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1、电子商务数据分析（微课版）教学大纲课程名称：电子商务数据分析课程编码：02079720 学分：3总学时：54适用专业：电子商务、移动商务一、前言1 .课程性质电子商务数据分析是高等职业院校电子商务专业的一门核心课程，具有较强的 技能性、实践性，也是“1+X”电子商务数据分析证书的对接课程。本课程依据电商运 营及数据分析岗位技能要求，通过电商数据分析认知、市场与行业数据分析、竞争数据 分析、商品数据分析、客户数据分析、销售数据分析和供应链数据分析等内容，旨在培 养学生掌握网店数据的收集、整理、分析及数据分析报告的撰写方法等知识，增强爱国 奉献、崇信守法、职业道德、团队合作素养，提高学生在电商运营
2、过程中进行数据分析 的能力。2 .基本理念课程教学贯彻“以学生为中心”的教育理念，遵循学生认知规律，以企业项目为依 托，以成果为导向，贯彻“真”“善”“美”思政特色，灵活采用任务驱动、案例教学等 多种教学方法，将数据收集、整理、分析的理论知识与电商运营过程充分结合，注重实 践应用能力的培养，让学生在具体的项目实战中掌握知识，提升技能，实现“做中学”、 “学中做”。3 .设计思路本课程基于学生已学习过信息技术与人工智能、电子商务基础、网店运营管 理、电子商务沙盘实训相关课程，依据国家电子商务专业教学标准、专业人才培养 方案、课程标准、1+X职业技能等级标准相关内容，遵循电商运营工作流程，对数据分
3、 析工作任务进行解析，重构课程内容，形成“能力递进、循环提升”的七个项目为课程 教学内容。课程教学过程紧密对接企业需求，通过真实场景、真实项目、真实数据开展 教学，培养学生紧跟行业发展，实事求是开展数据分析的意识和科学严谨的工作态度， 能够遵纪守法，合法合规经营，具有团队合作意识和爱岗敬业、吃苦耐劳的职业精神， 既具备较高的业务素质，又具有良好的职业道德。二、课程目标1 .总体目标对标电商运营、数据分析等相关岗位技能要求，通过本课程学习，使学生熟练掌握 市场与行业数据、竞争数据、商品数据、客户数据、销售数据、供应链管理数据的收集、 整理、分析及数据分析报告的撰写方法，引导学生多角度思考、总结规
4、律、形成电子商 务数据分析的整体思路；培养学生根据行业和产品特点开展不同运营阶段的数据分析、 解决企业实际问题的能力，为今后从事运营、数据分析等岗位工作打下良好的基础。2 .具体目标知识目标：1） 了解电商数据收集与整理的方法；2）掌握电商数据分析的思路和方法；3）掌握生意参谋等数据分析工具的使用方法；4） 了解电商行业最新法律法规要求。能力目标：1）能够熟练运用生意参谋软件进行数据收集；2）能确定电商数据及电商数据化运营相关指标；3）能对市场与行也数据、竞争数据、商品数据、客户数据、销售数据、供应链管 理数据等运营数据进行分析；4）能根据分析结果撰写分析报告；5）能根据分析结果进行运营决策。
5、素养目标：1）增强数据敏感性，培养精益求精的工匠精神；2）增强职业认同感和责任感，培养诚实守信、遵纪守法的职业道德素养；3）培养正确的数据价值观及数据安全观；4）培养用数据思考和分析问题的意识；5）加强沟通交流，培养团队合作意识；7）具备未来岗位转变的迁移能力和可持续发展能力。三、内容标准（课程内容与要求）表1电子商务数据分析内容标准学习项目学习任务教学目标教学方法参考学时项目一：电商数据分 析认知任务1:电商数据化基础认知1 .能对电商数据及电商数据化运营相 关指标进行分类；2 .能对电商数据化运营相关指标进行 计算及分析；3 .能根据电商数据化运营流程开展数 据分析；4 .熟悉电商数据化运
6、营应遵守的相关 法律法规；5 .培养正确的数据价值观及数据安全 观；6 .培养实事求是、精益求精、开拓创新 的数据工匠精神。案例分析 小组讨论2任务2：电商数据化运营认知专家讲座 案例分析2项目二： 市场与行业数据分析任务1：目标市场确定1 .能够对市场需求量的变化趋势进行 分析；2 .能够对客户的品牌、属性、价格偏好 进行分析：3 .能够应用赫芬达尔指数进行行业集 中度分析；4 .能够应用趋势预测法和切片器工具 对市场容量进行分析及预测；5 .在进行市场分析时不逾法规,合理合 规采集数据；6 .遵守职业道德，在进行数据分析时严 谨、精益求精、不弄虚作假。任务驱动 小组合作4任务2：市场容量预
7、测任务驱动 小组合作4项目二：竞争数据分析任务1：竞争对手 识别1 .能对自身店铺的特点进行全面的定 位和分析；2 .能运用淘宝、天猫等平台精准搜索数 据，确定竞争对手；3 .能运用生意参课等软件及时收集、记 录竞争对手的数据：案例分析 任务驱动4任务2：竞争数据 监控小组合作 任务驱动64 .能对竞店和竞品数据进行分析；5 .熟悉反不正当竞争法，在分析竞 争对手时遵守法规：6 .培养良好的职业道德,通过正规渠道 收集竞争数据、如实进行分析；7 .培养对数据的敏感性,养成记录竞争 数据、及时发现问题的习惯；8 .加强沟通交流，培养团队合作意识。项目四：商品数据分析任务1:商品选款1 .能准确进
