2023年视觉算法工程师岗位职责篇.docx

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1、2023年视觉算法工程师岗位职责篇 书目 视觉算法工程师(p6-p8)3职位描述与岗位职责任职要求 职位描述: 职责描述: 参与以下一到多项工作: -人脸识别、物品检测、性感识别等算法在广告图像的探讨和优化; -图像相像度度量、以及大规模相像检索的探讨和优化; -抠图、自动布局、自动配色等智能化素材创意工具的探讨和优化; -图像美感度评分模型的探讨和优化; 任职要求: 探讨生及以上学历,计算机相关专业; -3年以上unix/linux下c+开发阅历,熟识深度学习平台如tensorflow/caffe/pytorch等; -有较强学习实力和逻辑思维实力,具备良好的问题分析与解决实力; -擅长沟通

2、,工作主动主动,责任心强,具备良好的团队协作实力; -有深度学习相关探讨和项目阅历者优先; -熟识互联网广告变现模式,有相关阅历者优先 视觉算法工程师岗位职责和任职要求 视觉算法工程师职位描述岗位职责: 1、负责公司工业视觉检测产品的图像处理与模式识别等相关算法的探讨 2、依据公司项目需求,设计与开发新的视觉算法,负责完成计算机视觉及图像处理核心算法实现及优化; 3、负责相关文档的编写和完善。 任职要求: 1、硕士学历,从事图像算法1年以上; 本科学历,从事图像算法3年以上; 计算机,自动化或者图像视觉相关专业;具有肯定的英语读写能。 2、熟识c/c+编程,娴熟驾驭c#或者visual c+;

3、 3、熟识opencv,halcon等计算机视觉算法库开发库,熟识图像处理的基本算法,对视觉算法有深化了解; 4、熟识机器学习常用算法;对目标检测,图像分类,行为分析等至少一个领域有深化探讨和理解; 5、工作踏实仔细,有良好的沟通实力和较强的抗压实力,适应短期出差。 机器视觉算法工程师岗位职责 机器视觉算法工程师 汇川技术 深圳市汇川技术股份有限公司,汇川技术,汇川 工作职责: 1.负责机器视觉图像处理和相机标定相关算法开发; 2.负责平台视觉软件算法库封装,测试; 3.对于算法模块进行技术调研,参加新算法开发和评估; 任职资格: 1.电子工程、自动化、计算机等相关专业;3-5年以上工作阅历;

4、 2.精通c/c+/c#软件开发技巧,具有大型视觉软件开发阅历; 3.精通图像处理及计算机视觉的基础理论和算法学问,如图像增加、图像分割、特征提取、形态学、边缘提取; 4.能够独立进行机器视觉算法底层开发,不借助第三方算法库,快速实现模板匹配、斑点分析等常用视觉算法的开发; 5.具有深度学习和3d视觉图像算法开发阅历者优先。 视觉算法/图像算法工程师/架构师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述: 职责描述: 1、负责计算机视觉相关算法工作,探讨deep learning最前沿算法及框架; 2、参加搭建智能运营相关系统,接触到最前沿的动态定价、智能选品等系统开发和探讨; 3、从事创新和突破性工作

5、,直面海量商品的定价、活动选品举荐等困难场景。 任职要求: 1、对机器学习常用分类、聚类算法熟识; 2、对计算机视觉领域的相关算法、应用熟识,熟识常用深度学习框架,有实际项目阅历更佳; 3、具有比较强的编程实力,娴熟驾驭(java/python/shell),熟识hadoop、spark框架者尤佳; 4、对动态定价、智能选品等智能运营系统相关领域有探讨和阅历可以加分。 视觉算法工程师/专家(p6-p8)3职位描述与岗位职责任职要求 职位描述: 职责描述: 搭建基于图像特征/cnn的图像/视频中的文字信息检测模型并优化; 搭建基于cnn/lstm的中文、英文等多语种ocr识别模型并优化; 模型压

