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1、第 2 7 卷 第 3 期 地 理 科 学 V o l. 27 N o. 3 2 0 0 7 年 0 6 月 SCIENT IA GEOGRA PH ICA S IN ICA June, 2 0 0 7 昆明世博会效应的定量估算 : 本底趋势线模型 戴光全 1, 2 , 保继刚 2 ( 1. 华南理工大学旅游与酒店管理学院 , 2. 中山大学旅游发展与规划研究中心 , 广东 广州 广东 广州 510006; 510275) 摘要 : 对重大事件活动效应的估算是事件及事件旅游研 究的重要问 题。以往的 研究提 出了很 多方法 , 由于 财务 统计资料不完整和相关 影响难于界定 , 这些方法往往难
2、 于进行量化 计算。以本 底趋势 线模型 方法为依 据 , 在对 其进行改造的基础上 , 用通行的 SPSS 和 Exce l 程序包进行统计分析 , 对 1999 昆明世博会的 经济和旅游效应进行 了定量评估。 关 键 词 : 1999 昆明世博会 ; 重大事件活动 ; 效应评估 ; 本底趋势线模型 中图分类号 : F 592 文献标识码 : A 文章编号 : 1000- 0690( 2007) 03- 0426- 08 1 问题的提出 对于事件活动效应的评估 , 国外事件及事件旅 1 方法对重大事件活动的影响和效应进行评估 , 都有 一个基本的问题 , 那就是需要有精确、全面的财务、 资金
3、及其它数据资料 。在我国 , 象 1999 年在昆 游理论给出了很多的定量估算方法 。对世博会 明进行的第 14 届世界园艺博览会 ( 以 下简称 昆 而言 , 由于承办城市或地区由世博会获得的短期 明世博会 ) 这样的重大事件活动绝大部分都由政 与长期的经济利益与其所投入的成本在官方的财 务报表没有 ( 得到 ) 反映 , 同时 , 在衡量世博会的 收益率时 , 由于举办一届具有纪念价值的盛会丰富 了城市生活 , 其所 ( 带来的 ) 价值主办方同样无法 估计 。由于这些原因 , 对世博会这样的重大事 件的影响和效应进行定量评 估 , 是一 项涉及经济 学、会计学等多学科的综合性工作 , 往
4、往需要一个 专门的评估小组来进行分析和研究。如 : 上海申办 2010 年世博会成功之后 , 对其可能产生的影响进 行的研究由来自不同的机 构、不同专业的专家共同 完成 ; 北京申办 2008 年夏季奥运会成功之后 , 由北京市委书记亲自主持了北京市哲学社会科学 十五 规划重点项目 北京奥运经济研究 , 该课 题组的成员近 200 人、课题出版的书籍字数达 110 多万字 。 与对一般的重大事件活动进行经济影响评估 一样 , 对世博会的经济影响进行评估的经典方法是 成本效 益分 析 , 其 基 本 评估 技 术 是 投入 产 出 法 。象任何 影响和效应的 评价一样 , 采用什么 收稿日期 :
5、 2006- 05- 29; 修订日期 : 2006 - 05 - 17 府直接操作 , 其财务资料和相关的其它资料都非常 缺乏 , 加上重大事件活动本身的投资、效应也存在 界线模糊、界定不易的问题 , 对其影响和效应 进行 评 价 往 往 容 易 陷 入 数 字 游 戏 的 泥 潭 中 。此外 , 如同对社会经济发展过程中旅游 的影响进行研究一样 , 如何从经济、环境和社会 变化的诸多影响因素中单独测度出旅游的影响是 十分困难的 事 。同样地 , 从影响目的地的诸 多事件和因素中把某一旅游事件的影响和效应单 独 剥离 出来 , 也是十分困难的事。 本文以 99 昆明世博会为例 , 在统计资料
6、不足 的情况下 , 采用孙根年的本底趋势线模型 , 对其效 应进行量化评估 , 试图从社会经济发展的诸多影响 因素中剥离出昆明世博会所起的影响和作用。 在环境评价本底值概念的启发下 , 孙根年提出 了客 源市 场 旅 游本 底 趋 势 线 ( Background T rend L ine)的原理和概念模型 。后来 , 孙根年又把 本底趋势线 模型运用于旅游收入的分析之中 , 发现 客流量及旅游收入增长率的变化存在三个时间尺 基金项目 :国家自然科学基金资助项目 ( 40171027); 广东省自然科学基金博 士科研启动项目 ( 5301104 ); 广东 省科学院 优秀青年 科技 人才基金项
7、目 ( 2004 年度 )。 作者简介 : 戴光全 ( 1966- ), 男 , 江西省上犹县人 , 博士 , 副研究员 , 研究方向为区域发展与旅游规划。 E- m ai: gqd ai scu t edu. cn。 通信联系人 : 保继刚 , 教授 , 博导 , E - m ai: eesb ig zsu. edu. cn 7 2 3, 4 5 1 6 8 11 12 14 3 期 戴光全等 : 昆明世博会效应的定量估算 : 本底趋势 线模型 427 度的波动周期 , 尤其以 6 7 年的尤格拉周期最为 典 型 , 并以旅游业综合发展指数为依据 , 对此周期 进行了形态学的分析。 孙根年认
