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1、研究生开题报告模板开题报告是指开题者对科研课题的一种文字讲明材料。这是一种新的应用写作文体，这种文字体裁是随着当代科学研究活动计划性的加强和科研选题程序化管理的需要而产生的。开题者把本人所选的课题的大概情况(即开题报告内容)，向有关专家、学者、科技人员进行陈述。然后由他们对科研课题进行评议。研究生开题报告模板1一、毕业论文选题的原则开拓性：前人没有专门研究过或虽已研究但尚无理想的结果，有待进一步的讨论和研究，或是学术界有分歧，有必要深化研究讨论的问题;先进性：硕士毕业论文要有新的见解;必要性：所选课题应针对实际的和科学发展的需要，即应有实际效益或学术价值;可能性：课题的内容要有科学性，难易程度
2、和工作量要适当，充分考虑到在一定时间内获得成果的可能性。毕业论文题目是研究出来的，只要在对所研究领域的过去、如今的研究资料等信息进行全面把握、深化分析的基础上，才能够确立知足以上“四性要求的选题，进而为完成高质量的毕业论文奠定坚实的基础。无论是结合导师已有科研任务的选题，还是自选课题，选题之前的“信息积累与“发现问题均是研究生所必须经历的经过，尽管导师已完成了以上经过，但导师并不能替代研究生，这就是研究生学习、研究的独立性要求。二、开题报告的内容与撰写要求开题报告的内容一般包括：题目、立论根据(毕业论文选题的目的与意义、国内外研究现状)、研究方案(研究目的、研究内容、研究方法、研究经过、拟解决
3、的关键问题及创新点)、条件分析(仪器设备、协作单位及分工、人员配置)等。选题从选题要结合科研项目、生产实际、社会经济发展需要，要具有理论价值和应用价值等。题目是毕业论文中心思想的高度概括，要求：准确、规范。要将研究的问题准确地概括出来，反映出研究的深度和广度，反映出研究的性质，反映出实验研究的基本要求处理因素、受试对象及实验效应等。用词造句要科学、规范。简洁。要用尽可能少的文字表达，一般不得超过20个汉字。研究背景与意义一般先谈现实需要由存在的问题导出研究的实际意义，然后再谈理论及学术价值，要求详细、客观，且具有针对性，注重资料分析基础，注重时代、地区或单位发展的需要，切忌空洞无物的口号。国内
4、外研究现状(文献综述)要以查阅文献为前提，所查阅的文献应与研究问题相关，但又不能过于局限。所谓综述的“综即综合，综合某一学科领域在一定时期内的研究大概情况;“述更多的并不是叙述，而是评述与述评，即要有作者本人的独特见解。要注重分析研究，擅长发现问题，突出选题在当前研究中的位置、优势及突破点;要摒弃偏见，不引用与导师及本人观点相悖的观点是一个明显的错误。综述的对象，除观点外，还能够是材料与方法等。预期研究目的只要目的明确、重点突出，才能保证详细的研究方向，才能排除研究经过中各种因素的干扰。研究的主要内容要根据研究目的来确定详细的研究内容，要求全面、详实、周密，研究内容笼统、模糊，甚至把研究目的、
5、意义当作内容，往往使研究进程陷于被动。研究的技术道路包括研究的内容、方法之间的逻辑关系。课题的主要难点及拟采取解决方案对可能碰到的最主要的、最根本的关键性困难与问题要有准确、科学的估计和判定，并采取可行的解决方法和措施。研究进度安排整个研究在时间及顺序上的安排，要分阶段进行，对每一阶段的起止时间、相应的研究内容及成果均要有明确的规定，阶段之间不能间断，以保证研究进程的连续性。主要参考文献文献综述所引用的主要参考文献应予著录，一方面能够反映作者立论的真实根据，另一方面也是对原著者创造性劳动的尊重。知识拓展：1毕业论文开题报告开题报告是指开题者对科研课题的一种文字讲明材料。这是一种新的应用写作文体
