2023年教育技术开题报告13篇.docx

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1、2023年教育技术开题报告13篇 书目 第1篇2023年计算机科学技术系毕业论文开题报告 第2篇数据挖掘技术论文开题报告 第3篇浅谈多媒体技术毕业设计开题报告 第4篇数控技术毕业设计开题报告 第5篇道路桥梁工程技术专业毕业论文开题报告 第6篇果树育种与生物技术专业论文开题报告 第7篇土木工程施工技术毕业论文开题报告 第8篇关于地源热泵技术的毕业论文开题报告 第9篇建筑工程技术专业毕业设计开题报告 第10篇计算机科学技术毕业论文开题报告 第11篇高新技术产业金融支持开题报告 第12篇地源热泵技术毕业论文开题报告 第13篇建筑工程技术毕业设计开题报告 2023年计算机科学技术系毕业论文开题报告 一

2、、论文(设计)选题来源: 1:长春广播电视高校毕业设计题目. 2:吉林省森工集团信息化发展前景与规划. 3: 吉林省林业设计院网络中心网络改造与发展规划. 4: 吉林省林业系统生态信息高速马路构建课题. 二、论文撰写与设计探讨的目的: 吉林省的林业分布非常广泛,以长白山系为主要脉络的山地广泛分布各种森林资源,而作为林业及林业环境的发展,林业生态信息则是一个更为浩大的系统,快捷,精确,合理,系统的采集,处理,分析,存储这些信息是摆在我们面前的非常现实的问题.在信息沟通的这个世界中,信息好比货物,我们须要将这些货物(信息)进行合理的处理,其中以硬件为主的计算机网络系统是这些货物(信息)沟通的马路和

3、处理厂,我做这个题目,就是要为它画出一条马路和若干处理方法的蓝图. 由于森工集团这样的特定企业,其一,它是一个统一管理的企业,具有集团化的特点,网络的构建具有统一性.其二,它又在地理上是一个分散的企业,网络点也具有分散性.然而,分散中还具有集中的特点,它的网络系统的设计就应当是板块化的.从信息的角度来讲,信息的种类多,各种信息的采集传输处理角度也不尽相同,我们在设计的过程中不仅要考虑硬件的地域布局,也要考虑软件平台的协作. 没有最好,只有更好;更新观念,大步向前.我信任,在导师的细心指导下,经过我的努力,我将为它们创建出一条平坦,宽敞的高速马路. 1,论文(设计)探讨的对象: 拟订以吉林省林业

4、系统为地理模型,以林业网络综合服务为基本需求,以网络拓扑结构为设计方向,以软件整合为应用方法,开发设计一套完整的基于集散集团企业的企业网络系统. 2,论文(设计)探讨预期达到目标: 通过设计,论文的撰写,预期达到网络设计全面化,软件整合合理化,网络性能最优化,资金应用最低化,工程周期最短化的目标. 3,论文(设计)探讨的内容: 一),主要问题: 设计解决网络地域规范与现有网络资源的利用和开发. 设计解决集中单位的网络统一部署. 设计解决多类型网络的接口部署. 设计解决分散网络用户的接入问题. 设计解决远程瘦用户网络分散点的性能价格合理化问题. 设计解决具有针对性的输入设备的自动化信息采集问题.

5、 合理部署网络服务中心的网络平衡. 优化网络服务系统,营造合理的网络平台. 网络平安问题. 10,基本应用软件整合问题. nextpage 二),论文(设计)包含的部分: 1,地理模型与网络模型的整合. 2,企业内部集中部门网络设计. 3,企业内部分散单元网络设计总体分散. 4,企业内部分散单元网络设计远程结点. 5,企业内部分散单元网络设计移动结点. 6,企业网络窗口(企业外信息沟通)设计. 7,企业网络中心,服务平台的设计. 8,企业网络基本应用软件结构设计. 9,企业网络特定终端接点设计. 10,企业网络整合设计. 5,论文(设计)的试验方法及理由: 由于设计的过程并不是工程的施工过程,

