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1、计量经济学课程教学大纲（总学时数：48,学分数：3）一、课程的性质、任务和目的计量经济学是经济管理类专业的一门重要专业课程。通过学习该课程，使 学生掌握计量经济学的一般理论与方法，包括模型的建立，模型的参数估计，模 型的检验，模型的应用等。目的是使学生能够运用计量经济学的一般理论与方法 和软件对所建立的计量模型进行分析和预测。二、课程的基本内容和要求（一）导论1.计量经济学产生和发展的背景计量经济学的定义（了解） 计量经济学的内容体系（知道）计量经济学在经济学科中的地位（了解）2 .建立计量经济学模型的步骤和要点 计量经济学建模步骤（知道） 计量经济学软件介绍（了解）3 .计量经济学模型的应用
2、结构分析（知道）经济预测（知道）政策评价（理解）（4）检验和发展理论（知道）重点：计量经济学的定义，计量经济学的内容体系。难点：计量经济学模型的建立。（二）一元线性回归模型1 .总体回归与样本回归（1）回归模型基本概念（了解）总体回归函数（理解）随机干扰项（了解）2 . 一元线性回归模型的基本假设 对模型设定的假设（理解） 对解释变量的假设（了解） 对随机干扰项的假设（了解）3 . 一元线性回归模型的参数估计普通最小二乘法（知道）（2）最大似染法和矩法（知道）（3）最小二乘估计量的性质（知道）重点：回归分析与回归方程；简单线性回归模型的最小二乘估计难点：回归系数的假设检验和区间估计；拟合优度的
3、度量；回归模型预测（三）多元线性回归模型4 .多元线性回归模型及古典假定多元线性回归（理解） 多元线性回归的基本假定（理解）5 .多元线性回归模型的参数估计普通最小二乘法（理解）参数估计量的统计性质（理解）6 .多元线性回归模型的检验（1）拟合优度检验（理解）方程总体线性的显著性检验（理解） 变量的显著性检验（理解）（4）参数的置信区间（理解）7 .多元线性回归模型的预测E（h）的显著性检验（理解）小的置信区间（理解）重点：多元线性回归模型及古典假定；多元线性回归模型的估计难点：多元线性回归模型的检验；多元线性回归模型的预测（四）放宽基本假定的模型8 .异方差性异方差的类型（理解）异方差的后果
4、（理解）（3）异方差性的检验（理解）（4）异方差性的修正（理解）9 .序列相关性序列相关性（理解）序列相关性的后果（理解）序列相关性的检验（理解）（4）序列相关性的补救（理解）10 多重共线性的检验多重共线性（理解）多重共线性的后果（理解）多重共线性的检验（理解）克服多重共线性的方法（理解）11 随机解释变量。随机解释变量（理解）随机解释变量的后果（理解）重点：异方差性、序列相关性、多重共线性的定义及检验难点：异方差性、序列相关性、多重共线性的检验（五）专门问题12 虚拟变量模型（1）虚拟变量的引入（了解）虚拟变量设置的原则（了解）13 滞后变量模型 滞后变量模型（理解）分布式滞后模型的参数估
5、计（了解）（3）自回归模型的参数估计（了解）（4）格兰杰因果关系检验（理解）重点：虚拟变量模型、滞后变量模型、格兰杰因果关系检验难点：滞后变量模型、格兰杰因果关系检验（六）联立方程计量经济学模型：理论与方法14 联立方程计量经济学模型的提出 经济研究中的联立方程计量经济学问题（了解）计量经济学中的联立方程问题（了解）15 联立方程计量经济学模型的若干基本概念变量（了解）结构式模型（理解）简化式模型（理解）（4）参数关系体系（了解）16 联立方程计量经济学模型的识别（1）识别的概念（了解）结构式识别条件（了解） 简化式识别条件（了解）重点：结构式模型、简化式模型、结构式识别条件难点：结构式模型、
6、简化式模型、结构式识别条件、简化式识别条件（七）时间序列计量经济学模型17 时间序列的平稳性及其检验 时间序列数据的平稳性（理解） 平稳性的单位根检验（理解）18 协整与误差修正模型长期均衡关系与协整（了解）协整的检验（了解） 误差修正模型（理解）重点：时间序列的平稳性、协整与误差修正模型难点：时间序列的平稳性检验、协整与误差修正模型、有关说明三、课程内容与学时分配表序号内容讲授课内实验小计1第一章导论4042第二章一元线性回归模型8083第三章多元线性回归模型8084第四章 放宽基本假定的模型100105第五章专门问题6066第六章联立方程计量经济学模型： 理论与方法6067第七章时间序列计量经济学模型606合 计48048U!（一）先修课程现代经济学、概率论、数理统计（二）教学建议教学过程中要注重理论知识与计量经济学软件相结合，侧重于计量结果的解 释说明。（三）教学参考书1 .李子奈 潘文卿计量经济学（第三版）北京：高等教育出版社2 .张晓炯计量经济学（第三版）天津：南开大学出版社3 .庞皓计量经济学（第二版）北京：科学出版社