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1、老年人养老行为的地理选择研究【摘要】随着我国老年人口的逐渐增加和养老资源分配不均的日益严重，如何缓解我国各个地区养老困难、实现养老资源的合理分配，成为了目前急需解决的重大问题。本文将通过对老人的个人、家庭情况，以及当前社会环境和经济环境因素进行详细分析，结合国内外的相关文献进行总结归纳、阐述，再通过调查问卷法，收集问卷数据研究上述养老行为对地理选择的影响。根据问卷数据分析结果，对缓解养老地区的养老压力提供可学习、可应用的意见和相关的保险行业建议。【关键词】养老行为；养老地理选择；老年人口迁移 注：本论文（设计）题目来源于教师的国家级（或省部级、厅级、市级、校级、企业）科研项目，项目编号为： B
2、2019233 。The research of elderlys behavior effecting the geographical choicesAbstract With the gradual increase of the elderly population and the increasing severity of uneven pension resources in China, how to relieve the difficulties in providing for the aged and realizing the reasonable distribut
3、ed pension resources, become the problem that urgent need to solve at the moment. Firstly, we will survey the personal factors and family factors of the elder, and analysis the social environment and economic environment in this composition. Secondly, researching the literatures at home and abroad i
4、s important for us. Thirdly, using and analyzing the questionnaire to reach the elderlys behavior effecting geographical choices is a critical step. Finally, we can offer some suggestions that how to solve the difficulties in providing for the aged and the insurance industry.Keywords Pension behavio
5、r The geographical choice of providing for the aged Migration of the elder目 录1 前言12 养老金对地理选择的影响32.1 养老金制度32.2 我国目前养老分布情况32.3 养老金差异对养老地区的选择33 个人及家庭因素对地理选择的影响53.1 老人自身对养老地区选择的偏好53.1.1 年龄对养老地区选择的影响53.1.2 性别对养老地区选择的影响63.1.3 受教育程度对养老地区选择的影响63.1.4 收入和养老储蓄对养老地区选择的影响73.2 家庭因素对地理选择的影响73.2.1 子女的经济情况对老年人养老地理选择
6、的影响83.2.2 子女的家庭情况对老年人养老地理选择的影响84 被选择地区环境对养老行为的影响94.1 自然、经济环境对老人地理选择的影响95 老年人调查问卷数据分析105.1 数据来源105.2 被调查者基本数据分析105.3 养老金水平影响因素的调查分析115.4 个人因素数据的养老分析125.4.1 年龄对养老地区选择数据分析126.4.2 性别对养老地区选择数据分析145.4.3 受教育水平对养老地区选择数据分析155.4.4 收入水平对养老地区的选择数据分析165.5 家庭因素对养老地区选择影响的数据分析175.5.1 子女经济情况对养老地区选择的数据分析175.5.2 子女家庭情
