《《智能制造技术》课程教学大纲资料.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《智能制造技术》课程教学大纲资料.docx（9页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、智能制造技术课程教学大纲智能制造技术课程教学大纲一、课程基本信息（）课程名称:智能制造技术 Intelligent manufacturing technology（）课程编码：9（三）课程类别及性质：专业选修课（四）学时及学分：1 .课内学时：总学时数36,其中：理论学时18 ,实验（实践）学时18。2 .自主学习学时：03 .学分：2（五）适用专业：车辆工程（本科）（六）先修课程：汽车单片机与网络通信技术、互换性与测量技术、机械设计基础、机械制图、 电工与电子技术、汽车CAD制图、自动控制原理、机械制造基础（七）授课学期：第六学期（A）教材及参考资料1 .推荐教材：智能制造技术基础，邓朝辉
2、 主编，华中科技大学出版社，2017年9月。2 .参考书目：智能制造基础与应用，王芳 主编，机械工业出版社，2018年8月。二、课程教学目标智能制造技术课程教学目标一览表构成课程教学目标支撑毕业要求指标点1 .价值树立机电结合、多学科融合的综合系统分析，系统设 计、制造和使用能力。为从事现代制造工程丹卜基 础。2.知识了解智能制造技术发展的新理论、新技术和最新发展 趋势。掌握新能源汽车、车 联网、互联网、智能 交通服务知识；掌握 汽车运用与服务方面 的知识。3.能力掌握智能制造技术的基本理论和所涉及的基本方法， 具有分析、选用和设计智能制造单元系统的能力。具备汽车装配、汽车 制造的能力；具备汽
3、 车实用和运用的能 力。4.素质培养适应社会主义绪论要的德、智、体、美全面发展 的高端应用型人才。具有较高的文化修 养、较强的审美能力 和高尚的道德情操， 具有严谨而科学的思 维方式和求真精神；三、教学进度安排智能制造技术课程教学进度安排表章节/项 目名称主要教学内容理论学时实验（实 践）学时自主学习 学时教学方法第一章概论220讲授、实验第二章人工智能220讲授、实验第三章智能设计440讲授、实验第四章工艺智能规划与智能数据库220讲授、实验第五章制造过程的智能监测、诊断与 控制220讲授、实验第六章智能制造系统440讲授、实验第七章智能制造装备220讲授、实验合计1818注：教学方法主要有
4、讲授、讨论、实验、演示等。四、课程教学内容第一章概论（共4学时）（-）教学目标通过本章学习，了解智能制造技术发展和意义，了解智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋 势，了解智能制造技术体系。（二）支撑课程教学目标指标点1 .智能制造技术发展和意义2 .智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势3 .智能制造技术体系（三）教学内容要点1 .智能制造技术发展和意义2,智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势3 .智能制造技术体系（四）重点与难点4 点：1.智能制造技术发展和意义2,智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势3 .智能制造技术体系难点：1.智能制造技术体系（五）课堂互动选题1 .什么是智能制造（
5、六）自主学习内容1.智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势（七）课外作业选题1.简述智能制造技术体系有哪些。第二章 人工智能（共4学时）（一）教学目标通过本章学习，了解知识表示方法，了解确定性推理方法，了解机器学习，了解人工神经网络相 关知识。（二）支撑课程教学目标指标点1 .知识表示方法2 .确定性推理3 .态空间搜索4 .专家系统5 .机器学习6 .人工神经网络（三）教学内容要点1 .知识表示方法2 .确定性推理3 .态空间搜索4 .专家系统5 .机器学习6 .人工神经网络（四）重点与难点7 点：1.知识表示方法2 .确定性推理3 .态空间搜索4 .专家系统5 .机器学习6 .人工神经网络
6、难点：1.人工神经网络（五）课堂互动选题1 .机器学习的方法（六）自主学习内容2 .专家系统（七）课外作业选题L简述人工神经网络的组成。第三章 智能设计（共8学时）（-）教学目标通过本章学习，掌握智能设计系统，了解智能设计系统的产品模型，了解智能CAD系统的设计方 法。（二）支撑课程教学目标指标点3 .智能设计系统4 .智能设计系统的产品模型5 .智能CAD系统的设计方法（三）教学内容要点1 .智能设计系统2 .智能设计系统的产品模型3.智能CAD系统的设计方法（四）重点与难点重点：1.智能设计系统2 .智能设计系统的产品模型3 .智能CAD系统的设计方法难点：1.智能CAD系统的设计方法（五
