《理学误差原理》课件.pptx

上传人:太** 文档编号:97810153 上传时间:2024-07-07 格式:PPTX 页数:65 大小:1.01MB
返回 下载 相关 举报
《理学误差原理》课件.pptx_第1页
第1页 / 共65页
《理学误差原理》课件.pptx_第2页
第2页 / 共65页
点击查看更多>>
资源描述

《《理学误差原理》课件.pptx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《《理学误差原理》课件.pptx(65页珍藏版)》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。

1、理学误差原理理学误差原理 制作人:时间:2024年X月目录目录第第1 1章章 理学误差原理简介理学误差原理简介第第2 2章章 理学误差源理学误差源第第3 3章章 理学误差控制与分析理学误差控制与分析第第4 4章章 理学误差实例分析理学误差实例分析第第5 5章章 理学误差的未来研究方向理学误差的未来研究方向第第6 6章章 理学误差原理总结理学误差原理总结 0101第第1章章 理学理学误误差原理差原理简简介介 课程介绍课程介绍课程介绍课程介绍本课程主要介绍理学误差原理的相关知识,包括误差基础本课程主要介绍理学误差原理的相关知识,包括误差基础本课程主要介绍理学误差原理的相关知识,包括误差基础本课程主

2、要介绍理学误差原理的相关知识,包括误差基础知识、误差分析方法、误差控制方法等内容。理解这些知知识、误差分析方法、误差控制方法等内容。理解这些知知识、误差分析方法、误差控制方法等内容。理解这些知知识、误差分析方法、误差控制方法等内容。理解这些知识对于进行科学实验和数据分析非常重要。识对于进行科学实验和数据分析非常重要。识对于进行科学实验和数据分析非常重要。识对于进行科学实验和数据分析非常重要。误差基础知识误差基础知识系统误差和随机误差误差的定义和误差的定义和分类分类环境、仪器、人为因素等误差的来源和误差的来源和影响因素影响因素绝对误差、相对误差、标准偏差等误差的表示方误差的表示方法和计算方法法和

3、计算方法 误差分析方法误差分析方法误差分析方法误差分析方法误差分析是科学实验和数据分析中必不可少的环节,本章误差分析是科学实验和数据分析中必不可少的环节,本章误差分析是科学实验和数据分析中必不可少的环节,本章误差分析是科学实验和数据分析中必不可少的环节,本章节将介绍均值和标准差的概念和计算方法,以及最小二乘节将介绍均值和标准差的概念和计算方法,以及最小二乘节将介绍均值和标准差的概念和计算方法,以及最小二乘节将介绍均值和标准差的概念和计算方法,以及最小二乘法、直线拟合和曲线拟合的原理和应用。法、直线拟合和曲线拟合的原理和应用。法、直线拟合和曲线拟合的原理和应用。法、直线拟合和曲线拟合的原理和应用

4、。标准差标准差标准差标准差总体标准差总体标准差样本标准差样本标准差标准误差标准误差误差分析举例误差分析举例误差分析举例误差分析举例实验测量误差实验测量误差统计样本误差统计样本误差数据处理误差数据处理误差误差分析工具误差分析工具误差分析工具误差分析工具MATLABMATLABPythonPythonExcelExcel均值和标准差均值和标准差均值均值均值均值算术平均值算术平均值几何平均值几何平均值加权平均值加权平均值使拟合结果和原始数据之间的差异最小最小二乘法的原理最小二乘法的原理0103精度高、结果可靠,但对数据噪声敏感最小二乘法的优缺点最小二乘法的优缺点02线性回归、多项式拟合、指数拟合等最

5、小二乘法的应用最小二乘法的应用误差控制方法误差控制方法控制误差的方法可以从实验设计、数据采集和处理、结果呈现和分析等方面入手。例如,在实验设计中,应注意实验条件的控制,降低系统误差和随机误差的影响;在数据采集和处理中,应注意仪器的选择和校准,以及数据质量的检测和修正;在结果呈现和分析中,应注意数据的统计描述和可视化呈现,以及误差的传递和累积等问题。实验设计中的误差控制方法实验设计中的误差控制方法随机化控制系统误差和随机误差随机化实验设随机化实验设计计消除偶然误差重复实验设计重复实验设计排除干扰因素对照实验设计对照实验设计 保证数据的准确性和可靠性仪器的选择和校准仪器的选择和校准0103方便数据