7、况对养老地区选择的数据分析185.6 被选择地区环境的数据分析185.6.1 回归模型检验206 建议236.1 针对数据分析的建议236.1.1 针对不同老年人劳动力的建议236.1.2 推行不同的养老方式236.1.3 减缓各个地区的经济环境差异246.1.4 保险行业针对性建议25参考文献26致 谢281 前言随着全球老龄化程度的加深，各个国家纷纷出现了不同程度的老龄化，老龄化的产生在经济、社会、国家安定管理等方面都会带来一定的负担，如何更好地给老人养老成为了各个国家迫切解决的难题，学术界的学者纷纷研究如何解决养老问题。中国亦是如此，改革开放后，中国进入了一个各个方面快速增长的状态，随着
8、老年人口和卫生福利的增加，我国的老龄人口快速上升。截止至2019年末，中国大陆总人口达到140005万人，其中69周岁以上人口占25388万人，占总人口的18.1%。据统计，我国的人口抚养比对比2011年，在2017年上升了36%，这意味着每100个劳动者需要多抚养2个老年人，据专家预测在2020年人均人口抚养比将达到一个新的高度，2030年甚至有可能会突破20%1，我国正式进入老龄化社会阶段。刘厚莲调查发现，大部分的人倾向于回家养老2。但随着经济的发展，越来越多的老人会选择不同的地区作为养老地，养老地区不止局限在家乡。老年人在进行养老地转移的这个动作称为迁移。在本文主要讨论的是迁移的老人对养
9、老地区的选择，以推拉理论为基础，即促使人口迁移到其他地区的力量和吸引外地人口迁入本地区的力量，两种力量单一或者同时作用所导致迁移的行为称为推拉理论。讨论迁移老人迁出常住地的影响因素，以及迁入地的吸引因素。第六次人口普查结果显示，我国迁移人口已经达到26139万人，流动人口全家一起迁移和在迁入地长期定居的趋势逐渐明显，老人跟随子女迁移的方式也日趋增多3。老年人口的逐渐上升，劳动者的平均抚养人数慢慢变多，老年人的迁移造成部分地区进入重度养老城市，造成迁入地区养老压力上升，这一个个现象都在提示我国的老年问题在逐渐加重，如何解决我国养老资源分配不均，完善养老体系成为当前之急。我国目前的养老制度呈现的非
10、统筹管理，不同的省份、城市与农村之间的养老金发放标准是不一样的。研究出不同老人对养老地区的偏好选择，找出影响最大的养老方式，提出解决方案，使得该地区的养老压力得到缓解，从而促进经济结构调整，有利于经济发展方式的转变。解决养老问题关系到每家每户的和谐，也关系到整个社会的稳定，若解决不好可能会导致群众幸福感降低，严重甚至会导致政治动荡。因此了解清楚老人养老行为之间的共同行为特点，在掌握特点的基础上缓解老年人的养老问题并完善养老体系，成为了本课题研究的最主要意义。目前阅读国内外资料和文献，多数学者主要是研究某一地区的养老情况、养老政策，或某一地区老人的养老方式，从而提出对该地区养老困难的解决方法。较
11、少对老年人的养老行为进行某一具体因素的分析。本论题将对因养老行为所引起养老地区偏好性聚集进行分析，针对研究老年人的不同养老行为，观察其养老行为是否与地理选择有关。在本文中，养老行为概括性地分为不同地区养老金高低、老人自身与家庭因素、当地环境因素，从这三大类进行扩展，看不同老人的不同的养老行为对养老地区的选择是否有显著的关系，分析出选择原因，并对养老偏好地区进行养老体制分析，从老年人养老行为方面引出一些隐性问题，进行解决并给出完善养老体制的方案，并从保险方面提出相关建议和意见，从而提出缓解我国养老困难问题。2 养老金对地理选择的影响2.1 养老金制度自从我国实行统账结合的新制度之后，基本养老保险