8、为 : 复合函数的数据建模在理论方法 上与传统回归分析一致 , 通过对其拟合方程的合理 性进行检验 , 可以找出旅游发展在常规情况下的本 底趋势。因此 , 本底趋势线模型可以反映在没有特 殊事件和因素的影响下 , 旅游业发展的自然趋势。 就重大事件活动而言 , 其性质是一种超常规的特殊 因素 , 对于昆明世博会这类一次性的重大活动 ( one - ti e m ega- event) 来说 , 其特殊性就更加 突出 , 因而 , 应用孙根年的本底趋势线模型方法分析重大 事件活动对旅游业的影响是合适的。 2 应用 旅游趋势线模 型估算 1999 昆 明世博会的效应 下面 应用孙根年 的旅游本 底
9、趋势线 模型方 法 , 并把它扩展到和旅游发展密切相关的国内生产 总值 GD P 的本底分析中 , 以估算昆明世博会对旅 游业在国民经济中地位变化所产生的影响和效应。 2. 1 方法与步骤 分析的基本方法是 : 分别用 Exce l SPSS 统计 软件的多种方法、多种模型进行预测 , 相互比较、印 证本底趋势线 , 以 找出旅游及经济发展实际的本底 趋势 , 然后从中剥离出昆明世博会的影响。分析的 指标包括 : 昆明市海外旅游人数 ( OT )、国内旅游人 数 ( DT )、旅游总人数 ( TT )、国 际旅游收入 ( IT I) 、 国内旅游收入 ( DT I) 、旅游业总收入 ( TT
10、I) 、国内生 产总值 ( GD P) 、旅游业总收入相当于 GDP 的比重 ( TT I /GDP ) 。分析时段 : 1992 2002 年。 分析步骤 : 第一步是数据内插处理 , 对各个指标在起伏过 大的某一年份对其前后各 1 年的数据采用 SPSS 的 EM (期望最大化 ) 方法进行内插处理 ( 内插后的值 称为内插值 ) ( 表 1), 使得本底趋势线最符合实 际情况。 表 1 昆明世博会效应趋势线评估的数据 : 实际值和内插值 T ab le 1 Actual va lues ( AV) & interpolated va lues ( IV ) used for the ba
11、ckground trend line evaluation s of effects ofE xpo 99 Kunm ing 实际值 AV 年 份 海外旅游 人数 OT 国内旅游 人数 DT 旅游总 人数 TT 国际旅游 收入 ITI 国内旅游 收入 DTI 旅游业总 收入 TT I GDP 比重 TT I/GDP 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 23. 17 27. 11 37. 87 39. 76 45. 06 51. 01 38. 40 54. 92 52. 02 59. 08 69. 97 389 420
12、520 710 820 952 933 1, 150 1, 106 1, 897 1, 936 412. 17 447. 11 557. 87 749. 76 865. 06 1, 003. 01 971. 40 1, 204. 92 1, 158. 02 1, 956. 08 2, 005. 97 2. 44 2. 75 6. 15 7. 68 9. 75 13. 05 8. 38 12. 12 11. 42 13. 18 15. 06 3. 50 4. 70 10. 20 14. 51 29. 58 42. 47 69. 58 105. 73 90. 47 128. 04 126. 36
13、5. 95 7. 45 16. 35 22. 19 39. 33 55. 52 77. 95 117. 85 101. 89 141. 22 141. 42 169. 261 232. 134 284. 622 357. 548 443. 806 501. 075 562. 010 591. 891 626. 285 673. 062 730. 081 0. 035 0. 032 0. 057 0. 062 0. 088 0. 110 0. 138 0. 199 0. 162 0. 209 0. 193 内插值 IV 年 份 海外旅游 人数 OT 国内旅游 人数 DT 内插加总的 TT 旅游总
14、 人数 TT 国际旅游 收入 ITI 国内旅游 收入 DTI 内插加总的 TT 旅游业总 收入 TTI GDP 比重 TT I/GDP 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 23. 170 27. 110 37. 870 39. 760 45. 060 48. 160 41. 855 50. 115 48. 665 52. 195 57. 640 389. 00 420. 00 520. 00 710. 00 820. 00 928. 50 919. 00 987. 02 987. 43 1, 551. 30 1, 582