6、，这种文字体裁是随着当代科学研究活动计划性的加强和科研选题程序化管理的需要应运而生的。开题报告一般为表格式，它把要报告的每一项内容转换成相应的栏目，这样做，既便于开题报告按目填写，避免遗漏;又便于评审者一目了然，把握要点。开题报告包括综述、关键技术、可行性分析和时间安排等四个方面。开题报告作为毕业论文答辩委员会对学生答辩资格审查的根据材料之一。由于开题报告是用文字体现的论文总设想,因此篇幅不必过大,但要把计划研究的课题、怎样研究、理论适用等主要问题。开题报告的总述部分应首先提出选题,并简明扼要地讲明该选题的目的、目前相关课题研究情况、理论适用、研究方法。开题报告是由选题者把本人所选的课题的大概
7、情况(即开题报告内容)，向有关专家、学者、科技人员进行陈述。然后由他们对科研课题进行评议。亦可采用德尔菲法评分;再由科研管理部门综合评议的意见，确定能否批准这一选题。开题报告的内容大致如下：课题名称、承当单位、课题负责人、起止年限、报名提纲。报名提纲包括：(1)课题的目的、意义、国内外研究大概情况和有关文献资料的主要观点与结论;(2)研究对象、研究内容、各项有关指标、主要研究方法(包括能否已进行试验性研究);(3)大致的进度安排;(4)准备工作的情况和目前已具备的条件(包括人员、仪器、设备等);(5)尚需增添的主要设备和仪器(用处、名称、规格、型号、数量、价格等);(6)经费概算;(7)预期研
8、究结果;(8)承当单位和主要协作单位、及人员分工等。同行评议，着重是从选题的根据、意义和技术可行性上做出判定。即从科学技术本身为决策提供必要的根据。2怎样撰写毕业论文开题报告开题报告的基本内容及其顺序：论文的目的与意义;国内外研究大概情况;论文拟研究解决的主要问题;论文拟撰写的主要内容(提纲);论文计划进度;其它。其中的核心内容是“论文拟研究解决的主要问题。在撰写时能够先写这一部分，以此为基础撰写其他部分。详细要求如下：1.论文拟研究解决的问题明确提出论文所要解决的详细学术问题，也就是论文拟定的创新点。明确指出国内外文献就这一问题已经提出的观点、结论、解决方法、阶段性成果、。评述上述文献研究成
9、果的缺乏。提出你的论文准备论证的观点或解决方法，简述初步理由。你的观点或方法正是需要通过论文研究撰写所要论证的核心内容，提出和论证它是论文的目的和任务，因此并不是定论，研究中可能推翻，可以能得不出结果。开题报告的目的就是要请专家帮助判定你所提出的问题能否值得研究，你准备论证的观点方法能否能够研究出来。一般提出3或4个问题，能够是一个大问题下的几个子问题，可以以是几个并行的相关问题。2.国内外研究现状只简单评述与论文拟研究解决的问题密切相关的前沿文献，其他相关文献评述则在文献综述中评述。基于“论文拟研究解决的问题提出，允许有部分内容重复。3.论文研究的目的与意义简介论文所研究问题的基本概念和背景
10、。简单明了地指出论文所要研究解决的详细问题。简单阐述假如解决上述问题在学术上的推进或作用。基于“论文拟研究解决的问题提出，允许有所重复。4.论文研究主要内容初步提出整个论文的写作大纲或内容构造。由此更能理解“论文拟研究解决的问题不同于论文主要内容，而是论文的目的与核心。3毕业论文开题报告的格式(通用)由于开题报告是用文字体现的论文总设想，因此篇幅不必过大，但要把计划研究的课题、怎样研究、理论适用等主要问题讲清楚，应包含两个部分：总述、提纲。1总述开题报告的总述部分应首先提出选题，并简明扼要地讲明该选题的目的、目前相关课题研究情况、理论适用、研究方法、必要的数据等等。2提纲开题报告包含的论文提纲
