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1、【精品文档】如有侵权，请联系网站删除，仅供学习与交流第9章方差分析与回归分析习题答案.精品文档.第九章 方差分析与回归分析习题参考答案1. 为研究不同品种对某种果树产量的影响，进行试验，得试验结果（产量）如下表，试分析果树品种对产量是否有显著影响.品种试验结果行和行均值A110713104010A2121315125213A38479287解：r=3, , T=120 ,计算统计值 方差分析表方差来源平方和自由度均方F值临界值显著性品种A722368.53误差3894.22总计11011 结论:由于故果树品种对产量有特别显著影响.试验结果燃料BB1B2B3推进器AA11413123913A21
2、816144816A31312113612A4201819571965595618016.2514.7514152.解：计算统计值 方差来源平方和自由度F值临界值显著性推进器A90351.43*燃料B10.529*误差3.56总计10411结论: 由以上方差分析知，进器对火箭的射程有特别显著影响；燃料对火箭的射程有显著影响.3为了研究某商品的需求量Y与价格x之间的关系，收集到下列10对数据：价格xi11.522.533.5444.55需求量yi1087.58764.5421（1）求需求量Y与价格x之间的线性回归方程；（2）计算样本相关系数；（3）用F检验法作线性回归关系显著性检验.解：引入记号
3、 需求量Y与价格x之间的线性回归方程为（2）样本相关系数 在成立的条件下，取统计量 计算统计值 故需求量Y与价格x之间的线性回归关系特别显著.4. 随机调查10个城市居民的家庭平均收入(x)与电器用电支出(y)情况得数据（单位：千元）如下:收入xi18202224262830303438支出yi0.91.11.11.41.72.02.32.52.93.1(1) 求电器用电支出y与家庭平均收入x之间的线性回归方程；(2) 计算样本相关系数；(3) 作线性回归关系显著性检验;(4) 若线性回归关系显著,求x=25时, y的置信度为0.95的预测区间.解：引入记号 电器用电支出y与家庭平均收入x之间的线性回归方程为（2）样本相关系数 在成立的条件下，取统计量 计算统计值 故家庭电器用电支出y与家庭平均收入x之间的线性回归关系特别显著. 相关系数检验法 故家庭电器用电支出y与家庭平均收入x之间的线性回归关系特别显著. (4) 因为处,的置信度为的预测区间为其中代入计算得当x=25时, y的置信度为0.95的预测区间为