7、）课堂互动选题L智能设计系统的组成（六）自主学习内容1 .智能设计系统的产品模型（七）课外作业选题2 .智能CAD系统的设计方法。第四章 工艺智能规划与智能数据库（共4学时）（一）教学目标通过本章的学习，了解计算机辅助工艺规划及其智能化，了解切削智能数据库、磨削智能数据 库，掌握数控加工自动编程。（二）支撑课程教学目标指标点3 ,计算机辅助工艺规划及其智能化4 .切削智能数据库、磨削智能数据库5 .数控加工自动编程（三）教学内容要点1 .计算机辅助工艺规划及其智能化2 .切削智能数据库、磨削智能数据库3 .数控加工自动编程（四）重点与难点重点：1.计算机辅助工艺规划及其智能化2 .切削智能数据
8、库、磨削智能数据库3 .数控加工自动编程难点：1数控加工自动编程（五）课堂互动选题1 .数控加工自动编程的方法（六）自主学习内容2 .切削智能数据库、磨削智能数据库（七）课外作业选题3 .编写数控加工自动编程。第五章 制造过程的智能监测、诊断与控制（共4学时）（一）教学目标通过本章的学习，了解智能监测，了解智能诊断，了解智能控制。（二）支撑课程教学目标指标点4 .智能监测5 .智能诊断6 .智能控制（三）教学内容要点7 .智能监测8 .智能诊断9 .智能控制（四）重点与难点重点：1.智能监测2 .智能诊断3 .智能控制难点：1.智能控制（五）课堂互动选题1 .什么是智能监测（六）自主学习内容2
9、 .智能控制（七）课外作业选题3 ,智能控制的原理。第六章 智能制造系统（共8学时）（一）教学目标通过本章的学习，掌握智能制造系统体系架构，掌握智能制造系统调度控制，了解智能制造系统 供应链管理。（二）支撑课程教学目标指标点4 .智能制造系统体系架构5 .智能制造系统调度控制6 .智能制造系统供应链管理（三）教学内容要点1 .智能制造系统体系架构2 ,智能制造系统调度控制3.智能制造系统供应链管理（四）重点与难点重点：1.智能制造系统体系架构2 .智能制造系统调度控制3 .智能制造系统供应链管理难点：1.智能制造系统供应链管理（五）课堂互动选题1 .智能制造系统体系架构（六）自主学习内容2 .
10、智能制造系统供应链管理（七）课外作业选题3 .简述智能制造系统供应链管理的方法。第七章智能制造装备（共4学时）（一）教学目标通过本章的学习，掌握高档数控机床，了解工业机器人，了解3D打印装备，了解智能生产线，了 解智能工厂。（二）支撑课程教学目标指标点4 .高档数控机床5 .工业机器人打印装备6 .智能生产线7 .智能工厂（三）教学内容要点1 .高档数控机床2 .工业机器人打印装备4 .智能生产线5 .智能工厂（四）重点与难点6 点：1.高档数控机床2 .工业机器人打印装备4 .智能生产线5 .智能工厂难点：1.智能工厂（五）课堂互动选题1 .智能工厂（六）自主学习内容1 .智能工厂（七）课外
11、作业选题打印装备有哪些。五、实验（实践）教学内容与学时分配智能制造技术课程实验（实践）教学一览表序号实验（实 践）项目名 称内容提要学 时实验（实 践）类型（演示、验 证、综合、设计等）实验（实践） 所需主要仪器设备项目类别 （必做/ 选做）1智能制造的 认知智能制造的认知2演示电脑必做2智能制造软 件操作智能制造软件操作2综合电脑必做3智能CAD系统设计产品智能CAD系统设计产品4综合电脑必做4智能数据库 的使用智能数据库的使用2综合电脑必做5智能控制的 演示智能控制的演示2综合电脑必做6智能制造系 统调度控制 操作智能制造系统调度控制操作4综合电脑必做7工业机器人 操作工业机器人操作2综合
12、工业机器人必做合计18六、考核及成绩评定方式（一）考核方式由过程性考核和期末考核组成（阐述过程性考核与期末考核的方式、占比等内容，过程性考核原 则上占总评成绩的40%-60%）。（）考核内容及权重互换性与测量技术课程考核内容及权重明细表序 号章节/项 目名称考核内容过程性考核权重（）期末考核权重（）出勤自主学习课后 作业课堂 表现阶段性 测试小计知识应用能 力小计1概论概论15%15%20%20%30%10%5%5%10%2人工智能人工智能20%10%10%20%3智能设计智能设计10%5%5%10%4工艺智能工艺智能规划与智能10%7%3%10%规划与智 能数据库数据库5制造过程 的智能监 测、诊断 与控制制造过程的智能监 测、诊断与控制10%10%5%15%6智能制造 系统智能制造系统20%10%5%15%7智能制造 装备智能制造装备20%10%10%20%合计100%100%占总评成绩比制订：工程学院（系）教研室：汽车教研室 执笔人：陈贵勇