12、制度覆盖面也逐渐扩大，但是，在制度运行的过程中出现了基金征缴收支赤字增加，养老金支付面临着巨大的压力，多层次的养老保险制度尚未完善等问题。2.2 我国目前养老分布情况长期以来我国的基本养老金统筹层次偏低，各省之间基本养老保险财务情况差异巨大，而我国省际人均养老金空间分布有以下特点：第一，西北地区和东部沿海地区的人均基本养老退休金较高。第二，东北与中南部地区的人均养老金水平长期偏低。第三，省际人均养老金的高值地区或低值地区呈现出地域相连的特征，近年来表现更加明显4。而从老年赡养率分析来看，全国第六次人口普查发现辽宁省、江苏省等东南沿海城市的老年赡养率较高，而2019年缴费赡养率（制度内退休人数占
13、缴费人数的比率）最高的黑龙江为99.8%，紧随其后依次是吉林和辽宁，缴费赡养率都接近90%，而超过70%的还有内蒙古、重庆、甘肃和新疆生产建设兵团。与之相比，广东的缴费赡养率最低，仅为19.1%，而福建、北京和西藏的制度赡养率也较低，均不到30%5。特大城市的老年赡养率较低，但总体来看东部沿海地区的老年赡养率比西北地区的老年赡养率高。养老制度的改革，未来可能会有异地养老趋向。2.3 养老金差异对养老地区的选择目前我国的养老金基金的主要来源由三部分组成：一是职工个人缴纳的部分，二是企业为员工缴纳的部分，三是由国家财政补贴拨款。目前我国在不断地调节政策，其中在2019年4月国务院办公厅发布降低社会
14、保险费率综合方案通知（国办发201913号），城镇职工基本养老保险单位缴费比例降低为16%。这次“降费”政策的出台，把企业缴费率统一至16%，还把统一缴费基数落实到位，不能因为在不同地区随意调整这些参数5。早在1983年，国家就开始了区域差异整合的制度实践，把广东、江苏、辽宁等省作为养老费统筹试点，但结合这数年的统筹效果来看，截止至2010年，真正意义上实现省级统筹的地区寥寥无几，只有北京、上海、天津、陕西等少数几个省份，甚至连辽宁省都没有实现真正意义的省级统筹 6。我国依然有2000多个统筹单位，地区之间仍然存在较为明显的养老金差异。结合1998年-2015年养老保险制度相关数据 1998-
15、2000年人均养老保险费包括机关事业单位内的平均养老金水平来看，地区间养老金的绝对水平上呈现为“中部陷落”，即东部、西部地区的养老金大于中部地区，且中部地区养老金低于全国平均水平 6。不同的地区在2019年全国各地养老金上调，总体调整水平是2018年养老金的5%左右。在查找文献中发现辽宁省的现状和常规分析的状况相反。辽宁省人均上调养老金最多，每人每月增加70元，处于全国第一7。辽宁省的养老金年差异高，该地区的老人赡养率也高居前首，但是辽宁省的养老金排名8却是处于中后位，两组数据对比说明了辽宁省在进入深度老龄化的状态下，即使是较高的人均社会养老金，也无法让辽宁市处于一个较好的养老水平。通过分析辽
16、宁省这个老龄化严重的省份，再结合上文老年人赡养率的数据可知，辽宁省处于东部地区养老金年上调幅度较大、老年人扎堆出现的省份。而广东省的养老金排名处于中上水平8，根据中国六普显示广东省登记省外户口人数达2149万人，相对于2000年增加了42.71%。外籍人员和外省人口的增加拉高了广东省平均养老金金额，广东省劳动力人口的攀升，冲淡了广东省的养老压力，而且广东省的抚养比也从2000年的43.32%下降到31.01% 9。广东省和辽宁省最大的不同是广东省的年轻流动人口较多，老龄化程度低，人均养老压力较小。实现养老金的全国统筹，保持全国范围内社会保险缴费标准程序一致，能简化一些参保者在办理跨省市转移个人
17、保险手续时，转入单位和转出单位的程序流程都有一个具体的标准，为办理个人保险关系转移省下不少时间，方便了每一位参保者。养老制度的改革方向对老人迁移至养老地区提供了更多的便利，目前有一部分老人都会选择在医疗卫生不是特别发达的县城、乡镇作为养老地区的选择，全国统筹的进一步发展可能会出现部分老人往某一特定的地区进行迁移养老的现象，随着养老金制度的进一步改革，这个现象将会逐渐明显。3 个人及家庭因素对地理选择的影响随着城市化的逐步发展，人口流动和老龄化在我国各个省市出现的情况越来越多，第六次人口普查数据显示，我国户籍不在原地且离开户口登记地半年以上的迁移人口数量为934.4万人，占全国60岁以上老年人口