15、. 33 412. 17 447. 11 557. 87 749. 76 865. 06 976. 66 960. 86 1037. 13 1036. 10 1603. 50 1639. 97 412. 17 447. 11 557. 87 749. 76 865. 06 1, 016. 57 1, 000. 76 1, 117. 52 1, 094. 07 1, 493. 10 1, 518. 05 2. 440 2. 750 6. 150 7. 680 9. 750 11. 160 8. 825 10. 695 10. 345 11. 225 12. 165 3. 500 4. 700 1
16、0. 200 14. 510 29. 580 49. 650 63. 205 81. 280 73. 650 92. 435 91. 595 5. 94 7. 45 16. 35 22. 19 39. 33 60. 81 72. 03 91. 98 84. 00 103. 66 103. 76 5. 950 7. 450 16. 350 22. 190 39. 330 60. 810 72. 025 91. 975 83. 995 103. 660 103. 760 319. 711 351. 148 377. 392 413. 855 456. 984 485. 618 516. 086 5
17、31. 026 548. 223 571. 612 524. 896 0. 076 0. 074 0. 088 0. 088 0. 103 0. 113 0. 128 0. 158 0. 140 0. 163 0. 135 资料来源 : 2003 年昆明统计年鉴。所有数字由于四舍五入可能存在加总后数据不相等的情况 (后同 )。单位 : 人次 : 万人次 , 收入 : 亿元。 ! 这里的内插法与孙根年根据数值观察的内插有所不同。 ! 428 地 理 科 学 27 卷 第 二步 , 用 Excel 的指数 模型、乘 幂模 型和 按模型和方程计算的本底值出现负值 , 则去掉该模 SPSS 的指数 -
18、 三角函数复合模型 Q t = Q 0 exp ( rt ) 型 , 接着再选模型计算本底值与内插值相关系数次 + q sin( t+ )、直线 - 逻辑线增长复合模型 Q t = 大的模型 , 直到选出没有负值的本底值为止 ; 若存 at+ b + K / 1+ exp( c- rt) 、直线 - 三角函数复合 在 实际 值 比 按 模 型 和 方 程 计 算 的 本 底 值增 长 模型 Q t= at+ b + q sin ( t - ) 对各个指标进行拟 100% 以上的情况 , 接着再去掉该模型 , 接着再选模 合 , 确定有关参数 , 获得各个指标的趋势线模型和 方程 , 计算各年的
19、本底值 ; 第三步 , 用第 二步所得各个 指标的趋 势线方 程 , 计算各个指标本底值 ( 包括对 OT 与 DT、 OT I和 DT I 之 和加总的总人次 TT 和总收入 TT I 也计算为 总人次和总收入的本底值 , 用加总而得的 TT I之和 与 GDP 本底值的商作为 TT I 相当于 GDP 百分比的 本底值 ) 与各年各个指标内插值的相关系数 , 根据 该相关系数确定最终的趋势线模型和方程 , 确定的 步骤是 : 先选出该相关系数最大的模型和方程 ; 若 型计算的本底值与内插值相关系数次大的模型 , 直 到选出没有实际值 比本底值增长 100% 以上的情 况为止。表 2 为最终
20、确定的各个指标最终的趋势 线模型和方程。根据量化计算 , 昆明世博 会对海外 游客人次、国内游客人次和游客总人次的影响和效 应各不相同 , 在确 定最终本底趋势 线模型的过程 中 , 分别确定三者各自的本底趋势线 , 分别对国际 旅游收入、国内旅游收入和旅游总收入确定本底趋 势线的原因也是一样的 。 表 2 选定的本底趋势线最终 模型 T able 2 The Background trend line m odels resu lted from SPSS and excel statistics 指标代码 本底值代码 选定的模型全称 本底值与模型合称 海外旅游人数本底值 OT 国内旅游人数
21、本底值 DT 旅游总人数本底值 TT 国际旅游收入本底值 ITI 国内旅游收入本底值 DT I 旅游业总收入本底值 TT I GDP 本底值 ! 比重本底值 TTI /GDP OTb DTb TTb IT Ib DT Ib TT Ib GDPb TT I/GDPb SPSS 直线 - 三角函数复合模型 SPSS 直线 - 逻辑线复合模型 SPSS 直线 - 三角函数复合模型加总 SPSS 直线 - 三角函数复合模型 Excel 指数模型 SPSS 直线 - 三角函数复合模型 Excel 乘幂模型 SPSS 直线 - 三角函数复合模型 OTb_直 - 三模型 DTb_直 - 逻模型 TTb_直
