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1、 统计过程控制统计过程控制（SPC）Company NameDept. NameApril 24, 2022目录目录第一篇第一篇 SPC简介简介第二篇第二篇 基本统计概念基本统计概念第三篇第三篇 控制图的应用控制图的应用第四篇第四篇 过程能力分析及过程能力分析及控制图的判读控制图的判读Company NameDept. Name第一篇第一篇 SPCSPC简介简介April 24, 2022Company NameDept. Name什么是统计过程控制什么是统计过程控制(SPC)April 24, 2022下面按字面意思来解释一下什么是统计过程控制下面按字面意思来解释一下什么是统计过程控制 (
2、(Statistical Process Control).Statistical Process Control). 统计学统计学( (StatisticsStatistics) )是数学的一个分支是数学的一个分支: :1.1.从所有同类项目从所有同类项目( (总体总体)()(population)population)中抽取一些项目中抽取一些项目( (样本样本)()(samples)samples)2.2.计算集中特性计算集中特性( (central tendency),central tendency),如算术平均数如算术平均数( (averageaverage或或mean), mean
3、), 如极差如极差 ( (range),range),方差方差( (variance)variance)和标准差和标准差( (standard deviation).standard deviation).3.3.对于总体分布对于总体分布, ,通过对抽样分布做假设通过对抽样分布做假设, ,便可提供对总体采取措施的基础便可提供对总体采取措施的基础. .过程过程( (processprocess) )是指生产产品是指生产产品/ /服务的一系列行动或操作服务的一系列行动或操作, ,也指支持产品也指支持产品/ /服务的过程服务的过程如管理如管理, ,财务财务, ,采购与工艺采购与工艺. .控制控制(
4、(controlcontrol) )的意思是通过过程控制成功地控制产品服务的意思是通过过程控制成功地控制产品服务. .控制是指通过经预先设控制是指通过经预先设计的实验及采用统计技巧成功地计的实验及采用统计技巧成功地: : 1) 1)过程进行控制过程进行控制; ; 2) 2)维持或改善控制维持或改善控制. .目标是提升品质。目标是提升品质。把统计把统计, ,过程及控制三个名词的英文字头连起来就是过程及控制三个名词的英文字头连起来就是SPC.SPC.Company NameDept. NameSPCSPC是以预防代替检验是以预防代替检验, ,制业与其他行业一样制业与其他行业一样, ,预防发生错误永
5、远比事后矫正为好。预防发生错误永远比事后矫正为好。 SPC SPC 可以理解为：对制造过程的数据，加以分析统计，并对其结果进行调整、管控；可以理解为：对制造过程的数据，加以分析统计，并对其结果进行调整、管控；以提高产品品质。以提高产品品质。April 24, 2022什么是统计过程控制什么是统计过程控制(SPC)群体抽样样本数据行动分析结论测试Company NameDept. NameSlide:6Why we use SPC?预防控制预防控制A.A. SPCSPC能使管理更合能使管理更合逻辑逻辑统计学的理论依据统计学的理论依据B.B. SPCSPC能使管理掌握先能使管理掌握先机机SPCSP
6、C能能预测制程变异预测制程变异 ( (生产生产管制、掌握管制、掌握制程制程、消除不良、消除不良发生发生原因原因) )C. C. SPCSPC使使制造制造成本更低成本更低 SPCSPC能提高能提高制程制程能力能力 ( (生产生产成本、不合格率、成本、不合格率、客诉费用客诉费用等降低、等降低、生产技术改善生产技术改善) )D. D. 使使品质变异减品质变异减少少SPCSPC能降低能降低制程变异制程变异SPCSPC的目的：反映制造过程的波动状况（是否稳定）。的目的：反映制造过程的波动状况（是否稳定）。Company NameDept. Name过程控制反馈循环图过程控制反馈循环图April 24,