6、缩及优化,提高算法速度,性能; 追踪前沿的文字检测/识别技术并复现,优化。 任职要求: 硕士或以上学历,信号处理、计算机、电子信息、自动化、模式识别等相关专业; 2年以上计算机视觉领域相关工作阅历,图像检测/识别,视频分析/目标追踪领域有深化的了解;熟识经典的机器学习、深度学习算法并有实践阅历,包括lr、svm、gbdt、dnn、lstm等;对算法优化有肯定阅历,有效提升精确率; 精通至少一个主流深度学习工具包(caffe,tensorflow, mxnet,pytorch); 精通 c/c+, 编程实力强;熟识 linux 环境开发; 熟识一门脚本语言(perl, python, ruby)

7、; 娴熟cuda编程,多gpu并行计算者优先; 在国际顶级会议期刊上发表过成果者优先; 良好的沟通实力与团队协作精神。 adas/自动驾驶视觉算法工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述: 岗位职责: 1. adas和自动驾驶领域视觉算法探讨。 2. 包括但不限于物体检测,追踪,识别,分割,人脸,双目等 3. 图像处理、分析及识别算法设计、实现及性能调试; 任职要求: 1. cv领域2年以上工作阅历,熟识目标检测、跟踪、识别等常见的视觉处理任务。 2. 扎实的数学基础,精通常见的几何、统计和机器学习技术 3. 精通c/c+,熟识python、matlab、opencv 4. 有adas开发阅

8、历者优先。 5. 具备良好的英语读写实力; 6. 可接受硕士、博士在读学生实习。 高级视觉算法工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述: 工作职责: 负责计算机视觉算法研发 岗位要求: 1、有较强的算法实现和开发实力,创新实力强。 2、在立体视觉、图像预处理、标定、目标定位或识别等一个或多个领域有深化探讨,有相关探讨成果者优先。 3、有扎实的数学功底,分析问题和解决问题实力强。 4、具有良好的沟通实力和团队合作精神。 5、学习实力强,熟识计算机视觉探讨最前沿。 视觉算法工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述: 岗位职责 1、负责机器视觉算法探讨和设计; 2、负责机器视觉解决方案制定及系统

9、设计; 3、负责机器视觉应用文档写作、程序开发和调试; 4、仔细做好公司领导交办的其它工作任务。 任职要求: 1、硕士及以上学历,图像处理、机器视觉或模式识别等相关专业,两年以上视觉行业项目阅历者; 2、熟识linux及python/c/c+编程,有独立编程调试实力; 3、了解图像学问和视觉摄像头原理,熟识opencv或halcon图像处理库; 4、酷爱机器学习,熟识tensorflow、caffe或pytorch等深度学习框架; 5、擅长沟通,工作细心,责任心强,擅长团队协作。 腾讯视频计算机视觉算法高级工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述: 工作职责: 负责图像、视频处理,分析和理解

10、,包括但不限于大规模图像检索,图像分类,目标检测和分割; 负责图片、视频分析算法的探讨和开发,包括但不限于图像/视频语义标签提取、多模态视频理解、大规模人脸识别、视频超辨别率、目标跟踪; 探究与根进前沿技术,推动计算机视觉算法和深度学习在实际应用领域的性能优化和落地。 任职要求: 图像处理/机器学习/模式识别相关专业硕士以上学历; 在计图像处理、算机视觉、深度学习方面有肯定探讨基础,熟识主流模型和算法,关注领域内的最新进展,能够跟进和实现新的算法实力; 较强的工程实现实力,娴熟驾驭c/c+, 驾驭python,shell等至少一种脚本语言,熟识opencv等基础库,娴熟运用至少一种深度学习框架

