《2022年完整word版,SPSS聚类分析实验报告 .pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2022年完整word版,SPSS聚类分析实验报告 .pdf（7页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、-可以编辑的精品文档，你值得拥有，下载后想怎么改就怎么改- = -可以编辑的精品文档，你值得拥有，下载后想怎么改就怎么改- = SPSS聚类分析实验报告一实验目的：1、理解聚类分析的相关理论与应用2、熟悉运用聚类分析对经济、社会问题进行分析、3、熟练 SPSS 软件相关操作4、熟悉实验报告的书写二实验要求：1、生成新变量总消费支出 =各变量之和2、对变量食品支出和居住支出进行配对样本T 检验，并说明检验结果3、对各省的总消费支出做出条形图（用EXCEL 做图也行）4、利用 K-Mean法把 31 省分成 3 类5、对聚类分析结果进行解释说明6、完成实验报告三实验方法与步骤准备工作：把实验所用数
2、据从Word文档复制到 Excel ，并进一步导入到 SPSS 数据文件中。分析：由于本实验中要对31 个个案进行分类，数量比较大，用系统聚类法当然也可以得出结果，但是相比之下在数据量较大时，K均值聚类法更快速高效，而且准确性更高。四、实验结果与数据处理：1.用系统聚类法对所有个案进行聚类：名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 7 页 - - - - - - - - - -可以编辑的精品文档，你值得拥有，下载后想怎么改就怎么改- = -可以编辑的精品文档，你值得
3、拥有，下载后想怎么改就怎么改- = 生成新变量总消费支出 =各变量之和如图所示：2. 对变量食品支出和居住支出进行配对样本T 检验，如图所示：名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 7 页 - - - - - - - - - -可以编辑的精品文档，你值得拥有，下载后想怎么改就怎么改- = -可以编辑的精品文档，你值得拥有，下载后想怎么改就怎么改- = 得出结论：3. 对各省的总消费支出做出条形图，如图所示：4对聚类分析结果进行解释说明：K均值分析将这样的城市分为三
4、类：第一类北京、上海、广东第二类除第一类第三类以外的第三类天津、福建、内蒙古、辽宁、山东第一类经济发展水平高， 各项支出占总支出比重高， 人民生活水平高。 第二类城市位于中西部地区，经济落后，人民消费水平低。第三类城市位于中东部地区，经济发展较好。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共 7 页 - - - - - - - - - -可以编辑的精品文档，你值得拥有，下载后想怎么改就怎么改- = -可以编辑的精品文档，你值得拥有，下载后想怎么改就怎么改- = 迭代历史
5、记录a迭代聚类中心内的更改1 2 3 1 1250.592 1698.865 1216.114 2 416.864 70.786 173.731 3 138.955 2.949 24.819 4 46.318 .123 3.546 5 849.114 319.179 1362.411 6 805.004 15.199 606.915 7 161.001 .724 75.864 8 32.200 .034 9.483 9 6.440 .002 1.185 10 1.288 7.815E-5 .148 初始聚类中心聚类1 2 3 食品支出7776.98 3052.57 5790.72 衣着支出17
6、94.06 1205.89 1281.25 居住支出2166.22 1245.00 1606.27 家庭设备及服务支出1800.19 612.59 972.24 医疗保健支出1005.54 774.89 617.36 交通和通信支出4076.46 1340.90 2196.88 文化与娱乐服务支出3363.25 1229.68 1786.00 其它商品和服务支出1217.70 331.14 499.30 总消费支出23200.40 9792.66 14750.02 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 -
7、 - - - - - - 第 4 页，共 7 页 - - - - - - - - - -可以编辑的精品文档，你值得拥有，下载后想怎么改就怎么改- = -可以编辑的精品文档，你值得拥有，下载后想怎么改就怎么改- = 迭代历史记录a迭代聚类中心内的更改1 2 3 1 1250.592 1698.865 1216.114 2 416.864 70.786 173.731 3 138.955 2.949 24.819 4 46.318 .123 3.546 5 849.114 319.179 1362.411 6 805.004 15.199 606.915 7 161.001 .724 75.864