18、的比例为5.26%，占全部迁移人口比例为5.79%。刘颖(2014)认为老年人口迁移在性别、年龄、婚姻情况、身体情况、经济收入等方面存在一定的选择性，她把迁移原因分为三种，老年人的个人因素、家庭因素及地区经济因素。流动人口的个人特征、家庭特征、资本劳力、社会网络等也会影响流动人口的空间选择（段成荣，2001；严善平，2007；童玉芳，2017）。胡宗秀（2006）则认为在经济发展较好的前提下，一些经济情况较好的老年人口选择养老的比例在逐渐增加。迁入地不一定是子女生活或者工作的地方，而是气候宜人，医疗条件好，养老服务设施发展较先进的地方（南海网，2012）。Glasgow（1995）发现影响迁入
19、地公共服务设施使用的主要原因是老年人的年龄、性别、经济收入、健康情况等特征带来的相关需求，而不是迁移本身。综上，个人因素包括老人的年龄、性别、受教育情况、养老储蓄的多少等，而家庭因素则是包括老人子女本身的意愿、子女的家庭情况、子女的经济收入情况等。老年流动人口的移动，会进一步改变中国人口空间上的分布，还会对地区养老政策、经济住房、医疗、养老机构等相关规定的制定带来一定的影响，从老人本身的养老需求入手，探讨这些需求的对养老地理选择的影响，从而观察出目前甚至预测未来老人迁移养老地区的分布，为养老发展做好准备。下文将对这两方面进行叙述。3.1 老人自身对养老地区选择的偏好老人自身的意愿和思想上的区别
20、往往会影响他们对养老地区的选择，从老人的年龄、性别、受教育情况、养老储蓄的多少这几个方面来说明影响地理选择的程度。3.1.1 年龄对养老地区选择的影响景晓芳的研究数据表明，老年人口的迁入大省主要分布在东部经济发达地区和西部地区。刘颖通过调查数据发现相对于五普的数据来说，六普数据显示因经济原因迁移的老年人口迁移比例有所提升。根据人口普查数据来看，在60-64岁和65-69岁这两个年龄段的老年人口迁移率最大，随着年龄的增大，迁移率逐渐减少。猜测比较年轻的老人可能会选择就业机会更多的城市作为养老地区选择，因为有一部分的老年人口没有得到应有的保障，所以就会存在有一部分老年人出于工经商原因,进入迁入地的
21、劳动力市场。但绝大多数的老人并不进入劳动力市场10。到80岁之后老年人口迁移数量逐渐减少，纷纷定居在一个地区进行养老。表 3.1 迁移老年人口年龄构成年龄占迁移老年人口占比60-6438.45%65-6925.35%70-7417.77%75-7980以上10.33%8.06%注：1数据来源于第六次人口普查3.1.2 性别对养老地区选择的影响一般看来，女性比男性更加感性，在养老方面，女性在选择养老地区，可能更多地选择留在子女身边，渴望得到子女在情感上的关心，女性对子女在感情上的依附性可能会影响女性老年人口对养老地区的筛选。根据1995年北京市1%人口抽样调查的数据显示，1990年以前迁入或流入
22、的老年人性别比仅为62.8，说明女性老年人的迁入比男性老年人要多很多。从性别的角度来看，男性老年人口可能更倾向于独立，而女性老年人口更希望得到子女的陪伴11。而根据景晓芳（2019）的一项调查数据显示女性流动老人定居迁入地的机率更高。3.1.3 受教育程度对养老地区选择的影响受教育程度的高低，也有可能成为决定老人选择养老地区的条件。根据安方琳(2019)在2018年街头调查显示，文化程度较高的老年人更易于接受先进的现代观念，要比文化层次低的老人更多的选择机构养老；老年人文化层次越低，想法则越传统，即认为应该与儿女一起养老，“养儿防老”的观念十分强烈12。受教育程度越高的老人可能会选择更加新型的
23、养老方式，比如机构养老、社区养老之类的，这时养老地区的养老机构发展情况就会成为迁入老人的考虑因素之一。侯建明（2017）等人的调查结果发现，随着受教育程度的提高，打算居留在迁移地区的流动老年人口占比逐渐增加，分别为64.3%、69.6%和76.4% 13。3.1.4 收入和养老储蓄对养老地区选择的影响收入状况对老年人的养老行为影响很大，老年人基本没有收入来源，养老除了定期发放的养老金之外，还有年轻时存下来的养老储蓄。孟向京等人（2004）分析发现老年迁移人口多为以前从事第二和第三产业，有可观的收入。安方琳的一项调查问卷发现月收入在2000以下的老人，主要还是选择在家养老，因为老年人的现有资金刚