11、能够是粗线条的，是一个研究设想的基本框架。可采用整句式或整段式提纲形式。在开题阶段，提纲的目的是让人清楚论文的基本框架，没有必要像论文目录那样具体。3参考文献开题报告中应包括相关参考文献的目录4要求开题报告应有封面页，总页数应不少于4页。版面格式应符合下面规定。研究生开题报告模板2一、课题来源：本课题来源于作者在学习和实习中了解到的两个事实，属于自拟课题。其一，作者在20xx年7月在XXX公司调研，了解到现如今各行业都面临着数据量剧增长，并由此带来业务处理速度缓慢，数据维护困难等问题。为了应对此挑战，很多企业开施行大数据发展战略。现如今的大数据发展战略能够概括为两类，一类是垂直扩展。即采用存储
12、容量更大，处理能力更强的设备，此种方式成本较大，过去很多大公司一直采用此种方法处理大数据。但自从20xx年Google发布关于GFS，MapReduce和BigTable三篇技术论文之后，云计算开场兴起，ApacheHadoop项目启动。随后从20xx年开场，随着云计算和大数据的发展，Hadoop作为一种优秀的数据分析、处理解决方案，开场遭到很多IT企业的关注。相较于垂直扩张所需的昂贵成本，人们更钟情于采用这种通过整合廉价计算资源的水平扩展方式。于是很多IT企业开场探索采用Hadoop框架构建本人的大数据环境。其二，作者自4月在XXX实习经过中进一步了解到，由于关系数据库在存储数据格式方面的局
13、限，以及其Schema机制带来的扩展性上的不便，目前在大部分的大数据应用环境中都采用非构造化的数据库，如列式存储的Hbase，文档型存储的MangoDB，图数据库neo4j等。这些非构造化数据库由于可扩展性强、资源利用率高，高并发、响应速度快等优势，在大数据应用环境中得到了广泛的应用。但此种应用只解决了前端的业务处理，要真正利用大数据实现商务智能，还需要为决策支持系统和联机分析应用等提供一数据环境数据仓库。为此，导师指导本文作者拟此题目，研究基于Hadoop框架的数据仓库解决方案。二、研究目的和意义：现如今，数据已经浸透到每一个行业，成为重要的生产因素。近年来，由于历史积累和和数据增长速度加快
14、，各行业都面临着大数据的难题。事实上，大数据既是机遇又时挑战。合理、充分利用大数据，将其转变为海量、高增长率和多样化的信息资产，将使得企业具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化等能力。因而，很多IT企业都将大数据作为其重要的发展战略，如亚马逊、FaceBook已布局大数据产业，并获得了骄人的成绩。事实上，不止谷歌、易趣网或亚马逊这样的大型互联网企业需要发展大数据，任何规模的企业都有时机从大数据中获得优势，并由此构建其将来业务分析的基础，在与同行的竞争中，获得显著的优势。相较于大型企业，中小企业的大数据发展战略不同。大公司能够凭借雄厚的资本和技术实力，从本身环境和业务出发，开发本人的软件平台。而
15、中小企业没有那样的技术实力，也没有那么庞大的资金投入，更倾向于选择一个普遍的、相对廉价的解决方案。本文旨在分析大数据环境下数据库的特点，结合当下流行的Hadoop框架，提出了一种适用于大数据环境的数据仓库的解决方案并实现。为中小企业在大数据环境中构建数据仓库提供参考。其详细讲来，主要有下面三方面意义：首先，目前主流的数据库如Oracle、SQLServer都有对应本人数据库平台的一整套的数据仓库解决方案，对于其他的关系型数据库如MySQL等，固然没有对应数据库平台的数据仓库解决方案，但有很多整合的数据仓库解决方案。而对于非构造化的数据库，因其数据模型不同于关系型数据库，需要新的解决方案，本文提