7、2022过程过程人员人员设备设备原料原料方法方法量测量测环境环境产品或服务客户客户确认客户需求与期望客户声音客户声音统计方法统计方法过程之声过程之声输入输入过程过程/系统系统输出输出SPCSPC就是利用统计方法去就是利用统计方法去: : 1. 1.分析过程的输出并指出其特性分析过程的输出并指出其特性. . 2. 2.使过程在统计控制情况下成功地进行和维持使过程在统计控制情况下成功地进行和维持. . 3. 3.有系统地减少该过程主要输出特性的变异有系统地减少该过程主要输出特性的变异.Company NameDept. Name品质品质失败失败的结果的结果April 24, 2022过程波动引起品
8、质不良报废返工停工加强检验内部成本高的检验成本重复修理存货增多维护成本升高返工市场份额下降资金周转期长客户失望外部成本Company NameDept. Name变异的概念变异的概念April 24, 2022世界上没有全然相同的两个物品世界上没有全然相同的两个物品-变异变异变异的来源变异的来源人人 机机 料料 法法 环环超出允许的变异范围（规格界限），就会出现异常（不良品）超出允许的变异范围（规格界限），就会出现异常（不良品）Company NameDept. Name 共同原因：制程中变异因素是共同原因：制程中变异因素是在在统计的管制状态下，其统计的管制状态下，其产品之特性有固定产品之特性
9、有固定 的分配的分配；其；其始终作用始终作用于生产过程中；输出可预测；于生产过程中；输出可预测； April 24, 2022共同原因与特殊原因之变异共同原因与特殊原因之变异Company NameDept. Name 特殊原因：制程中变异因素特殊原因：制程中变异因素不在不在统计的管制状态下，其统计的管制状态下，其产品之特性没有固产品之特性没有固 定的分配定的分配；不是始终作用不是始终作用于生产过程中；输出不可预测；一旦出现会于生产过程中；输出不可预测；一旦出现会 改变过程分布。改变过程分布。 April 24, 2022共同原因与特殊原因之变异共同原因与特殊原因之变异Company Name
10、Dept. NameApril 24, 2022第二篇第二篇 基本的统计概念基本的统计概念Company NameDept. NameApril 24, 2022基本的统计概念基本的统计概念1 1、主要的统计学名词、主要的统计学名词-1-1名称名称解释解释平均值平均值 （X barX bar）一组测量值的均值，群体平均值用表示极极差差（RangeRange）一个子组、样本或总体中最大与最小值之差标准差标准差(Standard (Standard Deviation)Deviation)过程输出的分布宽度，距离平均值的偏差，用希腊字母分布宽度（分布宽度（SpreadSpread） 一个分布中从最
11、小值到最大值之间的间距中位数中位数 x x将一组测量值从小到大排列后，中间的值即为中位数。如果数据的个数为偶数，一般将中间两个数的平均值作为中位数。单值（单值（IndividualIndividual） 一个单个的单位产品或一个特性的一次测量，通常用符号 X 表示。众数众数(Mo)(Mo)一群数据中，再现次数最多的数。Company NameDept. NameApril 24, 2022基本的统计概念基本的统计概念2 2、正态分布的基本知识、正态分布的基本知识-1-1不同的不同的常态常态分配分配(1)(1)1 12 2X( (a) a) 112 2，1 1= =2 2Company Name
12、Dept. Name基本的统计概念基本的统计概念April 24, 20222 2、正态分布的基本知识、正态分布的基本知识-1-1不同的不同的常态常态分配分配( (2 2) )1= 2X( (b) b) 1 1= 2，112 2 12Company NameDept. Name基本的统计概念基本的统计概念April 24, 20222 2、正态分布的基本知识、正态分布的基本知识-1-1不同的不同的常态常态分配分配( (3 3) )X(c)1 2 ，1 2Company NameDept. Name基本的统计概念基本的统计概念April 24, 20222 2、正态分布的基本知识、正态分布的基本
13、知识-2-2在中心在中心线线或平均值或平均值两侧两侧呈呈现对称现对称之分之分布布常常态态曲曲线线左右左右两两尾尾与横轴渐渐与横轴渐渐靠近但不相交靠近但不相交曲曲线线下的面下的面积积和和为为 1 1如下页例：如下页例：Company NameDept. NameApril 24, 2022基本的统计概念基本的统计概念2 2、正态分布的基本知识、正态分布的基本知识-2-2例：例：100100个螺丝直径直方图个螺丝直径直方图。图图中的直方高度中的直方高度与该组的出现频数与该组的出现频数成正比成正比 螺丝直径直方图螺丝直径直方图 直方直方图趋近光滑曲线图趋近光滑曲线资料越多资料越多，分组越蜜分组越蜜,
