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1、RGB 色彩模式使用RGB 模型为图像中每一个像素的RGB 分量分配一个0255 范围内的强度值。例如：纯红色R 值为 255，G 值为 0，B 值为 0；灰色的R、G、B 三个值相等（除了0 和 255） ；白色的 R、G、B 都为 255；黑色的 R、G、B 都为 0。RGB 图像只使用三种颜色，就可以使它们按照不同的比例混合，在屏幕上重现16777216 种颜色。在 RGB 模式下，每种RGB 成分都可使用从0（黑色）到255（白色）的值。例如，亮红色使用R 值 246、G 值 20 和 B 值 50。 当所有三种成分值相等时，产生灰色阴影。当所有成分的值均为255 时，结果是纯白色；当
2、该值为0 时，结果是纯黑色。1.imread: imread 函数用于读入各种图象文件，其一般的用法为X ，MAP=imread( filename,fmt ) 其中， X，MAP 分别为读出的图象数据和颜色表数据，fmt 为图象的格式，filename 为读取的图象文件（可以加上文件的路径）。例： X ，MAP=imread （ flowers.tif ,tif ）; 也可以直接A= imread （ flowers.tif ,tif ） ; 2.imwrite imwrite 函数用于输出图象，其语法格式为：imwrite(X,map,filename,fmt)按照 fmt 指定的格式将图
3、象数据矩阵X 和调色板map 写入文件filename。3.imfinfo imfinfo 函数用于读取图象文件的有关信息，其语法格式为imfinfo(filename,fmt) imfinfo函数返回一个结构info，它反映了该图象的各方面信息，其主要数据包括：文件名（路径）、文件格式、文件格式版本号、文件的修改时间、文件的大小、文件的长度、文件的宽度、每个像素的位数、图象的类型等。例：imfinfo(rice.tif) ans = Filename: C:MATLAB6p5toolboximagesimdemosrice.tif FileModDate: 26-Oct-1996 06:11
4、:58 4.imshow imshow 函数是最常用的显示各种图象的函数，其语法如下：imshow(X,map) 其中 X 是图象数据矩阵，map 是其对应的颜色矩阵，若进行图象处理后不知道图象数据的值域可以用 代替 map。需要显示多幅图象时，可以使用figure 语句，它的功能就是重新打开一个图象显示窗口。例：I=imread( rice.tif );Imshow(I); J=imread( flowers.tif );figure,imshow(J); 5.imhist 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师
5、精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 6 页 - - - - - - - - - imhist 函数来计算和显示图象的直方图，imhist 函数的语法格式为：imhist(I,n) imhist(X,map) 其中 imhist(I,n) 计算和显示灰度图象I 的直方图， n 为指定的灰度级数目，默认值为256。imhist(X,map) 计算和显示索引色图象X 的直方图， map 为调色板。例：I = imread(rice.tif); imshow(I) figure, imhist(I) 6.imadjust 如果原图象f(x,y) 的灰度范围是m，M ，我们希望调整后的
6、图象g(x,y) 的灰度范围是n，N ，那么下述变换， ，就可以实现这一要求。MATLAB图象处理工具箱中提供的imadjust 函数，可以实现上述的线性变换对比度增强。Imadjust 函数的语法格式为：J = imadjust(I,low_in high_in,low_out high_out) J = imadjust(I,low_in high_in,low_out high_out) 返回图象I 经过直方图调整后的图象J，low_in high_in 为原图象中要变换的灰度范围，low_out high_out 指定了变换后的灰度范围。例：I = imread(pout.tif);
7、J = imadjust(I,0.3 0.7,); imshow(I), figure, imshow(J) 7.imresize MATLAB图像处理工具箱中的函数imresize 可以用上述的3 种方法对图像进行插值缩放，如果不指定插值方法，则默认为最邻近插值法。Imresize 函数的语法格式为：B = imresize(A,m,method) 参数method 用于指定插值的方法，可选用的值为nearest（最邻近法） ，bilinear（双线性插值），bicubic（双三次插值） ，默认为 nearest。B = imresize(A,m,method) 返回原图A 的 m 倍放大的
8、图像（m 小于 1 时效果是缩小） 。8.imnoise 在 MATLAB 中提供了给图像加入噪声的函数imnoise imnoise 的语法格式为J = imnoise(I,type) J = imnoise(I,type,parameters) 其中 J = imnoise(I,type) 返回对原始图像I 添加典型噪声的有噪图像J。参数 type 和 parameters用于确定噪声的类型和相应的参数。下面的命令是对图像eight.tif 分别加入高斯噪声、椒盐噪声和乘性噪声，其结果如图所示：例：I=imread(eight.tif); J1=imnoise(I,gaussian,0,0
