LINGO在线性规划中的应用.docx

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1、LINGO在线性规划中的应用 摘要:线性规划是运筹学的一个重要分支,在经济、管理等领域有着特别广泛的应用,给出一般线性规划模型的基础上,通过生活中的实际问题,应用LINGO软件进行求解。 关键词:线性规划;LINGO;模型 中图分类号:U443 文献标识码:A 文章编号:1011-828X012-000-02 线性规划是运筹学中探讨较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是协助人们进行科学管理的一种数学方法。探讨线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法,英文缩写LP。它是运筹学的一个重要分支,广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面。为合理地利用有限的人

2、力、物力、财力等资源作出的最优决策,供应科学的依据。 1939前苏联数学家康拓洛维奇总结了他对生产组织的探讨,写出了在生产组织与安排中的数学方法一书,是线性规划应用与工业生产问题的经典著作。1947年丹齐格提出了单纯形法线形规划形成了独立的分支,50年头后人们对线性规划进行大量的理论探讨,并涌现出一大批新的算法。例如,1954年C.莱姆基提出对偶单纯形法,1954年S.加斯和T.萨迪等人解决了线性规划的灵敏度分析和参数规划问题,1956年A.塔克提出互补松弛定理,1960年G.B.丹齐克和P.沃尔夫提出分解算法等。线性规划的探讨成果还干脆推动了其他数学规划问题包括整数规划、随机规划和非线性规划

3、的算法探讨。由于计算机科学与计算机技术的发展,使一些困难的大型运筹学模型的求解成为可能,极大的推动了运筹学的发展。 运用单纯形法虽然可以给出一般线性规划的最优解,也可以给出某些参数的灵敏度分析,但随着科学、经济的快速发展,大量的用以求解线性规划问题的计算机软件被开发出来。LINGO软件就是其中之一,由美国LINDO系统公司推出的,它功能强大,应用广。将实际问题转化为线性规划问题,建立数学模型是解决问题的关键。 一、线性规划模型的建立 线性规划问题是一个线性函数在一组线性条件下的极值问题。 1.线性规划问题的一般形式 其中为目标函数,求目标函数最大值或者是最小值, 约束条件为, 为决策变量,要求

4、决策变量满意非负要求。 2.LINGO软件 LINGO: Linear Interactive and Genear Optimizer即“交互式的线性和通用优化求解器”,是一种特地用于求解最优化问题的软件。用于求解线性规划、二次规划、非线性规划,也用于一些线性和非线性方程组的求解以及代数方程求根等。LINGO软件的最大特色在于可以允许优化模型中的决策变量是整数,而且执行速度很快。LINGO事实上还是最优化问题的一种建模语言,包括很多常用的函数可供运用者建立优化模型时调用,并供应与其它数据文件的接口,易于便利地输入、求解和分析大规模最优化问题。由于这些特点, LINGO软件在教学、科研和工业、

5、商业、服务等领域得到广泛应用。 LINGO求解线性规划模型不须要函数吩咐,只须要在窗口中按线性规划的自然形式输入模型,模型以max=或min=起先,LINGO已假设全部变量都是非负的,因此变量的非负约束不用输入,LINGO也不区分大小写字母,约束条件中的和可以用代替,每个语句以分号结束。 二、线性规划探讨的问题 线性规划探讨的问题有两类:一类是如何合理地运用有限的劳动力、设备、资金等资源,得到最大的收益;另一类是为了达到肯定的目标,应如何组织生产,或合理支配工艺流程,或调整产品的成分等以使消耗资源最少。 三、应用举例 1.投资组合问题 例1某投机者有50万元可用于长期投资,可供选择的投资项目包

6、括购买国库券、购买公司债券、投资房地产、购买股票、银行短期或长期储蓄。各种投资组合的平均年限,年收益率,风险系数,增长潜力见表1若投资者希望投资的年限不超过5年,平均的期望收益不低于13%,风险系数不超过4,收益的增长潜力不低于10%。问在满意上述条件下,投资者应当如何投资组合使平均年收益率最高? 分析:目标是投资组合年收益率最高,目标函数求最大值,年收益率最高取决于投资比例,因此投资比例是决策变量,年限不超过5年,平均的期望收益不低于13%,风险系数不超过4,收益的增长潜力不低于10%,为约束条件。 解:设xi为第种投资方式在总投资中所占比例,建立数学模型如下: 应用LINGO软件求解,根据

7、LINGO格式要求输入: 表明国库券投资比例为48.8%,公司债券投资比例为11.6%,房地产投资比例为39.5%,其他不投资,可以使平均年收益率最高。 2.截料问题 例2:现有15米长的钢管若干,生产某产品需4米,5米,7米长钢管各为101,150,120根,问如何截取才可使原料最省? 分析:先确定15米的长钢管截成所需钢管的方法,表1给出全部截法。 第1种方法意思是1根原料截2根7米的,5米和4米没有的,余料是1米,其他类似。 解 设按第i种方法截xi根原料,i=1,2,7,建立数学模型如下: 模型中变量要求为整数,这个模型属于整数线性规划模型,在LINGO求解时 gin表示变量x取整数,

8、LINGO窗口中输入的模型如下: min=x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7; 2*x1+x2+x3120; X2+3*x4+2*x5+x6150; 2*x3+x5+2*x6+3*x7101; gin;gin;gin;gin;gin;gin;gin; 运行结果为x1=35,x2=0,x2=50,x4=50,x5=x6=x7=0,表明第一种方法截35根,第三种方法截50根,第4种方法截50根,其它方法不用,可以满意要求且使得用料最省。 四、结束语 线性规划的模型有很多类型,除了投资组合模型,截料模型,还有生产支配模型,混合配料模型,配套生产模型,运输问题模型等,这些模型都可以用LINGO软件求解。LINGO软件求解便利,快捷。 参考文献: 1坚勇.运筹学基础M.清华高校出版社,2022,3. 2束金龙,闻人凯.线性规划理论与模型应用M.科学出版社. 3郭志军.线性规划模型的建立及Mathematica求解J.长沙高校学报,2022. 作者简介:罗 平,女,云南昆明人,硕士探讨生,兴义民族师范学院数学科学学院讲师,主要从事运筹学教学。 第6页 共6页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页

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