《《不等概率抽样》课件.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《不等概率抽样》课件.pptx（60页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、不等概率抽样 制作人：制作者PPT时间：2024年X月目录第第1 1章章 简介简介第第2 2章章 系统抽样系统抽样第第3 3章章 分层抽样分层抽样第第4 4章章 整群抽样整群抽样第第5 5章章 比例分配抽样比例分配抽样第第6 6章章 总结总结第第7 7章章 不等概率抽样不等概率抽样第第8 8章章ENDEND 0101第1章 简介 课程介绍本课程主要介绍不等概率抽样的相关知识。通过本课程的学习，你将了解到什么是不等概率抽样，以及在实际应用中的场景和方法。不等概率抽样概述不等概率抽样是从概率角度解释的抽样方法，应用场景非常广泛。简单随机抽样和不等概率抽样的区别介绍简单随机抽样和不等概率抽样的区别，
2、并从实际应用的角度解释为什么需要使用不等概率抽样。不等概率抽样的基础知识介绍不等概率抽样的基础概念和术语，并讲解如何进行样本设计和样本选择。不同人群的抽样研究医学研究0103抽取特定的消费群体市场调查02选取特定群体进行调查网络调查不等概率抽样的优点根据特定条件选取样本节省时间和成本减少需要抽样数量提高抽样效率保证样本的代表性提高研究准确度简单随机抽样简单随机抽样纯随机抽样纯随机抽样适用于简单场景适用于简单场景需要大量的样本数量需要大量的样本数量样本可能不够代表性样本可能不够代表性 不等概率抽样与简单随机抽样的对比不等概率抽样不等概率抽样根据特定条件选取样本根据特定条件选取样本减少需要抽样数量
3、减少需要抽样数量保证样本的代表性保证样本的代表性适用于复杂场景适用于复杂场景不等概率抽样的不等概率抽样的样本设计样本设计不等概率抽样的样本设计需要考虑众多因素，包括特定的实验条不等概率抽样的样本设计需要考虑众多因素，包括特定的实验条件、样本选择的目的和方法等等。件、样本选择的目的和方法等等。不等概率抽样的方法按照人群特定属性进行抽样分层抽样按照群体进行抽样整群抽样按照顺序进行抽样系统抽样 0202第2章 系统抽样 系统抽样的基本系统抽样的基本原理原理在统计学中，系统抽样是从一个有序的抽样框中按照一定的间隔在统计学中，系统抽样是从一个有序的抽样框中按照一定的间隔抽取样本的抽样方法。与简单随机抽样
4、不同的是，系统抽样是以抽取样本的抽样方法。与简单随机抽样不同的是，系统抽样是以等距的方式选取样本，而非随机。这种抽样方法适用于抽取周期等距的方式选取样本，而非随机。这种抽样方法适用于抽取周期性出现的数据，例如每小时、每天或每月的数据。性出现的数据，例如每小时、每天或每月的数据。系统抽样的优缺点1.方便抽样优点2.抽样结果具有代表性3.可以极大地节省时间和成本系统抽样的步骤系统抽样的步骤系统抽样的步骤如下：系统抽样的步骤如下：1.1.确定抽样框架；确定抽样框架；2.2.确定抽样间隔；确定抽样间隔；3.3.确定起始点；确定起始点；4.4.根据抽样间隔从起始点开始抽取样本。根据抽样间隔从起始点开始抽
5、取样本。经济学经济学市场调查市场调查价格指数估计价格指数估计环境科学环境科学水质监测水质监测空气质量监测空气质量监测医学医学人群调查人群调查健康状况评估健康状况评估系统抽样在不同领域的应用案例政治学政治学民意调查民意调查选票调查选票调查通过估算总体大小来确定样本数。确定样本数0103将总体大小除以样本数得出抽样间隔。确定抽样间隔02从总体中随机选取一个起始点。确定起始点系统抽样在实际应用中的注意事项1.确定抽样框架时应该考虑多个因素。2.确定抽样间隔时要注意样本的代表性。3.抽样过程中不能有任何偏差。0303第3章 分层抽样 分层抽样的基本原理分层抽样是指按照总体的某些特征将总体划分为若干层，