6、在设计过程中详尽的去现场建设确定有很大的难度,也不是非常可行的,那么我们在设计的阶段就应当进行仿真试验和科学计算.第一步,通过小型网络测试软件平台,其次步,构建多个小型网络搭建全局网络模拟环境,第三步,构建干扰源利用小型网络集总仿真测试. 6,论文(设计)实施支配表: 1.论文(设计)阶段第一周次:相关理论的学习探讨,阅读参考文献资料,制订课题探讨的实施方案,打算试验用网络硬件和软件形成试验程序表及试验细则. 2.论文(设计)阶段其次周次:起先第一轮试验,进行小型网络构建试验,模拟网络服务中心,模拟区域板块,模拟远程及移动网络. 3.论文(设计)阶段第三周次:进行接口模拟试验,测试软件应用平台

7、,完善课题探讨方案. 4.论文(设计)阶段第四周次:完成第一轮试验,提交中期成果(试验报告1). 5.论文(设计)阶段第五周次:进行其次轮试验,模拟环境(干扰仿真)试验,提交试验报告2. 6.论文(设计)阶段第六周次:完成结题报告,形成论文. 三,论文(设计)实施工具及参考资料: 小型网络环境,模拟干扰环境,软件平台. 吴企渊计算机网络. 郑纪蛟计算机网络. 陈济彪 丹青 等 计算机局域网与企业网. christian huitema 因特网路由技术. 美othmar kyas 网络平安技术风险分析,策略与防火墙. 其他相关设备,软件的说明书. 1、论文(设计)的创新点: 努力实现网络资源的全

8、面应用,摆脱将单纯的网络硬件设计为企业网络设计的模式,大胆实践将软件部署与硬件设计阶段相整合的网络设计方法. 题目可行性说明及预期成果: 2、可行性说明: 由于题目结合了吉林省森工集团信息化发展前景与规划吉林省林业设计院网络中心网络改造与发展规划吉林省林业系统生态信息高速马路构建课题,使得题目紧密结合生产实际,于是进行企业网络设计基于集散企业的综合网络设计具有现实意义. 数据挖掘技术论文开题报告 毕业都是须要进行论文的写作,数据挖掘技术论文的开题报告怎么写?下面是我整理的数据挖掘技术论文开题报告,欢迎阅读! 数据挖掘技术综述 数据挖掘(data mining)是一项较新的数据库技术,它基于由日

9、常积累的大量数据所构成的数据库,从中发觉潜在的、有价值的信息称为学问,用于支持决策。数据挖掘是一项数据库应用技术,本文首先对数据挖掘进行概述,阐明什么是数据挖掘,数据挖掘的技术是什么,然后介绍数据挖掘的常用技术,数据挖掘的主要过程, 如何进行数据挖掘,主要应用领域以及国内外现状分析。 一. 探讨背景及意义 近十几年来,随着数据库系统的广泛流行以及计算机技术的快速发展,人们利用信息技术生产和搜集数据的实力大幅度提高。千万个数据库被用于商业管理、政府办公、科学探讨和工程开发等,特殊是网络系统的流行,使得信息爆炸性增长。这一趋势将持续发展下去。大量信息在给人们带来便利的同时也带来了一大堆的问题:第一

10、是信息过量,难以消化;其次是信息真假难以分辨;第三是信息平安难以保证;第四是信息形式不一样,难以统一处理。面对这种状况,一个新的挑战被提出来:如何才能不被信息的汪洋大海所沉没,从中刚好发觉有用的学问,提高信息利用率呢?这时出现了新的技术数据挖掘(data mining)技术便应用而生了。 面对海量的存储数据,如何从中发觉有价值的信息或学问,成为一项特别艰难的任务。数据挖掘就是为迎合这种要求而产生并快速发展起来的。数据挖掘探讨的目的主要是发觉学问、使数据可视化、订正数据。 二. 概述 1,数据挖掘 数据挖掘(data mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含

