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1、专题一：推理及证明推理与证明推理证明合情推理演绎推理干脆证明数学归纳法间接证明 比拟法类比推理归纳推理 分析法 综合法 反证法学问构造1、归纳推理把从个别事实中推演出一般性结论的推理,称为归纳推理(简称归纳).简言之,归纳推理是由局部到整体、由特殊到一般的推理。归纳推理的一般步骤：通过视察个别状况发觉某些一样的性质； 从已知的一样性质中推出一个明确表述的一般命题（猜测）；证明（视题目要求，可有可无）.2、类比推理由两类对象具有某些类似特征和其中一类对象的某些已知特征，推出另一类对象也具有这些特征的推理称为类比推理（简称类比）简言之，类比推理是由特殊到特殊的推理.类比推理的一般步骤：找出两类对象
2、之间可以准确表述的相像特征；用一类对象的已知特征去推想另一类对象的特征，从而得出一个猜测；检验猜测。3、合情推理归纳推理和类比推理都是依据已有的事实，经过视察、分析、比拟、联想，再进展归纳、类比，然后提出猜测的推理.归纳推理和类比推理统称为合情推理，通俗地说，合情推理是指“符合情理”的推理.4、演绎推理从一般性的原理动身，推出某个特殊状况下的结论，这种推理称为演绎推理简言之，演绎推理是由一般到特殊的推理.演绎推理的一般形式“三段论”，包括 大前提-已知的一般原理； 小前提-所探讨的特殊状况； 结论-据一般原理，对特殊状况做出的推断Ma S用集合的观点来理解：若集合中的全部元素都具有性质,是的一
3、个子集,那么中全部元素也都具有性质P.从推理所得的结论来看，合情推理的结论不确定正确，有待进一步证明；演绎推理在前提和推理形式都正确的前提下，得到的结论确定正确.5、干脆证明及间接证明综合法：利用已知条件和某些数学定义、公理、定理等，经过一系列的推理论证，最终推导出所要证明的结论成立.框图表示： 要点：顺推证法；由因导果.分析法：从要证明的结论动身，逐步找寻使它成立的充分条件，直至最终，把要证明的结论归结为断定一个明显成立的条件（已知条件、定理、定义、公理等）为止. 框图表示： 要点：逆推证法；执果索因.反证法：一般地，假设原命题不成立，经过正确的推理，最终得出冲突，因此说明假设错误，从而证明
4、了原命题成立.的证明方法.它是一种间接的证明方法. 反证法法证明一个命题的一般步骤：(1)（反设）假设命题的结论不成立； (2)（推理）依据假设进展推理,直到导出冲突为止； (3)（归谬）断言假设不成立；(4)（结论）确定原命题的结论成立.6、数学归纳法数学归纳法是证明关于正整数的命题的一种方法.用数学归纳法证明命题的步骤;（1）（归纳奠基）证明当取第一个值时命题成立；（2）（归纳递推）假设时命题成立，推证当时命题也成立. 只要完成了这两个步骤，就可以断定命题对从开场的全部正整数都成立.用数学归纳法可以证明很多及自然数有关的数学命题，其中包括恒等式、不等式、数列通项公式、几何中的计算问题等.专
5、题二：数系的扩大及复数1、复数的概念虚数单位；复数的代数形式；复数的实部、虚部，虚数及纯虚数.2、复数的分类复数3、相关公式指两复数实部一样，虚部互为相反数（互为共轭复数）.4、复数运算复数加减法：；复数的乘法：；复数的除法：（类似于无理数除法的分母有理化虚数除法的分母实数化）5、常见的运算规律设是1的立方虚根，则，6、复数的几何意义复平面：用来表示复数的直角坐标系，其中轴叫做复平面的实轴，轴叫做复平面的虚轴.专题三：排列组合及二项式定理1、根本计数原理 分类加法计数原理：(分类相加)做一件事情，完成它有类方法，在第一类方法中有种不同的方法，在第二类方法中有种不同的方法在第类方法中有种不同的方