22、- 三模型加总 IT Ib_直 - 三模型 DTIb _指数模型 TTIb _直 - 三 模型 GDPb_乘幂模型 TTI /GDPb_直 - 三模型 根据表 2 可以确定各个指标最终的本底趋势 + 5. 131sin( 11. 932t + 79. 814) 模型方程式 : SIN TT bt = 84. 105t + 326. 661 海外旅游人次最终本底趋势线模型方程 : OT bt = 3. 503t + 22. 145 + + 7. 323sin( 46. R = 133t + 0. 977 300. 236) 5. 131sin( 11. 2 932t + # 79. 814) (
23、 1) 国际旅游收入的最 终本底趋势线模型方程 : R = 0. 978 IT Ibt = 0. 977t + 2. 894 国内旅游人次的最终本底趋势线模型方程 : DT bt = LDT bt + L ogicDT bt ( 2) + 1. 792sin( 0. 710t + R = 0. 978 4. 077) ( 4) 其中 , LDT bt = 114. 065t + 472. 070 国内旅游收入的最终本底趋势线模型方程 : DT Ibt = 3. 555e ( 5) 2 LogicDTbt = - 264. 228 / 1 + R = 0. 902 exp( - 1193. 2
24、766 - 188. 915t) 旅游总收入的最终本底趋势线模型方程 : R = 0. 972 TT Ibt = 11. 593t - 13. 720 + 8. 576 旅游总人次的最终本底趋势线模型方程 : sin( 49. 399t + 2 271. 895) ( 6) TT bt = LTT bt + SIN TT bt ( 3) R = 0. 994 其中 , LTT bt = 3. 503t+ 22. 145 国内生产总值的最终本底趋势线模型方程 : ! 为节省篇幅 , 省略了大部分计算过程 , 有兴趣的读者可向作者索取计算方法。 # R 2 是模型计算本 底值的相关系数。 ! 2
25、2 0. 3489 t 3 期 戴光全等 : 昆明世博会效应的定量估算 : 本底趋势 线模型 0. 636 429 GD Pbt = R = 155. 88t 0. 989 ( 7) 底值之差。把各个指标 1999 年的实际值与最终趋 势线方程计算的 1999 年本底值相减 , 得到各个指 旅游总收入相当于 GDP 比重的最终本底趋势 线模型方程 : TT I /GD Pbt = - 0. 301t + 1. 809 + 3. 802 sin( 0. 083t - 0. 468) ( 8) R = 0. 967 上述各个方程中 , 1992 年的 t 为 1、 1993 年为 2, 依此类推。
26、 第四步 , 根据上列各个指标最终的本底趋势线 模型 , 计算得到各个指标各年的本底值 , 再与各年 的实际值相比较 , 得到各个指标各年的实际值与本 标 1999 年的影响值 , 再用昆明世博会各年的影响 力指数 Iiykm 的值与 1999 年昆明世博会的影响力 指数 Iiykm 99 的商为指数 , 把各个指标 1999 年的 影响值分解 到各年 , 计算得 到各年的 影响值 ( 表 3) 。根据本底趋势线方法的思想 , 计算得到的影 响值实际上是指由于举办世博会而带来的各个指 标的增加值 , 也就是说 : 假如不举办昆明世博会的 话 , 相关指标将会损失与这一影响值相等的数额。 因此
27、, 用各个指标的影响值就可以估算昆明世 博会 的效应。 表 3 按 Iiykm 分解后的 影响值 : 昆明世博会对各年各个指标的影响值 Tab le 3 A ffected valu es of ind ices u sed th e i pact index of Expo 99 Kunm ing ( Iiykm ) as proportion sharing the correspond ing d ifference valu es 年份 /时段 Iiykm OTb DTb TTb ITIb DTIb TT Ib GDPb TT I/GDPb 1996 1997 1998 1999 20
28、00 2001 2002 2003 1996 2002 合计 1996 2003 合计 0. 0021 0. 0074 0. 0807 0. 4368 0. 2282 0. 1108 0. 0904 0. 0438 0. 9562 1. 0000 0. 0380 0. 1337 1. 4620 7. 8902 4. 1385 1. 9969 1. 6210 0. 7934 17. 2803 18. 0737 0. 1425 0. 5023 5. 4911 29. 6340 15. 5433 7. 5001 6. 0884 2. 9797 64. 9016 67. 8813 0. 7668 2.