11、(如caffe,tensorflow等); 有大规模项目(图像/视频检索,图像/视频标签识别,人脸识别,视频内容理解等)实践阅历者优先。 有高质量论文发表者优先(如cvpr,iccv,eccv等); 激情,好学,良好的团队合作和沟通实力。 计算机视觉算法工程师岗位职责 计算机视觉算法工程师 岗位职责: 1)完成算法的产品化落地 2)负责自动驾驶中视觉感知算法的长期研发和迭代 岗位要求 1)具备扎实的图像处理,模式识别,计算机视觉等基本学问和常用算法 2)熟识目标检测,跟踪,图像分割等其中一个或多个算法 3)熟识深度学习框架如caffe,tensorflow, mxnet等其中一个或多个框架 4

12、)工程实力强,精通c+开发,有视觉算法落地开发阅历 5)有相关项目阅历或者发表过相关论文者优先 6)团队建设和领导实力,具有技术团队管理阅历优先 资深的可依据详细薪酬状况而谈 岗位职责: 1)完成算法的产品化落地 2)负责自动驾驶中视觉感知算法的长期研发和迭代 岗位要求 1)具备扎实的图像处理,模式识别,计算机视觉等基本学问和常用算法 2)熟识目标检测,跟踪,图像分割等其中一个或多个算法 3)熟识深度学习框架如caffe,tensorflow, mxnet等其中一个或多个框架 4)工程实力强,精通c+开发,有视觉算法落地开发阅历 5)有相关项目阅历或者发表过相关论文者优先 6)团队建设和领导实

13、力,具有技术团队管理阅历优先 视觉算法工程师/专家职位描述与岗位职责任职要求 职位描述: 职责描述: 1.负责计算机视觉或深度学习算法相关的前沿技术研发工作 2.负责图像或三维点云中的目标检测、跟踪、识别,场景理解等相关算法研发工作 3.负责camera、lidar等多传感器融合算法研发工作 任职要求: 1.计算机、机器人、信号处理相关专业; 2.有在linux系统下开发阅历;熟识c+/python编程 3.熟识深度学习算法,娴熟运用至少一种深度学习框架(pytorch/caffe/tensorflow等) 4.有图像/视频/点云理解分析的相关项目阅历者优先; 5.擅长团队协作完成既定任务。

14、图像/视觉算法开发工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述: 工作阅历:1-3年 最低学历:硕士 职位描述与岗位职责任职要求人数:23人 职位类别:算法工程师 职位描述 岗位职责: 1. 移动平台适用的图像处理、分析、识别算法设计、实现和优化; 2. 图像视觉产品的标定、测试、数据分析 任职要求: 1. 熟识c、c+语言开发;娴熟驾驭matlab或opencv算法仿真工具。 2. 具有isp基本学问 3. 具备多视图几何相关学问 4. 有手机双摄产品阅历者优先 计算机视觉算法高级工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述: 工作职责: 负责图像、视频处理,分析和理解,包括但不限于大规模图像检

15、索,图像分类,目标检测和分割; 负责图片、视频分析算法的探讨和开发,包括但不限于图像/视频语义标签提取、多模态视频理解、大规模人脸识别、视频超辨别率、目标跟踪; 探究与根进前沿技术,推动计算机视觉算法和深度学习在实际应用领域的性能优化和落地。 任职要求: 图像处理/机器学习/模式识别相关专业硕士以上学历; 在计图像处理、算机视觉、深度学习方面有肯定探讨基础,熟识主流模型和算法,关注领域内的最新进展,能够跟进和实现新的算法实力; 较强的工程实现实力,娴熟驾驭c/c+, 驾驭python,shell等至少一种脚本语言,熟识opencv等基础库,娴熟运用至少一种深度学习框架(如caffe,tenso

16、rflow等); 有大规模项目(图像/视频检索,图像/视频标签识别,人脸识别,视频内容理解等)实践阅历者优先; 有高质量论文发表者优先(如cvpr,iccv,eccv等); 激情,好学,良好的团队合作和沟通实力。 机器视觉算法工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述: 从17年的20余人到19年的160余人,成长路上,我们狂奔不止; 我们是一家年轻的智能非标设备“智”造商 我们致力于变更中国制造业的生产方式,为行业的变革贡献力气 我们是一个年轻、好玩、好玩的团队 我们讲志向、重兄弟;我们情愿付出、情愿奋斗;我们是一群有志向的、真正价值观驱动的中国青年 我们是流体行业的一批黑马,我们是希盟 我

