《《云计算技术及应用》课件.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《云计算技术及应用》课件.pptx（29页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、云计算技术及应用ppt课件xx年xx月xx日目 录CATALOGUE云计算概述云计算核心技术云计算应用场景云计算安全问题云计算未来发展趋势01云计算概述云计算是一种基于互联网的计算方式，通过虚拟化技术将硬件资源（如服务器、存储设备和数据库等）集中起来，形成一个虚拟的资源池，并通过网络对外提供服务。云计算的核心是将硬件资源抽象化，通过虚拟化技术实现资源的集中管理和调度，使得用户可以按需获取和使用资源，提高了资源的利用率和灵活性。云计算定义20世纪90年代，随着互联网的兴起，人们开始意识到通过网络提供计算服务的重要性。萌芽期2000年代初，亚马逊、谷歌等公司开始探索云计算技术，推出了云服务。起步期
2、2008年起，随着全球经济的衰退，企业开始寻求降低成本的方法，云计算成为了一个重要的选择。快速发展期2015年以后，云计算市场逐渐成熟，各大云服务提供商开始推出更加完善和个性化的服务。成熟期云计算发展历程私有云将公有云的架构和技术应用到本地，通过虚拟化技术将硬件资源集中管理，同时提供云服务给用户使用。混合云结合公有云和私有云的特点，将部分资源放在公有云上提供服务，部分资源放在本地提供服务。公有云由第三方云服务提供商提供服务，用户通过互联网可以随时随地访问和使用云服务。云计算分类02云计算核心技术虚拟化技术是云计算的核心技术之一，它通过将物理硬件资源虚拟化成多个虚拟资源，实现资源的共享、灵活调度
3、和高效利用。总结词虚拟化技术可以将服务器、存储设备、网络设备等硬件资源虚拟化为多个虚拟资源，实现资源的动态分配和管理。通过虚拟化技术，可以降低硬件成本、提高资源利用率、简化管理和维护工作。详细描述虚拟化技术分布式计算是一种将计算任务分解成多个子任务，并在多个计算节点上并行处理的技术，以提高计算效率和可扩展性。总结词分布式计算通过将计算任务分解成多个子任务，并分布在多个计算节点上进行并行处理，可以加快计算速度和提高计算效率。同时，分布式计算还具有可扩展性强的特点，可以根据需求增加计算节点，以适应大规模数据处理和复杂计算任务的需求。详细描述分布式计算总结词云存储技术是一种基于云计算的存储服务，它将
4、数据存储在云端，并通过网络进行访问和管理。详细描述云存储技术通过将数据存储在云端，可以实现数据的集中管理、备份、恢复和容灾等功能。同时，云存储技术还具有可扩展性强、可靠性高、安全性好等特点，可以满足大量数据的存储和管理需求。云存储技术总结词容器化技术是一种基于容器的应用管理方式，它将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器，实现应用程序的快速部署和管理。详细描述容器化技术通过将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器，可以简化应用程序的部署和管理过程。同时，容器化技术还具有资源隔离、环境一致性、可移植性强等特点，可以提高应用程序的可维护性和可靠性。容器化技术VS大数据处理技术是一种处理海量数据的技
5、术，它通过对数据进行采集、存储、处理和分析，挖掘出有价值的信息和知识。详细描述大数据处理技术通过对海量数据进行高效采集、存储、处理和分析，可以挖掘出有价值的信息和知识，为决策提供支持。同时，大数据处理技术还具有可扩展性强、处理速度快等特点，可以满足大规模数据处理的需求。总结词大数据处理技术03云计算应用场景云计算在企业中的应用广泛，包括企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）等。总结词通过云计算技术，企业可以实现数据的集中存储和处理，提高工作效率和协作能力，降低IT成本和风险。详细描述企业级应用云计算为人工智能和机器学习提供了强大的计算和存储资源，加速了算法模型的训