14、 ,越越趋近一趋近一条光滑曲条光滑曲线线Company NameDept. NameApril 24, 2022基本的统计概念基本的统计概念2 2、正态分布的基本知识、正态分布的基本知识-2-2正正态态分布中，任一分布中，任一点出现点出现在在11內的概率內的概率为：为： P(-1X +1) = 68.27% P(-1X +1) = 68.27% 22內的概率內的概率为为 ：P(-2X +2) = 95.45% P(-2X +2) = 95.45% 33內的概率內的概率为：为： P(-3X +3) = 99.73%P(-3X +3) = 99.73%Company NameDept. NameA
15、pril 24, 2022基本的统计概念基本的统计概念2 2、正态分布的基本知识、正态分布的基本知识-2-2正正态分布态分布有一有一个结论对质量管理个结论对质量管理很有用，即很有用，即无论无论无论无论均值均值和和标准标准差差取何值，取何值，产品质量产品质量特性值落在特性值落在33之之间间的概率的概率为为99.7399.73。于于是落在是落在33之外的概率之外的概率为为100%100%一一99.73%= 99.73%= 0.27%0.27%。而超而超过过一一侧侧，即大，即大于于-3-3或小或小于于+3+3的概率的概率为为0.27%/2=0.27%/2=0.135%1 0.135%1 。如正如正态
16、分布曲线图态分布曲线图。这个结论这个结论十分重要。控制十分重要。控制图图即基即基于这一理论而于这一理论而产生产生。 Company NameDept. NameApril 24, 2022基本的统计概念基本的统计概念2 2、正态分布的基本知识、正态分布的基本知识-3-3Company NameDept. Name第三篇第三篇 控制图的应用控制图的应用April 24, 2022Company NameDept. Name控制图的类型及基本原理控制图的类型及基本原理April 24, 2022计量值：计量值：用各种计量仪器测出、以数值形式表现的测量结果，包括用量仪和检用各种计量仪器测出、以数值形
17、式表现的测量结果，包括用量仪和检测装置测的零件尺寸、长度、形位误差等测装置测的零件尺寸、长度、形位误差等, 如电池之压片厚度如电池之压片厚度, 小片称重小片称重, 卷针卷针直径等指标直径等指标.（小数点有意义）（小数点有意义）计数值：计数值：通常是指不用仪器即可测出的数据。计件如不合格品数通常是指不用仪器即可测出的数据。计件如不合格品数, e.g 裁大片外裁大片外观不良数，服从二项分布；计点如电池激光焊接的气密性观不良数，服从二项分布；计点如电池激光焊接的气密性, 短路数等短路数等, 服从泊松服从泊松分布分布.概念介绍概念介绍：Company NameDept. Name控制图的分类控制图的分
18、类(按数据种类分按数据种类分)April 24, 2022计量型管制图 (Control Charts for Variables)平均值与全距控制图(X-R Chart)平均值标准差控制图(X-Chart)中位数与全距控制图(X-R Chart)个别值与移动全距控制图(X-MR Chart)计数型控制图 (Control Charts for Attribute)不良率控制图(P Chart)不良数控制图(Pn Chart)缺点数控制图(C Chart)单位缺点数控制图(U Chart)Company NameDept. Name控制图的应用时机控制图的应用时机April 24, 2022计
19、量型数据吗？ n=1？关心的是不合格率吗？均值是否方便计算？单位大小是否恒定？N是否恒定 n 9？是否方便计算？MRx xRx Rx Pn或p图p图C或U图U图是否是是是是是是是否否否否否否否n：样本容量平均值与全距控制图(X-R Chart)平均值标准差控制图(X-Chart)中位数与全距控制图(X-R Chart)个别值与移动全距控制图(X-MR Chart)Company NameDept. Name控制图的应用控制图的应用April 24, 2022管制图依用途可分为（1）解析用管制图-其主要目的在于调查制程是否处于稳定状态的管制图。此解析用管制图一般是由主管人员来执行，当确定制程是处