11、在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和学问的过程。这些数据可以是结构化的,如关系数据库中的数据,也可以是半结构化的,如文本,图形,图像数据,甚至是分布在网络上的异构型数据。发觉学问的方法可以是数学的,也可以是非数学的,可以是演绎的,也可以是归纳的。发觉了的学问可以被用于信息管理、查询优化、决策支持、过程限制等,还可以进行 数据自身的维护。数据挖掘借助了多年来数理统计技术和人工智能以及学问工程等领域的探讨成果构建自己的理论体系,是一个交叉学科领域,可以集成数据数据库、人工智能、数理统计、可视化、并行计算等技术。 2,数据挖掘技术 数据挖掘就是对观测到的数据集进行分析,目的是发觉未知的

12、关系和以数据拥有者可以理解并对其有价值的新奇方式来总结数据。它利用各种分析方法和分析工具在大规模海量数据中建立模型和发觉数据间关系的过程,这些模型和关系可以用来做出决策和预料。 数据挖掘的过程就是学问发觉的过程,其所能发觉的学问有如下几种:广义型学问,反映同类事物共同性质的学问;特征型学问,反映事物各方面的特征学问;差异型学问,反映不同事物之间属性差别的学问;关联型学问,反映事物之间依靠或关联的学问;预料型学问,依据历史的和当前的数据推想将来数据;偏离型学问,揭示事物偏离常规的异样现象。全部这些学问都可以在不同的概念层次上被发觉,随着概念树的提升,从微观到中观再到宏观,以满意不同用户、不同层次

13、决策的须要。 数据挖掘是涉及数据库、人工智能、数理统计、机械学、人工神经网络、可视化、并行计算等的交叉学科,是目前国际上数据库和决策支持领域的最前沿的探讨方向之一。 3,数据挖掘的功能 数据挖掘通过预料将来趋势及行为,做出预料性的、基于学问的决策。数据挖掘的目标是从数据库中发觉隐含的、有意义的学问,按其功能可分为以 下几类。 3.1 关联分析(association analysis) 关联分析能找寻到数据库中大量数据的相关联系,常用的一种技术为关联规则和序列模式。关联规则是发觉一个事物与其他事物间的相互关联性或相互依靠性。 3.2 聚类 输入的数据并无任何类型标记,聚类就是按肯定的规则将数据

14、划分为合理的集合,即将对象分组为多个类或簇,使得在同一个簇中的对象之间具有较高的相像度,而在不同簇中的对象差别很大。聚类增加了人们对客观现实的相识,是概念描述和偏差分析的先决条件。聚类技术主要包括传统的模式识别方法和数学分类学。 3.3 自动预料趋势和行为 数据挖掘自动在大型数据库中进行分类和预料,找寻预料性信息,自动地提出描述重要数据类的模型或预料将来的数据趋势,这样以往须要进行大量手工分析的问题如今可以快速干脆由数据本身得出结论。 3.4 概念描述 对于数据库中庞杂的数据,人们期望以简洁的描述形式来描述汇合的数据集。概念描述就是对某类对象的内涵进行描述并概括出这类对象的有关特征。概念描述分

15、为特征性描述和区分性描述,前者描述某类对象的共同特征,后者描述不同类对象之间的区分。生成一个类的特征性只涉及该类对象中全部对象的共性。生成区分性描述的方法许多,如决策树方法、遗传算法等。 3.5 偏差检测 数据库中的数据常有一些异样记录,从数据库中检测这些偏差很有意义。偏差包括许多潜在的学问,如分类中的反常实例、不满意规则的特例、观测结果与模型预料值的偏差、量值随时间的改变等。偏差检测的基本方法是找寻观测结果与参照值之间有意义的差别。这常用于金融银行业中检测欺诈行为,或市场分析中分析特别消费者的消费习惯。 三目前的探讨现状及存在的主要问题 自kdd一词首次出现在1989年8月实行的第11届国际