8、行数据化选款；2 .能使用直通车进行数据化测款；3 .能使用商品定价策略为商品定价；4 .能运用生意参谋等工具对商品获客 能力进行分析；5 .能对“爆款”进行维护；6 .培养用数据思考和分析问题的意识：7 .培养逻辑分析能力；8 .培养对数据的敏感性,养成记录竞争 数据、及时发现问题的习惯；9 .加强沟通交流，培养团队合作意识。任务驱动 案例分析 小组合作4任务2： “爆款”商 品培育任务驱动 案例分析 小组合作4任务3： “爆款”商 品维护任务驱动 案例分析 小组合作4项目五：客户数据分析任务1：客户基础 数据分析1 .能结合运营数据开展客户画像分析；2 .能结合数据对客户进行细分；3 .能
9、对客户忠诚度进行分析；4 .培养数据敏感性,能准确识别不同类 型的客户；5 .培养数据保密意识，懂得保护客户数 据安全；6 .增强职业道德意识，遵守行业相关法 律法规。任务驱动 小组探究 企业参观4任务2：客户忠诚度分析任务驱动 小组探究4项目六：任务1：日常销售 数据分析1 .能从状态、时间、支付金额等角度对订单数据进行分析；2 .能从结构、售罄率、来源等角度对销任务驱动 小组探究 企业参观3销售数据分 析任务2：活动销售 数据分析售数据进行分析；3 .能对单品及网店整体利润进行分析；4 .能对大型促销活动全程的数据进行 分析；5 .培养良好的职业道德，合理收集销售 数据，保障企业核心数据的
10、安全；6 .培养数据思维，增强数据化运营意 识；7 .培养精益求精的工匠精神，能多维 度、多角度地分析数据。任务驱动 小组探究3项目七：供应链数据分析任务】：网店库存控制1 .能对网店商品总体库存量进行分析；2 .能快速查找并分析单一商品的库存 信息；3 .能对采购数据进行分析，并制订采购 计划；4 .增强数据敏感性，通过数据分析优化 供应链管理，培养精益求精的工匠精 神；5 .熟悉库存及采购管理相关的法律法 规，培养良好的职业道德；6 .加强沟通交流，培养团队合作意识。任务驱动 小组探究 企业参观3任务2：商品采购 成本分析与控制任务驱动 小组探究3四、实施建议1 .教学组织形式与实施建议本
11、课程采用理实一体化教学，理论课与实训课课时分配约为1:1,采用任务驱动、 案例分析、小组讨论等多种教学方法和教学手段。(1)由浅入深，循序渐进，遵循总体认识-逐个掌握-组成总体的认识原则和“理 论认知-模拟项目-实战项目”的技能提升路径；(2)实训案例的选择非常重要，是要紧扣当前主流电商数据分析的趋势，拉近 学生和行业的距离；二是贴近学生生活，便于学生理解和应用，三是要兼顾背后的思政 兀素；(3)充分借助信息化教学手段，实现教学课堂有效互动和评价反思；(4)教学中充分融入1+X证书对应的知识点和技能点，实现书证融通;2 .教材选用与编写建议使用教材电子商务数据分析（微课版，人民邮电出版社，20
12、23年7月），将数据 分析理论与电商运营实操紧密结合，符合课程教学目标的需要。同时辅以电子商务数据分析概论（北京博导前程信息技术股份有限公司，高等教 育出版社，2019年11月），该书为“十三五”国家规划教材，以及自主开发的活页式实 训指导手册、“1+X”电子商务数据分析证书培训资料作为授课材料。3 .考核评价建议课程采用“全过程、多维度”综合教学评价方式，课程评价覆盖课前、课中、课后 全过程，通过智慧职教平台、自主开发的在线评价系统，实现对学生理论学习、课堂表 现、实训完成度等多个学习维度的评价，反馈学生各阶段的学习情况。序号成绩类别考核方式考核要求权重（%）备注1期末成绩期末考试参照1+X
13、 证书技能 要求，完 成电商运 营数据分 析60考核内容：由数据采集与处理方案 制订、市场与行业数据分析、竞争 数据分析、商品数据分析、客户数 据分析、销售数据分析、供应链数 据分析等数据分析报告撰写的分项 得分总和而成。评价主体：校内教师70乐企业导师30与评价工具：在线评分系统2平时成绩数据分析 报告根据教学 项目要求 完成具体 子项目的 数据分析20数据分析报告评价分数由数据采 集、分析方法、分析结论等分项得 分总和而成。评价主体：校内教师8%、企业导师8%、小组互评4%评价工具：在线评分系统微课观看完成观看 时长10学习平台计分，及理论测试题作答 情况平时表现出勤和课 堂参与度5学习平
14、台计分素材整理出勤和课 堂参与度5案例库、专业共享案例库整理4 .课程资源的开发与利用建议需将本课程的教学内容与校企合作实际工作任务或岗位需求相结合，开发具有学校 特色、符合本地特点的教学项目，并同步开发实训手册、工作标准等教学资源。教学过程中应充分运用信息技术资源，建设在线开放课程积累微课资源和理论认知 测试题库；利用信息化手段收集教学中学生的问题、困惑、见解、情感和体验等，动态 生成课程资源，并创造性地运用。教学中应充分利用1+X电子商务数据分析证书的理论学习系统和实训系统；充分利 用数据分析类国家级精品课程或教学资源库。5 .教学条件配置建议建议在电子商务实训室进行教学，应具备多媒体实训教学条件，接入网络。品名规格要求说明计算机配置要求：酷睿15双核3.0以上CPU； 8G以上内存；100G 以上硬盘；2G显存以上独立显卡，千兆网卡。预装Windows7 以上操作系统；预装火狐浏览器；预装Microsof office 2016 以上版本；预装极域等多媒体教学软件。网络连接设备提供网络布线、千兆交换机多媒体设备屏幕、投影器、话筒、功放器