6、然后从各层中分别随机抽取样本，再将各层样本组合成为总体样本的一种抽样方法。分层抽样与简单随机抽样的主要区别在于前者在抽样时考虑到了总体的层次结构，因此更加高效准确。分层抽样的步骤分层抽样的步骤包括：确定分层方式、确定每层的样本容量、随机抽样、合并样本。其中，确定分层方式和每层的样本容量是分层抽样的关键。随机抽样和合并样本是在各层中抽取样本后，将各层样本组合成为总体样本的操作。更加高效准确优点0103能够反映各层的特征02可以控制误差经济管理经济管理企业调查企业调查市场调查市场调查社会民生社会民生教育调查教育调查社会安全调查社会安全调查其他其他环境调查环境调查交通调查交通调查分层抽样在不同领域的
7、应用案例医疗卫生医疗卫生健康调查健康调查疫情调查疫情调查分层抽样在实际分层抽样在实际应用中的注意事应用中的注意事项项实际应用中，分层抽样需要根据不同领域和具体情况进行具体的实际应用中，分层抽样需要根据不同领域和具体情况进行具体的设计和实施。需要注意一些事项，如分层变量的选择、分层依据设计和实施。需要注意一些事项，如分层变量的选择、分层依据的准确性、抽样误差的控制等。只有在实践中不断完善和提高，的准确性、抽样误差的控制等。只有在实践中不断完善和提高，才能更好地发挥分层抽样的优势，并实现更好的效果。才能更好地发挥分层抽样的优势，并实现更好的效果。分层抽样的例题问题描述：某公司有3个部门，每个部门员
8、工人数分别为50、100、150，请分别使用简单随机抽样和分层抽样从中抽取20名员工进行调查，比较两种抽样方法的优缺点。例题1问题描述：某市有10个区，每个区面积和人口密度不同，请设计一种分层抽样方案，对全市的住宅小区进行调查，保证样本具有代表性。例题2问题描述：某校有1000名学生，分别为本科生、硕士研究生、博士研究生，请设计一种分层抽样方案，从中抽取50名学生进行问卷调查。例题3 0404第4章 整群抽样 整群抽样的基本原理整群抽样是指将总体按一定的规则分成若干个群体，然后从每个群体中抽取一个或几个样本单位进行抽样的方法。与简单随机抽样不同，整群抽样是从群体中随机抽取样本，而不是从个体中随
9、机抽取样本。整群抽样的基本原理将总体按一定规则分成若干个群体定义从每个群体中抽取一个或几个样本单位进行抽样抽样方法从群体中随机抽取样本，而不是从个体中随机抽取样本与简单随机抽样的区别整群抽样的步骤将总体按照一定规则分成群体确定总体和群体确定从每个群体中抽取一个或几个样本单位确定样本容量和抽样方式从每个群体中随机抽取样本单位随机抽取样本对抽出的样本数据进行统计分析分析样本数据整群抽样的应用对某一学校全体学生进行抽样调查教育领域对某一地区不同消费群体进行抽样调查市场调查对某一疾病的不同人群进行抽样调查医学研究对某一社会群体进行抽样调查社会调查整群抽样的优缺整群抽样的优缺点点整群抽样的优点是：在保证