9、.02); J2=imnoise(I,salt & pepper,0.02); J3=imnoise(I,speckle,0.02); subplot(2,2,1),imshow(I),title( 原图像 ); subplot(2,2,2),imshow(J1),title( 加高斯噪声 ); 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 6 页 - - - - - - - - - subplot(2,2,3),imshow(J2),title( 加椒盐噪声 ); s
10、ubplot(2,2,4),imshow(J3),title( 加乘性噪声 ); 在上面的例子中使用了一个函数subplot。其作用就是将多幅图像显示再同一幅图像显示对话框中。其语法格式为：subplot(m,n,p) 其作用就是将一个图像显示对话框分成m 行 n 列，并显示第p 幅图像。在实际的对图像处理过程中，由于我们读出的图像是unit8 型，而在MA TLAB 的矩阵运算中要求所有的运算变量为double 型（双精度型） 。因此读出的图像数据不能直接进行相加求平均，因此必须使用一个函数将图像数据转换成双精度型数据。MATLAB中提供了这样的函数：im2double 函数，其语法格式为：
11、I2 = im2double(I1) 其中 I1 是输入的图像数据，它可能是unit8 或 unit16 型数据，通过函数的变化输出I2 为一个 double 型数据，这样两图像数据就可以方便的进行相加等代数运算. 作为一个示例， 现将刚刚显示的加有噪声的图像进行相加求平均以消除图像的噪声。在图像中我们给图像加的是均值为0，方差为 0.02 的高斯噪声， 将图像相加了一百遍，再求其平均值。程序如下：%例图像加噪声再通过多次相加求平均的方法祛除噪声I,M=imread(eight.tif); J=imnoise(I,gaussian,0,0.02); subplot(1,2,1),imshow(
12、I,M),title(原图像 ); subplot(1,2,2),imshow(J,M),title(加噪声后图像); K=zeros(242,308); for i=1:100 J=imnoise(I,gaussian,0,0.02); J1=im2double(J); K=K+J1; end K=K/100;%求图像的平均figure;imshow(K),title(相加求平均后的图像); 9.imresize Imresize 函数的语法格式为：B = imresize(A,m,method) 这里参数method 用于指定插值的方法，可选用的值为nearest（最邻近法） ，bilin
13、ear（双线性插值），bicubic（双三次插值） ，默认为 nearest。B = imresize(A,m,method) 返回原图A 的 m 倍放大的图像（m 小于 1 时效果是缩小） 。例：I=imread(ic.tif); J = imresize(I,1.25); imshow(I),title( 原图像 ) figure,imshow(J),title( 放大后的图像) 在工具箱中的函数imrotate 可用上述三种方法对图像进行插值旋转，默认的插值方法也是最邻近插值法。Imrotate 的语法格式为：名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - -
14、- - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共 6 页 - - - - - - - - - B = imrotate(A,angle,method 函数 imrotate 对图像进行旋转， 参数 method 用于指定插值的方法， ， 可选用的值为nearest（最邻近法） ，bilinear （双线性插值） ，bicubic （双三次插值） ，默认为 nearest。一般说来旋转后的图像会比原图大，超出原图部分值为0。例：I=imread(rice.tif); J=imrotate(I,30,bilinear); imshow(I);title(
15、 原图像 ) figure,imshow(J),title( 旋转后的图像) MATLAB提供的快速傅立叶变换函数（1）fft2 fft2 函数用于计算二维快速傅立叶变换，其语法格式为：B = fft2(I) B = fft2(I) 返回图象I 的二维 fft 变换矩阵，输入图象I 和输出图象B 大小相同。例如，计算图象的二维傅立叶变换，并显示其幅值的结果，其命令格式如下load imdemos saturn2 imshow(saturn2) B = fftshift(fft2(saturn2); imshow(log(abs(B),notruesize) （2）fftshift MATLAB
16、提供的 fftshift 函数用于将变换后的图象频谱中心从矩阵的原点移到矩阵的中心，其语法格式为：B = fftshift(I) 对于矩阵I，B = fftshift(I) 将 I 的一、三象限和二、四象限进行互换。（2）ifft2 ifft2 函数用于计算图象的二维傅立叶反变换，其语法格式为：B = ifft2(I) B = ifft2(A) 返回图象I 的二维傅立叶反变换矩阵，输入图象I 和输出图象B 大小相同。其语法格式含义与fft2 函数的语法格式相同，可以参考fft2 函数的说明。低通滤波器的设计例：若图象的大小为128*128 ，则可以这样设计一个低通滤波器：H=zeros(128