24、好能维持其生活的基本开支和基本医疗服务12。Clark和White研究（1990）发现拥有高收入的老年人迁移的概率更高14。收入越高，老年人对养老生活的要求越高，对养老模式的选择也更加自由。收入较高的老年人可能会选择自己独自养老，选择温度适宜，消费较高，医疗条件较好的城市，而收入较低，储蓄较少的老年人可能会选择在四五线城市、县城或者农村养老。3.2 家庭因素对地理选择的影响老年人的迁移和流动不同于年轻人，我国本身的传统文化中一直有“安土重迁”的传统，老人一般都会留在出生地或者生活了几十年的地方养老。根据2013年全国流动人口检测检查数据显示，有76.7%的人会选择老家养老2。与成年子女共同居住
25、的愿望可能成为独居老人迁移的最主要因素（齐明珠，2004）。新迁移理论的出发点由独立的人变成相互联系的人，人口的迁移不仅是取得家庭收入最大化，也实现了家庭风险最小化，该理论最大的特点就是突出了家庭作为决策主体的地位 15。在这个理论的假设下，老年人对养老地区的选择变成了由整个家庭进行抉择。在家庭、社区和社会三个层面上，某些因素没有出现地区差异，而某些影响因素却存在一定的地区差异 16。目前来说，大部分老年人的养老方式是中国特别的养老方式居家养老。因为我国一直沿袭下来的观念就是“养儿防老”。左冬梅等人(2011)发现，中国老人一方面内心想依赖子女，倾向于在家让子女照顾养老,另一方面为了减轻子女的
26、负担，维持代际和谐，又渴望独立17。另一项研究数据表明，具有迁移行为的老年人多是为了与子女团聚、为子女照顾家务而迁移到现居地。陈盛淦（2016）认为我国的老年人特别是农村老年人普遍存在强烈的传统家庭观念，以家庭为中心，其行为决策通常是由本人和家庭其他成员共同决定。丁志宏(2014)通过调查发现，我国农村中年独生子女父母的养老观念正在发生更新，“去家庭化”趋势明显，更多人倾向于依靠社会养老和个人养老18。正是老人现在的思想变化，导致中国老年人是否需要在子女身边养老变成了可能性，而在这种情况下，子女的意愿对老人养老地区选择的权重增加。通过站在子女的角度，从子女本身的经济情况和子女本身的家庭情况来讨
27、论对养老地区选择的影响。3.2.1 子女的经济情况对老年人养老地理选择的影响因为一部分老人要跟随子女一起居住，子女本身的经济情况决定了老人的养老地区选择。根据沈阳市的调查问卷说明，有53.1%的老人偏好与子女居住和在家养老11，说明有一部分老人会以儿女的城市选择作为自己对养老地区的偏好选择，但是也有一半的调查对象不会选择和子女一起居住，如果老人单独养老，这时老人的养老地区选择则会由自身因素决定。3.2.2 子女的家庭情况对老年人养老地理选择的影响根据2015年家卫生计生委的流动老人健康服务专题调查显示，照顾晚辈是构成老人流动的三大原因之一19。刘厚莲（2019）认为因为中国人受“落叶归根”的思
28、想影响，大部分的乡城流动人口希望回老家养老。但张晓娟（2007）以广州市老年人口作为研究对象研究发现，家庭因素是促使老年人迁移至养老地区的主要原因，迁入地子女家庭存在6岁以下的小孩需要照顾也是老年人口迁移的主要原因。孟向京等人（2004）调查也发现大多老年人是为子女照顾家庭而迁移到现居地的。而关于美国老年人口的研究中发现，与子女住在一小时车程以内的老人对迁移到退休社区的意愿较弱20。以美国为代表的市场主导型养老保险模式21，政府积极鼓励雇主养老计划和私人养老计划的发展。国外的基本养老保险模式导致了美国比较富有的老人会呈现享乐型移民。而中国本身的传统观念导致我国没有享乐型移民这一迁移方式。4 被
29、选择地区环境对养老行为的影响4.1 自然、经济环境对老人地理选择的影响随着经济的发展，中国的东部地区无论是医疗水平、生活便利程度都较西部地区好，全面小康政策的发展，大部分人已经处于脱贫状态，老年人口的地理选择受经济影响的效果日渐增长。根据2005年1%人口抽样调查数据进行分析所得：大部分老年迁移人口会向具有经济较发达、气候温暖湿润、医疗卫生水平较高等特征的大城市转移，说明老年人口迁移受地区经济因素的影响等22。而根据刘颖的数据调查分析，老年人的迁入地方向与青壮年的迁入地方向基本一致，大多集中在北京、上海、广州等大城市23。迁移老年人口的迁入地主要是选择在城镇，说明随着经济的发展，老年人口更愿意
