《管理运筹学》课后习题答案.doc

《《管理运筹学》课后习题答案.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《管理运筹学》课后习题答案.doc（60页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。

1、【精品文档】如有侵权，请联系网站删除，仅供学习与交流管理运筹学课后习题答案.精品文档.第2章 线性规划的图解法1解： 5B A 1 O 1 C 6 (1) 可行域为OABC(2) 等值线为图中虚线部分(3) 由图可知，最优解为B点， 最优解：=，。最优目标函数值：2解： x 1 0.6 0.10 0.1 0.6 1 x(1) 由图解法可得有唯一解 ，函数值为3.6。(2) 无可行解(3) 无界解(4) 无可行解(5) 无穷多解(6) 有唯一解 ，函数值为。3解：(1). 标准形式： (2). 标准形式： (3). 标准形式：4解：标准形式： 松弛变量（0，0） 最优解为 =1，x=3/2.5解

2、：标准形式： 剩余变量（0.0.13）最优解为 x1=1，x2=5.6解：(1) 最优解为 x1=3，x2=7.(2) 最优解为 x1=8，x2=0.(3) 不变化。因为当斜率,最优解不变,变化后斜率为1,所以最优解不变.7解：模型：(1) ，即目标函数最优值是103000(2) 2，4有剩余，分别是330，15，均为松弛变量.(3) 50，0，200，0。(4) 在变化，最优解不变。在400到正无穷变化，最优解不变.(5) 因为,所以原来的最优产品组合不变.8解：(1) 模型： 基金a,b分别为4000，10000,回报率为60000。(2) 模型变为： 推导出： ，故基金a投资90万，基金

3、b投资30万。第3章 线性规划问题的计算机求解1解：(1) ，。目标函数最优值103000。(2) 1，3车间的加工工时已使用完；2，4车间的加工工时没用完；没用完的加工工时数为2车间330小时,4车间15小时.(3) 50，0，200，0 含义：1车间每增加1工时，总利润增加50元；3车间每增加1工时，总利润增加200元；2车间与4车间每增加一个工时，总利润不增加。(4) 3车间，因为增加的利润最大。(5) 在400到正无穷的范围内变化，最优产品的组合不变。(6) 不变 因为在的范围内。(7) 所谓的上限和下限值指当约束条件的右边值在给定范围内变化时，约束条件1的右边值在变化，对偶价格仍为5

4、0（同理解释其它约束条件）。(8) 总利润增加了10050=5000,最优产品组合不变。(9) 不能，因为对偶价格发生变化。(10) 不发生变化，因为允许增加的百分比与允许减少的百分比之和 (11) 不发生变化，因为允许增加的百分比与允许减少的百分比之和，其最大利润为103000+505060200=93500元。2解：(1) 4000，10000，62000(2) 约束条件1：总投资额增加1个单位，风险系数则降低0.057； 约束条件2：年回报额增加1个单位，风险系数升高2.167；约束条件3：基金B的投资额增加1个单位，风险系数不变。(3) 约束条件1的松弛变量是0，表示投资额正好为120

5、0000；约束条件2的剩余变量是0，表示投资回报率正好是60000；约束条件3的松弛变量为700000，表示投资B基金的投资额为370000。(4) 当不变时，在3.75到正无穷的范围内变化，最优解不变； 当不变时，在负无穷到6.4的范围内变化，最优解不变。(5) 约束条件1的右边值在变化，对偶价格仍为0.057（其它同理）。(6) 不能，因为允许减少的百分比与允许增加的百分比之和，理由见百分之一百法则。3解：(1) 18000，3000，102000，153000(2) 总投资额的松弛变量为0，表示投资额正好为1200000；基金b的投资额的剩余变量为0，表示投资B基金的投资额正好为3000