6、法.那么完成这件事情共有种不同的方法. 分步乘法计数原理：(分步相乘)做一件事情，完成它须要个步骤，做第一个步骤有种不同的方法，做第二个步骤有种不同的方法做第个步骤有种不同的方法.那么完成这件事情共有种不同的方法.2、排列及组合排列定义：一般地，从个不同的元素中任取个元素，依据确定的依次排成一列，叫做从个不同的元素中任取个元素的一个排列.组合定义：一般地，从个不同的元素中任取个元素并成一组，叫做从个不同的元素中任取个元素的一个组合.排列数：从个不同的元素中任取个元素的全部排列的个数，叫做从个不同的元素中任取个元素的排列数，记作.组合数：从个不同的元素中任取个元素的全部组合的个数，叫做从个不同的
7、元素中任取个元素的组合数，记作.排列数公式：；，规定.组合数公式：或；，规定.排列及组合的区分：排列有依次，组合无依次.排列及组合的联络：，即排列就是先组合再全排列. 排列及组合的两特性质性质排列；组合.解排列组合问题的方法特殊元素、特殊位置优先法（元素优先法：先考虑有限制条件的元素的要求，再考虑其他元素；位置优先法：先考虑有限制条件的位置的要求，再考虑其他位置）.间接法（对有限制条件的问题，先从总体考虑，再把不符合条件的全部状况去掉）.相邻问题捆绑法（把相邻的若干个特殊元素“捆绑”为一个大元素，然后再及其余“一般元素”全排列，最终再“松绑”，将特殊元素在这些位置上全排列）.不相邻(相间)问题
8、插空法（某些元素不能相邻或某些元素要在某特殊位置时可采纳插空法，即先支配好没有限制元条件的元素，然后再把有限制条件的元素按要求插入排好的元素之间）.有序问题组合法.选取问题先选后排法.至多至少问题间接法.一样元素分组可采纳隔板法.分组问题：要留意区分是平均分组还是非平均分组，平均分成n组问题别忘除以n！.3、二项式定理二项绽开公式： .二项绽开式的通项公式：.主要用处是求指定的项.项的系数及二项式系数项的系数及二项式系数是不同的两个概念，但当二项式的两个项的系数都为1时，系数就是二项式系数.如在的绽开式中，第项的二项式系数为，第项的系数为；而的绽开式中的系数等于二项式系数；二项式系数确定为正，
9、而项的系数不确定为正.的绽开式：，若令，则有.二项式奇数项系数的和等于二项式偶数项系数的和.即二项式系数的性质：（1）对称性：及首末两端“等间隔 ”的两个二项式系数相等，即；（2）增减性及最大值：当时，二项式系数C的值渐渐增大，当时,C的值渐渐减小，且在中间获得最大值。当n为偶数时，中间一项（第1项）的二项式系数获得最大值.当n为奇数时，中间两项（第和1项）的二项式系数相等并同时取最大值.系数最大项的求法设第项的系数最大，由不等式组可确定.赋值法若则设 有：专题四：随机变量及其分布学问构造1、根本概念互斥事务：不行能同时发生的两个事务.假如事务，其中任何两个都是互斥事务，则说事务彼此互斥.当是
10、互斥事务时，那么事务发生（即中有一个发生）的概率，等于事务分别发生的概率的和，即.对立事务：其中必有一个发生的两个互斥事务.事务的对立事务通常记着.对立事务的概率和等于1. . 特殊提示：“互斥事务”及“对立事务”都是就两个事务而言的，互斥事务是不行能同时发生的两个事务，而对立事务是其中必有一个发生的互斥事务，因此，对立事务必定是互斥事务，但互斥事务不确定是对立事务，也就是说“互斥”是“对立”的必要但不充分的条件.互相独立事务：事务（或）是否发生对事务（或）发生的概率没有影响，（即其中一个事务是否发生对另一个事务发生的概率没有影响）.这样的两个事务叫做互相独立事务.当是互相独立事务时，那么事务