30、往经济发达的地区定居养老。卓一（2007）认为，综合最适合养老的城市中，老年人最理想的养老城市需要气候宜人、环境好，但消费水平不高，并且要有较完善养老保障机制和医疗保险体系。各类养老机构和旅游业的发达也是老人选择养老城市的因素之一 24。白光润等（1999）认为经济发展和环境差异形成人口迁移的区域生态场势。Ratzel(1882)认为自然环境在迁移中起核心作用。根据文献可知，环境在影响人口迁移中起到主要作用。5 老年人调查问卷数据分析5.1 数据来源本研究数据资料主要用于调查老年人对养老地区的影响因素选择，通过实际调查数据，来证实本文的一些观点。该数据是由笔者在广东省清远英德市街头通过问卷访问
31、形式进行随机调查，同时通过网络平台发布问卷所得。回收有效问卷88份，被调查者大部分为广东籍退休人士，有少量在职人士。5.2 被调查者基本数据分析本次调查问卷男性受访者共有47名，占总人数的 53.41%，女性受访者有41人，占总人数的46.59%。年龄层上面，40到50岁的人群共有9人，占总比的10.23%，50到60岁人数最多，共有33人，占总比的37.5%，60到70岁共有23人，占26.14%，70岁以上共有23人，占比26.14%。在受教育程度上，人数占比最多的是小学、初中学历，共有41人，占总比的46.59%，具体数据可看表5-1所示。表 5-1样本特征频数分析结果变量频数频率性别男
32、4733.41%女4146.59%年龄层40-50岁910.23%50-60岁3337.5%60-70岁2326.14%70岁以上2326.14%受教育水平未受过教育2022.73%小学、初中学历4146.59%高中/中专/大专学历2528.41%大学及以上学历22.27%5.3 养老金水平影响因素的调查分析由表 5-1可知，有62.5%的人购买了社保，而有37.5%的人没有购买社保，而询问被调查者原因是单位社保太贵没买、农村人没有买社保、没退休之前没有自行购买社保。在购买社保的55人中，有92.73%的人购买的社保均和出生地一致，仅有7.27%的人曾经购买过异地社保，说明调查问卷种绝大部分老
33、年人在工作地退休，并且退休地和出生地一致。而购买异地社保的人中，有75%（表5-4）的人选择了因为家庭原因才购买异地社保，并且这部分中途购买异地社保的人群都是在还没退休的时候就搬到现居地（详细频数分析可看表 5-2）。而询问购买了社保的调查者中，有33.33%（表5-3）的受访者表示如果国家政策下来的话，就愿意搬往异地养老，理由是想迁往退休养老工资高的领取地。有66.67%的受访者表示不愿意，原因是：年纪大了，不想到处折腾了。根据两组数据可知，大部分的老年人在退休之后心态都比较平和，并且大部分老年人都不愿意因为养老金的高低变动而再迁往其他养老地区，原因如下：一是怕麻烦，觉得年纪大了，不愿意搬来
34、搬去。二是认为退休工资高的地区往往伴随着物价消费高，自身消费不起。部分老年人认为物价水平高是影响他们迁移养老地区的重要阻碍之一。所以目前就我国养老退休制度来说，地区养老金的高低，不是影响老人选择养老地区的重要因素。随着我国养老制度的统筹的规划改革，在未来几年、几十年能实现养老金不受地区限制时，才有可能将会受养老金发放地的影响。表 5-2 养老金频数分析变量频数频率有购买社保5562.5%没有购买社保3337.5%总计88100%养老金领取地与出生地一致5192.73%养老金领取地与出生地不同47.27%总计55100%表 5-3 异地养老意愿频数分析变量频数频率会参与异地社保1733.33%不
