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1、大数据算法工程师岗位职责10篇 大数据算法工程师岗位职责及要求10篇 大数据算法工程师岗位职责有哪些？岗位职责的制定原则就是首先要让员工自己真正明白岗位的工作性质。下面我给大家带来了大数据算法工程师岗位职责10篇，供大家参考。 大数据算法工程师岗位职责篇1 职责: 1、负责面对大数据的数据分析、信控类、评价类算法研发与技术路线规划; 2、负责算法类软件产品的原型设计研发; 3、负责大数据、人工智能相关算法的预研及学问产权沉淀; 4、负责担当算法类相关项目的需求设计、落地、实施、交付。 任职资格: 1、3年以上交通相关算法或交通相关软件产品的设计研发经受; 2、具备良好的产品、算法需求分析力量，
2、能够根据需求进行相关产品、算法设计; 3、熟识算法设计的流程，把握C+、Java或python其中一种编程语言，对特定算法能用计算机语言进行仿真实现; 4、具备较强的独立处理问题的力量，思维清楚、表达力量较强; 大数据算法工程师岗位职责篇2 职责： 1、参加光电传感相关工程试验并进行数据分析; 2、分布式光纤传感批量数据处理; 3、数学物理算法的规律与功能设计，程序测试; 4、研发项目开展与相关资料编写; 任职要求： 1、娴熟把握数据分析基础数学及一门编程工具; 2、两年以上算法设计与数据分析工作阅历; 3、硕士学位，物理、数学、光学等相关专业; 4、熟识分布式光纤传感系统者优先; 5、有C+
3、等编写应用软件经受优先; 6、具备工作责任感、技术沟通力量。 大数据算法工程师岗位职责篇3 职责： 1.负责用户画像，商品画像，智能推举等技术研发; 2.负责为特定业务场景设计并实现高质量的基础特征(实体，类别，画像标签等); 3.负责海量业务数据的处理、分析和挖掘工作，建立用户/商品标签系统，为产品运营决策供应有效支撑; 任职要求： 1.本科以上学历，3年以上算法模型或数据挖掘阅历，优秀者(高学历/竞赛获奖者)可放宽要求; 2.有精彩的数学建模力量以及工程化力量，至少熟识Java/Scala/Python/C+等一门编程语言; 3.熟识基础的机器学习算法(LR/FM/X模型等项目实施阅历。
4、大数据算法工程师岗位职责篇4 1、环境建模 依据设计的机器人方案，构建机器人的运动学模型、观测模型等概率学模型; 2、slam算法研发 讨论基于多线激光雷达的slam算法，包括特征提取、数据关联、闭环检测等相关算法的开发; 3、定位算法研发 讨论基于多线激光雷达的定位算法，包括机器人的实时全局定位、局部位姿跟踪等算法的开发; 4、导航算法研发 包括单目标点、多目标点的全局路径规划算法，局部运动掌握算法，全局代价地图构建算法，地面障碍物检测等相关算法的开发; 5、负责算法的移植和产品化。 大数据算法工程师岗位职责篇5 职责 1、对通信系统进行算法设计与仿真; 2、对通信目标、干扰、杂波和信道模拟
5、进行算法设计与仿真; 3、为系统实现供应理论依据，并能将理论计算转换为工程实现; 4、协作系统工程师完成算法设计与调试以及方案编写工作。 任职资格 1、电子信息、通信、计算机通信、应用数学或相关专业本科及以上学历; 2、娴熟把握通信和信号处理专业的基础学问; 3、把握数字基带通信算法、调制、解调、同步、均衡、信道解码等算法技术者优先; 4、具有无线通信算法设计阅历者优先; 5、把握DSP等开发工具者优先; 6、具有良好的沟通力量和学习力量，具有良好的团队协作精神与协调力量。 大数据算法工程师岗位职责篇6 职责： 1.负责机械臂的讨论与掌握; 2.负责机械臂电机掌握算法的讨论与优化; 3.负责领
6、导安排的其他工作。 任职要求： 1.计算机/电子信息技术相关专业，本科及以上学历; 2.英语四级以上，具有娴熟的英文阅读力量; 3.熟识Freescale,STM32等MCU编程开发，熟识FreeRTOS者优先考虑; 4.熟识电机原理与掌握，熟识PID掌握算法; 5.熟识机械臂掌握，熟识ROS及ROS机械臂掌握者优先考虑。 大数据算法工程师岗位职责篇7 职责： 1.负责公司标准打磨单元全过程检测系统硬件选型及软件编写; 2.依据项目任务方案按时完成软件编码和单元测试工作; 3.根据开发流程编写相应的设计文档; 4.解决研发中的关键问题和技术难题; 5.负责硬件选型及后续工作开展。 任职资格：
7、1.计算机、电子信息、通信工程、信号处理、自动化等相关专业; 2.精通C#/C+语言中的一种或者多种，有WinForm、WPF、MFC、QT中至少一种的详细项目开发阅历，或娴熟应用Labview软件; 3.精通串口通信协议和网络通信(TCP/IP和UDP)，具备工业现场数据采集阅历; 4.熟识Sql server/Oracle/Mysql数据库中的一种或多种; 5.具备良好的通信和数字信号处理基础，精通Matlab等算法工具; 6.有DSP/FP相关的技术开发，包括车辆检测、行人检测、人脸关键点检测、车道线检测等; 4、 负责神经网络优化，包括压缩剪枝、量化等; 5、 负责前沿跟踪算法讨论与优
8、化，包括KCF、ECO、ATLAB/Python，熟识caffe、tensorflow、keras等常用深度学习框架; 3、 扎实的计算机算法和机器学习学问储备，熟识神经网络和深度学习; 4、 有计算机视觉(目标检测、跟踪、识别)方向应用阅历者优先; 5、 在视觉计算、机器学习、人工智能、数值优化等领域有优秀论文发表记录优先。 大数据算法工程师岗位职责篇10 职责： 1、负责信号增加、信号识别、信号模型等信号处理方法的讨论; 2、负责信号品质评价讨论，进行算法性能验证，评估系统方案; 3、跟踪国内外算法的前沿技术，对公司产品提出改进建议; 4、协同研发团队完成产品和软件的详细开发工作。 任职要求： 1、数字信号处理，通信、应用数学、应用物理专业，本科或讨论生学历，2-3年工作阅历; 2、娴熟把握通信原理学问，精通信号处理的相关算法讨论，对常用的信号算法有算法设计和仿真及调试阅历 ; 3、主动学习、擅长钻研，勇于接受有挑战的工作，具有较强的算法实现、调试和优化力量; 4、良好的英文资料阅读力量，良好的团队合作精神; 5、具有肯定软件开发力量的优先。