二项分布及其应用(6页).doc

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1、-二项分布及其应用条件概率一、条件概率的定义与性质如果事件A发生与否,会影响到事件B的发生,在知道事件A发生的条件下去研究事件B时,基本事件空间发生了变化,从而B发生的概率也随之改变,这就条件概率要研究的问题。1.定义:一般地,设A、B为两个事件,且P(A)0,称P(B|A) 为在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率,一般把P(B|A)读作A发生的条件下B的概率2.性质:(1)条件概率具有概率的性质,任何事件的条件概率都在0和1之间,即 (2)如果B和C是两个互斥事件,则P(BC|A) 二、典型例题1、利用定义求条件概率例1:抛掷两颗均匀的骰子,问(1)至少有一颗是6点的概率是多少?(2)

2、在已知两颗骰子点数不同的条件下,至少有一颗是6点的概率是多少?例2:抛掷红蓝两颗骰子,设事件A为“蓝色骰子的点数为3或6”,事件B为“两颗骰子的点数之和大于8”。(1)求P(A),P(B),P(AB);(2)在已知蓝色骰子的点数为3或6时,求两颗骰子的点数之和大于8的概率。2、利用缩小基本事件空间的方法求条件概率例1:一个口袋内装有4个白球和2个黑球,若不放回地抽取3次,每次抽一个小球,求(1) 第一次摸出一个白球的情况下,第二次与第三次均是白球的概率。(2) 第一次和第二次均是白球的情况下,第三次是白球的概率。例2:设10件产品中有4件次品,从中任取2件,那么(1)在所取得产品中发现是一件次

3、品,求另一件也是次品的概率。(2)若每次取一件,在所得的产品中第一次取出的是次品,那么求第二件也是次品的概率。3、条件概率的性质及应用例1:在某次考试中,要从20道中随机地抽出6道题,若考试至少答对其中4道即可通过;若至少答对其中5道就获得优秀,已知某生能答对其中10道题目,且知道他在这次考试中已经通过,求他获得优秀的概率。例2:把一副扑克牌(不含大小王)随机均分给赵、钱、孙、李四家,A=赵家得到6张梅花,B=孙家得到3张梅花(1)求P(B|A)(2)求P(AB)三、课堂练习1、把一颗骰子连续抛掷两次,已知在第一次抛出偶数点的情况下,第二次抛出的也是偶数点的概率是多少?2、一个盒子中装有6件合

4、格产品和4件次品,不放回地任取两次,每次取一件。若已知第一件是合格品的情况下,求第二件也是合格品的概率。事件的相互独立性一、相互独立事件的定义如果事件A的发生不会影响事件B发生的概率,或事件B的发生不会影响事件A发生的概率,那么事件A与事件B相互独立。设A,B为两个事件,如果 ,则称事件A与事件B相互独立;如果事件A与B相互独立,那么A与 ,与B, 与 注意区分互斥事件与相互独立事件二、典型例题1.相互独立事件的判断例1: 判断下列各对事件是否是相互独立事件:(1)甲组3名男生,2名女生;乙组2名男生、3名女生,今从甲、乙两组中各选1名同学参加演讲比赛,“从甲组中选出1名男生”与“从乙组中选出

5、1名女生”;(2)容器内盛有5个白乒乓球和3个黄乒乓球,“从8个球中任意取出1个,取出的是白球”与“从剩下的7个球中任意取出1个,取出的还是白球”;(3)一筐内有6个苹果和3个梨,“从中任意取出1个,取出的是苹果”与“把取出的苹果放回到筐内,再从筐内任意取出1个,取出的是梨”。例2:下面所给出的两个事件A与B相互独立吗?抛掷一枚骰子,事件A=“出现1点”,事件B=“出现2点”;先后抛掷两枚均匀硬币,事件A=“第一枚出现正面”,事件B=“第二枚出现反面”;在含有2红1绿三个大小相同的小球的口袋中,任取一个小球,观察颜色后放回袋中,事件A=“第一次取到绿球”,B“第二次取到绿球”。2.求相互独立事