29、 7021 29. 5406 159. 4244 83. 6193 40. 3491 32. 7539 16. 0301 349. 1563 365. 1864 0. 0096 0. 0339 0. 3702 1. 9978 1. 0479 0. 5056 0. 4105 0. 2009 4. 3754 4. 5763 0. 2298 0. 8098 8. 8534 47. 7799 25. 0609 12. 0927 9. 8164 4. 8043 104. 6429 109. 4472 0. 1505 0. 5302 5. 7968 31. 2841 16. 4088 7. 9178 6.
30、 4274 3. 1456 68. 5155 71. 6611 0. 0296 0. 1044 1. 1416 6. 1611 3. 2315 1. 5593 1. 2658 0. 6195 13. 4934 14. 1129 0. 03% 0. 09% 0. 99% 5. 34% 2. 80% 1. 35% 1. 10% 0. 54% 11. 70% 12. 24% 2. 2 Iiykm、收入和 GDP 精确到四位小数点 , TT I 相当于 GDP 比重精确到百分号后两位小数点。单位 : 人次 万人次、收入 亿元。 结果与解释 际值与本底值的差额时得到的也只是考虑了世博 2. 2. 1 世
31、博会对各年各个指标的影响值 会这一因素的影响下所带来的昆明市旅游指标的 根据表 3 的计算结果 , 1996 2003 年 , 世博会 变化值 , 因此 , 其隐含的假设是世博园是一个常规 对昆明市海外游客的影响值为 18. 074 万人次 , 对 开发起来的景点。 国内游客的影响值为 67. 881 万人次 , 对游客总人 2. 2. 2 世博会的贡献率与影响率 次的影响值为 365. 186 万人次 , 对国际旅游收入的 根据孙根年的概念 , 为衡量世博会对各年各项 影响值为 4. 576 亿元 , 对国内旅游收入的影响值为 109. 447 亿元 , 对旅游总收入 的影响值 为 71.
32、661 亿元 , 对 GDP 的影响值为 14. 113 亿 元 , 对旅游总 收入相当于 GD P 比重的影响值为 12. 24% 。 根据上面的说明 , 这些数值也就是昆明世博会 所带来的效应。在理论上 , 这些数值也是在不举办 世博会的情况下 , 昆明市在 1996 2003 年将损失 的旅游效应和 GDP 数额。 从上述指标的数据可以看出 : 无论是人次数、 还是收入额 , 都低于世博园的人次和收入 , 其原因 是容易发现的 : 上述本底趋势线的分析是不考虑任 何 影响下的旅游业按常规增长的态势 , 而分析其实 指标贡献程度 , 定义影响值与本底值的比率为世博 会对当年各项指标贡献率
33、, 计算得到的结果显示 : 1999 年 , 世博会对昆明市海外游客人次的贡 献 率 16. 78% , 对 国 内 旅 游 人 次 的 贡 献 率 为 2. 65% , 对游客总 人次的贡献率为 15. 25% , 对国 际旅游收入的贡献率为 19. 74% , 对国内旅游收入 的贡献率 为 82. 45% , 对旅游总 收入的贡 献率为 36. 14% , 对 GDP 的贡献率为 1. 05% , 对旅游总收 入相当于 GDP 百分比的贡献率为 36. 67% ; 1996 2002 年 , 世博会对昆明市海外游客人次的贡献率 5. 04% , 对国内旅游人次的贡献率为 0. 83% ,
34、对游 客总人次的贡献率为 4. 76% , 对国 际旅游收入的 2 2 430 地 理 科 学 27 卷 贡 献 率为 5. 92% , 对 国内 旅 游收 入 的 贡献 率 为 游业增加值的影响值 EX PO 99_AV 为 6. 434 亿元。 20. 45% , 对旅游 总收入 的贡 献率 为 12. 34% , 对 比较按照式 ( 7) 计算得到的世博会对 1999 年昆明 GD P 的 贡 献率 为 0. 33% , 对 旅游 总 收入 相当 于 市 GDP 的影响值 6. 161 亿元这一估算结果 , 可以 GD P 百分比的贡献率为 12. 34% 。 在孙根年贡献率的基础上 ,
