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1、商务统计试题5一、判断题（每题1分，共10分）1 .应用切比雪夫定理估计与平均数的距离在z个标准差之内的数据项所占比例时，z的取值可以是任意正 数（ 兀2 .条形图和直方图都可以用于描述分类数据的频数分布、相对频数分布或百分比频数分布（）。3 .在样本容量一定的情况下，为了确保更高的置信度，置信区间的宽度必须变大（）。4 .事件A与其补V是互斥的（ ）。5 .无论是单侧检验还是双侧检验，如果值Wa,则拒绝原假设比（）。6 .对于简单随机样本，样本均值元的数学期望、标准差受到样本容量的影响（ 兀7 .在联列表中，两个变量必须都是分类变量或者都是数值型变量（）。8 .当分类数据用数值表示时，可以进
2、行有意义的算术运算（）.9 .在满足一定条件时，可以用正态分布近似计算二项分布（）。10 .方差分析仅能用于实验性研究得到的数据而不能用于观测性研究得到的数据（）。二、单项选择题（每题2分，共30分）1 .由于改变生产方法所需的时间和成本都很大，所以在一种新方法实施之前，制造负责人必须使管理人员 确信，推荐的制造方法能降低成本。目前生产方法的平均成本是每小时22美元。项调研工作是在样本 生产期同，测量新方法的成本。以下假设合适的是（）。A. Hq: 22 Ha: n 22B. Ho: |i 22 C. HQ: p 22 Ha: n 22 D. Ho: |i 1.84）B. P（t 1.84）
3、D. 2P（t Ri B. R2 得或腔 匕15 .根据业绩表现对企业员工进行年度考核，考核结果分为优秀、良好、合格、不合格四个等级，所采用 的测度计量尺度是（）。A.名义尺度B.顺序尺度 C.区间尺度D.比率尺度三、填空题（每题3分，共15分）L总体标准差为40,在边际误差为10的要求下，为了得到总体均值95%的置信区间需要的样本容量 是 O2 .考虑平均数为3（）,标准差为1（）的一个样本，数值25的z分数是。3 .样本均值为50,样本标准差为16,则变异系数为。4 .一个容量为1000的总体，标准差为50。从中抽取一个容量为100的简单随机样本，则样本均值的标准 误差是。5 .考虑平均数
4、为10,标准差为2的一个样本，利用切比雪夫定理确定614的数值所占比例至少为 四、计算题（每题15分，共45分）1.下面是一个完全随机试验设计的样本数据:处置ABC162142126142156122165124138145142140148136150174152128样本均值156142134样本方差164.4131.2110.4（1）计算总的样本均值得（2分）（2）计算组间平方和与组间均方。（3分）（3）计算误差平方和与均方误差。（3分）（4）构建一张方差分析表（p值只需要写出计算公式）。（5分）（5）在a = 0.05的置信水平下，检验这三个处置的均值是否相等。（2分）2 . 2011
5、年度的杳格快餐调查显示，美国人每月平均在快餐店就餐6. 3次。假设针对俄克拉何马州的45名 消费者和密尔沃基的55名消费者跟踪调研的结果如下：俄克拉何马州密尔沃基% = 45n2 = 55%! = 56.1元 2 = 59.4Si = 6.0s2 = 7.0（1）建立原假设和备择假设：当拒绝原假设的时候，我们可以得到俄克拉何马州的消费者在快餐店消费的次数要拈著低于密尔沃基的消费者在快餐店就餐的次数。（3分）（2）检验上述假设应该应用什么统计量？给出理由，并计算检验统计量的值。（5分）（3）取显著性水平是a =0.05,给出拒绝原假设的决策准则，你的结论是什么？ （3分）（4）给出两地消费者平均
6、就餐次数之差的置信区间计算公式，并在a =95%的置信水平卜进行计算。（4分）（/分布自由度df =3 .回归分析的部分结果如下，试求解如下问题。（1）按照顺序填充缺失的数字（每空0.5分，共5分）。（2）估计回归方程对数据的拟合好吗？请解释（2分）。（3）给出检验总体显著性的假设，在a = 0.05的显著性水平下，你的结论是什么？（3分）（4）给出检验XI、X2显著性的假设，在a = 0.05的显著性水平下，你的结论是什么？ （5分）The regression equation is Y=0.930+0.388X 1 + 1.263X2PredictorCoefSE CoefTConsta
7、nt0.9300.4670(1)XI().3880.06257(2)X21.2630.3141(3)S=0.4590R-sq=85.9%R-sq(adj) =81.9.%Analysis of VarianceSOURCEDFSSMSFRegression(4)9.00(8)(10)Residual Error12(6)(9)Total(5)(7)备注：f）对于标准正态分布变量z, P（z 1.645） = 0.9500, P（z 1.96） = 0.9750.对于分布，上侧面积（概率值）为a时的部分临界值J： &）25（12） = 2.179、%.05（12） = 1.782、。025（97
8、） = 1.985、1o.o25（98） = 1.984、505（97） = 1.661、。.05（98） = 1.661 对于F分布，上侧的面积或概率值为a时的部分临界值心如下表所示:分母自由度上侧面积（a）分子自由度1234120. 0256. 555. 104. 474. 120. 0504. 753. 893. 493. 26130. 0256.414. 974. 354. 000. 0504.673.813.413. 18140. 0256. 304. 864. 243. 890. 0504.603. 743. 343. 11150. 0256. 204. 774. 153. 800. 0504.543. 683. 293. 06