16、联合人工智能学术会议以来。迄今为止,由美国人工智能协会主办的kdd国际研讨会已经召开了13次,规模由原来的专题探讨会发展到国际学术大会,人数由二三十人到超过千人,论文收录数量也快速增加,探讨重点也从发觉方法渐渐转向系统应用直到转向大规模综合系统的开发,并且注意多种发觉策略和技术的集成,以及多种学科之间的相互渗透。其他内容的专题会议也把数据挖掘和学问发觉列为议题之一,成为当前计算机科学界的一大热点。 与国外相比,国内对dmkd的探讨稍晚,没有形成整体力气。1993年国家自然科学基金首次支持我们对该领域的探讨项目。目前,国内的很多科研单位和高等院校竞相开展学问发觉的基础理论及其应用探讨,这些单位包

17、括清华高校、中科院计算技术探讨所、空军第三探讨所、海军装备论证中心等。其中,北京系统工程 探讨所对模糊方法在学问发觉中的应用进行了较深化的探讨,北京高校也在开展对数据立方体代数的探讨,华中理工高校、复旦高校、浙江高校、中国科技高校、中科院数学探讨所、吉林高校等单位开展了对关联规则开采算法的优化和改造;南京高校、四川联合高校和上海交通高校等单位探讨、探讨了非结构化数据的学问发觉以及web数据挖掘。 四. 探讨内容 1,数据挖掘的过程 数据挖掘是指一个完整的过程,该过程从大型数据库中挖掘从前未知的、有效的、可好用的信息,并运用这些信息做出决策或丰富学问。 数据挖掘的一般过程如下流程图所示: 图1,

18、数据掘的一般过程 2.1 神经网络 神经网络方法是模拟人脑神经元结构,以mp模型和hebb学习规则为基础。它主要有三种神经网络模型:前馈式网络、反馈式网络、自组织网络。为 2.2决策树 决策树学习着眼于从一组无次序、无规则的事中推理出决策树表示形式的分类规则。它采纳自顶向下的递归方式,在决策树的内部结点进行属性值的比较并依据不同的属性值推断从该结点向下的分支,在决策树的叶结点得到结论。 2.3 遗传算法 遗传算法是一种优化技术,是模拟生物进化过程的算法。基于进化理论,并采纳遗传结合、遗传变异以及自然选择等设计方法。由三个基本算子组成:繁殖、交叉、变异。 2.4 传统统计分析 这类技术建立在传统

19、的数理统计的基础上。在数据库字段项之间存在两种关系:函数关系(能用函数公式表示的确定性关系)和相关关系(不能用函数公式表示,但仍是相关确定性关系),对它们的分析可采纳判别分析、因子分析、相关分析、多元回来分析及偏最小二乘回来方法等。 2.5 关联规则 关联规则是发觉一个事物与其他事物间的相互关联性或相互依靠性。关联规则是展示属性: 值频繁地在给定数据集中一起出现的条件,是数据挖掘中作用比较广泛的学问之一。 2.6 可视化技术 可视化技术是利用计算机图形学和图像技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。可视化数据挖掘技术将可视化有机地融合到数据挖掘之中,运用

20、户对于数据挖掘有一个更加干脆直观清楚的了解,供应让用户有效、主动参加数据挖掘过程的方法。 3,数据挖掘的应用领域 数据挖掘技术从一起先就是面对应用的。它不仅是面对特定数据库的简洁检索查询调用,而且要对这些数据进行微观、中观乃至宏观的统计,分析,综合和推理,以指导实际问题的求解,企图发觉事务间的相互关联,甚至利用已有的数据对将来的活动进行预料。 一般data mining较长被应用的领域包括金融业、保险业、零售业、直效行销业、通讯业、制造业以及医疗服务业等。更广义的说法是:数据挖掘意味着在一些事实或视察数据的集合中找寻模式的决策支持过程。 4,数据挖掘的发展方向 目前,数据挖掘的探讨方面主要有:

21、数据库学问发觉方面,将学问发觉(kdd)与数据库系统、数据仓库系统和web数据库系统紧密结合,力图充分利用web中的丰富资源;机器学习方面,进一步探讨学问发觉方法,希望克服现存算法的计算性瓶颈,如注意对bayes(贝叶斯)方法以及boosting算法的探讨和提高;统计领域,加大传统统计方法在数据挖掘中的应用。数据挖掘探讨正蓬勃开展,在今后还会掀起更大的波澜,其探讨焦点集中到以下几个方面:探讨特地用于学问发觉的数据挖掘语言,或许会像sql语言一样走向形式化和标准化;寻求数据挖掘过程中的可视化方法,使得学问发觉的过程能够被用户理解,也便于在学问发觉过程中的人机交互;探讨在网络环境下的数据挖掘技术,