6、的管理和分析数据分类和存储数据分类和存储02去除异常值和错误数据数据质量的检测和修正数据质量的检测和修正误差的传递和累积误差的传递和累积误差的传递和累积误差的传递和累积误差的传递公式误差的传递公式误差的累积效应误差的累积效应结果的解释和讨论结果的解释和讨论结果的解释和讨论结果的解释和讨论结果的科学解释结果的科学解释讨论结果的可靠性和局限性讨论结果的可靠性和局限性结果的报告和展示结果的报告和展示结果的报告和展示结果的报告和展示报告的格式和内容报告的格式和内容展示的方式和效果展示的方式和效果结果呈现和分析中的误差控制方法结果呈现和分析中的误差控制方法数数数数据据据据的的的的统统统统计计计计描描描描

7、述述述述和和和和可视化呈现可视化呈现可视化呈现可视化呈现平均数、标准差、置信区间等平均数、标准差、置信区间等表格、图表、直方图等表格、图表、直方图等 0202第第2章章 理学理学误误差源差源 仪器误差仪器误差仪器误差是因为测量仪器在测量过程中存在的误差,它会对测量结果带来影响。仪器误差根据其来源和性质可分为系统误差和偶然误差。对于仪器误差,需要控制其影响因素并采取相应的补偿和校正方法。仪器误差的来源和分类仪器误差的来源和分类仪器自身的性质和特点,例如灵敏度、精度等因素来源来源系统误差和偶然误差分类分类 仪器误差的影响因素和仪器误差的影响因素和控制方法控制方法仪器误差的影响因素包括环境因素、人为

8、因素和仪器自身的因素。对于环境因素,需要保持恒温恒湿,并采取隔离措施;对于人为因素,需要在操作上规范化、标准化;对于仪器自身的因素,需要进行定期检修、校正。仪器误差的补偿方法和校正方法仪器误差的补偿方法和校正方法使用满足绝对误差小于允许误差的仪器,对于结果进行修正补偿方法补偿方法使用标准物质或者加权平均法对测量结果进行校正校正方法校正方法 环境误差环境误差环境误差是由不同环境条件引起的误差,例如温度、湿度、震动等。环境误差会对测量结果带来影响,需要进行相应的控制和补偿。环境误差的来源和分类环境误差的来源和分类环境条件的变化和波动来源来源温度误差、湿度误差、震动误差等分类分类 环境误差的影响因素

9、和环境误差的影响因素和控制方法控制方法环境误差的影响因素包括温度、湿度、气压、震动等因素。对于环境误差,需要在实验前进行环境参数的测量,采取相应的环境控制措施。环境误差的补偿方法和校正方法环境误差的补偿方法和校正方法使用补偿算法对测量结果进行修正补偿方法补偿方法使用标准物质或者加权平均法对测量结果进行校正校正方法校正方法 操作误差操作误差操作误差操作误差操作误差是由于人为因素引起的误差,例如操作不规范、操作误差是由于人为因素引起的误差,例如操作不规范、操作误差是由于人为因素引起的误差,例如操作不规范、操作误差是由于人为因素引起的误差,例如操作不规范、操作疏忽等。操作误差会对测量结果带来影响,需

10、要进行操作疏忽等。操作误差会对测量结果带来影响,需要进行操作疏忽等。操作误差会对测量结果带来影响,需要进行操作疏忽等。操作误差会对测量结果带来影响,需要进行相应的控制和补偿。相应的控制和补偿。相应的控制和补偿。相应的控制和补偿。操作误差的来源和分类操作误差的来源和分类人为因素,例如操作不规范、操作疏忽等来源来源系统性误差和偶然性误差分类分类 操作误差的影响因素和操作误差的影响因素和控制方法控制方法操作误差的影响因素包括人的技能、经验、态度等因素。对于操作误差,需要在操作前进行培训和考核,并制定操作规范。操作误差的补偿方法和纠正方法操作误差的补偿方法和纠正方法采用专业的技术手段对误差进行补偿补偿

