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1、第一章大数据财务决策概论一、什么是数据和信息?信息有哪些特征？数据是记录客观事物的性质、状态和数量特征的抽象符号，如文字、数字、图表、声音 及动画等。信息泛指人类社会传播的一切内容。从企业管理的视角看，信息是经过加工或处理的，对决策有价值的数据。一般来说，信息具有如下特征：信息具有客观性。信息寄于物质载体中。信息是可以传递的。信息是可以储存的。信息具有效益性。信息具有可加工性。信息具有可增值性。信息具有时效性。二、简单描述一下关系型数据库的数据存储方式。关系数据库采用表格的储存方式，数据以行和列的方式进行存储。每个表都被赋予一个 唯一的名字。每个表都包含一组属性(列或字段)，并且通常存放大量元
2、组(记录或行)。关系 表中的每个元组代表一个对象，被唯一的关键字标识，并被一组属性值描述。通常为关系数 据库构建语义数据模型，如实体一一关系(ER)数据模型。ER数据模型将数据库表示成一组 实体和它们之间的联系。三、什么是数据仓库?其具有哪些特征？数据仓库是面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合，用于支持 企业或组织的决策分析处理。数据仓库具有以下四个基本特征。(1)面向主题(2)数据集中存放(3)数据稳定(4)时间属性四、大数据的特征有哪些？人们常常用四方面(4V)或者五方面(5V)特征来描述大数据。这些特征是数据规模 (Volume)数据类型(Variety)、数据速度(
3、Velocity)、数据价值(Value)和数据真实性(Veracity)。五、什么是商务智能(Business Intelligence , BI)?商务智能一般指企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化商务数据和 信息，创造和累积商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商 务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的一系列概念和方法。六、试简述大数据分析中数据准备的内容。数据准备包括数据选择、数据质量分析与数据预处理三方面。(1)数据选择大数据分析的第一步是在可能获得的与要解决的问题相关的对象中选择和确定可以使 用的数据。按照来源可以将企业财务决策分为内部
4、数据和外部数据两类;从数据存储结构看, 这些数据包括了结构化、半结构化和非结构化三类数据。(2)数据质量分析数据质量是数据具有的一些属性能够满足使用者要求的程度。(3)数据预处理采集到的数据一般首先都要进行数据清洗(DataCleaning)处理，以便达到分析者对数据 质量的要求。数据清洗主要包括检查数据一致性和清洗“脏数据”等过程。七、比较回归分析、BP神经网络进行建模分析时，方法有什么不同？回归分析的基本过程包括：样本选择和数据采集，模型设计和变量定义，样本的 描述性统计和回归结果。BP内部控制缺陷识别模型的构建包括四项主要内容：确定内部控制监测指标和识别 指标体系；确定企业内部控制缺陷分类等级及等级标准；采集样本企业的监测指标和识 别指标数据；将样本企业的识别指标数据作为神经网络输入信号，样本企业内部控制缺陷 等级类型实际结果作为输出信号、利用训练样本对模型进行学习训练，确定模型中各层神经 元之间的连接权值，生成稳定的BP内控缺陷识别模型。