6、00；(3) 总投资额每增加1个单位，回报额增加0.1； 基金b的投资额每增加1个单位，回报额下降0.06。(4) 不变时，在负无穷到10的范围内变化，其最优解不变； 不变时，在2到正无穷的范围内变化，其最优解不变。(5) 约束条件1的右边值在300000到正无穷的范围内变化，对偶价格仍为0.1； 约束条件2的右边值在0到1200000的范围内变化，对偶价格仍为-0.06。(6) 100% 故对偶价格不变。4解：(1) ，最优目标函数18.5。(2) 约束条件2和3，对偶价格为2和3.5，约束条件2和3的常数项增加一个单位目标函数分别提高2和3.5。(3) 第3个，此时最优目标函数值为22。(

7、4) 在负无穷到5.5的范围内变化，其最优解不变，但此时最优目标函数值变化。(5) 在0到正无穷的范围内变化，其最优解不变，但此时最优目标函数值变化。5解：(1) 约束条件2的右边值增加1个单位，目标函数值将增加3.622；(2) 目标函数系数提高到0.703，最优解中的取值可以大于零；(3) 根据百分之一百法则判定，因为允许减少的百分比与允许增加的百分比之和，所以最优解不变；(4) 因为% 根据百分之一百法则，我们不能判定其对偶价格是否有变化。第4章 线性规划在工商管理中的应用1解：为了用最少的原材料得到10台锅炉，需要混合使用14种下料方案。 设按14种方案下料的原材料的根数分别为x1，x

8、2，x3，x4，x5，x6，x7，x8，x9，x10，x11，x12，x13，x14，模型如下：表4-1 各种下料方式12345678910111213142640mm211100000000001770mm010032211100001650mm001001021032101440mm00010010120123min fx1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x12x13x14s.t. 2x1x2x3x4 80 x23x52x62x7x8x9x10 350 x3x62x8x93x112x12x13 420 x4x7x92x10x122x133x14 10 x1，x2，x3，x4，x

9、5，x6，x7，x8，x9，x10，x11，x12，x13，x14 0用管理运筹学软件我们可以求得此问题的解为：x140，x20，x30，x40，x5116.667，x60，x70，x80，x90，x100，x11140，x120，x130，x143.333最优值为300。2解：从上午11时到下午10时分成11个班次，设xi表示第i班次安排的临时工的人数,模型如下： min f16（x1x 2x3x4x5x6x7x8x9x10x11）st x11 9 x1x21 9 x1x2x32 9 x1x2x3x42 3 x2x3x4x51 3 x3x4x5x62 3 x4x5x6x71 6 x5x6x7

10、x82 12 x6x7x8x92 12 x7x8x9x101 7 x8x9x10x1117 x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7，x8，x9，x10，x11 0用管理运筹学软件我们可以求得此问题的解为： x18，x20，x31，x41，x50，x64，x70，x86，x90，x100，x110 最优值为320。(1) 在满足对职工需求的条件下，在11时安排8个临时工，13时新安排1个临时工，14时新安排1个临时工，16时新安排4个临时工，18时新安排6个临时工可使临时工的总成本最小。(2) 这是付给临时工的工资总额为80元，一共需要安排20个临时工的班次。约束 松弛/剩余变量 对偶价格 1

11、 0 -4 2 0 0 3 2 0 4 9 0 5 0 -4 6 5 0 7 0 0 8 0 0 9 0 -4 10 0 0 11 0 0根据剩余变量的数字分析可知，可以让11时安排的8个人工做3小时，13时安排的1个人工作3小时，可使得总成本更小。（3）设xi表示第i班上班4小时临时工人数，yj表示第j班上班3小时临时工人数 min f16（x1x 2x3x4x5x6x7x8）12（y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8 y9）st x1y11 9 x1x2y1 y21 9 x1x2x3y1 y2 y32 9 x1x2x3x4y2 y3 y42 3 x2x3x4x5y3 y4 y51