11、方法补偿方法通过再次操作或者更换操作人员的方式对误差进行纠正纠正方法纠正方法 数据处理误差数据处理误差数据处理误差是由于数据处理方法不当引起的误差,例如计算错误、有效数字处理错误等。数据处理误差会对测量结果带来影响,需要进行相应的控制和补偿。数据处理误差的来源和分类数据处理误差的来源和分类数据处理方法不当,例如计算错误、有效数字处理错误等来源来源计算误差、有效数字误差等分类分类 数据处理误差的影响因数据处理误差的影响因素和控制方法素和控制方法数据处理误差的影响因素包括数据处理方法、数据有效性等因素。对于数据处理误差,需要采用合适的处理方法,并保证数据的准确性和有效性。数据处理误差的补偿方法和纠

12、正方法数据处理误差的补偿方法和纠正方法采用合适的数据处理算法对测量结果进行补偿补偿方法补偿方法对处理过程中的错误进行纠正纠正方法纠正方法 0303第第3章章 理学理学误误差控制与分析差控制与分析 实验设计中的误差控制与分析实验设计中的误差控制与分析设计合理实验,遵循正确操作规范误差控制方法误差控制方法误差源识别,误差变异分析和相关度判断误差分析方法误差分析方法平均误差、标准差等误差评价指标误差评价指标 数据采集与处理中的误差控制与分析数据采集与处理中的误差控制与分析测量保证精度、数据输入合理、校准仪器误差控制方法误差控制方法数据分布分析、异常值识别、拟合分析误差分析方法误差分析方法相对差、误差

13、比、误差分布误差评价指标误差评价指标 结果呈现与分析中的误差控制与分析结果呈现与分析中的误差控制与分析数据可视化展示、合理设计统计方法误差控制方法误差控制方法数据分类分析、特征筛选、关联性分析误差分析方法误差分析方法置信区间、偏度、峰度误差评价指标误差评价指标 系统误差的检验和消除系统误差的检验和消除误差来源、误差类型、测量方法与标准的比较系统误差的定系统误差的定义和检验原理义和检验原理人为因素、仪器因素等系统误差的来系统误差的来源和影响因素源和影响因素零点调校、灵敏度调校、标准曲线法等系统误差的消系统误差的消除方法和校正除方法和校正方法方法 误差评价指标误差评价指标误差评价指标误差评价指标平

14、均误差平均误差标准差标准差相对误差相对误差误差信区间误差信区间误差分布误差分布误差分析误差分析误差分析误差分析误差来源和类型误差来源和类型误差变异分析误差变异分析相关度判断相关度判断数据异常值分析数据异常值分析参数拟合分析参数拟合分析数据分类分析数据分类分析误差消除和校正误差消除和校正误差消除和校正误差消除和校正零点调校零点调校灵敏度调校灵敏度调校方法对比方法对比回归分析回归分析标准曲线法标准曲线法误差控制和评价指标误差控制和评价指标误差控制误差控制误差控制误差控制操作规范操作规范技术人员素质技术人员素质测量设备选择和质量控制测量设备选择和质量控制数据采集和处理数据采集和处理 测量设备选择和质

15、量控制测量设备选择和质量控制0103 误差分析和消除误差分析和消除02 数据采集和处理数据采集和处理误差定义和分类误差定义和分类误差定义和分类误差定义和分类误差是指测量结果与被测量的真实值之间的差异。误差可误差是指测量结果与被测量的真实值之间的差异。误差可误差是指测量结果与被测量的真实值之间的差异。误差可误差是指测量结果与被测量的真实值之间的差异。误差可分为绝对误差、相对误差、系统误差和随机误差。分为绝对误差、相对误差、系统误差和随机误差。分为绝对误差、相对误差、系统误差和随机误差。分为绝对误差、相对误差、系统误差和随机误差。误差来源和影响因素误差来源和影响因素操作不规范、技术水平不足人为因素

16、人为因素仪器性能、使用方式不当仪器因素仪器因素温度、湿度等环境因素的影响环境因素环境因素形状、材料、尺寸等被测量物品本被测量物品本身的特性身的特性统计分析与误差控制统计分析与误差控制统计分析在误差控制中发挥着重要的作用。依据统计方法可以选择合理的样本量,确定测量方案,衡量误差大小,识别误差源和判断误差相关性,消除系统误差和评价测量精度。0404第第4章章 理学理学误误差差实实例分析例分析 实验示例实验示例实验示例实验示例1 1 1 1本实验旨在探究温度对小球自由落体运动的影响。实验过本实验旨在探究温度对小球自由落体运动的影响。实验过本实验旨在探究温度对小球自由落体运动的影响。实验过本实验旨在探