17、); H(32:96,32:96)=1; % 此处的范围是人为取定的，可以根据需要更改。若图象矩阵I 的傅立叶变换是B(已经用fftshift 将频谱中心移至矩阵的中心)，则对这幅图象做低通滤波，再做傅立叶逆变换命令为LOWPASS=B.*H;%此处设变换后的矩阵为LOWPASS ，另注意这儿是矩阵的点乘。C=ifft2(LOWPASS); Imshow(abs(C) MATLAB中提供了卷积运算的函数命令conv2，其语法格式为：C = conv2(A,B) C = conv2(A,B) 返回矩阵 A 和 B 的二维卷积C。若 A 为 mana的矩阵， B 为 mbnb 的矩名师资料总结 -
18、 - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页，共 6 页 - - - - - - - - - 阵，则 C 的大小为 (ma+mb+1) (na+nb+1)。例：A=magic(5) A = 17241815 23571416 46132022 101219213 11182529 B=1 2 1 ;0 2 0;3 1 3 B = 121 020 313 C=conv2(A,B) C = 17586634323815 23858835677616 5514911716315913567 79
19、7816016118712951 238215319920510875 306813516891849 3365126851041527 MATLAB图像处理工具箱提供了基于卷积的图象滤波函数filter2 ，filter2 的语法格式为：Y = filter2(h,X) 其中 Y = filter2(h,X) 返回图像 X 经算子 h 滤波后的结果，默认返回图像Y 与输入图像X 大小相同。例如：其实 filter2 和 conv2 是等价的。 MA TLAB 在计算 filter2 时先将卷积核旋转180 度，再调用conv2 函数进行计算。Fspecial 函数用于创建预定义的滤波算子，其
20、语法格式为：h = fspecial(type) h = fspecial(type,parameters) 参数 type 制定算子类型，parameters指定相应的参数，具体格式为：type=average，为均值滤波，参数为n，代表模版尺寸，用向量表示，默认值为3,3。type= gaussian，为高斯低通滤波器，参数有两个，n 表示模版尺寸，默认值为3,3 ，sigma表示滤波器的标准差，单位为像素，默认值为0.5。type= laplacian ，为拉普拉斯算子，参数为alpha，用于控制拉普拉斯算子的形状，取值范围为0,1 ，默认值为0.2。type= log ，为拉普拉斯高斯
21、算子，参数有两个，n 表示模版尺寸，默认值为3,3， sigma 为滤波器的标准差，单位为像素，默认值为0.5 type= prewitt ，为 prewitt 算子，用于边缘增强，无参数。type= sobel，为著名的sobel 算子，用于边缘提取，无参数。type= unsharp，为对比度增强滤波器，参数alpha 用于控制滤波器的形状，范围为0,1，默认值为 0.2。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 5 页，共 6 页 - - - - - - - - - 下面
22、举一个均值滤波的例子：在 MATLAB 图像处理工具箱中，提供了medfilt2 函数用于实现中值滤波。Medfilt2 函数的语法格式为：B = medfilt2(A)用 33 的滤波窗口对图像A 进行中值滤波。B = medfilt2(A,m n)用指定大小为mn的窗口对图像A 进行中值滤波MATLAB 的图像处理工具箱中提供的edge函数可以实现检测边缘的功能，其语法格式如下：BW = edge(I,sobel) BW = edge(I,sobel,direction) BW = edge(I,roberts) BW = edge(I,log) 这里 BW = edge(I,sobel)
23、 采用 Sobel 算子进行边缘检测。BW = edge(I,sobel,direction) 可以指定算子方向，即：direction= horizontal ，为水平方向；direction= vertical ，为垂直方向；direction= both ，为水平和垂直两个方向。BW = edge(I,roberts) 和 BW = edge(I,log) 分别为用Roberts 算子和拉普拉斯高斯算子进行边缘检测。例：用三种算子进行边缘检测。I=imread(eight.tif); imshow(I) BW1=edge(I,roberts); figure ,imshow(BW1),title(用 Roberts 算子 ) BW2=edge(I,sobel); figure,imshow(BW2),title(用 Sobel 算子) BW3=edge(I,log); figure,imshow(BW3),title(用拉普拉斯高斯算子) 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 6 页，共 6 页 - - - - - - - - -