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1、大数据技术中的科学使命与人文精神21世纪是信息大爆炸的时代,互联网技术高速开展，生产生活以及科学研究都会产生大量的数据.在这样一个“大数据时代， 通过整合、分析、挖掘数据，将数据的内在联系和关键部位进行提取，展 现数据表达的现象,将会被越来越多的领域应用，也将是未来的社会开展 趋势.大数据是一个不断演变的概念，当前的兴起，是由于从IT技术到数据 积累，都已经发生重大变化.当今世界,大数据无处不在,它影响到了我们 的工作、生活和学习，并将继续施加更大的影响.“大数据的名称来自于未来学家托夫勒所著的？第三次浪潮？.尽 管“大数据这个词直到最近才受到人们的高度关注,但早在1980年， 著名未来学家托
2、夫勒在其所著的?第三次浪潮？中就热情地将“大数据称颂为“第三次浪潮的华彩乐章 .? 自然?杂志在2022年9月推由了名为“大数据的封面专栏.从2022年 开始“大数据才成为互联网技术行业中的热门词汇.最早应用“大数 据的是麦肯锡公司（McKinsey）对“大数据进行采集和分析的设想， 来自于世界著名的管理咨询公司麦肯锡公司.麦肯锡公司看到了各种网 络平台记录的个人海量信息具备潜在的商业价值，于是投入大量人力物 力进行调研，在2022年6月发布了关于“大数据的报告，该报告对“大数据的影响、关键技术和应用领域等都进行了详尽的分析.麦肯锡 的报告得到了金融界的高度重视，而后逐渐受到了各行各业关注.“
3、大数据的特点由维克托？迈尔舍恩伯格和肯尼斯？库克耶在？ “大数据时代？中提由维克托？迈尔-舍恩伯格和肯尼斯?克耶编写的?大数据时代?中提由：“大数据的4V特占八八Volume （数据量大）Velocity （输入和处理速度快）Variety （数据多样性）Value （价值密度低）所有联网的东西，电脑、ipad、智能手表、智能电器.包括我 们人也是数据的来源,社会就可以比喻成一个超大的数据库,我们每一个人都是这个数据库的数据来源,每天儿点 起床、吃饭、运动等等都是数据.假设我们能充分利用已有的数据进行 深度的分析和挖掘,便可能得由许多结论和对未来的猜想,根据分析结 果制定相应的方案.从技术上看
4、,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密 不可分.大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构. 它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘.但它必须依托云计算的 分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术.大数据需要特殊的技 术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据.合用于大数据的技术， 包括大规模并行处理（MPP数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布 式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统.大数据是需要新处 理模式才干具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化水平来适应海量、 高增长率和多样化的信息资产.大数据离不开云处理，云处理为大数据提 供了弹性可拓展的根抵设
5、备,是产生大数据的平台之一.自2022年开始，大数据技术已开始和云计算技术密切结合，估计未来两 者关系将更为密切.除此之外,物联网、挪移互联网等新兴计算形态,也将 一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥由更大的影响力.想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，着手从三个 层面来展开：第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同 和传播的基线.在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描 绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉 大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特殊而重要的视角审视人和数据 之间的长久博弈.第二层面是技术，技术是大数据价值表达的手段和前进的