16、出的基于Hive/Pentaho的数据仓库实现方案能够为其提供一个参考。其次，通过整合多源非构造化数据库，生成一个面向主题、集成的数据仓库，可为大数据平台上的联机事务处理、决策支持等提供数据环境，进而有效利用数据资源辅助管理决策。再次，大数据是一个广泛的概念，包括大数据存储、大数据计算、大数据分析等各个层次的技术细节，本文提出的“大数据环境下的数据仓库解决方案及实现“丰富了大数据应用技术的生态环境，为大数据环境下的数据分析、数据挖掘等提供支撑。三、国内外研究现状和发展趋势的扼要讲明：本文研究的主体是数据仓库，区别于传统基于关系型数据库的数据仓库，本文聚焦大数据环境下基于非构造数据库的数据仓库的
17、构建与实现。因而，有必要从数据仓库和大数据环境下的数据库两方面进行阐述。一数据仓库国内外研究现状自从BillInmon在1990年提出“数据仓库这一概念之后，数据仓库技术开场兴起，并给社会带来新的契机，逐步成为一大技术热门。目前，美国30%到40%的公司已经或正在建造数据仓库。现如今随着数据模型理论的完善，数据库技术、应用开发及挖掘技术的不断进步，数据仓库技术不断发展，并在实际应用中发挥了宏大的作用。以数据仓库为基础，以联机分析处理和数据挖掘工具为手段的决策支持系统日渐成熟。与此同时，使用数据仓库所产生的宏大效益又刺激了对数据仓库技术的需求，数据仓库市场正以迅猛的势头向前发展。我国企业信息化起
18、步相对较晚，数据仓库技术在国内的发展还处于积累经历阶段。固然近年来，我国大中型企业逐步认识到利用数据仓库技术的重要性，并已开场建立本人的数据仓库系统，如中国移动、中国电信、中国联通、上海证券交易所和中国石油等。但从整体上来看，我国数据仓库市场还需要进一步培育，数据仓库技术同国外还有很大差距。为此，我国很多科技工作者已开场对数据仓库相关技术进行深化研究，通过对国外技术的吸收和借鉴，在此基础上提出合适国内需求的技术方案。二非结化数据库国内外研究现状随着数据库技术深化应用到各个领域，构造化数据库逐步显露出一些弊端。如在生物、地理、气候等领域，研究面对的数据构造并不是传统上的关系数据构造。假如使用关系
19、数据库对其进行存储、展示，就必须将其从本身的数据构造强行转换为关系数据构造。采用此种方式处理非构造数据，不能在整个生命周期内对非关系数据进行管理，并且数据间的关系也无法完好的表示出来。在此背景下，非构造化数据库应运而生。相较于关系数据库，非构造数据库的字段长度可变，并且每个字段的记录又能够由可重复或不可重复的子字段构成。如此，它不仅能够处理构造化数据，更能处理文本、图象、声音、影视、超媒体等非构造化数据。近年来，随着大数据兴起，非构造数据库开场广泛应用，以支持大数据处理的多种构造数据。目前，非构造化的数据库种类繁多，按其存储数据类型分，主要包含内存数据库、列存储型、文档数据库、图数据库等。其中
20、，常见的内存数据库有SQLite，Redis，Altibase等；列存储数据库有Hbase，Bigtable等；文档数据库有MangoDB，CouchDB，RavenDB等；图数据库有Neo4j等。近年来，我国非构造数据库也有一定发展，其中最具代表的是国信贝斯的iBASE数据库。能够预见在不久的将来，伴随这大数据的应用，非构造数据库将会得到长足的发展和广泛的应用。四、主要研究内容和要求到达的深度：本文研究的方向是数据仓库，并且是聚焦于大数据这一特定环境下的数据仓库建设，其主要内容包括下面几点：1。非构造数据库的数据仓库解决方案：本文聚焦于大数据这一特定环境下的数据仓库建设，由于大数据环境下的数
21、据仓库建设理论文献很少，首先需要以研究关系数据库型数据仓库的解决方案为参考，然后比照关系数据库和非构造数据库的特点，最后在参考方案的基础上改良，以得到合适非构造数据库环境的数据仓库解决方案。2。非构造数据库和关系数据库间数据转换：非构造数据库是对关系数据库的补充，很多非构造数据库应用环境中都有关系数据库的身影。因而，非构造数据库和关系数据库间数据转换是建立非构造数据库需要解决的一个关键问题。3。基于非构造数据库的数据仓库构建：本文拟采用手礼网的数据，分析其详细的数据环境和需求，为其构建基于非构造数据库的数据仓库，主要包括非构造数据库的数据抽取，Hive数据库入库操作和Pentaho前台数据展现