12、 3 x3x4x5x6y4 y5 y62 3 x4x5x6x7y5 y6 y71 6 x5x6x7x8y6 y7 y82 12 x6x7x8y7y8y92 12 x7x8y8y91 7 x8y917 x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7，x8，y1，y2，y3，y4，y5，y6，y7，y8，y9 0用管理运筹学软件我们可以求得此问题的解为： x10，x20，x30，x40，x50，x60，x70，x86，y1=8，y2=0，y3=1，y4=0，y5=1，y6=0，y7=4，y8=0，y9=0最优值为264。安排如下：在11：0012：00安排8个三小时的班，在13：0014：00安排1个三

13、小时的班，在15：0016：00安排1个三小时的班，在17：0018：00安排4个三小时的班，在18：0019：00安排6个四小时的班。总成本最小为264元，能比第一问节省：320-264=56元。3解：设生产A、B、C三种产品的数量分别为x1，x2，x3，则可建立下面的数学模型：max z10 x112x214x3s.t. x11.5x24x32000 2x11.2x2x31000 x1 200x2250x3 100x1，x2，x3 0用管理运筹学软件我们可以求得此问题的解为： x1200，x2250，x3100，最优值为6400。(1) 在资源数量及市场容量允许的条件下，生产 A 200件

14、，B 250件，C 100件，可使生产获利最多。(2) A、B、C的市场容量的对偶价格分别为10元，12元，14元。材料、台时的对偶价格均为0。说明A的市场容量增加一件就可使总利润增加10元，B的市场容量增加一件就可使总利润增加12元，C的市场容量增加一件就可使总利润增加14元。但增加一千克的材料或增加一个台时数都不能使总利润增加。如果要开拓市场应当首先开拓C产品的市场，如果要增加资源，则应在0价位上增加材料数量和机器台时数。4解：设白天调查的有孩子的家庭的户数为x11，白天调查的无孩子的家庭的户数为x12，晚上调查的有孩子的家庭的户数为x21，晚上调查的无孩子的家庭的户数为x22，则可建立下

15、面的数学模型：min f25x1120x1230x2124x22st x11x12x21x22 2000 x11x12 x21x22 x11x21 700 x12x22 450 x11,x12,x21,x22 0用管理运筹学软件我们可以求得此问题的解为： x11700，x12300，x210，x221000 最优值为47500。(1) 白天调查的有孩子的家庭的户数为700户，白天调查的无孩子的家庭的户数为300户，晚上调查的有孩子的家庭的户数为0，晚上调查的无孩子的家庭的户数为1000户，可使总调查费用最小。(2) 白天调查的有孩子的家庭的费用在20到26元之间，总调查方案不会变化；白天调查的

16、无孩子的家庭的费用在19到25元之间，总调查方案不会变化；晚上调查的有孩子的家庭的费用在29到正无穷之间，总调查方案不会变化；晚上调查的无孩子的家庭的费用在20到25元之间，总调查方案不会变化。(3) 发调查的总户数在1400到正无穷之间，对偶价格不会变化；有孩子家庭的最少调查数在0到1000之间，对偶价格不会变化；无孩子家庭的最少调查数在负无穷到 1300之间，对偶价格不会变化。5解：设第i个月签订的合同打算租用j个月的面积为xij，则需要建立下面的数学模型：min f2800x114500x126000x137300x142800x214500x226000x232800x314500x3

17、22800x41stx11 15 x12x21 10 x13x22x31 20 x14x23x32x41 12 xij 0，i，j1，2，3，4用管理运筹学软件我们可以求得此问题的解为： x1115，x120，x130，x140，x2110，x220，x230，x3120，x320，x4112，最优值为159600。即 在一月份租用1500平方米一个月，在二月份租用1000平方米一个月，在三月份租用2000平方米一个月，四月份租用1200平方米一个月，可使所付的租借费最小。6解：设xij表示第i种类型的鸡需要第j种饲料的量，可建立下面的数学模型： max z9（x11x12x13）7（x21x

