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1、杉数科技以技术手段实现云端智能库存管理网上零售作为新零售业态的重要组成部分，市场规模在2022年就已突破5万亿元大关。但在电商快速发展的同时，行业痛点却一直存在，如库存管理便是运营效率的最大挑战所在。库存是零售业的生命线，如何利用数据，借助算法模型实施优化，最终实现电商库存的高精准、动态化管理和智能决策，成为业界亟待解决的问题。实现库存管理最优原则在庞大的网上零售场景中，StockGo库存狗能解决的问题包括如何确定库存管理的最优原则，如何实现精确补货下单，如何确保库存处于健康状态，如何优化采购建议，如何最终实现库存成本的总体控制等等。信息等四个维度入手提供服务，系统开发过程中运用了运筹学理论和
2、优化算法，但是以效果直观、操作简便的工具形式呈现给企业。据杉数科技CTO王子卓介绍，StockGo库存狗的核心算法是优先考虑现货率，保障库存始终处于不缺货的状态，免除企业主的担忧。“缺货和积压是人工处理库存时所遭遇困境的一体两面。良好运营要求企业不缺货，因为一旦缺货，电商的流量损失是难以估量的，并且缺货问题高发于为店铺拉动流量的爆款。过量采购导致的库存积压是导致70%以上电商无法盈利的罪魁祸首，其中很多电商年流水非常可观。”王子卓补充道。其次，StockGo库存狗充分围绕电商的使用习惯，做到“能看”“能用”。所谓“看”，即让商家清楚“看”到库存状况，而不是只给出简单的基本数据实时反馈Stock
3、Go库存狗会将库存、销量、采购、订单、促销等全方位历史数据导入优化算法模型，全面分析后自动生成库存健康检测报告。好处是，商家不需要再像过去那样根据自己的经验为库存状况“把脉问诊”，而是让StockGo库存狗充当库存的“电子医生”，一键生成各项数据与分析报告。“看”清楚后，还要切实去“用”。纵观之前市场上的智能库存软件，会发现它们大多止步于对库存情况的实时统计、汇报与可视化。而StockGo库存狗将过去库存中的繁复步骤和所采用的人海战术简化为“什么时间该补多少货”的确切结论，一个人、一臺电脑就可以处理。多模型提升预测及智能决策的准确性杉数科技的StockGo库存狗充分发挥运筹算法和人工智能算法能
4、力，结合团队服务国内大型电商时所积累的行业经验，针对电商库存数据进行深度挖掘、处理和优化，为电商企业提供最直接的决策建议不是上升或者下降的模糊判断，而是精准到SKU的具体采购量。StockGo库存狗的核心竞争力体现在预测及智能决策的准确性上，它可以基于消费者行为预测、供应商供货时间波动、市场需求等多个模型为库存开出“药方”。数据显示，使用StockGo库存狗后，商家库存的现货率提升了5.8%，同时，库存周转天数和库存成本分别下降了20%和18.8%，在最大程度保障现货率的基础上，减少了库存占用资金和运营维护的人力成本。此外，StockGo库存狗还具有极高的灵活度和可操作性。在促销或推广期，St
5、ockGo库存狗可以根据企业的实际推广活动规划，智能化建议推广期间的采购数量，让采购和推广紧密配合。StockGo库存狗功能的实现，主要依托于产品内部架构中的预测和优化两大模块。杉数科技联合创始人兼CEO罗小渠在采访中这样解释预测与优化之间的关系：“天气预报准确地预测了天气，比如降水的可能性有60%，那么接下来人们关心的是自己到底应该穿多少衣服，要不要带伞。在企业运营中，这才是核心问题知道了规律后，应该怎样去应对、决策呢？这就是运筹学核心优化算法发挥的空间。”据了解，StockGo库存狗的预测和优化模块分别利用了机器学习、时间序列和运筹学方法，目前预测失误率控制在10%以内，而美国类似产品的行业均值达40%。在应用上，StockGo库存狗可适用于日化、图书、食品、家居、彩妆、母婴、3C、家电、鞋帽等领域。目前公司已经与图书品牌“葫芦弟弟”、宠物食品品牌“金多乐”、家居灯饰品牌“维玛”、知名电商ERP提供商E店宝达成合作伙伴关系。