35、会参与异地社保3466.67%总计51100%表 5-4 参与异地社保原因分析变量频数频率当地养老金水平高00当地生活便利125%当地医疗水平先进00家庭原因375%总计4100%5.4 个人因素数据的养老分析个人因素的数据分析简单分为两部分，第一部分是通过分析老人本身的个人因素，包括从老人的性别、年龄、受教育程度、收入这些因素对老人地区选择的影响。第二部分是通过分析家庭因素（子女的经济情况、子女本身的家庭情况）影响老人自身的选择意愿，进而对养老地区的选择产生的影响。5.4.1 年龄对养老地区选择数据分析研究不同年纪的老年人对养老地区的选择，对调查数据进行研究，利用交叉表研究年龄段和选择养老地
36、区这两组数据的关系，结果如表 5-5所示。表 5-5 年龄与选择养老地区交叉分析表一、二线城市三、四线城市五、六线城市乡村总计年龄计数1233940到50岁占年龄的百分比11.1%22.2%33.3%33.3%100%占养老地区选择的百分比25.0%22.2%5.1%18.8%10.2%50到60岁计数2517933占年龄的百分比6.1%15.2%51.5%27.3%100%占养老地区选择的百分比50.0%55.6%28.8%56.3%37.5%60到70岁计数1220023占年龄的百分比4.3%8.7%87.0%0.0%100.0%占养老地区选择的百分比25.0%22.2%33.9%0.0%
37、26.1%70岁以上计数0019423占年龄的百分比0.0%0.0%82.6%17.4%100.0%占养老地区选择的百分比0.0%0.0%32.2%25.0%26.1%总计计数49591688占年龄的百分比4.5%10.2%67.0%18.2%100.0%占养老地区选择的百分比100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%表 5-6年龄对地区选择的卡方检验精确显著性（双侧）皮尔逊卡方0.029似然比0.004费希尔精确检验0.003线性关联0.384由表 5-6可得数据的p值为0.0030.05，拒绝原假设，说明年龄的大小对选择养老地区的选择有显著差异，根据表 5-5可知40到5
38、0岁人群主要选择就业前景更好的一、二线城市和医疗水平较好和物价水平较高的三、四线城市，而50到60岁的老年人呈现平均分布，而60岁以上的老年人都偏向于选择能满足基本生活水平的五六线城市和乡村养老。通过与被调查者的交谈得知，大部分年纪较大的老年人都会选择回到家乡养老，其一是家乡里面亲戚熟人比较多，其二是家乡的物价水平都比较稳定，生活开销不用担心。而刚刚退休或者50岁以下的老年人，还会有想找工作的想法，但是年纪较大，没有劳动保障的老年人通常会选择一些散工或者是兼职来维持生活，所以通过数据会反映出50岁以下刚刚退休的老年人会考虑有较多就业选择的城市进行迁移养老。6.4.2 性别对养老地区选择数据分析
39、面对性别对养老地区的选择是否有影响，可用作性别与养老地区选择作交叉表进行分析，如表 5-7所示。由表5-8数据可得数据的p值为0.9560.05，所以得出性别对养老地区的选择没有显著差异。且通过表 5-7可知，大部分老年人都偏向选择五六线的小城市。表 5-7 性别与养老地区选择交叉表性别一、二线城市三、四线城市五、六线城市乡村总计男2432947女2527741总计49591688表 5-8 性别与养老地区选择卡方检验精确显著性（双侧）皮尔逊卡方0.956似然比0.956费希尔精确检验0.956线性关联0.646通过交叉分析（见表 5-9）观察得知，老年人的性别对帮忙子女照顾家庭上没有显著的人
40、数差异。通过威尔克森检验得知其检验统计量为1680.00，p值为0.6690.05（结果如表 5-10所示），所以男性与女性对同住原因没有显著性差异。表 5-9 性别与同住原因交叉分析表自己想和子女同住子女建议同住帮子女照顾家庭其他总计男17136222女21198430总计383214652表5-10 检验统计a曼-威特尼U939.000威尔科克森W1680.000Z-.428渐近显著性（双尾）.669经过调查可知，无论是男性老年人还是女性老年人，在询问是否需要帮忙带孙子的时候，都会选择帮忙带孙子，但是基本都不是和子女住在一起的主要原因。因为中国传统观念，大部分老年人本身意愿就是和子女一起居