17、究温度对小球自由落体运动的影响。实验过程中,我们在不同温度下对小球自由落体运动进行了观察程中,我们在不同温度下对小球自由落体运动进行了观察程中,我们在不同温度下对小球自由落体运动进行了观察程中,我们在不同温度下对小球自由落体运动进行了观察和记录。通过采集数据并进行处理,我们得到了如下结果:和记录。通过采集数据并进行处理,我们得到了如下结果:和记录。通过采集数据并进行处理,我们得到了如下结果:和记录。通过采集数据并进行处理,我们得到了如下结果:.数据处理方法数据处理方法数据处理方法数据处理方法使用使用MATLABMATLAB进行数据处理进行数据处理绘制速度绘制速度-时间曲线和加速度时间曲线和加速

18、度-时间曲线时间曲线分析误差来源并进行误差修正分析误差来源并进行误差修正得出最终结果得出最终结果数据分析方法数据分析方法数据分析方法数据分析方法比较不同温度下的小球自由落比较不同温度下的小球自由落体运动情况体运动情况分析实验误差的来源和大小分析实验误差的来源和大小得出实验结论并进行讨论得出实验结论并进行讨论 数据采集和处理方法数据采集和处理方法数据采集方法数据采集方法数据采集方法数据采集方法设置实验条件设置实验条件记录小球运动的时间和位置信记录小球运动的时间和位置信息息对数据进行预处理对数据进行预处理计算小球自由落体运动的速度计算小球自由落体运动的速度和加速度和加速度实验结论实验结论实验数据表

19、明,在本实验条件下,小球自由落体运动的速度和加速度与温度关系不大。温度对小球自温度对小球自由落体运动的由落体运动的影响较小影响较小通过分析误差来源,我们发现仪器误差和人为误差对实验结果的影响较大,对误差进行修正后得出的结论更加准确。误差修正对实误差修正对实验结果的影响验结果的影响较大较大由于误差的存在,我们无法得出完全准确的实验结果。因此,在进行实验设计和结果分析时,需要考虑到实验结果的不确定度。实验结果的不实验结果的不确定度较大确定度较大 使用不同形状的物体(如球体、长方体等)进行实验,并记录它们自由落体的时间和速度信息。实验设计实验设计0103实验结果表明,不同形状的物体在自由落体运动时存

20、在着明显的差异,这与它们的表面积和重心位置等因素有关。实验结果实验结果02使用MATLAB对采集到的数据进行处理,绘制速度-时间和加速度-时间曲线,并分析误差来源和大小。数据处理数据处理实验示例实验示例3 3本实验研究的是不同质量的物体在自由落体运动中的运动规律。实验过程中,我们使用不同质量的小球进行实验,并记录它们自由落体的时间和速度等信息。通过对数据的采集和处理,我们得出了不同质量的物体在自由落体运动中的加速度大小与它们的质量成正比的结论。人为误差人为误差人为误差人为误差数据采集时误差数据采集时误差数据处理时误差数据处理时误差环境误差环境误差环境误差环境误差温度、湿度等环境因素的影响温度、

21、湿度等环境因素的影响系统误差系统误差系统误差系统误差实验设计和方法不合理实验设计和方法不合理实验数据处理过程中的偏差实验数据处理过程中的偏差误差来源分析误差来源分析仪器误差仪器误差仪器误差仪器误差实验设备精度不够实验设备精度不够不同设备误差不同不同设备误差不同误差修正方法误差修正方法对实验设备进行校准,提高精度和准确度。仪器校准仪器校准对重复实验结果进行平均,减小人为误差的影响。数据平均数据平均对误差来源进行详细分析,找出误差的大小和影响因素,并进行误差修正。误差分析误差分析对实验进行多次重复,得出更加准确的实验结果。重复实验重复实验 0505第第5章章 理学理学误误差的未来研究差的未来研究方