17、们期盼你是这样的: 1.人品正直、不做作、为人真 2.不愿虚度年华,渴望成长 3.情愿同我们一起奋斗、一起加班、一起胜利、一起失败、情愿拿我们当兄弟 4.高度认同我们的价值观:奋斗、责任、团队、拥抱改变 以下事宜,我们期盼你做的比我们更好: 1、负责项目所需视觉系统(相机,镜头,光源等)的设计及选型; 2、负责识别,检测,定位等图像处理相关技术的算法开发; 3、负责图像处理以及机器视觉软件框架编写; 4、负责项目相关文档的撰写与完善存档。 我们期盼你所具备的本事: 1、本科或以上学历,计算机软件或自动化相关专业优先; 2、能独立完成视觉系统的设计及选型,熟识halcon开发平台,熟识图像底层算

18、法; 3、5年以上图像处理算法和机器视觉相关工作阅历,能够独立编写限制代码并测试设备的稳定性; 4、有产品表面缺陷识别、尺寸测量、特征识别、光强度亮度检测、视觉和机器人联动、图像处理等研发阅历者优先; 备注:另有分红(30%)+奖金+股票期权 视觉算法研发工程师岗位职责 视觉算法研发工程师 岗位职责: 1.负责计算机视觉、机器学习(包括深度学习)算法的开发与性能提升; 2.推动计算机视觉、机器学习算法在众多实际应用领域的性能优化和落地; 3.跟进领域前沿算法,保持算法在工业界的领先性。 任职要求: 1.硕士及以上学历,娴熟驾驭计算机视觉&机器学习的基本方法,并对其有深厚爱好; 2.较强的算法实

19、现实力,娴熟驾驭 c/c+、python编程,娴熟驾驭常见设计模式; 3.自我驱动意识强,能够主动快速学习新的工程技术; 4.有深度学习或计算机视觉或图形图像处理相关的研发阅历者优先; 5.娴熟驾驭常见的机器学习算法,并熟识至少一个视觉支的前沿进展和各种算法者优先; 6.良好的英文读写实力、沟通实力和团队合作实力。 岗位职责: 1.负责计算机视觉、机器学习(包括深度学习)算法的开发与性能提升; 2.推动计算机视觉、机器学习算法在众多实际应用领域的性能优化和落地; 3.跟进领域前沿算法,保持算法在工业界的领先性。 任职要求: 1.硕士及以上学历,娴熟驾驭计算机视觉&机器学习的基本方法,并对其有深

20、厚爱好; 2.较强的算法实现实力,娴熟驾驭 c/c+、python编程,娴熟驾驭常见设计模式; 3.自我驱动意识强,能够主动快速学习新的工程技术; 4.有深度学习或计算机视觉或图形图像处理相关的研发阅历者优先; 5.娴熟驾驭常见的机器学习算法,并熟识至少一个视觉支的前沿进展和各种算法者优先; 6.良好的英文读写实力、沟通实力和团队合作实力。 计算机视觉算法研发工程师岗位职责 omg236-计算机视觉算法研发工程师(深圳) 腾讯 腾讯科技(深圳)有限公司,tencent,腾讯,腾讯开放平台,腾讯深圳,腾讯 工作职责: 负责腾讯视频相关智能算法的探讨,并推动在产品应用落地 任职要求: 熟识计算机视觉和深度学习方面的前沿技术,对音视频指纹,人脸识别,对物体识别等算法有深化探讨; 熟识cuda,opencl、caffe、tensorflow等框架,有扎实的工程实现实力; 扎实的数学、计算机基础,优秀的英文阅读实力; 良好的沟通和团队协作实力,有团队领导阅历更佳;

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