8、 8 32.200 .034 9.483 9 6.440 .002 1.185 10 1.288 7.815E-5 .148 a. 迭代已停止，因为完成了最大次数的迭代。迭代无法收敛。任何中心的最大绝对坐标更改为1.193 。当前迭代为 10 。初始中心间的最小距离为5782.189 。聚类成员案例号地区聚类距离1 北京1 640.096 2 浙江1 2214.882 3 天津3 2632.528 4 福建3 1136.449 5 广东1 1566.989 6 河北2 979.543 7 山西2 1491.089 8 吉林2 1075.390 9 黑龙江2 599.152 10 河南2 598
9、.222 11 甘肃2 1100.435 12 青海2 1340.603 13 宁夏2 667.823 14 新疆2 850.725 15 内蒙古3 1033.683 16 辽宁3 1046.739 17 山东3 1402.822 18 西藏2 1676.670 19 广西2 989.535 20 海南2 1131.085 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 5 页，共 7 页 - - - - - - - - - -可以编辑的精品文档，你值得拥有，下载后想怎么改就怎么改-
10、 = -可以编辑的精品文档，你值得拥有，下载后想怎么改就怎么改- = 21 四川2 1481.307 22 云南2 927.830 23 安徽2 811.211 24 江西2 420.381 25 湖北2 777.322 26 湖南2 1073.337 27 重庆3 1086.871 28 贵州2 876.796 29 陕西2 1161.344 30 上海1 3635.950 31 江苏3 616.506 最终聚类中心聚类1 2 3 食品支出6758.74 4083.34 5008.89 衣着支出1728.75 1257.76 1649.65 居住支出1771.69 1087.12 1405.
11、68 家庭设备及服务支出1325.54 703.17 977.20 医疗保健支出1073.99 751.25 973.12 交通和通信支出3588.56 1412.74 1950.42 文化与娱乐服务支出2806.81 1155.73 1680.80 其它商品和服务支出816.58 394.99 553.85 总消费支出19870.66 10846.11 14199.60 最终聚类中心间的距离聚类1 2 3 1 9870.163 6286.100 2 9870.163 3615.509 3 6286.100 3615.509 ANOVA聚类误差F Sig. 均方df 均方df 食品支出1255
12、2971.192 2 339637.584 28 36.960 .000 衣着支出635822.817 2 66083.731 28 9.621 .001 居住支出894351.288 2 36596.097 28 24.438 .000 家庭设备及服务支出724161.235 2 29902.411 28 24.217 .000 医疗保健支出250143.461 2 36490.474 28 6.855 .004 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 6 页，共 7 页
13、- - - - - - - - - -可以编辑的精品文档，你值得拥有，下载后想怎么改就怎么改- = -可以编辑的精品文档，你值得拥有，下载后想怎么改就怎么改- = 交通和通信支出7973401.675 2 88439.536 28 90.157 .000 文化与娱乐服务支出4712619.943 2 73922.627 28 63.751 .000 其它商品和服务支出317485.863 2 15486.522 28 20.501 .000 总消费支出1.450E8 2 1348215.437 28 107.553 .000 F 检验应仅用于描述性目的，因为选中的聚类将被用来最大化不同聚类中的案例间的差别。观测到的显著性水平并未据此进行更正，因此无法将其解释为是对聚类均值相等这一假设的检验。每个聚类中的案例数聚类1 4.000 2 20.000 3 7.000 有效31.000 缺失.000 实验结果分析：第一类城市经济发展最好，第二类城市经济最落后。国家应加大对于第二类城市经济发展的扶持力度，努力缩小经济发展差距，实现地区的公平。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 7 页，共 7 页 - - - - - - - - -