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1、大数据背景下高校国有资产管理的变革 随着信息技术的飞速发展，数字化、智能化、网络化、数据化成为了推动现代化建 设的主要力量。在这一背景下，大数据已经成为了高校管理的重要手段，也在一 定程度上引领了高校国有资产管理的变革。本文将主要探究大数据背景下高校国 有资产管理的变革，采取文献研究和案例分析相结合的方法，旨在为高校国有资 产的管理创新提供一些思路和借鉴。一、大数据背景下高校国有资产管理的挑战高校是我国的重要组成部分，其国有资产的规模也十分庞大。然而，在高校国有 资产管理中，长期存在着以下挑战：1 .资产分布信息不透明高校的国有资产分布广泛，多年积累下来的资产信息在存储、查询等方面存在很 多不
2、便。即便是对于同一建筑物的资产管理，也可能会由于信息不统一而造成资 源浪费。2 .智能化、精确化管理的需求随着高校的规模和发展，高校管理的需求也不断增加，需要更多的信息来帮助他 们进行精确化管理，而大数据技术也能够提供更多的信息。3 .监管机制不完善高校国有资产监管机制不完善，存在盲区和空白。同时，高校国有资产的巨大规 模也需要进行监管和管理，而现有的监管机制显然无法满足这一需求。4 .信息孤岛问题高校国有资产管理中，信息孤岛是一个十分普遍的问题。资产信息不统一，信息 孤岛的存在会使得各部门之间的资源难以共享，还会造成不必要的工作重复。二、大数据背景下高校国有资产管理的创新模式1 .资产智能监
3、管平台资产智能监管平台利用先进的大数据管理技术，从动态、静态、建筑环境等多个 角度对国有资产进行监管。首先，它可以实现资产分类、归类和管理，使得各项资 产得以规范化管理。同时，资产的使用和安全信息可以被数值化，进一步提高资 源利用率和保障安全性。2 .数据三位一体管理模式 通过数据三位一体管理模式，可以使得高校国有资产管理与决策更加科学、有效。 该模式包括以数据为核心的资产管理、以平台为载体的资产交换、以数据库为支 撑的资产预警，使得整个流程高效简洁，数据准确完整。3 .以人工智能为核心的智能资产管理模式以人工智能为核心的智能资产管理模式，可以更深入地挖掘和分析资产信息，实 现更加精准的监管和
4、管理。利用人工智能技术，可以对高校资产进行一系列的自 动化操作和分析，从而减少人为因素的影响，提高资产管理的准确度和效率。三、高校国有资产管理中的数据应用案例1 .建立数据平台，实现校园资产精细化管理近年来，武汉大学建立了基于云计算的大数据平台，实现了校园资产的数据化、 精细化管理。通过进行数据挖掘和分析，可以实时监测校园资产的运行状况，保 障其安全性和有效性。2 .大规模数据的利用，提高资产利用率中国人民大学对其71栋教学楼进行了大规模的数据采集和分析，建立了资产信息 管理平台。通过对教学楼的使用情况、卫生条件等的监控和建模，优化营运流程， 提高了资产利用率和资源整合效率。3 .实现三维、动
5、态监管，提升资产管理水平西安交通大学利用大数据技术，建立了统一信息管理平台，实现了资产三维、动 态监管。该平台可以实时监测校园的环境状况，为学校资产的精细管理提供了坚 实的技术支持。四、建立完善的大数据管理机制以上案例表明，大数据技术已经成为高校资产管理的必要手段。然而，在实践中 遇到的问题也不容忽视。为了更好地解决这些问题，需要建立完善的大数据管理 机制，具体包括以下几个方面：1 .严格保护数据隐私大数据管理涉及大量的用户信息，在使用大数据技术时必须严格保护数据隐私和 知识产权，防止用户信息被泄露和侵犯。2 .加强数据安全监管建立数据安全监管机制，加强数据安全监管，防止黑客攻击等威胁导致数据泄漏 等问题。3 .建立数据共享机制建立数据共享机制，促进多部门之间的合作和资源共享，避免信息孤岛的问题， 提高大数据的效用。4 .加强对大数据分析人才的培养加强对大数据分析人才的培养，为高校资产管理提供足够的人力支持。五、结论本文主要探究了大数据背景下高