41、住，在调查的过程中也发现，有一部分的老年人还在和子女一起住的原因是因为他们从来没有分开居住过，进一步说明了性别和同住原因没有较大的关系。5.4.3 受教育水平对养老地区选择数据分析本文通过检验被调查者的受教育水平对养老方式是否有显著性差异来证明受教育水平越高，对不同养老方式的接受程度越高。通过表 5-11可知p值为0.2390.05，可知在本次调查中，受教育水平的不同对养老方式的选择没有显著差异，结合表 5-12也可知，无论是什么学历的老年人，都偏向于居家养老。根据笔者走访的几家养老院情况调查可知，调查地区的几家养老院、托老所的老人基本都处于昏迷状态或者精神意识不清醒，在和养老院工作人员交流得
42、知，大部分养老院的老人住在养老院的原因都是因为子女工作忙没时间照顾老人，并且老人本身丧失自理能力。根据以上几点总结为：目前我国虽然在推行不同的养老方式，但是大部分的老年人还是偏向居家养老这种模式，机构养老和社区养老正在发展，但大部分原因都是因为居家养老和社区养老无法实现时，老人才会选择机构养老。表 5-11检验统计克鲁斯卡尔-沃利斯H(K)4.217自由度3渐近显著性0.239表 5-12受教育水平与养老方式交叉表受教育水平居家养老社区养老机构养老总计未受过教育180220小初中水平410041高中/中专/大专水平241025大学及以上水平2002总计8512885.4.4 收入水平对养老地区
43、的选择数据分析通过研究不同老年人的月收入水平对养老地区选择是否有显著差异，得出是否月收入水平越高，会选择更好的养老城市的结论。对老年人的月收入和养老地区选择作交叉表如表 5-13所示。表 5-13 收入水平与养老地区选择交叉分析表月收入水平一、二线城市三、四线城市五、六线城市乡村总计1000元以下02255321000-5000元163010475000元以上31419总计49591688表 5-14 检验统计养老城市克鲁斯卡尔-沃利斯H(K)4.781自由度2渐近显著性0.092根据表 5-14可得p=0.0920.05，所以接受原假设，证明老年人的收入对养老地区选择没有显著影响。5.5 家
44、庭因素对养老地区选择影响的数据分析本论点可通过老人是否与子女同住两个方面来讨论家庭因素对养老地区的影响，若老人不和子女同住，则归到个人因素对养老地区的影响方面进行分析。所以在讨论家庭因素对养老地区选择的影响情况，都默认老人与子女同住，并且是讨论子女对老人的影响，进而决定老人对养老地区选择。5.5.1 子女经济情况对养老地区选择的数据分析通过分析子女的月的收入情况对养老地区选择是否存在显著性差异，来判断子女的收入对老年人的地区选择是否存在影响。对子女的收入水平与养老地区选择进行交叉表如表 5-15所示。通过表 5-16可得p值为0.9960.05，接受原假设，说明子女的月收入水平对老年人养老地区
45、的选择没有显著影响。表 5-15 子女收入水平与养老地区交叉表子女收入水平一、二线城市三、四线城市五、六线城市乡村总计3000元以下10193233000-8000元25119278000-20000元0010120000元以上00101总计35321252表 5-16秩和检验统计表克鲁斯卡尔-沃利斯H(K)0.057自由度3渐近显著性0.9965.5.2 子女家庭情况对养老地区选择的数据分析根据上述分析子女同住原因数据可知，只有小部分老人与子女同住的原因是因为要帮子女照顾家庭，大部分老人都是因为自身想和子女同住才住在一起的。而讨论老人不和子女住在一起的原因，频数分析如表 5-17所示，根据数据可知大部分老年人都偏向于自己独自养老，有41.67%的老年人是因为子女不想同住才独自养老的。表 5-17 不同住原因频数分析表原因频数比例自己想独自养老2055.56%子女经济条件不允许同住616.67%子女除经济条件外不想同住1541.67%其他411.11%在询问被调查对象其不同住的原因，有一部分原因是因为自己本身有退休金，可以自己养老；有一部分原因是家庭关系很好，只是饮食习惯不适合所以搬开来住；而选择子女除经济情况以外才分开