11、发生（即同时发生）的概率，等于事务分别发生的概率的积.即 .若A、B两事务互相独立，则A及、及B、及也都是互相独立的.独立重复试验一般地，在一样条件下重复做的次试验称为次独立重复试验.独立重复试验的概率公式假如在1次试验中某事务发生的概率是，那么在次独立重复试验中这个试验恰好发生次的概率条件概率：对随意事务A和事务B，在已知事务A发生的条件下事务B发生的概率，叫做条件概率.记作P(B|A)，读作A发生的条件下B发生的概率.公式：2、离散型随机变量 随机变量：假如随机试验的结果可以用一个变量来表示，那么这样的变量叫做随机变量 随机变量常用字母等表示.离散型随机变量:对于随机变量可能取的值，可以按
12、确定次序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变量.连续型随机变量: 对于随机变量可能取的值，可以取某一区间内的一切值，这样的变量就叫做连续型随机变量.离散型随机变量及连续型随机变量的区分及联络: 离散型随机变量及连续型随机变量都是用变量表示随机试验的结果；但是离散型随机变量的结果可以按确定次序一一列出，而连续性随机变量的结果不行以一一列出. 若是随机变量，是常数）则也是随机变量 并且不变更其属性（离散型、连续型）.3、离散型随机变量的分布列概率分布（分布列）设离散型随机变量可能取的不同值为，的每一个值（）的概率，则称表为随机变量的概率分布，简称的分布列.性质： 两点分布假如随机变量的分布列为
13、01 则称听从两点分布，并称为胜利概率.二项分布假如在一次试验中某事务发生的概率是p，那么在n次独立重复试验中这个事务恰好发生k次的概率是其中，于是得到随机变量的概率分布如下：01kn我们称这样的随机变量听从二项分布，记作，并称p为胜利概率.推断一个随机变量是否听从二项分布，关键有三点：对立性：即一次试验中事务发生及否二者必居其一；重复性：即试验是独立重复地进展了次;等概率性：在每次试验中事务发生的概率均相等.注：二项分布的模型是有放回抽样；二项分布中的参数是超几何分布一般地, 在含有件次品的件产品中，任取件,其中恰有件次品数,则事务发生的概率为,于是得到随机变量的概率分布如下：01其中,.我
14、们称这样的随机变量的分布列为超几何分布列,且称随机变量听从超几何分布.注:超几何分布的模型是不放回抽样；超几何分布中的参数是其意义分别是总体中的个体总数、N中一类的总数、样本容量.4、离散型随机变量的均值及方差离散型随机变量的均值一般地，若离散型随机变量的分布列为则称为离散型随机变量的均值或数学期望（简称期望）.它反映了离散型随机变量取值的平均程度. 性质： 若听从两点分布，则若，则离散型随机变量的方差一般地，若离散型随机变量的分布列为则称为离散型随机变量的方差，并称其算术平方根为随机变量的标准差.它反映了离散型随机变量取值的稳定及波动，集中及离散的程度. 越小，的稳定性越高，波动越小，取值越
15、集中；越大，的稳定性越差，波动越大，取值越分散.性质： 若听从两点分布，则若，则专题五：矩阵及变换重要学问要点五种特殊变换1.旋转变换 关于X轴对称 2.反射变换 关于Y轴对称 关于Y=X对称 纵轴伸缩 3.伸缩变换 横轴伸缩 横纵均伸缩 关于X轴正投影 4.投影变换 关于Y轴正投影 关于AX+BY=0投影 5.切变变换 沿X轴平行方向移ky个单位 沿Y轴平行方向移kx个单位 有关矩阵的乘法1 矩阵A= 及=相乘 = = = 复合变换 若向量先经过矩阵A再经过矩阵B变换后 （矩阵相乘没有交换律） 若AC=AB 但 （没有消去律） 若 为单位矩阵应驾驭的重要题型：已知曲线经过矩阵变换后得曲线逆矩