35、 为了衡量世博会 对各年各项指标的影响程度 , 定义影响值与实际值 的比率为世博会对当年各项指标的影响率 , 计算得 到的结果显示 : 1999 年 , 世博会对昆明市海外游客 人次的影响率 14. 37% , 对国内旅游人次的影响率 为 2. 58% , 对游客总人次的影响率为 13. 23% , 对 国际旅游收入的影响率为 16. 48% , 对国内旅游收 入的影响率为 45. 19% , 对旅游总收入的影响率为 26. 55% , 对 GDP 的影响率为 1. 04% , 对旅游总收 入相当 于 GDP 百 分 比 的 影 响率 为 26. 83% ; 而 1996 2002 年 , 世
36、博会对昆明市海外游客人次的 影 响 率 4. 66% , 对 国 内 旅 游 人 次 的 影 响 率 为 0. 74% , 对游客总人次的影响率为 3. 81% , 对国际 旅游收入的影响率为 5. 27% , 对国内旅游收入的 影 响 率 为 17. 67% , 对 旅 游 总 收 入 的 影 响 率 为 10. 15% , 对 GDP 的影响率为 0. 33% , 对旅游总收 入相当于 GDP 百分比的影响率为 10. 60% 。 2. 2. 3 世博会的总体带动效应 利用本底趋势线还可估算昆明世博会对昆明 市旅游业在总体上的带动效应。先根据 TTb_直 - 三模型加总而得到的 1999
37、年游客总人次的贡 献值 与 1998 年昆明市统计局和昆明市旅游局课题组计 算得到的游客人均创造的旅游业增加值计算得到 昆明世博会对 1999 年昆明市旅游业增加值的影响 值 , 由此得到昆明世博会对 1999 年昆明市旅 发现此处所估算的世博会对 1999 年昆明市旅游业 增加值的影响值为 6. 434 亿元是比较接近的。这 两个估算数据的接近表明了用此方法估算昆明世 博会当年对旅游业增加值的影响值还是可靠的。 再按照 1998 年一日游游客和过夜游客人均创 造的旅游业增加值测算世博园游客在 1999 年带来 的旅游业增加值 EXPOG _AV 为 16. 206 亿元 , 把 EX POG
38、 _AV 和 EX PO 99_AV 相加 , 得到世博会及世博园 1999 年对昆明市旅游业增加值的影响值 (式 9): EXPO _AV = EXPO99_AV + EX POG _AV = 6. 43 + 16. 21 = 22. 64(亿元 ) ( 9) 这就是昆明世博会 1999 年创造的旅游业增加 值。把 1998 年 昆 明 市 旅 游 业 增 加 值 的 增 长 率 ( 46. 75 / 39. 23- 1= 19. 17% ) 作为 1999 年昆明市 旅游业增加值的增长率 , 计算得到 1999 年昆明市 的旅游 业增 加值 为 55. 711 亿元。把 EXPO _AV
39、= 22. 640 亿 元与 1999 年昆 明市 GDP = 591. 891 亿 元、第三产业的增加值 T hii_AV = 263. 065 亿元、旅 游业增加值 T _AV = 55. 711 亿元相除 , 得到昆明世 博 会创 造 的 旅 游 业 增 加 值 分 别 占 当 年 昆明 市 GDP、第三产业增加值和旅游业增加值比重分别为 EX PO _AV /GDP = 3. 83% 、 EXPO _AV /Th ii_AV = 6. 16% 和 EX PO _AV /T _AV = 40. 64% 。同理 , 得到 1999 年昆明市旅游业增加 值占 GDP 和第三产业 增加值的比重
40、分别为 T _AV /T hii_AV = 21. 18% 、 T _AV /GDP = 9. 41% (表 4) 。 表 4 昆明世博会 1999 年带来的旅游业增加值及昆明市旅游业增 加值 Table 4 C ontribu tion valu es of the Expo 99 Kunm ing to whole C hina tou rism add ed values and Kunm ing s tou rism add ed values, 1999 指标 /符号 计算结果 世博会对 1999 年旅游业增加值的影响值 /EXPO99 _AV 世博园 1999 年创造的旅游业增加值