18、22x23）8（x31x32x33）5.5（x11x21x31）4（x12x22x32）5（x13x23x33） st x11 0.5（x11x12x13） x12 0.2（x11x12x13） x21 0.3（x21x22x23） x23 0.3（x21x22x23） x33 0.5（x31x32x33） x11x21x31 30 x12x22x32 30 x13x23x33 30 xij 0，i，j1，2，3用管理运筹学软件我们可以求得此问题的解为：x1130，x1210，x1310，x210，x220，x230，x310，x3220，x3320，最优值为335。即生产雏鸡饲料50吨，不生

19、产蛋鸡饲料，生产肉鸡饲料40吨。7设X为第i 个月生产的产品I数量 Y为第i 个月生产的产品II数量 Z，W分别为第i 个月末产品I、II库存数 S，S分别为用于第（i+1）个月库存的自有及租借的仓库容积（立方米）。则可以建立如下模型： Min z= s.t X-10000=Z X+Z-10000=Z X+Z-10000=Z X+Z-10000=Z X+Z-30000=Z X+Z-30000=Z X+Z-30000=Z X+Z-30000=Z X+Z-30000=Z X+Z-100000=Z X+Z-100000=ZX+Z-100000=ZY-50000=WY+W-50000=WY+W-150

20、00=WY+W-15000=WY+W-15000=WY+W-15000=WY+W-15000=WY+W-15000=W Y+W-15000=W Y+W-50000=W Y+W-50000=W Y+W-50000=W S 1 X+Y 1 0.2Z+0.4W 31 X,Z 用管理运筹学软件我们可以求得此问题的解为： 最优值为4910500 X,X=10000,X=10000,X=10000, X=30000, X=30000, X=30000, X=45000, X=105000, X=70000, X=70000, X=70000; Y=50000, Y=50000, Y=15000, Y=15

21、000, Y=15000 Y=15000, Y=15000, Y=15000, Y=15000, Y=50000, Y=50000, Y=50000; Z=15000, Z=90000, Z=60000, Z=30000; S=3000,S=15000,S 其余变量都等于08解：设第i 个车间生产第j种型号产品的数量为x,可以建立下面的数学模型： +11s.t 4 x j=1,2,3,4用管理运筹学软件我们可以求得此问题的解为： *最优解如下* 目标函数最优值为 : 279400 变量 最优解 相差值 x11 0 11 x21 0 26.4 x31 1400 0 x41 0 16.5 x51

22、0 5.28 x12 0 15.4 x32 800 0 x42 0 11 x52 0 10.56 x13 1000 0 x23 5000 0 x43 0 8.8 x53 2000 0 x14 2400 0 x24 0 2.2 x44 6000 0 约束 松弛/剩余变量 对偶价格 1 0 25 2 500 0 3 0 20 4 0 3.8 5 7700 0 6 0 2.2 7 0 4.4 8 6000 0 9 0 5.5 10 0 2.64 目标函数系数范围 : 变量 下限 当前值 上限 x11 无下限 25 36 x21 无下限 25 51.4 x31 19.72 25 无上限 x41 无下限

23、 25 41.5 x51 无下限 25 30.28 x12 无下限 20 35.4 x32 9.44 20 无上限 x42 无下限 20 31 x52 无下限 20 30.56 x13 13.2 17 19.2 x23 14.8 17 无上限 x43 无下限 17 25.8 x53 3.8 17 无上限 x14 9.167 11 14.167 x24 无下限 11 13.2 x44 6.6 11 无上限 常数项数范围 : 约束 下限 当前值 上限 1 0 1400 2900 2 无下限 300 800 3 300 800 2800 4 7000 8000 10000 5 无下限 700 840

