Tableau数据分析与可视化(微课版) -教学大纲.docx

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1、Tableau数据分析与可视化 教学大纲、课程的性质、目的与任务数据可视化是计算机科学与认知心理学两大科学相结合的产物,是国际上最为活跃的研 究方向之一。数据是记录科学现象和客观世界的基本信息单元。当今世界每时每刻都在产生 大量的数据。数据可视化为人类洞察数据的内涵、理解数据蕴藏的规律提供了重要的手段。 随着计算机的广泛应用,数据可视化已作为一个新的学科方向显得更为重要。通过本课程的 学习,掌握人机界面设计的原理与方法,数据可视化的基本概念、基础理论和各类数据的可 视化方法,以及可视化应用系统的设计与评估,为今后在数据可视化方向上的进一步学习和 研究打下扎实的基础。本课程是为计算机应用技术专业

2、研究生开设的专业课,它研究用计算机解决大数据的可 视化表达与可视分析问题,是以符合人的认知为基础,建立数据模型到可视化形态的直观映 射,指导用户对数据进行探索性可视分析,从中发现规律进行决策。本课程是一门与实际实 用结合很强的专业基础课程,是计算机应用技术专业人机交互、数据挖掘、可视化等方向研 究生所必须所理解和掌握的专业基础知识。二、课程教学基本要求本课程是专业课程,应用性较强,以培养学生独立思考、分析问题和解决问题的能力为 主要目标,进行讨论式教学,不要求学生死记硬背。在教学方法上,采用课堂讲授,课后辅 导,认真完成研究报告等教学形式。在课堂讲授方面,由于本课程属基础理论课程,基本概念的理

3、解和基本方法的掌握尤其 重要,要求教师在讲述的过程中尽量简明,教学语言要准确,生动,举例要准确。在教学中, 要求同学重点掌握最基本概念、最基本方法,要着重培养学生的理论分析、系统设计和应用 评估的能力,在课程内容方面重视分析问题能力的培养。为了让学生理解好,加强学生的课堂实验、课后讨论,及对专题资料的分析。考试采用 写专题报告形式。总评成绩:课堂提问,平时考勤占20%;实验占30%;专题报告占50%。三、课程教学内容体系第1章Tableau数据可视化概述数据可视化概述1.1 数据可视化常用软件Tableau软件概况1.2 初识 Tableau Desktop第2章Tableau连接数据源2.1

4、 连接数据文件连接关系型数据库2.2 连接非关系型数据库连接其他数据源第3章Tableau基础操作工作区及其操作3.1 维度和度量及相关操作连续和离散及相关操作3.2 数据及视图的导出第4章Tableau高级操作4.1 创建字段及其案例表计算及其案例4.2 创建参数及其案例函数应用及其案例第5章Tableau数据可视化简单视图的可视化5.1 复杂视图的可视化统计分析的可视化5.2 地理数据的可视化第6章Tableau仪表板和故事6.1 创建仪表板的基本要求Tableau 仪表板6.2 Tableau 故事共享可视化视图第7章 连接Hadoop集群认识 Hadoop7.1 连接的基本条件连接的主

5、要步骤7.2 连接性能优化第8章Tableau在线服务器8.1 认识Tableau在线服务器Tableau在线服务器基础操作8.2 Tableau在线服务器用户设置Tableau在线服务器项目操作 第9章电商行业案例实战9.1 客户价值分析商品配送分析9.2 商品退货分析商品预测分析第10章客户价值画像实战认识RFM模型10.1 数据处理与标准化数据分析与建模10.2 数据可视化分析四、学时分配表序号教学内容授课学时实验1第1章Tableau数据可视化概述12第2章Tableau连接数据源13第3章Tableau基础操作224第4章Tableau高级操作425第5章Tableau数据可视化42

6、6第6章Tableau仪表板和故事27第7章连接Hadoop集群428第8章Tableau在线服务器29第9章 电商行业案例实战2210第10章客户价值画像实战22合计2412五、教学方法L理论与实践相结合,结合常用工具展示教学内容;针对经典案例比较、讨论;结合 学生专业、兴趣适当组织专题探讨。2 .适时邀请学者专家、一线设计师进课堂,与学生深度交流。3 .发扬学生学习主动性,以当下受广泛关注的话题带动课堂,进行研讨。鼓励学生结 合自身专业和兴趣开展主题讨论和设计作品,汇报交流学习成果。4 .利用QQ、微信等网络平台,及时沟通互动,给学生课后答疑六、课程与其它课程的联系与分工先修课程:高等数学,计算机图形学,数据分析基础七、推荐教材及教学参考书书 名:Tableau数据分析与可视化(微课版)人民邮电王国平

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