6、基石.在 这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的开展来说 明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程.第三层面是实践,实践是大数据的最终价值表达.在这 里分别从互联网的大数据,政府的大数据,企业的大数据和 个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的夸姣景象 及即将实现的蓝图.然而,事物都具有两面性.大数据同样面临机遇与挑战.1 .大数据面临的机遇大数据在数据挖掘和应用方面成为核心，从多个方面创造价值.根据麦肯锡的测算，大 数据的应用每年可潜在为美国医疗健康行业和欧洲政府分别节省 3000亿美元和1000亿欧元，利用个人位置信息潜在可创造6000亿美元的市场 价值，因此大数据
7、具有超万亿的大市场.大数据安全问题日益重要，为信息安全领域带来开展契机.伴有挪移互联网的兴起,大数据使数据价值极大的提升，大量的数据也对信息安全提出了更高的要求.信息平 安和云计算贯通于大数据的各个环节，云安全等关键技术将为大数据提供更好的保护作用.大 数据对信息安全的要求也将更好的促进和推动信息安全技术的开展.大数据将全面推动商业智能白开展.商业智能概念在1996年由加特纳集团提出，描述了 通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定.商业智能技术包括采集、管理和分析数 据，将数据转化为实用信息,提供了使企业迅速分析大数据应用及未来展望摘要：大数据应用及未来展电，紧跟互联网+,便捷未来人们
8、的生活,方便用户.畅想未来人与人之间的联系,从社交网络、社区文化， 到六度空间：展望教育对于国家的希翼，大数据和教育整合、合理的早教,对个人的匡助，对社会和国家的奉献：民助病人的限 制病情,并发病等,结合医疗平台.预测依照现有的生活方式,对个人的影响度.精确医疗救助,匡助老人送诊就医：诚少自然灾害对人 类，对生态环境的影响，“胡蝶效应颈测自然灾吉的发生：从开辟者角度，整合用户数据,适应市场变化，用户儒求，猜“你”喜欢， 开辟出满足用户需求的应用；大数据和人脸识别的结合应用，人脸分析,动态推送广告，全“自动”，非”手动.应用，强调人和人之间的猜“你”自欢的全新的社交方式.大数据在未来的应用 势必
9、更加广泛,如何获取大数据，掌握大数据，提取大数据，整合大数据,关系到人们未来生活的方方面面,谁掌握大数据,就掌握r 未来！关健字：大数据：应用;社交;教有;医疗；自然灾害;应用开辟；人脸识别：社会网络到社交文化i.i社会网络过去的10年,是社交网络的10年，从twitter到facebook,到中国的qq,微信，社交网络逐渐渗透到日常生活中，府讯大数据信息统 计,qq日接入消息数：30,000亿，微信平均“日登录用户”5.7亿.大量用户在互联网的社交平台上，建M大址多元化联系.社交拉进 了人与人之间的距离，以个体为中央的社会网络向外辐射，又与各个群体产生联系.社会是相互联系的,不是一盘收沙,假
10、设有假设无 的保存若一种联系.关系型社交到非关系型社交再到关系型社交.人与人之间的距离真的惟独那木近！关于社交文化的研究会是一个 大数据应用方向.早教到合理，优质教育2.1 三岁看大七岁看老美国当代著名心理学家本杰明布鲁姆，著有?我们的儿球都能学习?，对近1000名儿京从出生到成年的追踪研究，假设人在17岁所 到达的智力水平为100%,那东儿童在4岁时已具备了其中的50%,4s8岁期间获得30%,而8s17岁这一阶段只增加了 20%lo可见 中国古话：三岁看大,七岁君老，并非虚言.早教时一个人的发育及未来的影响起到很理要的作用.2.2 合理，优质教育早教不是填鸭教学,不是培养“神童”,而是通过
11、早教形成正确的人格.通过国内外教育大数据分析,提供合理教行方案,因材施教， 找到届于自己的起跑线.结合在线教育，促进优质教育资源的共享利用.教育对个国家的开展不言而喻，教育与国家的强大有着密切的关系，为国家的开展和崛起提供匡助.培养兴趣爱好，培养健康人格， 培养合格人材,解决教育雄题.合理，优质教育是当代中国实现强国之路的先决条件.医疗平台结合3.1 社会医疗现状医疗资源大局部80%集中在省市区，大医院资源又集中在30%三甲医院,优质的医疗和医生资源过度集中，百姓不管大病小病都会选 择去省市的大医院,一那末大医院本是负责重大疾病救治的，非但浪费了大医院的优质资源,还增加了医院和医生的负担.二那