41、 /EXPOG_AV 世博会影响的旅游业增加值 + 世博园创造的旅游业增加值 /EXPO_AV= EXPO99 _AV+ EXPOG _AV 昆明市按 1998 年增长幅度计算的 1999 年旅游业增加值 /T_AV 第三产业增加值 /Th ii_AV 6. 434 亿元 16. 206 亿元 22. 640 亿元 55. 711 亿元 263. 065 亿元 符号 计算结果 符号 计算结果 GDP EXPO_AV /T_AV EXPO_AV /Th ii_AV 591. 891 亿元 40. 64% 6. 16% EXPO _AV /GDP T _AV /Th ii_AV T _AV /GD
42、P 3. 83% 21. 18% 9. 41% 资料来源 : 第三产业增加值 Th ii_AV、 GDP 出自 : 昆明统计年鉴 , 2003 年。世博园海外游 客与国内游客 比重见 : 郭 方明 , 2000。世 博园 当年参观总人次根据昆明市旅游局资料。 1998 年游客人均创造的旅游业增加值根据 : 昆明市统计局 , 昆明市旅游局 , 2000 年 , 38 39。 22 3 期 戴光全等 : 昆明世博会效应的定量估算 : 本底趋势 线模型 431 以表 4 计算而得到的 EXPO 99_AV 按 2000 收入创造的旅游业增加值系数 ( 55. 711 / 117. 85= 2002
43、年的世博会影响力指数与 1999 年的世博会 0. 472, 即 : 1 元旅游业总收入创造 0. 477 元旅游业 影响力指数的商与 1999 年的 EX PO 99_AV 相乘 , 增加值 23 25 ! 与 2000 2002 年各年的旅游业总收 计算得到 2000 2002 年的 EX PO 99_AV, 再根据各 年世博园入园人数以 ( 式 9) 计算得到 2000 2002 年世博园创造的旅游业增加值 EXPOG _AV, 按 ( 式 10) 得到 2000 2002 年各年昆明世博会创造的旅 游业增加值 EXPO _AV, 再按 1999 年每元旅游业总 入得到 2000 200
44、2 年各年的旅游业增加值 T _AV, 查昆明市统计年鉴可得 2000 2002 年各年的第三 产业增加值和 GD P, 由此可以计算 2000 2002 年 世博会创造的旅游业增加值、昆明市旅游业增加值 及各自占第三产业增加 值及 GDP 的比重 ( 表 5)。 表 5 世博会创造的 旅游业增加值 、 昆明市旅游业增加值及其 占第三产业和 GD P 的比重 ( 1999 2002 年 ) Tab le 5 A ffected valu es of the Expo to tou rism added values and its p roportion to tertiary industr
45、y & GDP, EXPO_AV / 1999- 2002 T_AV / EXPO_AV / 年份 1999 2000 2001 2002 1999 2002 EXPO99_AV EXPOG _AV EXPO_AV 6. 4342 16. 2062 22. 6404 3. 3748 4. 2224 7. 5972 1. 6284 5. 1714 6. 7998 1. 3219 4. 5853 5. 9072 12. 7593 30. 1853 42. 9446 T_AV 55. 7115 48. 1667 66. 7593 66. 8538 237. 4913 Th ii_AV 263. 06
46、55 280. 0475 306. 3859 337. 6509 1, 187. 1498 GDP 591. 8911 626. 2853 673. 0627 730. 0813 2, 621. 3204 T _AV 40. 64% 15. 77% 10. 19% 8. 84% 18. 08% T_AV /GDP 9. 41% 7. 69% 9. 92% 9. 16% 9. 06% Th ii_AV 21. 18% 17. 20% 21. 79% 19. 80% 20. 01% Th ii_AV 8. 61% 2. 71% 2. 22% 1. 75% 3. 62% 3 3. 1 注 : 1999 2002 年增加值和 GDP 为合计数、比重为平均数。增加值及 GDP 单位 : 亿元。 从产业增加值的估算而得出的昆明世博会对 基本结论