20、于稳定状态，且制程能力足够时，则将解析用管制图的中心线、管制上限、管制下限 移到管制用管制图上。（2）管制用管制图-其主要目的在于维持在稳定状态的管制图。图一般是由现场作业人员来执行的，如有点超出管制界限外，或在管制界限内分布排列成不随机情况时，则作业人员应立即采取下列措施： （a）追查不正常的原因。 （b）迅速消除此项不正常的原因。 （c）并且研究采取防止此项不正常原因，再发防止的措施。解析用稳定控制用Company NameDept. Name控制图绘制流程控制图绘制流程April 24, 2022收集数据绘制解析用控制图控制用控制图绘制直方图稳定状态满足规格去除异常原因检讨5M1E各方面
21、提升过程能力计算Pp,Ppk(辅助参考变异是否常态分布)YesNoYesNoCompany NameDept. Name控制图的制作步骤控制图的制作步骤April 24, 20221. 1. 选取要控制的质量特性值；选取要控制的质量特性值；2. 2. 选择合适的控制图种类；选择合适的控制图种类；( (均值均值- -极差）极差）3. 3. 确定样本组数确定样本组数k k，样本量样本量n n和抽样间隔，一般样本组数不少于和抽样间隔，一般样本组数不少于20-2520-25个；个；4. 4. 收集生产条件比较稳定和有代表性的一批数据；收集生产条件比较稳定和有代表性的一批数据；5. 5. 计算各组样本统
22、计量，如样本均值、极差、标准差；计算各组样本统计量，如样本均值、极差、标准差；6. 6. 计算各统计量控制界限计算各统计量控制界限( (LCL,CL,UCL)LCL,CL,UCL)；7. 7. 画控制图；并将计算出的统计量在控制图上打点；画控制图；并将计算出的统计量在控制图上打点；8. 8. 观察分析控制图；观察分析控制图；9. 9. 决定下一步行动。决定下一步行动。Company NameDept. Name控制图的制作控制图的制作April 24, 2022步骤步骤1、选择需控制的产品质量特征值、选择需控制的产品质量特征值所控制的产品质量特征值为计量值所控制的产品质量特征值为计量值所控制的
23、产品质量特征为关键质量特征所控制的产品质量特征为关键质量特征测量系统精度应能达到要求测量系统精度应能达到要求步骤步骤2、确定抽样方案、确定抽样方案1 1、确定样本含量、确定样本含量N N采用采用 - -R R控制图，样本含量一般取控制图，样本含量一般取n=5n=52 2、确定抽样方式确定抽样方式 定期法定期法 即时法即时法 一般采用即时法。一般采用即时法。Company NameDept. Name控制图的制作控制图的制作April 24, 2022步骤步骤3 收集数据收集数据若初始建立控制图，至少要抽取100个以上的数据，若样本含量N=5，则至少要抽25组样本.数据必须是最新的，能确切反映当
24、前的工序水平.抽样时必须记录数据采集日期、时间、采集人等信息.抽样必须是随机的. 备注： 组内变差（同一条件下产生的变差）组间变差（不同条件下产生的变差）Company NameDept. NameApril 24, 2022RAXRndXnXXLCLRAXRndXnXXUCLKXXXXXCLXXXXKX222232113331333步骤步骤4 确定中心线和控制限确定中心线和控制限控制图的制作控制图的制作X图：图：Company NameDept. NameApril 24, 2022 R图d d2 2、d d3 3、A A2 2、D D3 3、D D4 4、均为与样本含量有关的常数，可查表，
25、如下表：均为与样本含量有关的常数，可查表，如下表：控制图的制作控制图的制作步骤步骤4 确定中心线和控制限确定中心线和控制限RDRdddRdRdRRLCLRDRdddRdRdRRUCLKRRRRRCLRRRRKR3232334232333213133331333Company NameDept. NameApril 24, 2022控制图的制作控制图的制作Company NameDept. NameApril 24, 2022控制图的制作控制图的制作步骤步骤5 5 绘制绘制 - -R R控制限控制限X在给定的在给定的 R控制图上，根据所计算出控制图上，根据所计算出 的图和的图和R图的控限，选定垂