6、件的概率例1:设事件A与B相互独立,两个事件中只有A发生的概率与B发生的概率都是,求P(A),P(B)。例2:某同学参加科普知识竞赛,需回答3个问题,竞赛规则规定:答对第一、二、三个问题分别得100分、100分、200分,答错或不答得0分,假设这名同学答对第一、二、三个问题的概率分别为0.8、0.7、0.6,且各题答对与否相互之间没有影响。(1)求这名同学得300分的概率;(2)求这名同学至少得300分的概率;例3:甲、乙、丙三人参加了一家公司的招聘面试,面试合格者可正式签约,甲表示只要面试合格就签约,乙、丙则约定:两人面试都合格就一同签约,否则两人都不签约.设每人面试合格的概率都是0.5,且

7、面试是否合格互不影响,求:(1)至少有1人面试合格的概率;(2)签约人数X的分布列.例4:某班甲、乙、丙三名同学竞选班委,甲当选的概率,乙当选的概率为,丙当选的概率为.(1)求恰有一名同学当选的概率;(2)求至多有两人当选的概率.3.综合题型例1:甲、乙两个人独立地破译一个密码,他们能译出密码的概率分别为 和,求:(1)两个人都译出密码的概率;(2)两个人都译不出密码的概率;(3)恰有一个人译出密码的概率;(4)至多有一个人译出密码的概率;(5)至少有一个人译出密码的概率.例2:甲、乙两名篮球运动员分别进行一次投篮,如果两人投中的概率为0.6,计算:(1)两人都投中的概率;(2)至少有一人投中

8、的概率.4.多个事件的相互独立性例1:甲、乙、丙三人各自向同一飞机射击,设击中飞机的概率分别为0.4、0.5、0.8,如果只有一人击中,则飞机被击落的概率是0.2;如果有两人击中,则飞机被击落的概率是0.6;如果三人都击中,则飞机一定被击落,求飞机被击落的概率。(三)课堂练习1、 两人打靶,甲击中的概率为0.8。,乙击中的概率为0.7,若两人同时射击一目标,则它们都中靶的概率是 ( )A. 0.56 B.0.48 C.0.75 D.0.62、 若P(AB)=0,则事件A与B的关系是( )A. 互斥事件 B. A、B中至少有一个为不可能事件 C. 互斥事件或至少有一个是不可能事件 D. 以上都不

9、对3、国庆节放假,甲、乙、丙外出旅游的概率分别是、,假设三人的行动互不影响,那么这段时间至少有1人外出旅游的概率为( )A. B. C. D. 4、 将一个硬币连掷5次,5次出现正面的概率是 ;5、 已知A、B是相互独立事件,且P(A)=, P(B)= ,则P()_;P()_6、分别掷甲、乙两枚均匀的硬币,令A=硬币甲出现正面,B=硬币乙出现正面.验证事件A、B是相互独立的。独立重复试验与二项分布一、独立重复试验与二项分布的定义1. 独立重复试验:在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验,即若用Ai(i1,2,n)表示第i次试验的结果,则P(A1A2An) 2.二项分布:一般地,在n次

10、独立重复试验中,设事件A发生的次数为X,在每次试验中事件A发生的概率为p,则在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率为P(Xk) (k0,1,2,n)此时称随机变量X服从二项分布,记作 ,并称p为成功概率二、典型例题1、独立重复试验概率的求法例1:某人连续射击5次,每次中靶的概率均是0.9,求他至少两次中靶的概率。例2:病人服用某药品被治愈的概率为0.9求服用这种药的10位患有这种病的患者中至少有7人被治愈的概率。例3:某人参加一次考试,若5道题中解对4道则为及格,已知他解对每道题的正确率为0.6,求他及格的概率2、求随机变量的二项分布列例1:一名学生骑车上学,从家到学校途中有6个交通岗,假设在各个交通岗遇到红灯的概率都是,设X为该生在途中遇到的红灯次数,求X的分布列。3、利用二项分布求概率例1:有10台都为7.5千瓦的机床,如果每台机床的使用情况是相互独立的,且每台机床平均每小时开动12分钟,问全部机床用电超过48千瓦的可能性有多大?(三)课堂练习1.已知一个射手每次击中目标的概率为,求他在4次射击中下列事件发生的概率。(1) 恰命中一次;(2) 恰只在第三次命中目标(3) 刚好在第二、第三两次击中目标2.甲、乙、丙3人投篮,投进的概率分别是。(1)现3人各投一次,求3人都没有投进的概率。(2)用X表示乙投篮3次的进球数,求随机变量X的分布列。-第 6 页-

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