6、练和应用。云服务商提供的人工智能平台，使得企业和开发者可以利用云计算资源快速搭建和部署人工智能应用。人工智能与机器学习详细描述总结词物联网总结词云计算是物联网数据处理和分析的重要支撑，能够实现海量设备的接入和管理。详细描述通过云计算技术，可以对物联网设备产生的海量数据进行存储、分析和处理，提供智能化的决策和服务。游戏与娱乐云计算在游戏和娱乐领域的应用，可以实现高清晰度视频流媒体传输、实时互动等效果。总结词云计算技术为游戏开发提供了高效、灵活的资源管理方式，提高了游戏体验和运营效率。详细描述云计算为区块链提供了可扩展的存储和计算资源，支持区块链网络的运行和开发。通过云计算技术，可以降低区块链应用
7、的部署和维护成本，提高区块链网络的性能和安全性。总结词详细描述区块链04云计算安全问题确保数据在存储和传输过程中被加密，防止未经授权的访问和窃取。数据加密存储与传输对不同用户的数据进行隔离，并设置严格的访问控制，防止数据泄露和滥用。数据隔离与访问控制定期备份数据，并制定应急响应计划，以应对数据丢失或损坏的情况。数据备份与恢复确保云服务提供商遵循相关隐私保护法规，保护用户隐私权益。隐私保护法规遵循数据安全与隐私保护采用多因素认证方式，如用户名密码、动态令牌、生物识别等，提高身份认证的安全性。多因素认证权限管理单点登录审计与监控对不同用户角色进行权限管理，限制对敏感数据的访问和操作，防止未经授权的
8、访问和修改。实现单点登录功能，简化用户身份验证过程，提高用户体验和安全性。对用户访问记录进行审计和监控，及时发现和处理异常行为和潜在的安全威胁。访问控制与身份认证收集和分析安全日志，包括系统日志、网络流量日志等，以便及时发现异常行为和安全事件。安全日志记录对关键系统和资源进行实时监控，设置报警阈值，及时通知管理员处理潜在的安全威胁。实时监控与报警定期进行漏洞扫描和评估，及时发现和处理系统漏洞，提高系统安全性。漏洞扫描与评估定期生成安全审计报告，总结安全状况和改进建议，促进持续改进和优化。安全审计报告安全审计与监控定期进行合规性评估和审计，确保云服务提供商符合相关法律法规和行业标准的要求。合规性
9、评估与审计制定风险管理策略，识别、评估和管理潜在的安全风险，降低安全事件发生的概率和影响。风险管理策略制定应急响应计划，明确应急响应流程、责任人和措施，确保在安全事件发生时能够迅速响应和处理。应急响应计划定期开展安全培训和意识提升活动，提高员工的安全意识和技能水平，加强整体安全防范能力。培训与意识提升安全合规与风险管理05云计算未来发展趋势边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算等能力，提供近端服务的新型计算模式。随着物联网、5G等技术的普及，越来越多的数据需要在网络边缘进行处理，因此边缘计算将成为未来云计算的重要发展方向。边缘计算能够降低网络延迟、减轻数据传输负担，提高数据处理效
10、率，同时还能降低云计算中心的压力，使得数据处理更加高效和灵活。边缘计算人工智能与云计算的融合是未来云计算发展的另一个重要趋势。随着人工智能技术的不断发展，越来越多的应用需要使用云计算资源进行部署和运行。人工智能与云计算的融合可以实现更加高效、智能的数据处理和分析，提高应用性能和用户体验。同时，云计算还能够为人工智能提供大规模、高可靠性的数据存储和处理能力，促进人工智能技术的快速发展。人工智能与云计算的融合区块链与云计算的融合也是未来云计算发展的重要趋势之一。区块链技术具有去中心化、可追溯、安全可信等特点，可以为云计算提供更加可靠、安全的数据存储和处理能力。区块链与云计算的融合可以实现更加高效、安全的数据处理和应用部署，提高应用性能和数据安全性。同时，区块链还可以为云计算提供更加灵活、可信的资源管理和调度能力，促进云计算的快速发展。区块链与云计算的融合VS绿色云计算是指采用更加环保、节能的技术和措施，降低云计算的能耗和环境影响。随着全球环境问题的日益严重，绿色云计算已经成为未来云计算发展的重要趋势之一。绿色云计算可以通过采用更加高效的硬件和软件技术、优化资源调度和分配、采用可再生能源等方式实现。同时，政府和企业也需要制定更加严格的环保法规和标准，推动云计算产业的绿色发展。绿色云计算THANKS感谢观看