26、直轴上图的控限，选定垂直轴上最小区间单位所表示数据量，并在垂直轴上标明数据。请注意：在绘制控制限时，最小区间单位所表示数据量，并在垂直轴上标明数据。请注意：在绘制控制限时，控制限（控制限（UCL和和LCL之间）的距离不应太大，也不应太小。距离太大，当有些数之间）的距离不应太大，也不应太小。距离太大，当有些数据点超出控制限时无法表示；距离太小，描点和分析时会比较困难据点超出控制限时无法表示；距离太小，描点和分析时会比较困难 X步骤步骤6 描点，并且在必要时重新计算控制限描点，并且在必要时重新计算控制限q 若初始建立控制图，须将样本的若初始建立控制图，须将样本的X X和和R R描在控制图上，以验证
27、工序是否处于统计描在控制图上，以验证工序是否处于统计受控状态。如果描点后发现有的点超出控制限，这表明工序可能处于失控状态受控状态。如果描点后发现有的点超出控制限，这表明工序可能处于失控状态，首先应分析是否存在系统性原因，若找到了系统性原因，应将该数据点删除，首先应分析是否存在系统性原因，若找到了系统性原因，应将该数据点删除，然后重新计算控制限。，然后重新计算控制限。Company NameDept. NameApril 24, 2022练习：作控制图练习：作控制图日时子组12345678910X135.44535.44635.44235.44335.44235.44635.44735.4433
28、5.44235.446X235.44335.44335.43935.44035.43935.44435.44435.44235.43835.444X335.44035.44035.43835.43835.43835.44035.44335.44035.43735.442X435.43935.43935.43735.43635.43635.43935.44235.43835.43535.439X535.43735.43535.43635.43435.43235.43435.43935.43735.43435.433合计177.204177.203177.192177.191177.187177.
29、203177.215177.200177.186177.204平均35.44135.44135.43835.43835.43735.44135.44335.44035.43735.441极差0.0080.0110.0060.0090.0100.0120.0080.0060.0080.0131112131415161718192035.44235.44435.44535.44935.44035.44835.44635.44135.44635.44235.44035.44135.44335.44535.43835.44535.44235.43935.44235.44035.43835.43835.
30、44035.44235.43635.44235.43935.43835.44035.43835.43635.43635.43935.43935.43435.43735.43835.43635.43735.43635.43435.43235.43435.43735.43235.43535.43735.43435.43535.434177.190177.191177.201177.212177.180177.207177.202177.188177.200177.19035.43835.43835.44035.44235.43635.44135.44035.43835.44035.4380.008
31、0.0120.0110.0120.0080.0130.0090.0070.0110.008Company NameDept. NameApril 24, 2022练习：作控制图练习：作控制图Company NameDept. Name何时应该重新计算控制界限何时应该重新计算控制界限April 24, 20221.控制图是根据稳定状态下的条件（人员、设备、原材料、工艺方法、测量控制图是根据稳定状态下的条件（人员、设备、原材料、工艺方法、测量系统、环境即系统、环境即5M1E）来制定的。如果上述条件变化，则必须重新制定控制来制定的。如果上述条件变化，则必须重新制定控制图，例如：图，例如：a.设备更新
32、、经过修理、更换零件；设备更新、经过修理、更换零件；b.改变工艺参数或采用新工艺；改变工艺参数或采用新工艺；c.改变测量方法或测量仪器；改变测量方法或测量仪器；d.采用新型原材料或其他原材料；采用新型原材料或其他原材料；e.环境变化。环境变化。2.一定时间后检验控制图还是否适用；（季度一定时间后检验控制图还是否适用；（季度review一次）一次）3.过程能力值有大的变化时；过程能力值有大的变化时；Company NameDept. NameApril 24, 2022第四篇第四篇 过程能力分析及控过程能力分析及控 制图的判读制图的判读Company NameDept. Name1.1.制程准确