10、样本代表性的前提下，可以减少抽样整群抽样的优点是：在保证样本代表性的前提下，可以减少抽样误差，并且可以降低调查成本。整群抽样的缺点是：群体内部差误差，并且可以降低调查成本。整群抽样的缺点是：群体内部差异较大时，抽样误差可能较大；对总体结构要求较高，难以处理异较大时，抽样误差可能较大；对总体结构要求较高，难以处理某些特殊情况。某些特殊情况。整群抽样的例题某市共有10所学校，现在需要从中抽取3所学校进行调查。采用整群抽样，请问每个学校的抽样大小应该是多少？问题描述依次进行以下步骤：1.确定总体和群体；2.确定样本容量和抽样方式；3.随机抽取样本；4.计算样本的大小。解决方法1.总体：10所学校；群
11、体：每所学校；2.样本容量：3所学校；抽样方式：整群抽样；3.随机抽取3所学校；4.计算样本大小。抽样步骤样本大小总体容量/群体数抽样群体容量=10/13=30计算样本大小 0505第5章 比例分配抽样 比例分配抽样的比例分配抽样的基本原理基本原理比例分配抽样是指按照总体中各个部分的比例分配样本的一种抽比例分配抽样是指按照总体中各个部分的比例分配样本的一种抽样方式。与简单随机抽样相比，它对各部分的抽样概率不同，因样方式。与简单随机抽样相比，它对各部分的抽样概率不同，因此可在保证总体的代表性的同时，更加关注部分的特征。此可在保证总体的代表性的同时，更加关注部分的特征。比例分配抽样的步骤包括总体中
12、的各个部分和它们所占的比例确定总体一般为各部分的比例与总体容量相乘所得计算样本大小一般为各部分的比例与样本容量相乘所得确定每个部分的抽样量根据各部分的抽样量进行随机抽样随机抽取样本根据各个群体的比例分配样本，研究产品市场情况市场调查0103按照区域、年龄、性别等因素，对人口进行分层抽样人口统计学02针对不同群体进行抽样，分析不同群体的态度和观点舆情分析简单随机抽样简单随机抽样抽样概率相同抽样概率相同样本随机抽取样本随机抽取更注重总体代表性更注重总体代表性 比例分配抽样与简单随机抽样的区别比例分配抽样比例分配抽样抽样概率不同抽样概率不同样本分层抽样样本分层抽样更关注指定部分更关注指定部分比例分配
13、抽样的优缺点可更好地关注指定部分，代表性好优点计算复杂，抽样容易出错缺点比例分配抽样的比例分配抽样的例题例题假设某城市有男性和女性各假设某城市有男性和女性各10001000人，想要对两组进行比例分配人，想要对两组进行比例分配抽样。如果要求男女两组的抽样量比例为抽样。如果要求男女两组的抽样量比例为3:23:2，那么样本的总量，那么样本的总量是多少？是多少？计算样本的大小男性样本的容量为：1000*(3/5)600，女性样本的容量为：1000*(2/5)=400，因此样本总量为：600+400=1000。0606第6章 总结 本课程内容回顾简述抽样方法的基本概念和分类方式抽样方法的概念和分类介绍不
14、等概率抽样的基本概念、原理和应用场景不等概率抽样的原理与应用介绍加权样本的估计和统计推断方法加权样本的估计和统计推断介绍不等概率抽样在实际应用中的具体案例和效果不等概率抽样的实际应用案例不等概率抽样可以提高样本效率，减少样本规模提高样本效率0103不等概率抽样可以节省抽样成本，提高数据采集效率节省抽样成本02不等概率抽样可以保证样本的代表性，提高数据分析结果的准确性保证样本的代表性学习成果总结通过学习本课程，我们了解了抽样方法的基本概念和分类方式，掌握了不等概率抽样的原理和应用场景，学习了加权样本的估计和统计推断方法，并且通过实际案例了解了不等概率抽样的具体效果和应用价值。此外，通过本课程的学