22、特殊是在internet上建立数据挖掘服务器,与数据库服务器协作,实现数据挖掘;加强对各种非结构化数据的挖掘,如文本数据、图形图像数据、多媒体数据。 5,数据挖掘的新技术 web数据挖掘技术首要解决半结构化数据源模型和半结构化数据模型的查询与集成问题。这就必需要有一个模型来清楚地描述web上的数据,而找寻一个半结构化的数据模型是解决问题的关键所在。除此之外,还须要一种半结构化模型抽取技术,即自动地从现有数据中抽取半结构化模型的技术。 xml可看作一种半结构化的数据模型,可以很简单地将xml的文档描述与关系数据库中的属性对应起来,实施精确地查询与模型抽取。利用xml.web设计人员不仅能创建文字

23、和图形,而且还能构建文档类型定义的多层次、相互依存的系统、数据树、元数据、超链接结构和样式表。 6,数据挖掘面临的问题和挑战 虽然数据挖掘技术已经在各方面都得到了广泛的应用,但数据挖掘技术的探讨还不够成熟,在应用上有很大的局限性。正是这些局限性,促使数据挖掘技术进一步的发展: (1)挖掘的对象 数据库更大,维数更高,属性之间更困难,数据挖掘处理的数据通常非常巨大。 (2)数据丢失问题 因大部分数据库不是为学问发觉而定做的,那么它就有可能会存在一些重要的数据和属性丢失的问题。 (3)多种形式的输入数据 目前数据挖掘工具能处理的数据形式有限,一般只能处理数值型的结构化数据。 (4)网络与分布式环境

24、的kdd问题 随网络的发展,资源的丰富,技术人员各自独立处理分别数据库的工作方式应是可协作的。 五.探讨达到的预期结果 系统的介绍数据挖掘技术,使更多的探讨人员在数据库中发觉有用的,有潜在价值的数据学问。 六.小结 通过各方面资料的查找,理解了基本的数据挖掘概念、数据挖掘技术、数据挖掘的实际应用及国内外现状。在论文中将对数据挖掘的概念以及发展概况进行介绍,并总结数据挖掘中运用的技术,主要结合当前的探讨成果,分析了数据挖掘领域的。探讨领域方面,可能主要集中在网络信息中的主要应用。 七.毕业论文进程支配 序号 论文各阶段支配内容 日期 1 资料调研及方案设计 1.4-1.10 2 数据挖掘的概论探

25、讨 1.11-1.25 4 数据挖掘常用技术探讨 1.26-2.15 5 数据挖掘的应用探讨 2.15-3.1(中期检查) 6 数据挖掘的新技术探讨 3.1-3.10 7 数据挖掘的发展方向 3.11-3.16 8 撰写论文 3.16-4.10 9 论文修改 4.11-4.30 10 打算答辩,交老师批阅 5.1-5.5 浅谈多媒体技术毕业设计开题报告 浅谈多媒体技术毕业设计开题报告 选题的目的、意义 目的: 制作某部电影的宣扬片。希望制作出的宣扬片既能让观众了解影片的大致内容,又能吸引观众,通过制作的特效,呈现电影中的各类元素,引起观众对电影的爱好。提高自身的艺术水准,对身边生活的视察力。

26、意义: 电影当做一种商品,拿去宣扬,就把电影当成牛奶一样去宣扬它,宣扬片不同于一般的视频剪辑,而是要保持电影想要表现的大方向,运用特效以及个人创意,在短时间内,将电影的精彩部分以及思想呈现给观众, 帮助观众快速了解电影,进而提高票房。 毕业设计课题探讨现状 电影的诞生不仅是人类技术史上的一次飞跃,也是宣扬史上的一次革命。从观众的利益角度动身,观众只看自己喜爱的电影已经成为大多数影迷的观影模式。因此,电影的营销手段对电影票房有着举足轻重的作用。 国产电影中鲜见主打特效的大片,题材多是武侠、动作,在科幻、魔幻方面严峻缺失,给观众留下了“中国没有特效大片”的印象。然而在大部分电影的宣扬片中也只是在后