33、度制程准确度CaCa(Capability of accuracy)(Capability of accuracy)April 24, 2022制程准确度制程准确度CaCa（Capability of Accuracy）Ca值在衡量制程之实际平均值于规格中心值之一致性。 实际实际中心值中心值 规格规格中心值中心值 C Ca a = = 100 100 规规 格格 容許差容許差CaCa值愈小，品值愈小，品质质愈佳愈佳 。单边规格单边规格因沒有規格中心值，故不能算因沒有規格中心值，故不能算CaCa。等級等級值值.Ca决定了图形的位置。决定了图形的位置。Company NameDept. NameA
34、pril 24, 20222.2.制程精密度制程精密度CpCp(Capability of precision)(Capability of precision)制程制程精密度精密度Cp(Capability of Precision) Cp(Capability of Precision) ：目的：衡量目的：衡量制程之变异宽度与规格制程之变异宽度与规格公差公差范围范围相差之情形相差之情形CpCp值愈大，值愈大，品质品质愈佳。依愈佳。依CpCp值大小分值大小分为为五五级级：CUSLLSLCPUUSLXXLSLP 規格公差雙邊規格時或CPL單邊規格時6個標準差633CpCp 1.001.00表示
35、表示制程制程能力能力无法无法符合符合规格规格要求要求。标准差（标准差（）：过程输出的分布宽度，距离平均值的偏差；）：过程输出的分布宽度，距离平均值的偏差；由由CpCp的计算公式可得：的计算公式可得：越小，越小，CpCp越大，说明制程精确度越高，图形越尖，波动越小。越大，说明制程精确度越高，图形越尖，波动越小。Company NameDept. Name3.3.制程能力指数制程能力指数CpkCpkApril 24, 2022制程制程能力能力综合指标综合指标Cpk Cpk ：综合综合C Ca a与与C Cp p两值之指标两值之指标C Cpkpk = (1= (1 C Ca a ) C) Cp p
36、QS 9000QS 9000內之內之定义定义： C Cpkpk = min (CPU, CPL)= min (CPU, CPL)等等級級Cpk值值A+1.67 CpkA1.33 Cpk 1.67B1.00 Cpk 1.33C0.67 Cpk 1.00DCpk 0.67Company NameDept. Name规格界限与制程能力的关系规格界限与制程能力的关系April 24, 2022Ca好Cp好Ca差Cp好Ca好Cp差Company NameDept. Name制程能力指标制程能力指标-准确度（准确度（CaCa）& &精确度（精确度（CpCp）April 24, 2022低精确度低准确度低精
37、确度高准确度高精确度低准确度高精确度高准确度Company NameDept. NameCpkCpk、PpkPpk的区别的区别April 24, 2022序号序号内容内容PpkPpkCpkCpk1 1名称不同名称不同短期过程能力指数短期过程能力指数长期过程能力指数长期过程能力指数2 2使用时机不使用时机不同同过程开始，工艺变更过程开始，工艺变更量产以后量产以后3 3接受准则不接受准则不同同PpkPpk1.671.671.671.67 CpkCpk（非常充分）（非常充分） 1.331.33 Cpk Cpk 1.671.67（充分）（充分） 1.001.00 Cpk Cpk 1.33 1.33 （
38、基本符（基本符合）合） 4 4标准差计算标准差计算方法不同方法不同=Rbar/d2=Rbar/d25 5计算公式计算公式 S S (Xi - X )2 n - 1 =），（33LSLxxUSLMinPpk），（33LSLxxUSLMinCpkCompany NameDept. Name异常判读异常判读8大原则大原则-1April 24, 20220.500.550.600.650.70123456789XUCLXXLCL管制管制异常现象异常现象: :一一点落于点落于管制管制界限界限外外；Company NameDept. NameApril 24, 20220.510.530.560.590.