12、末需 要紧急治疗的患者由于不能及时享受到优质的资源，导致病情的加重.本都是为了能够看好病这条原因,珏后导致普通疾病治疗的 本钱攀高,大病急病治疗的延误,对于百姓整体健康水平的提升是及其不利的.3.2 预测疾病错误的饮食和牛活习惯,环境改变,生活压力大等元素均会导致疾病生成,年个疾病都不存在巧合,有果有因,不同于google通过搜 索词预测流您趋势,预测疾病是通过医院对过往病人疾病及生成原因的大数据分析，预测个人处于现在的生活状态下会得哪种 疾病何时会得.3.3 预防疾病美国强生OTDMS就尿病管理软件,通过直观的数据图谱,显示2型秘尿病患者的光关血糖数据，匡助穗尿病患者更好的限制血糖,增 强自
13、我管理，自我硕防.起到了很好的效果2。通过大数据整合，对患者的病情分析，给患者提供正确医疗建议,有助于患者方便快捷 的实现自助式医疗效劳,能撼起到很好的预防疾病及其并发疾病.3.4 精确医疗救助中国已经成为世界上最大的老龄化国家,60岁以上人口近两亿.老人基数大,且增长速度快,养老制度不健全，障碍问题突出，家庭支 持功能弱化.如何有针对的照养老人,或者对老人提供医疗救助效劳,是如今社会面临的问题,通过社区，居委会,福利院等机构对当 地的老人，如年龄,居住地,健康状况,疾病状况等进行登记.老人可通过软件,简单操作发送求助信息,得到针对性的医疗救助,附近 的医院单位进行及时看护、治疗,预防意外的发
14、生,不错过最正确的治疗时间.3.5 语音识别指定医疗方案通过引导语音交流，判断疾病可能性的打分制，提供医疗指导方案，解决医患比例严重缺乏，小病可以自动化处理过程,通过语音引导, 比方第一步问询哪里不舒畅或者哪里有他痛，根据患者的答复进一步缩小一定范围，通过进一步的问询，最终根据后台大数据系统得 到可能的病例分析，给出相应的打分，比方肠胃炎80%,胃溃疡50%并给出各个结果的相应其他病症,并给出推荐治疗,或者进一步检查方案.最终减轻小病的医生诊治,减轻医生负担，合理利用和分配医院资源.自然灾害4.1 科研机构全国范国内地方的地震机构，包括市级、区级和县级，数及可达两千多个，年经费预算达40亿4,
15、并成逐年上涨趋势. 在汶川地震，玉树地震等，没有做出任何奉献的地震局，解祥地震无法预报的窘况，屡展受到公众诟病.找到地震，大到所有自然 灾害的原因，减少人类生命财产的损失至关重要.4.2 预防灾害一只南美洲亚马逊河流热带雨林中的胡蝶，偶尔扇动几下城膀，可以在两周以后引起美国撼克萨斯州的一场龙卷风,这就是胡蝶效应. 自然突害的形成,可能源于假设干个小的活动的积累.每一个小的数据，会聚成大故的可用性,可猜测型数据，用以预防灾害.流行应用5.1 应用使用率AppStore和GooglePlay者狮有超过150万个应用，相关开辟者的数量洛自都突破了 30万，根据FlurryAnalytics的调查研究
16、显示,2022 年全球挪移应用的使用址增长了 58%. 5大量的应用中，惟独很少的一局部应用被人们时常使用，如何能从众多应用中脱颖而出， 成为每一个开辟者,每一个创业者的难关.5.2 下一个超级app+猜你喜欢开辟出符介用户需求,独立于现有软件.给未来用户的生活便挽的应用，满足人们生活播要.就可能成为下一个超级App俗话说：“打江山容易，守江山难”,如何开辟出来的一款应用后,尾防市场的动态，用户福求的变化，守住App的“江山”,在同类皇 应用中,守住自己的一片乾坤，更揖要.猜你再欢”这个名词第次r解是在淘宝App的首页，根据你的浏览历史纪录，判断出可能要买、或者感兴也的东西.区别于无目的推广,
17、很大程度的提开了产品的宣传及销传成功比例.猜 你喜求并非只合用于购物App,例如阅读,视频网站，个性化的推送不单单能够方便用户的选择，更加.利于企业时于用户的了解， 增强用户的黏附力.在一个视频网站中，可以知道用户当下的，下一分钟的选择,对于整个用户群,能知道对于哪一类型的视频更感兴 趣.现在的视频网站不单单整合视续内容，利益产出更多的是企业创作的视频内容，能产出更多优质，贴合用户的视频.人脸识别6.1 基于人脸识别的商业大数据分析系统（中国软件杯大寒题目）苜先通过人脸识别技术进行人脸检;则、人脸识别、性别识别、年龄段识别、表情识别、凝视时长统计等处理采集观看广告机、数字 标牌用户的信息,在采