27、期剪辑时随意剪一些片花,让观众看了之后,对电影提不起爱好。近两年几部国产大片,火爆程度令人侧目,这几部电影都变更了以往的营销方式,宣扬片不再是随意剪辑的片花,而是把后期制作和电脑特效紧密结合起来作为自己的“卖点”之一,吸引一大部分的观众走进电影院观看。这也看出电影宣扬片是提高票房的方式之一。 本课题探讨内容、方法及思路、存在的困难及解决方法 探讨内容主要有: 电影的宣扬片、预报片,无非就是给电影做广告,将精华片段,经过刻意支配剪辑,以便制造出令人难忘的印象,而达到吸引人的效果的电影短片。 预报片是属于电影的广告片,是营销的一部分。预报片不是吧电影全部的精华片段凑在一起就完事了。它也有自己的流程

28、,剪辑、合成、特效等。和一部电影的后期制作是一样的。而且预报片更须要好的创意去包装。 探讨方法及思路: 通过参考国外大片的宣扬片,例如阿凡达之类的片子,借鉴目前电影市场上比较流行的宣扬片表现形式,结合个人想法,用adobe premiere pro完成视频剪辑部分,另外,结合after effects的特效来完成整部宣扬片的制作。让宣扬片的整体风格与电影的保持一样,吸引观众眼球。 本课题预期探讨成果 通过本课题的探讨和系统的设计与实现,将形成的成果如下: 制作某部电影的宣扬片。希望制作出的宣扬片既能让观众了解影片的大致内容,又能吸引观众,通过制作的特效,呈现电影中的各类元素,引起观众对电影的爱

29、好。提高自身的艺术水准,对身边生活的视察力。 数控技术毕业设计开题报告 数控技术毕业设计开题报告范文 数控技术是现在很火的一个专业,也是我们须要写的,大家看看下面的数控技术毕业设计开题报告范文。 数控技术毕业设计开题报告范文 一、数控渐进成形技术介绍 学者schmoeckel在他的着作中预言随着自动限制技术的不断发展进步,板料成形设备将会变得更加敏捷。leszak在其申请的专利中首次提出了利用简洁成形工具对板件进行加工的板料无模成形思想,但受限于当时的技术水平这种技术没有进一步向前发展。后来随着相关技术的不断发展,直到上个世纪90年头,松原才正式提出了板料数控渐进成形技术。 板料数控渐进成形技

30、术引入“分层制造”的思想,首先将要加工的零件在高度上离散成若干层,再由cad/cam软件在每层沿零件轮廓生成相应的加工轨迹,简洁的成形工具头沿着该轨迹对板件进行逐层加工,得要想要加工的零件。由于数控渐进成形是对板料进行逐层逐点进行加工,靠局部变形的积累获得整个零件,因此具有加工方式敏捷、加工精度高等优点,能够成形出形态困难的钣金零件。数控渐进成形技术从零件的三维结构设计到零件的加工轨迹生成再到零件最终成形都具有很强的敏捷性,零件的尺寸或者形态变动时只需在cad/cam软件里改动零件模型即可。因此,该技术特殊适合用于钣金类新产品的开发、试制及小批量生产。 板料数控渐进成形技术按其加工方式分为单点

31、(负)渐进成形和双点(正)渐进成形。单点渐进成(single point incremental forming-spif)是一种不须要任何模具支撑的渐进成形方式。金属板被夹具固定在支架上,板下面悬空,工具头沿特定的轨迹由金属板四周向中心渐渐加工,此时金属板在力的拉伸作用下变形。零件成形过程中金属板料只跟工具头接触,成形过程中不须要模具支撑,因此单点渐进成形具有加工方式敏捷、加工范围广、对设备依靠性不强、占用生产资源少等特点。此外,只须要在cad软件里变更零件几何模型就可以获得不同的成形轨迹,进而加工出相应形态的零件,所以单点渐进成形的操作性较好,但是因为成形过程中只是工具头和金属板的接触,系