15、习，我们还掌握了一些基本的数据分析技能和实用工具。这些知识和技能对我们的职业发展和学术研究都有很大的帮助。推荐书籍推荐书籍抽样方法在统计学中的应用抽样方法在统计学中的应用数据处理与分析数据处理与分析推荐网站推荐网站KaggleKaggle数据科学竞赛数据科学竞赛StackOverflowStackOverflow数据分析社区数据分析社区在线工具在线工具SurveyMonkeySurveyMonkey调查问卷工具调查问卷工具RStudioRStudio数据分析工具数据分析工具知识拓展学习资源学习资源CourseraCoursera上的抽样方法课程上的抽样方法课程国内知名的数据分析培训机构国内知名
16、的数据分析培训机构学习不等概率抽样对你的职业发展的帮助学习不等概率抽样可以帮助你掌握基本的数据分析技能和实用工具，提高数据分析能力和实践能力，适合从事与数据分析相关的职业，如数据分析师、统计师、社会科学研究员等。同时，学习不等概率抽样也有利于开展学术研究，并为日后的学术生涯奠定坚实的基础。0707第7章 不等概率抽样 不等概率抽样不等概率抽样不等概率抽样是指在概率不相等的情况下，如何对样本进行抽样。不等概率抽样是指在概率不相等的情况下，如何对样本进行抽样。在实际中，我们经常需要抽取概率不等的样本来进行统计分析，在实际中，我们经常需要抽取概率不等的样本来进行统计分析，这时就需要使用不等概率抽样方
17、法。这时就需要使用不等概率抽样方法。不同样本的回收率不同调查问卷0103不同公司的盈利率不同金融数据分析02不同人群感染率不同疫情抽样不等概率抽样的优势概率抽样在实际应用中很难实现更符合实际情况不需要对所有样本进行抽样节省抽样成本可以更快地得到有用的信息更加高效可以针对性地选择样本更加精准整群抽样整群抽样将总体划分为若干个群体将总体划分为若干个群体从所有群体中随机选择一个或从所有群体中随机选择一个或多个群体多个群体适合总体群体比较集中的情况适合总体群体比较集中的情况整段抽样整段抽样将总体分为若干个连续的段将总体分为若干个连续的段按照相同的比例从每一段抽样按照相同的比例从每一段抽样适合总体结构比
18、较简单的情况适合总体结构比较简单的情况区间抽样区间抽样将总体分为若干个等距离的区将总体分为若干个等距离的区间间从每个区间中等概率地抽取一从每个区间中等概率地抽取一个样本个样本适合总体分布比较均匀的情况适合总体分布比较均匀的情况不等概率抽样的方法分层抽样分层抽样将总体分为若干层次将总体分为若干层次按照相同的比例从每一层抽样按照相同的比例从每一层抽样适合总体结构比较复杂的情况适合总体结构比较复杂的情况不等概率抽样的注意事项在进行不等概率抽样时，需要注意样本的选择和抽样方式的确定。同时，还需要注意抽样误差的控制和抽样结果的分析和解释。课程结束语本课程介绍了不等概率抽样的概念、应用场景、优势、方法和注
19、意事项。希望本课程对大家有所帮助。联系方式如有需要，可以通过本课程的QQ群、微信公众号或者邮箱联系我们。统计方法统计方法作者：刘慈欣作者：刘慈欣出版社：北京大学出版社出版社：北京大学出版社出版时间：出版时间：20152015年年概概率率论论与与数数理理统统计计作者：李嘉图作者：李嘉图出版社：高等教育出版社出版社：高等教育出版社出版时间：出版时间：20112011年年 参考文献统计学统计学作者：蒲松龄作者：蒲松龄出版社：人民教育出版社出版社：人民教育出版社出版时间：出版时间：20102010年年课程评价以下是部分学员对本课程的评价：-很实用，让我对不等概率抽样有了更深入的理解。-很有条理，讲解得非常清晰。-推荐给其他同学学习，感谢老师的辛勤付出。-希望能够有更多的案例和实战分析。预祝成功祝愿大家在以后的工作和学习中取得更加优秀的成绩，谢谢大家的支持和参与！0808END 谢谢观看！下次再见