18、集大枇数据之后利用大数据处理技术分析用户对内容的喜好，为不同性别、年龄、情绪状态的用户提供更加人 性化的内容，在不问时段投放不向内容作出参考依据6 .简称为“猜你喜欢”，强调人和物之间的联系,针对不同的人,动态实现广告,消息等推送.6.2 非手动应用不用于传统应用的点击,手势等操作方式,通过识别面部,眼暗等信息,惊测下一步的操作,实现非手动,全自动的应用.例如对某段文字或者某张图片的凝视时间和脸部表情，判断是否有兴趣,直接进入文章或者放大一张图片等等.通过人脸识别和大数据特征,实现应用全自动操作.6.3 人与人之间的猜你喜欢强调人和人之间的猜你喜欢,例如通过摄像头识别对方看你的脸部表情，预测对
19、你的兴趣或者称为好感度,类似于相亲，换言之你就 是广告牌,我对你有几分兴地？茫茫人海中，总有一个对的人，可大多榛肩而过,从此再无交柒,如何改变未来的社交方式，比你更懂 你,找到你的那个人.挑战大数据的科学特征并非不可质疑.应清醒熟悉到，大数据同样存在错误和陷阱.将大数据应用 于社会科学时特别要注意，大数据只是构建了一个虚拟的、人造的镜像世界”,难以实现对真实 社会生活的完整再现.大数据从一开始便被赋予了科学特征.这种科学特征表达在，大数据可以表征自然客观对 象和过程,是一种高度复杂的计算性数据模型，具有分析预测、知识发现与科学决策等功能和 价值.人们认为,数据可以发声，即只要拥有足够的数据，数
20、据本身就可以说明真理.利用海量数据，采用实证分析、数理统计及定量分析等方法 来开展研究，能够提供清晰完备的关于是什么的知识，这就是科学的理性精神的表达.然而，大数据的科学特征并非不可质疑.应清醒熟悉到，大数据同样存 在错误和陷阱.将大数据应用于社会科学时特别要注意，大数据只是构建了一个虚拟的、人造 的镜像世界，难以实现对真实社会生活的完整再现.所谓全数据用数据说话，既难以实现, 也并不一定会增强科学性.爱因斯坦指出，科学提供是什么的知识，并不能由此导出我们人类所憧憬的目标应当是 什么，也不能给人类翻开直接通向应当是什么酌大门”.科学方法就提供了实现这些目标的 手段,可是它不能提供这些目标本身科
21、学，原本是自然科学的根本准那末，并不彻底合用于社会科学.探索规律、揭示本真是社会科学的根本 追求.历史和事实暗地里的逻辑及价值是难以数据化的，大数据也无法提供关于应当是什么 的理论解释.公安情报学主要研究公安情报这一社会现象，而情报现象又是以久为核心，它 属于社会科学的范畴.基于大数据来研究公安情报学，必然会存在某些不适应现象，有时还会 引发冲突.例如，环绕犯罪嫌疑对象的情报分析，运用大数据方法，可以构建人类行为的定量 分析模型，提升情报分析的准确率.然而，如果深入到人的心理空间和精神世界，如犯罪嫌疑 对象的心理、情绪、观念、意识等，大数据难以通过计算”来准确描述是什么， 更难以作出应当是什么
22、”的判断.严格来说,大数据科学之说不尽符合实际,准确地说,应当是大数据技术任何技术，如果 没有和人的心灵连在一起”，那就十分丑陋.大数据技术是人类创造的当前最伟大的工具. 然而，当工具延伸到与我们的生活融为一体的时候当我们自身也成为了工具的时候，就引 起一种危(wei)险，即我们再也不将自我视为Fl的而是将自己视作为人所用的装置和被人 利用的工具人类创造的工具,反过来让人类沦为工具.这就是科技至上、科技压制人文带来的恶果.有学者指出，对大数据的崇拜正 演化为数据主义，以人为中央的世界观走向以数据为中央的世界观”.数据主义接管世界，征服世界,成为一个难以撼动的教条.其结果将是，人类也只会 成为宇
23、宙数据流里的一片小小涟漪，人文主义的议题就可能惨遭淘汰 .社会科学是以人 为研究对象,应当警惕将大数据作为一种科学方法的滥用，过分强调技术而无视人文.在公安 情报活动中，大数据的滥用非但会与现行法律制度发生冲突，还会侵犯人类隐私、自由、公正 等根本权利和价值.大数据环境下的研究，应当将科学技术与人文精神结合起来，实现美美与共(借用费孝通 语).将大数据的理性精神,价值中立的客观立场，高度严密的数理计算方法,融入公安情报学； 同时坚持以人为主体，以人文精神主导公安情报活动及理论研究，预防价值偏离而浮现大数据 的滥用、误用.大数据科学使命：信息时代，促进人类社会的进步与开展，从大数据刚刚萌芽,惟独一个含糊的概念，到不断开展被人们熟知，应用，改变生活，科学家, 社会人士向来在不断探索,推敲,结合互联网技术，互相开展.这就是科学 使命,创造科学力量,改变人们的生活,推动人类的开展.人文精神非理性,人性化,人为核心的,与人的心灵交织在一起世界是夸姣的，是讲求人文温暖的，不是惟独冷冰冰的数据，一成不变的分析方式，城市的人文精神人的行为的不确定性，随心性,洒脱,不受羁绊,不是一成不变的，不是受拘束.“你开心就好 “看心情，许多人的行为是看心情的人是世界上最生动的一个群体,会改变,会突如其来,会由其不意，不是只靠冷冰冰的数据就可以概括分析由来的