24、0 6 6000 18000 无上限 7 9000 15000 18000 8 8000 14000 无上限 9 0 12000 无上限 10 0 10000 15000即最优值为279400（2）对5个车间的可用生产时间做灵敏度分析可以照以上管理运筹学软件的计算结果自行进行。9解：设第一个月正常生产x,加班生产x,库存x;第二个月正常生产x,加班生产x, 库存x;第三个月正常生产x，加班生产x，库存x;第四个月正常生产x,加班生产x,可以建立下面的数学模型：Min f=200(x+ x+ x+ x)+300(x+ x+ x+ x)+60(x+ x+ x) s.t x x x x x x x

25、x x x用管理运筹学软件我们可以求得此问题的解为：最优值为f=3710000元x=4000吨，x2 =500吨，x3=0吨，x=4000吨, x=0吨x=1000吨, x=4000吨, x=500吨, x=0吨, x=4000吨，x=500吨。第5章 单纯形法1解：表中a、c、e、f是可行解，a、b、f是基本解，a、f是基本可行解。2解：(1) 该线性规划的标准型为： max 5x19x20s1+0s2+0s3 s.t. 0.5x1x2s18 x1x2s210 0.25x10.5x2s36 x1，x2，s1，s2，s3 0 (2) 有两个变量的值取零，因为有三个基变量、两个非基变量，非基变量

26、取零。(3) (4，6，0，0，2)T(4) (0，10，2，0，1)T(5) 不是。因为基本可行解要求基变量的值全部非负。(6) 略3解：(1)迭代次数基变量630250000031010040002101050021-100120000000063025000(2) 线性规划模型为： max 6x130x225x3 s.t. 3x1x2s1=40 2x2x3s2=50 2x1x 2x3s320 x1，x2，x3，s1，s2，s3 0(3) 初始解的基为（s1，s2，s3）T，初始解为（0，0，0，40，50，20）T，对应的目标函数值为0。(4) 第一次迭代时，入基变量时x2，出基变量为s

27、3。4解：最优解为（2.25，0）T，最优值为9。单纯形法：迭代次数基变量41000013107042019000041001002.51-0.254.75410.500.252.2542010-10-15解：(1) 最优解为（2，5，4）T，最优值为84。(2) 最优解为（0，0，4）T，最优值为-4。6解：有无界解7解：(1) 无可行解(2) 最优解为（4，4）T，最优值为28。(3) 有无界解(4) 最优解为（4，0，0）T，最优值为8。第6章 单纯形法的灵敏度分析与对偶1解：(1) c124(2) c26(3) cs282解：(1) c1-0.5(2) -2c30(3) cs20.53

28、解：(1) b1250(2) 0b250(3) 0b31504解：(1) b1-4(2) 0b210(3) b345解：(1) 利润变动范围c13，故当c1=2时最优解不变(2) 根据材料的对偶价格为1判断，此做法不利(3) 0b245(4) 最优解不变，故不需要修改生产计划(5) 此时生产计划不需要修改，因为新的产品计算的检验数为-3小于零，对原生产计划没有影响。6解：均为唯一最优解，根据从计算机输出的结果看出，如果松弛或剩余变量为零且对应的对偶价格也为零，或者存在取值为零的决策变量并且其相差值也为零时，可知此线性规划有无穷多组解。7解：(1) min f= 10y1+20y2.s.t. y

29、1+y22y1+5y21y1+y21y1,y20(2) max z= 100y1+200y2. s.t. 1/2y1+4y242y1+6y242y1+3y22y1,y208. 解：(1) min f= -10y1+50y2+20y3. s.t. -2y1+3y2+y31 -3y1+y2 2 -y1+y2+y3 =5y1,y20,y3没有非负限制。(2) max z= 6y1-3y2+2y3.s.t. y1-y2-y31 2y1+y2+y3 =3 -3y1+2y2-y3-2y1,y20,y3没有非负限制9解：用对偶单纯形法解迭代次数基变量-1-2-300000-11-1100-40112010800-11001-2000000-1-2-30001-11-11-10040021110400-11001-2-11-11000-3-2-1002-1100-10-1600031120-201-100-12-1-2210300-5-10-3