32、统刚度相对较小,成形后零件简单发生回弹,导致零件成形精度较差。 二、数控渐进成形优缺点 不同与冲压等塑性加工工艺,数控渐进成形是金属板件塑性加工的一种新的成形方式,主要有以下优点: 1.无模加工 渐进成形不须要特地的成形模具即可对金属板进行加工,特殊是单点渐进成形技术,真正实现了无模具加工;即使是双点渐进成形也仅仅须要简洁的模具,而且模具的制作可以是代木、纤维等材料,相对于冲压模的制作能大大节约时间成本和资金成本。 2.成形设备简洁、成本低 渐进成形技术对设备的依靠性不高,一般的数控铣床进行简洁的改造后就可以达到专用渐进成形机床的加工效果,对板料的渐进成形可以在一般数控铣床、渐进成形专用机床、

33、数控加工中心等设备上实现;用来进行渐进成形刀具只是简洁的圆形成形工具头,工具头不须要特别的加工处理,只需保证硬度和表面粗糙度即可,这也降低了加工成本。 3.适合新产品的开发 市场上常见的商用cad/cam软件里就可实现从零件结构设计到加工参数优化再到成形轨迹生成整个过程的无缝连接;当零件尺寸须要改动时,只需在软件中改动相应的结构模型就可以实现成形轨迹的变更。 4.困难板料零件成形 由于渐进成形是对板料进行逐点逐层成形因此可实现对困难钣金类零件的成形且成形精度高。 5.成形力小 零件渐进成形过程中只有工具头底部很小的区域与板料相接触,每层板料变形区域也仅限于该区域,且工具头在相邻加工层之间的进给

34、量z一般为0.2mm-1mm,因此所受成形力较小。 6.成形过程无噪音污染,对环境友好 零件渐进成形时,特殊是进行单点渐进加工时,金属板和工具头的接触区域很小,加工过程中不会出现振动、冲击等现象,整个加工过程中几乎无噪声污染。 数控渐进成形的缺点 渐进成形的缺点主要包括: 1.零件尺寸精度差 金属板料在工具头的挤压下发生弹塑性变形,加工完成后,塑性变形部分被保留下来,而弹性变形部分产生回弹,再加上零件成形后的残余应力等因素,导致实际得到的零件形态跟设计的零件形态之间存在误差。特殊是对于单点渐进成形,系统刚度较小,回弹更严峻。此外,相关成形参数(增量步长z、成形角度、运动轨迹、工具头直径d等)的

35、变更,也会影响到零件最终成形精度。 2.减薄严峻,零件壁厚分布不匀称 零件壁厚跟金属板初始厚度和成形角度有关,理论上,近似符合正弦定理。但在现实成形时,由于板材变形过程的困难性和金属塑性流淌不确定性等因素,正弦定理并不能很好的用来进行板料厚度改变的预料,零件壁厚在某些位置减薄严峻,其余位置厚度也不匀称,较薄的厚度往往达不到零件运用要求。 3.单件零件成形时间长,成形效率低 渐进成形所用时间跟零件尺寸大小、成形轨迹、进给速度等因素有关。由渐进成形原理可知,相对于冲压成形,单个零件的成形效率要低许多。特殊是当零件尺寸较大,采纳增量步长较小的状况下,成形效率更会大大降低。 三、数控渐进成形探讨现状

36、板料数控渐进成形技术是在现代社会消费者对产品多样化、特性化需求越来越多的背景下提出的,是一种新型的适合新产品开发、试制的制造技术,该技术的进一步发展不仅可以丰富塑性加工理论的学问体系,还具有广袤的工业应用空间。数控渐进成形技术自被提出以来,便凭借自身的优点引起国内外大量学者的广泛关注。目前,对该技术的探讨主要集中在下几个方面: 1.成形机理和性能 成形极限图(flc)通常用来描述一种工艺的.成形性能。大量探讨表明渐进成形技术的成形极限图大致是一条位于第一象限负斜率的直线,而传统的成形极限图是一条v线,如图1.6所示。因此,渐进成形技术能显着提升材料的加工潜力,成形出大应变的零件。hagan和j