39、610.640.670.69123456789XUCLXXLCL异常判读异常判读8大原则大原则-2管制管制异常现象异常现象: :连续连续3 3点点中中之之2 2点点落落于于2 2倍倍标注标注差差外外Company NameDept. NameApril 24, 20220.510.530.560.590.610.640.670.69123456789XUCLXXLCL管制管制异常异常现象现象: :连续连续5 5点点中中之之4 4点点落落于于中心中心线线1 1倍倍标准差标准差之外之外异常判读异常判读8大原则大原则-3Company NameDept. NameApril 24, 20220.51
40、0.530.560.590.610.640.670.69135791113XUCLXXLCL异常判读异常判读8大原则大原则-4管制管制异常现象异常现象: :连续连续8 8点点在中心在中心线线的的同同一一侧侧( (制程水准的改变制程水准的改变) )Company NameDept. NameApril 24, 20220.510.530.560.590.610.640.670.69123456789XUCLXXLCL异常判读异常判读8大原则大原则-5管制管制异常现象异常现象 : :连续六连续六点（点（七点七点）持续）持续上升或下降（趋势型）上升或下降（趋势型）。Company NameDept.
41、 NameApril 24, 2022异常判读异常判读8大原则大原则-60.500.550.600.650.70123456789XUCLXXLCL管制管制异常现象异常现象 : :循环形态循环形态Company NameDept. NameApril 24, 2022异常判读异常判读8大原则大原则-70.500.550.600.650.700.750.80123456789XUCLXXLCL管制管制异常现象异常现象 : :连续八点在连续八点在中心线中心线两侧两侧但但无点在无点在11限内限内( (混合型混合型) ). . Company NameDept. NameApril 24, 2022异
42、常判读异常判读8大原则大原则-80.510.530.560.590.610.640.670.69123456789101112131415XUCLXXLCL管制管制异常现象异常现象 : :连续十五点在中心线上下两侧之连续十五点在中心线上下两侧之11限内限内 ( (层别型层别型) ) 。Company NameDept. NameApril 24, 2022小结：小结：当控制图失控时当控制图失控时：. .首先检查测量是否有问题？（量具首先检查测量是否有问题？（量具oror测量设备；新员工等等）；测量设备；新员工等等）；. .数据输入是否数据输入是否OKOK？. .计算方法、公式是否正确？计算方法
43、、公式是否正确？. .分析寻找变差的特殊原因？（如：材料发生变化，重新调机，工程分析寻找变差的特殊原因？（如：材料发生变化，重新调机，工程变更，操作方法错误等）变更，操作方法错误等）. .分析寻找变差的共同原因？分析寻找变差的共同原因？一般情况下，先解析一般情况下，先解析R R图，因为图，因为XbarXbar图的控制界限，其大小是由图的控制界限，其大小是由RbarRbar决定的，决定的，R R的大小代表着组内变异的大小，的大小代表着组内变异的大小，：控制图解析注意点控制图解析注意点：Company NameDept. NameApril 24, 2022SPC 的实施的实施SPC SPC 实施
44、准备阶段实施准备阶段： 团队的建立（技术、质量、工艺、生产制造等）；团队的建立（技术、质量、工艺、生产制造等）； SPCSPC实施的对象实施的对象【顾客关注（指定要求）、内部识别（开发阶段）顾客关注（指定要求）、内部识别（开发阶段）】； 培训培训SPCSPC实施的团队：实施的团队： 技术（工艺）：给定规格；质量：技术（工艺）：给定规格；质量：trend charttrend chart监控；制造（监控；制造（orQCorQC）：数据搜集）：数据搜集 控制图类型的选择控制图类型的选择；SPC SPC 实施过程实施过程： 控制图绘图；控制图绘图； 异常原因分析；异常原因分析；SPC SPC 评估评估： 过程能力的研究；过程能力的研究； 控制线的调整；控制线的调整；April 24, 2022Thank You !