16、阵 （五种特殊变换，除了投影变换外其他都有逆矩阵）已知 矩阵A= 求逆矩阵若 =则A有逆矩阵= 为单位矩阵 为零矩阵 用逆矩阵求二元一次方程组已知 A= 为二元一次方程组的系数矩阵这二元一次方程组可写成 = =已知（其中是不全为0的常数） 则此二元一次方程组有非0解的充要条件是 =0特征值及特征向量已知A= = 求特征值、特征向量和令 =0 解出当 当 是A属于的一个 是A属于的一个 特征向量 特征向量设 得=专题六：坐标系及参数方程1、平面直角坐标系中的伸缩变换设点是平面直角坐标系中的随意一点，在变换的作用下，点对应到点，称为平面直角坐标系中的坐标伸缩变换，简称伸缩变换。2、极坐标系的概念r
17、qO图1M在平面内取一个定点，叫做极点；自极点引一条射线叫做极轴；再选定一个长度单位、一个角度单位(通常取弧度)及其正方向(通常取逆时针方向)，这样就建立了一个极坐标系。点的极坐标：设是平面内一点，极点及点的间隔 叫做点的极径，记为；以极轴为始边，射线为终边的叫做点的极角，记为。有序数对叫做点的极坐标，记为. 注：极坐标及表示同一个点。极点的坐标为.若,则,规定点及点关于极点对称，即及表示同一点。假如规定，那么除极点外，平面内的点可用唯一的极坐标表示（即一一对应的关系）；同时，极坐标表示的点也是唯一确定的。极坐标及直角坐标都是一对有序实数确定平面上一个点，在极坐标系下，一对有序实数、对应惟一点
18、P(，)，但平面内任一个点P的极坐标不惟一一个点可以有多数个坐标，这些坐标又有规律可循的，P(，)（极点除外）的全部坐标为(,)或（，），(Z)极点的极径为0，而极角随意取若对、的取值范围加以限制则除极点外，平面上点的极坐标就惟一了，如限定0，0或0，等极坐标及直角坐标的不同是，直角坐标系中，点及坐标是一一对应的，而极坐标系中，点及坐标是一多对应的即一个点的极坐标是不惟一的 3、极坐标及直角坐标的互化设是平面内随意一点，它的直角坐标是，极坐标是，从图中可以得出：rqqrcos=xqrsin=y222r=+yx)0(tan=xxyqyyxOMHN（直极互化 图）4、简洁曲线的极坐标方程圆的极坐标
19、方程以极点为圆心，为半径的圆的极坐标方程是 ；（如图1）以为圆心， 为半径的圆的极坐标方程是 ；（如图2）以为圆心，为半径的圆的极坐标方程是；（如图4）直线的极坐标方程过极点的直线的极坐标方程是和. （如图1）过点，且垂直于极轴的直线l的极坐标方程是. 化为直角坐标方程为.（如图2）过点且平行于极轴的直线l的极坐标方程是. 化为直角坐标方程为.（如图4）5、参数方程的概念在平面直角坐标系中，假如曲线上随意一点的坐标都是某个变数的函数 并且对于的每一个允许值，由这个方程所确定的点都在这条曲线上，那么这个方程就叫做这条曲线的参数方程，联络变数的变数叫做参变数，简称参数。相对于参数方程而言，干脆给出
20、点的坐标间关系的方程叫做一般方程。7、常见曲线的参数方程（1）圆的参数方程为 （为参数）；（2）椭圆的参数方程为 （为参数）；椭圆的参数方程为 （为参数）；（3）双曲线的参数方程 （为参数）；双曲线的参数方程 （为参数）；（4）抛物线参数方程 为参数，）；参数的几何意义：抛物线上除顶点外的随意一点及原点连线的斜率的倒数.（6）过定点、倾斜角为的直线的参数方程（为参数）.8、参数方程及一般方程之间的互化在建立曲线的参数方程时，要注明参数及参数的取值范围。在参数方程及一般方程的互化中，必需使的取值范围保持一样.参数方程化为一般方程的关键是消参数，并且要保证等价性。若不行避开地破坏了同解变形，则确定要通过。依据t的取值范围导出的取值范围.