22、向方向 未来研究方向未来研究方向1 1探索新的领域和问题理学误差的新理学误差的新发现和新研究发现和新研究拓展应用范围,应用于新兴领域理学误差的新理学误差的新应用和新领域应用和新领域探索未知,期待突破对未来研究的对未来研究的展望和期望展望和期望 未来研究方向未来研究方向2 2开发新技术和方法理学误差的新理学误差的新方法和新技术方法和新技术创建新工具和设备理学误差的新理学误差的新工具和新设备工具和新设备持续创新,提高研究水平对未来研究的对未来研究的展望和期望展望和期望 未来研究方向未来研究方向3 3提出新的理论和模型理学误差的新理学误差的新理论和新模型理论和新模型研发新的计算和算法理学误差的新理学

23、误差的新计算和新算法计算和新算法有计划、有重点、有超越对未来研究的对未来研究的展望和期望展望和期望 理学误差的未来理学误差的未来理学误差的未来理学误差的未来研究方向研究方向研究方向研究方向对于理学误差的未来研究方向,我们有着许多不同的期望对于理学误差的未来研究方向,我们有着许多不同的期望对于理学误差的未来研究方向,我们有着许多不同的期望对于理学误差的未来研究方向,我们有着许多不同的期望和展望。未来的研究将会着重于新的发现、新的领域、新和展望。未来的研究将会着重于新的发现、新的领域、新和展望。未来的研究将会着重于新的发现、新的领域、新和展望。未来的研究将会着重于新的发现、新的领域、新的方法、新的

24、技术、新的理论、新的模型、新的计算和算的方法、新的技术、新的理论、新的模型、新的计算和算的方法、新的技术、新的理论、新的模型、新的计算和算的方法、新的技术、新的理论、新的模型、新的计算和算法。我们也期待着理学误差在更广泛的领域和行业中得到法。我们也期待着理学误差在更广泛的领域和行业中得到法。我们也期待着理学误差在更广泛的领域和行业中得到法。我们也期待着理学误差在更广泛的领域和行业中得到应用,为人类的科学事业作出更多的贡献。应用,为人类的科学事业作出更多的贡献。应用,为人类的科学事业作出更多的贡献。应用,为人类的科学事业作出更多的贡献。新新新新方方方方法法法法、新新新新技技技技术术术术、新工具新

25、工具新工具新工具开发新技术和方法开发新技术和方法创建新工具和设备创建新工具和设备持续创新,提高研究水平持续创新,提高研究水平新新新新理理理理论论论论、新新新新模模模模型型型型、新新新新计算计算计算计算提出新的理论和模型提出新的理论和模型研发新的计算和算法研发新的计算和算法有计划、有重点、有超越有计划、有重点、有超越 未来研究方向对比未来研究方向对比新新新新发发发发现现现现、新新新新研研研研究究究究、新领域新领域新领域新领域探索新的领域和问题探索新的领域和问题拓展应用范围,应用于新兴领拓展应用范围,应用于新兴领域域有计划、有重点、有超越有计划、有重点、有超越提升产品质量,保障消费者权益质检领域质

26、检领域0103研究宇宙奥秘,拓展人类视野天文观测领域天文观测领域02监测环境数据,保障人类健康环境监测领域环境监测领域未来研究方向探讨未来研究方向探讨在我们探讨未来研究方向的过程中,我们需要注重以下几点:1.关注领域发展趋势,把握机遇2.注重方法改进,提升研究水平3.注重合作交流,加强学术交流4.注重实践应用,推动科技创新未来研究方向未来研究方向4 4拓展应用范围,应用于新兴领域理学误差的新理学误差的新应用和新领域应用和新领域开发新技术和方法理学误差的新理学误差的新方法和新技术方法和新技术提出新的理论和模型理学误差的新理学误差的新理论和新模型理论和新模型研发新的计算和算法理学误差的新理学误差的

27、新计算和新算法计算和新算法理学误差的新方理学误差的新方理学误差的新方理学误差的新方法和新技术法和新技术法和新技术法和新技术随着科技的发展和进步,理学误差的研究也得到了更多的随着科技的发展和进步,理学误差的研究也得到了更多的随着科技的发展和进步,理学误差的研究也得到了更多的随着科技的发展和进步,理学误差的研究也得到了更多的关注。在未来的研究中,新的方法和新的技术将会得到更关注。在未来的研究中,新的方法和新的技术将会得到更关注。在未来的研究中,新的方法和新的技术将会得到更关注。在未来的研究中,新的方法和新的技术将会得到更多的应用和发展。我们相信,未来的研究将会实现更高的多的应用和发展。我们相信,未

