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1、杉数科技：以技术手段实现云端智能库存管理 杉数科技结合电商选购的业务场景，开发了库存管理系统“StockGo库存狗”。 网上零售作为新零售业态的重要组成部分，市场规模在2022年就已突破5万亿元大关。但在电商快速发展的同时，行业痛点却始终存在，如库存管理便是企业运营效率的最大挑战所在。 库存是零售业的生命线，如何利用企业数据，借助算法模型实施优化，最终实现电商库存的高精准、动态化管理和智能决策，成为业界亟待解决的问题。 实现库存管理最优原则 最近创业邦了解到，杉数科技运用运筹学优化算法与机器学习模型，结合电商选购的业务场景，开发了全方位、特性化的云端智能库存管理系统“StockGo库存狗”。
2、在浩大的网上零售场景中，StockGo库存狗能解决的问题包括如何确定库存管理的最优原则，如何实现精确补货下单，如何确保库存处于健康状态，如何优化选购建议，如何最终实现库存成本的总体限制等等。 信息管理等四个维度入手供应服务，系统开发过程中运用了运筹学理论和优化算法，但是以效果直观、操作简便的工具形式呈现给企业。 据杉数科技CTO王子卓介绍，StockGo库存狗的核心算法是优先考虑现货率，保障库存始终处于不缺货的状态，免除企业主的担忧。 “缺货和积压是人工处理库存时所遭受逆境的一体两面。良好运营要求企业不缺货，因为一旦缺货，电商的流量损失是难以估量的，并且缺货问题高发于为店铺拉动流量的爆款。过量
3、选购导致的库存积压是导致73%以上电商无法盈利的罪魁祸首，其中许多电商年流水特别可观。”王子卓补充道。 其次，StockGo库存狗充分围绕电商的运用习惯，做到“能看”“能用”。 所谓“看”，即让商家清晰“看”到库存状况，而不是只给出简洁的基本数据实时反馈StockGo库存狗会将库存、销量、选购、订单、促销等全方位历史数据导入优化算法模型，全面分析后自动生成库存健康检测报告。 好处是，商家不须要再像过去那样依据自己的阅历为库存状况“把脉问诊”，而是让StockGo库存狗充当库存的“电子医生”，一键生成各项数据与分析报告。 “看”清晰后，还要切实去“用”。纵观之前市场上的智能库存软件，会发觉它们大
4、多止步于对库存状况的实时统计、汇报与可视化。而StockGo库存狗将过去库存管理中的繁复步骤和所采纳的人海战术简化为“什么时间该补多少货”的准确结论，一个人、一臺电脑就可以处理。 多模型提升预料及智能决策的精确性 杉数科技的StockGo库存狗充分发挥运筹算法和人工智能算法实力，结合团队服务国内大型电商时所积累的行业阅历，针对电商库存数据进行深度挖掘、处理和优化，为电商企业供应最干脆的决策建议不是上升或者下降的模糊推断，而是精准到SKU的详细选购量。 StockGo库存狗的核心竞争力体现在预料及智能决策的精确性上，它可以基于消费者行为预料、供应商供货时间波动、市场需求等多个模型为库存开出“药方
5、”。 数据显示，运用StockGo库存狗后，商家库存的现货率提升了5.8%，同时，库存周转天数和库存成本分别下降了20%和18.8%，在最大程度保障现货率的基础上，削减了库存占用资金和运营维护的人力成本。 此外，StockGo库存狗还具有极高的敏捷度和可操作性。 在促销或推广期，StockGo库存狗可以依据企业的实际推广活动规划，智能化建议推广期间的选购数量，让选购和推广紧密协作。StockGo库存狗功能的实现，主要依托于产品内部架构中的预料和优化两大模块。 杉数科技联合创始人兼CEO罗小渠在采访中这样说明预料与优化之间的关系： “天气预报精确地预料了天气，比如降水的可能性有60%，那么接下来
6、人们关切的是自己究竟应当穿多少衣服，要不要带伞。在企业运营中，这才是核心问题知道了规律后，应当怎样去应对、决策呢？这就是运筹学核心优化算法发挥的空间。” 据了解，StockGo库存狗的预料和优化模块分别利用了机器学习、时间序列和运筹学方法，目前预料失误率限制在10%以内，而美国类似产品的行业均值达40%。在应用上，StockGo库存狗可适用于日化、图书、食品、家居、彩妆、母婴、3C、家电、鞋帽等领域。目前公司已经与图书品牌“葫芦弟弟”、宠物食品品牌“金多乐”、家居灯饰品牌“维玛”、知名电商ERP供应商E店宝达成合作伙伴关系。 杉数科技表示，运用StockGo库存狗的企业只须要正常运营一季度以上并积累相关数据，就可以见到成果。StockGo库存狗的核心价值在于帮助企业在库存数据、定价数据及促销数据之间建立联系，在数据基础上建立决策模型，从而打造出完整、动态的商品经销决策链条，最终目的是为企业降低成本、提升利润。 第4页 共4页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页