结果并不肯定与实际状况完全相符，这是由于所建立的猜想 模型是对实际状况的近似模拟，在计

12、算和推想过程中难免会产生误差。因此，需要对猜想结 果进行分析和评价，以确定猜想结果是否可信。假如超出了误差允许范围，就要分析产生误 差的缘由，打算是否需要对猜想和猜想结果加以修正，使之更接近于实际。1.3 进呈现状八十年月以来，随着人工神经网络讨论的兴起，神经元网络所具有的联想学习力量、很强的适应力量和容错力量引起猜想科学讨论者的爱好。90年月初，Park. Lee、Peng. Sharkawi等人先后采用神经网络进行电力系统负荷猜想，使猜想误差有很大的降低，引 起负荷猜想工作者的高度重视，再次掀起负荷猜想的热潮。但是神经网络方法具有它本身 致命的缺点：需要大量的训练数据，训练精度不确定等问题

13、。为了克服这些缺点，近年来 消失了两种趋势，一种是对经典的人工神经网络进行改进或优化，另一种方法是采纳组合 猜想的方法，将两种或多种猜想技术融合在一起，互用互补，提高猜想精度。此外，专家 系统(Expert System-ES)和模糊规律系统灰色猜想技术，小波猜想技术以及遗传算法 等方法也在猜想领域的获得了逐步的应用。1. 3. 1现代负荷猜想的特征负荷猜想在经受了开头、应用和进展各阶段直到今日，形成了现代负荷猜想的分析思路、现代的负荷猜想方法和技术等较为成熟的负荷猜想阅历和现代化的负荷猜想 进展方向，也就是说，形成了现代负荷猜想的特征。了解和把握这些特征，对讨论和 应用负荷猜想技术很有关心。

14、1. 3.2国内外中长期负荷猜想的方法目前，国内外的中长期电力负荷猜想的方法有：分产也产值单耗法，分部门猜想法、电力弹性系数法、分区负荷密度法、时间序列法、相关分析法、人均电量指标换 算法、回归分析法、专家系统猜想法等。一般可以归结为两类：基于参数模型的方法和基于非参数模型的方法。结束语目前正在使用中的各种中长期负荷猜想方法中，多数是基于的历史数据及相关因素的历 史数据进行加工拟合，建立数学模型来猜想将来负荷，由于我们我国的经济处于高速进展期 而相关政策也在探究完善的过程中，变化很大，不确定因素较多。规律性不强，所以造成猜 测的结果并不特别满足。此外，有些方法在猜想时对各方面数据要求比拟严格，

15、使大多数地 区还是难以做到至于如何具体的考虑电力工业市场化尤其是需方管理措施包括分 时电价制度的制定和调整对负荷水平负荷模式负荷猜想类型的影响以及何时何 地实现用户的需求侧管理推行分时电价制度都会极大地影响到电力系统负荷猜 测负荷猜想中还存在着诸如合适的猜想模型的选择及评价等众多难题这些都有 待在今后的进一步深化讨论中去解决和克服由于水平有限笔者仅选择其中儿个 方面进行了研讨【参考文献】1:唐琼玲核能科学与工程类基于反应的中长期电力负荷组合猜想方法的讨论2：康重庆夏清沈瑜相年德电力系统负荷猜想的综合模型3：李媛媛中长期负荷猜想模型讨论及系统实现4：刘学琴 小波和神经网络在电力系统主量塑负荷猜想中的应用研窒5：顾洁，申刚，徐光虎 改进的电力系统中长期负荷猜想方法讨论6：顾洁电力系统中长期负荷猜想理论与方法讨论7：林佳，程浩忠，顾洁，杨宗麟，王峥 中长期负荷猜想的GMDH多结构自动搜寻模