《科研创新实1》课程教学大纲.docx

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1、科研创新实践教学大纲一、课程基本信息课程名称科研创新实践Scientific Research and Innovation Practice课程编码CST521221030开课院部计算机科学与技术学院课程团队人工智能教学团队学分3.0课内学时 3周讲授0实聆0上机0|实践3周课外学时0适用专业智能科学与技术授课语言中文先修课程数据分析(Python)、机器学习、计算机视觉、深度学习基阴课程简介 (限选)科研创新实践这门课程具有三个主要目标:实践、创新以及如何进行科研“课程利用各种人工智能的先进方法,开发学生的创新 思维,并进行实践产出,并最后以发表格式进行一篇论文的撰写,掌握科研的全过程。通

2、过案例教学、科技前沿调研等环节.课程将思想 政治教育、职业道德和工匠精神培育、关键能力培养等融入教育教学全过程,加强实践性教学,促进学生德技并修,全面发展.The course scientific research innovation practice* has three main objectives: Practice, innovation and how to conduct scientific research. The course uses various advanced methods of artificial intelligence to develop stu

3、dents innovative thinking and carry out practical output. Finally, a paper is written in a published format to master the whole process of scientific research. Through this course, students can practice and apply the previous course content, and can summarize the nature of scientific research.负责人大纲执

4、笔人审核人二、课程目标序号代号课程目标0BE毕业要耳R指标点任务自选1Ml目标1 :设计并创建探索精神和创新意识的人工智能系统是3.33.32M2目标2: 了解人工智能应用领域的行业背景知识,具有人工智能领域工程实习和实践经所是6. 16. 13M3目标3;撰写符合发表格式的科研论文.公开报告并口头答辩是10. 110. 1三、课程内容序号章节号标翅课程内容/重难点支撑课课内 程目标学时教学方式靠课外环节11第一部分基础部 分解机器学习的基本知识,掌握AI Sludi。平台和飞架框架的基 础介绍、安装使用、基本使用方法.以基本实验“波士顿房价 预测”和“莺尾花分类”等作为支撑。进行思政教育,阐

5、述国产软件对我国软件产业发展的意义M23天上机自由上机22第二部分视觉识别实验掌握计算机视觉的基本知识,掌握图像识别、图像分类等基本 方法。以“手写数字识别“和“猫狗分类”等基础实验进行支 撑.并要求学生自创并完成一个创新性相关实验进行思政教育.讲解高新技术对社会的贡献和潜在的危害M23天上机/自由上机33第三部分自然语 言处理实聆掌握自然语言处理的基本知识,掌握文本分类、情感分析等基 础方法。以“文本分类”、电彩评论情感分析”等基础实险 进行支撑,并要求学生自创并完成一个创新性相关实验。M23天上机自由上机44第四部分通用创 新实验根据AI Studio中的提供的创新性实驶,让学生综合之前所

6、学 知识,进行综合性创新实验,以“AI识虫”、“抽烟检测”作 为基础性实验.让学生学握综合应用能力。Ml, M25天上机/自由上机55第五部分撰写论 文撰写一篇科技论文,符合论文发表的格式M31天讨论/自由上机四、%核方式序号考核环节操作细节总评占比1第一部分 脸收对基础知识的掌梅程度10%2第二部分 睑收根据计算机视觉实验的完成程度20%3第三部分 骏收根据自然语言处理实验的完成程度20%4第四部分 骏收根据自创项目的完成程度30%5第五部分根据论文完成的质量20%验收五、河分细则序号课程目标考核环节大致占比评分等级1Ml第四部分 验收100%A-完整实现了一个自创的人工智能系统,很好地体现

7、了创新性; B-较好实现了一个自创的人工智能系统.体现了一定的创新性; c-基本实现了一个自创的人工智能系统,创新性不足; 系统未完成。2M2第一部分 险收10%,卜完整实现了两个典型案例,充分了解平台的基本使用方法; B-较好实现了两个典型案例,比较了解平台的基本使用方法; c-基本实现了两个典型案例,基本了解平台的基本使用方法; D-不能完成典型案例,未掌握使用方法。3M2第二部分 脸收25%A-完整实现了两个典型案例,充分了解计算机视觉实验的实现方法; B-较好实现了两个典型案例,比较了解计算机视觉实验的实现方法; C-基本实现了两个典型案例,基本了解计算机视觉实验的实现方法; D未完成

8、计算机视觉实验。4M2第三部分 脸收25%A-完整实现了两个典型案例,充分了解自然语言处理实皴的实现方法; B-较好实现了两个典型案例,比较了解自然语言处理实骏的实现方法; c-基本实现了两个典型案例,基本了解自然语言处理实脸的实现方法; D-未完成自然语言处理实验。5M2第四部分 验收40%A-完整实现了一个自创的人工智能系统,很好地体现了创新性; B-较好实现了一个自创的人工智能系统.体现了一定的创新性; c-基本实现了一个自创的人工智能系统,创新性不足; 系统未完成。6M3第五部分 验收100%,卜按时提交作业.课程报告撰写规范,各部分齐全.分析合理;B-按时提交作业,课程报告撰写较规范,各部分齐全,分析较合理;Q课程报告撰写欠规范,缺少部分内容,分析不全面;卜课程报告未完成。评分等级说明:A, B. C, D, E=90-100, 80-89, 70-79, 60-69,0-59:A, B. C, D=90-100, 75-89,60-74,0-59:A, B, C=90-100, 75-89,60-74,0-59:M, N=80-100, 0-79六 教材与参考资料序号教学参考资料明细1网络图文等基础学习深度学习,百度,.

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