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1、XXXX大学教学日历系主任：XXX（签字）主管教学负责人：XXX（签字）填报时间：202x年X月X日审查同意时间：202x年x月xx日教学周数：14自第1周至第 14周 教学总时数：56学时 本学期总学时数：_56_本学期周学时：4202x / 202x学年第 2学期讲 课:系（部）：XXXX任课教师XXX实验课:课程名称：数据采集与优化 教学班号：cxxx 校 外 教 学:38学时18学时学时课堂讨论：学时校内现场教学：学时大作业 学时月日第一周 星期章/节教学内容教学要求作业布置内数 课时课外 时数备注次周1 ?1第课第1章1、大数据时代2、大数据相关概 念及特征3、大数据系统简 介了解大
2、数据时代的特点及大数据 的发展历程了解大数据的基本概念及特征理解大数据的作用熟悉大数据生态系统及关键技术， 理解大数据技术之间的相互关系22* 1第课第1章 4、大数据思维5、大数据伦理6、大数据安全掌握大数据思维 了解大数据伦理原则 理解大数据安全技术3222周 第1次 课第2章 1、 Python的安装 与运行2、数据类型与运 算符3、程序控制结构掌握Python的安装熟练掌握数据类型与运算符 熟悉程序控制结构222周 第2次 课第2章 4、函数与模块5、文件操作熟练掌握函数与模块的应用 掌握文件读写操作方法322周 第1次 课实验1Python基本操作1、Python shell 及 I
3、DLE 操作2、运算符操作3、字符串操作4、列表操作5、元组操作6、字典操作7、函数与模块8、文件操作22机 房3周 第2次 课第3章 1、大数据采集概 述2、网络爬虫技术了解大数据采集的相关概念、数据 来源熟悉数据采集方法及采集平台熟练掌握网络爬虫技术22工周 第1次 课第3章 3.33、数据抽取技术熟练掌握数据抽取技术224第课第3章 3.4案例：网络租房信 息采集能够综合应用数据采集方法,获取 多种类型的数据3225周 第1次 课实验2大数据采集技术1、网络爬虫技术2、数据抽取技术3、各类数据采集技术的综合应用22机房5第课第4章1、大数据预处理概述了解数据质量的相关概念 理解数据预处理
4、的主要任务 熟练掌握数据清洗技术中的缺失22月日第一周 星期章/节教学内容教学要求作业布置课内 时数课外 时数备注2、数据清洗值处理方法、噪声数据处理方法、 冗余数据处理方法、数据格式与内 容处理方法6周 第1次 课第4章 3、数据集成4、数据变换5、数据归约熟练掌握数据集成技术中的实体 识别问题、冗余问题以及数据值冲 突检测与处理方法掌握数据变换技术中的数据规范 方法熟练掌握数据归约中的过滤法、包 装法和嵌入法226周 第2次 课实验3大数据预处理常用 技术1、数据清洗 2、数据集成 3、数据变换 4、数据归约 5、数据脱敏22机 房7周 第1次 课第4章 6、数据脱敏7、案例：汽车行驶 工
5、况数据预处理了解数据脱敏类型熟练掌握数据脱敏方法能够综合应用数据预处理方法，实 现对多种类型数据的预处理3227周 第2次 课实验4大数据预处理综合 应用采用预处理技术实现汽车行驶工 况数据的预处理22机房上周 第1次 课第5章 1、Excel数据获取2、Excel数据清洗 与转换熟练掌握使用Excel获取文本数 据、网站数据、数据库数据的方法 熟练掌握Excel中的常用数据分析 函数、删除重复行、文本查找与替 换、字符串截取、数据的转置、数 据的查询和引用、字母与数字转换 的常用函数322上周 第2次 课第5章 3、数据抽取与合 并4、案例：房价行 情的对比分析熟练掌握Excel中的中的数据
6、抽取 与合并函数能够综合应用Excel数据分析方 法,对多种类型的数据进行预处理3222周第1次 课实验5Excel数据获取与 预处理综合应用1、数据获取2、数据清洗与转换3、数据抽取与合并4.Excel数据预处理函数的综合应 用22机房2周 第2次 课第6章 1、Python数据预处 理基础2、数据的分组、分 害1、合并和变形了解科学计算库NumPy和数据分 析库Pandas熟练掌握数据的分组、分割、合并 和变形的常用方法22第6章 3、数据缺失值、异 常值和重复值的处 理4、时间序列数据 处理熟练掌握数据缺失值、异常值和重 复值的处理方法掌握时间序列数据处理方法2210周第2次 课实验6P
7、ython数据预处理 技术1、数据的分组、分割、合并和变 形2、数据缺失值、异常值和重复值 的处理3、时间序列数据处理4、文本数据分析22机 房 1第课第6章 6.5-6.65、文本数据分析2、案例 JMDB5000 电影数据预处理熟练掌握文本数据分析方法能够综合应用数据Python数据预 处理方法,对数据进行多种类型的 预处理322月日第一周 星期章/节教学内容教学要求作业布置课内 时数课外 时数备注* 1第课实验7Python数据预处理 综合应用采用Python数据预处理技术，实 现IMDB5000电影数据的预处理22机房周12第课第7章 1、数据可视化概 述2、数据可视化的 理论基础了解
8、数据可视化的相关概念、发展 历程及其作用理解数据可视化的流程、设计要素 熟悉数据可视化的相关图表2212周 第2次 课第7章 2、数据可视化的 理论基础3、Python数据可 视化方法掌握数据可视化的相关图表 掌握Python数据可视化方法2213周 第1次 课第7章 7.33、Python数据可视 化方法熟练掌握和应用Python数据可视 化方法322周次3 21第课实验8Python数据可视化 方法实现1、使用Matplotlib绘制基础图表2、使用Seaborn绘制统计图表3、WorldCloud绘制词云图4、使用Networkx绘制网络图5、Python数据可视化方法的综合 应用22机 房第7章 7.44、Pyecharts 数据可 视化方法熟练掌握和应用Pyecharts数据可 视化方法2214周第2次 课实验9Pyecharts数据可视 化方法实现使用Pyecharts数据可视化方法实 现2020年东京奥运会奖牌看板的 综合展示22机房注:1、教学内容包括：讲课、课堂讨论、习题课、现场教学、实验课、大作业、课程设计等。2、本日历一式二份，经授课教师所在院（部）主管教学负责人审查同意后，一份交由授课教师留存，一份交教师所属院（部） 存档。3、教学日历执行情况由任课教师在完成教学任务后根据教学执行情况总结备查。