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1、项目名称：多普勒信号智能处理及目标感知关键技术Key Technologies of Doppler Signal Intelligent Processing and Target Perception提名奖项和等级：天津市科学技术进步奖二等奖主要完成单位：天津大学、河北工业大学、北京邮电大学、天津七六四通信 导航技术有限公司、天津中科虹星科技有限公司主要完成人：李北辰、郎珥、何元、翟文广、侯广琦、赵东旭、宋春颖提名专家：杨敬钮、苗长云项目简介:基于多普勒信号的感知与检测系统具有不易受光照、天气的影响, 能全天候工作和保护用户隐私等独特优势，目前已经被广泛的应用在智能检测、 生物特征识别、动
2、作感知等相关领域中。但是，面对实际应用中多普勒信号的环 境噪声去除、反射杂波抑制和运动方向估计等问题，以及多普勒目标运动信息感 知与探测时场景适应性差、识别准确率和生物特征辨识度低等挑战，需要抗干扰 能力强、场景适应性好、智能化水平高的微多普勒信号处理技术。项目主要贡献 如下：（1）在多普勒信号智能处理方面，提出了极低信噪比下的噪声消除与信号 增强方法，解决了复杂噪声干扰情况下多普勒信号的低质问题；受人类视觉机制 的启发，构建了多普勒谱图杂波抑制效果评价体系，实现了评价指标从无到有的 突破。（2）在多普勒目标运动信息检测方面，提出面向单基地雷达的多普勒目标 运动方向估计方法；突破了传统方法对超宽带信号的过度依赖，在国内首家研制 成功地面多普勒全向信标系统，推动了多普勒信息检测技术在民航领域的应用。（3）在多普勒目标运动信息识别方面，提出一系列针对多普勒目标的行为、 手势、手语、步态等识别方法；首次针对多普勒目标识别任务提出“角度敏感度” 评估指标，解决了目标切向运动极弱多普勒频移情况下的运动识别问题。