28、来的研究将会实现更高的多的应用和发展。我们相信,未来的研究将会实现更高的多的应用和发展。我们相信,未来的研究将会实现更高的精度和准确度,为人类的科学事业作出更多的贡献。精度和准确度,为人类的科学事业作出更多的贡献。精度和准确度,为人类的科学事业作出更多的贡献。精度和准确度,为人类的科学事业作出更多的贡献。0606第第6章章 理学理学误误差原理差原理总结总结 理学误差的基本原理和定义理学误差的基本原理和定义误差的基本含义和定义误差的概念误差的概念误差的分类和来源误差的分类误差的分类误差的控制和分析方法误差的控制误差的控制 理学误差在实验设计中的应用理学误差在实验设计中的应用如何控制误差对实验结果

29、的影响实验设计中的实验设计中的误差控制误差控制如何分析实验结果中的误差误差分析方法误差分析方法误差对实验结果的影响及其应对措施误差对实验结误差对实验结果的影响果的影响 理学误差的未来理学误差的未来理学误差的未来理学误差的未来研究方向研究方向研究方向研究方向理学误差的未来研究方向主要包括对误差源的更细致的研理学误差的未来研究方向主要包括对误差源的更细致的研理学误差的未来研究方向主要包括对误差源的更细致的研理学误差的未来研究方向主要包括对误差源的更细致的研究、误差控制方法的创新和完善、误差分析技术的进一步究、误差控制方法的创新和完善、误差分析技术的进一步究、误差控制方法的创新和完善、误差分析技术的

30、进一步究、误差控制方法的创新和完善、误差分析技术的进一步发展等方面。通过不断地研究和创新,可以更好地应对实发展等方面。通过不断地研究和创新,可以更好地应对实发展等方面。通过不断地研究和创新,可以更好地应对实发展等方面。通过不断地研究和创新,可以更好地应对实际应用中的误差问题,为研究和应用提供更为可靠的数据际应用中的误差问题,为研究和应用提供更为可靠的数据际应用中的误差问题,为研究和应用提供更为可靠的数据际应用中的误差问题,为研究和应用提供更为可靠的数据基础。基础。基础。基础。物理科学物理科学物理科学物理科学测量仪器的研发和应用测量仪器的研发和应用光学仪器的设计和制造光学仪器的设计和制造射线检测

31、技术的应用射线检测技术的应用半导体器件的制造和测试半导体器件的制造和测试化学科学化学科学化学科学化学科学化学反应动力学的研究化学反应动力学的研究化学品的质量控制和检验化学品的质量控制和检验化学过程的过程控制化学过程的过程控制环境污染的监测和分析环境污染的监测和分析工程科学工程科学工程科学工程科学建筑结构的安全评估建筑结构的安全评估航空航天器的研发和测试航空航天器的研发和测试车辆动力学和安全性能分析车辆动力学和安全性能分析电子产品的设计和测试电子产品的设计和测试理学误差的未来应用前景理学误差的未来应用前景生命科学生命科学生命科学生命科学基因测序数据分析基因测序数据分析药物研发的质量控制药物研发的

32、质量控制药物临床试验结果分析药物临床试验结果分析医学影像数据分析医学影像数据分析如何减少数据采集前的误差数据采集前的误差控制数据采集前的误差控制0103如何分析数据中的误差对结果的影响数据分析中的误差分析数据分析中的误差分析02如何正确处理数据中的误差数据预处理中的误差处理数据预处理中的误差处理课程回顾和总结课程回顾和总结本章主要介绍了理学误差的基本原理和定义、分类和来源、控制和分析方法,以及在实验设计、数据采集和处理、结果呈现和分析等方面的应用。同时,还介绍了理学误差的未来研究方向、应用前景和可持续发展策略。通过本章的学习,同学们对理学误差的概念和应用有了更深刻的理解,对未来的研究和应用充满了期待。THANKS 谢谢观看!

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 应用文书 > 解决方案

本站为文档C TO C交易模式,本站只提供存储空间、用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。本站仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知淘文阁网,我们立即给予删除!客服QQ:136780468 微信:18945177775 电话:18904686070

工信部备案号:黑ICP备15003705号© 2020-2023 www.taowenge.com 淘文阁