商务统计-期末试题和答案A(共5页).doc

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1、精选优质文档-倾情为你奉上一、 单项选择题(共15题,每小题2 分,共30分)1所有可能的实验结果的集合被称为( )A)概率 B)事件 C)实验 D)样本空间2测度随机变量分布中心最常用的指标是( ) A)算术平均数 B)中位数 C)众数 D)调和平均数3变量X与Y的相关系数的符号取决于( ) A)变量X的标准差 B)变最Y的标准差C)变量X和Y两标准差的乘积 D)变量X和Y的协方差4有一个样本容量为10的样本,其均值为1300小时,方差为8175.56。若按放回抽样计算,则样本均值的标准误是( ) A)28.35小时 B)28.59小时 C)29.61小时 D)30.02小时5如果原假设为H

2、0:AB,备则假设为H1:AB,则进行假设检验时应采用( ) A)右侧检验 B)左侧检验 C)双侧检验 D)上侧检验6在方差分析中,各次试验观测应( ) A)相互关联 B)互不相关 C)计量逐步精确 D)方法逐步改进7若总体服从正态分布,那么样本量 ( ) , 样本均值的抽样分布服从正态分布. A) 足够大时 B) 足够小时 C)无论大与小 D)无法判断 8. 中心极限定理表明,若容量为N 的样本来自非正态总体,则样本均值的抽样分布为( )A) 正态分布 B) 只有当N30时,为正态分布C) 只有当N30时,为正态分布 D) 非正态分布9. 以下是一个长途电话运营商对美国国内长途电话持续时间的

3、报告。 持续时间(分钟) 相对频数0 小于 5 0.375 小于 10 0.2210小于 15 0.1515小于200.1020小于250.0725小于300.0730 或更多 0.02参照上面的统计表,如果抽样样本为100个长途电话,那么持续时间少于5分钟或至少30分钟或更长时间的电话数是A) 35. B) 37. C) 39. D) 40.10某共同基金的年回报率服从均值为14,标准差为18的正态分布 ,求明年该基金赔钱的概率是多少?A) 0.7823 B) 0.2177 C)0.1587 D)011. 卫生部门检查某潮湿的食品卫生,根据细菌污染情况由0-100评分(0表示无污染),现抽取

4、36个样本单元进行检查,得样本的平均分值为10,标准差为3,则估计该超市的平均分值95%的置信区间近似为( )A) 713 B) 812 C)911 D)9.510.5 12. 假设检验中,H0:H1:N为大样本,统计量Z=,拒绝域为:A) Z1.96 C)Z1.65 D)Z1.65,所以应该拒绝H0.3.(10分) 弗莱兄弟暖气空调公司,雇佣了Larry Clark 和George Murnen 两位员工从事客服工作,公司经理Tom Fry对他们每日接到的电话进行了统计。对0.05,检验平均接到的电话数是否有差异。Larry ClarkGeorge Murnen均值4.775.02总体标准差

5、1.051.23接到的电话数4050(2)使用 Z 统计量, 拒绝域: 不拒绝H0, 以 0.05 的显著水平认为平均接到的电话数没有差异.4(10分)某企业准备用3种方法组装一种新的产品,为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多,随机抽取了30名工人,并指定每个人使用其中的一种方法。通过对每个工人生产的产品数进行方差分析得到下面的结果: 方差分析表差异源SSdfMSFP值F 临界值组间42022101.4780.3.组内383627142.07总计425629(1)(6分)完成上面的方差分析表(答案填入表格)。(2)(4分)若显著性水平=0.05,检验三种方法组装的产品数量之间是否有显著差异?

6、 , 不全相等, 拒绝域: ,不拒绝H0 ,三种方法组装的产品数量之间没有显著差异。5. ( 10分 ) 下面的数据文件显示了在美国匹兹堡大学30名MBA考生的信息。第一列给出身高(英寸),第二列给出MBA刚刚就业后的月收入(数据来源于华尔街日报,12月30日)Regression StatisticsR Square0.714Adjusted R Square0.703Observations30CoefficientsStandard Errort StatP-valueIntercept-451.1418.5-1.080.29Height50.186.018.350.00(1)(3分)

7、写出MBA身高与初始月收入的线性回归方程。(2)(3分) 根据上面列表,求出初始月收入与身高之间的相关系数是多少? 月收入的变差中有71.4% 是由于身高的变动引起的。(3)(4 分) 当身高=65英寸,计算初始月收入是多少?解释回归系数的实际意义。月收入6. (20 分)警方学员坐在一个黑暗的房间里,对着投影屏幕。十个不同的许可飞机被投影在屏幕上,一次一个,每次5秒,两次试验间隔15秒。在最后15秒的时间间隔里,打开灯,要求警察学员以任意次序写下观察到的尽可能多的10个牌号。随机抽取试验中的15名学员参加了为期一周的记忆训练课程。然后,对他们进行重新测试,正确号码牌的数量结果如下表所示。训练后训练前 识别号码牌数的差异66085366075297285394566077058-394585364286267-1(1)(5分)试求识别号码牌数差异均值的点估计。 (2)(8分)试求总体均值的置信水平为90%的置信区间。 置信水平为90%的置信区间 置信区间为:0.533,2.533 .(3)(7分)在显著性水平0.05时能否认为记忆训练课程提高了警察学员的正确识别号码牌的能力?,拒绝域: 拒绝 H0在显著性水平0.05时认为记忆训练课程提高了警察学员的正确识别号码牌的能力。专心-专注-专业

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