22、等。五、研究工作的主要阶段、进度和完成时间：结合研究需要和学校教务管理的安排，研究工作主要分下面四阶段完成：第一阶段：论文提纲：20xx年6月7月第二阶段：论文初稿：20xx年8月10月第三阶段：论文修改：20xx年11月20xx年3月第四阶段：最终定稿：20xx年4月六、拟采用的研究方法、手段等及采取的措施：在论文提纲阶段，本文拟采用调查统计的方法，收集目前大数据环境下数据库应用情况，着重统计各类型数据库的应用比例。同时采用文献分析和个案研究的方法研究数据仓库构建的一般经过和对应的技术细节，并提出解决方案。在论文初稿和修改阶段，本文拟通过实证研究，根据提纲阶段在文献分析中收集到的理论，基于特
23、定的实践环境，理论结合实践，实现某一详细数据仓库的构建。最后采用定性和定量相结合的方法，具体介绍大数据环境下数据库和数据仓库的特点，其数据仓库实现的关键问题及解决方案，以及数据仓库个例实现的具体经过。七、可能遇见的困难、问题及拟采取的解决办法、措施：基于本文的研究内容和特点分析，本文在研究经过中最有可能碰到三个关键问题。其一，非构造数据库种类繁多，每类数据库又对应有不同的数据库产品，由于当下非构造数据库没有统一标准，即使同类数据库下不同产品的操作都不尽一样，难以为所有非构造数据库提出解决方案。针对此问题，本文拟紧贴大数据这一背景，选择当下大数据环境中应用最多的几类数据库的代表性产品进行实现。其
24、二，固然经过二十年的发展，数据仓库的理论已日趋完善，但大数据是近几年才发展起来的技术热门，大树据环境下的数据仓库建设理论文献很少。针对此问题，本文拟参考现有的成熟的关系数据库环境下数据仓库构建方案和非构造化数据仓库理论，研究合适非构造数据库的数据仓库构建方案，请导师就方案进行指导，然后再研究详细技术细节实现方案。其三，基于大数据环境的数据仓库实现是本文重要的组成部分，要完成此部分的工作需要企业提供数据支持，但如今数据在企业当中的保密级别都很高，一般企业都不会将本人的业务数据外传。针对此问题，本文拟采用企业非核心业务数据进行数据仓库实现。八、大纲本文的基本设想和思路，文章拟分为导论、大数据环境下
25、的数据库介绍、大数据下数据仓库关键问题研究、基于XX电子商务的大数据下数据仓库实现、结论五部分。导论一、研究背景二、国内外研究现状述评三、本文的主要内容与研究思路第一章大数据环境下的数据库介绍第一节大数据对数据库的要求第二节关系数据库和非构造数据库比拟第三节大数据下常用非构造数据库介绍小结第二章大数据下数据仓库关键问题研究第一节非构造数据模型和关系数据模型的转换第二节基于多源非构造数据库的数据抽取第三节数据类型转换第四节数据仓库前端展示第三章大数据下数据仓库实现方案第一节大数据环境介绍第二节实现方案第二节Hive介绍第三节Pentaho介绍第四章基于XX电子商务的大数据下数据仓库实现第一节需求分析第二节模型设计第三节概要设计第四节基于Hive的数据入库操作实现第五节基于Pentaho的数据仓库前端展示实现结论研究生开题报告模板3研究生学位论文开题报告学术型研究生课课题名题来称大学生和谐就业问题研究导师研究课题自选课题源其它基础研究应用基础研究项目所属性质综合研究其它姓层名赵海连S10030505017学号次硕士研究生所在学院马克思主义学院学科专业指导老师开题时间思想政治教育金玉秋20xx年11月6日燕山大学研究生学院制注：下面1-8项内容，如填写不下，均可加页。1、立论根据