37、eswiet对比探讨了旋转成形、旋压成形和渐进成形三种板料成形技术的成形特征和成形机理,凸显了板料渐进成形技术的优势。jackson和allwood对拼焊铜板进行了渐进成形,探讨零件成形过程中金属板的变形过程和变形机理。作者分别测量了单点渐进成形和双点渐进成形后零件厚度方向上的应变分布,发觉在与工具头运动方向相切的方向上,板料主要发生拉伸和剪切变形,与在工具头运动平行的方向上,板料主要发生剪切变形;作者还发觉随着拉伸和剪切作用的不断加剧,零件实际测量厚度跟正弦曲线预料厚度之间的误差会渐渐增大。s. gatea等探讨了主要成形参数对板件成形性能的影响,发觉零件经多道次渐进成形后壁厚分布更匀称;增

38、量步长对板件成形性能的影响还不非常明确;增加主轴转速或者减小工具头进给速度都能使板件成形性能提高;小尺寸圆形工具头螺旋轨迹加工时,板件极限成形角较大。c.raju等将几个薄铜板叠加在一起进行单点渐进成形,分别得到每块薄铜板的成形极限图,探讨每块薄铜板的成形性能。 刘兆兵等通过试验验证了板料的成形性能跟成形角度和刀具轨迹的垂直进给量有关,作者还探讨了不同成形参数对工具头与金属板之间成形力的影响。马琳伟等数值模拟不同成形轨迹下零件渐进成形过程,作者将零件分成四个不同的变形区,探讨每个变形区的变形特点和变形过程。 2.数值模拟探讨 duou等数值模拟了零件多道次单点渐进成形的成形过程,在零件尺寸精度

39、、厚度分布等方面与试验结果进行对比探讨。arfa等通过试验和数值模拟对比探讨了板料初始厚度、成形角度、成形零件形态和刀具轨迹等因素对成形过程中力的大小的影响。d. m. neto等采纳实体单元数值模拟了aa7075-o铝合金圆锥零件单点渐进成形过程,分析了板料变形机理和板料与工具头接触区域应力状态。 李超等对同一截面圆锥零件分别进行单道次和两道次渐进成形数值模拟,发觉两道次渐进成形比单道次渐进成形零件厚度分布更加匀称。范国强等模拟了自阻电加热的状况下钛合金板进行渐进成形的过程,并分析了成形过程中的温度改变规律,发觉自阻电加热单点渐进成形存在很大的内应力。李珑果等借鉴数控加工中copy铣的思想提

40、出虚拟靠模法,获得困难空间运动轨迹,成形路径可干脆用于后续的数值模拟分析。李磊等应用韧性准则,基于有限元数值模拟技术,精确的预料了硬铝板的成形极限。 3.成形轨迹优化 hu zhu等提出一种基于零件三角网格模型,利用固定残余波峰高度原理的螺旋路径生成方法。这种螺旋路径不仅使成形后零件厚度更匀称还能提高零件成形尺寸精度,且零件表面更加光滑。b. taleb araghi等把传统的拉伸成形同渐进成形结合起来,大大提高了零件加工的可操作性,且有效改善了零件的运用性能。rauch等探讨了加工路径类型和其他工艺参数对零件渐进成形质量的影响,提出一种智能生成和限制加工轨迹的方法,该方法依据对成形过程的实时

41、评估来设计、限制加工路径。 莫建华等基于vc+编程思想利用程序实现了工具头压入点匀称分布,消退了零件表面压痕现象,提高了板料数控渐进成形的质量。李湘吉等把多点成形与渐进成形结合起来,利用两种不同技术的优势,提高成形效率和成形精度,改善零件成形性能。周六如采纳平行线形轨迹路径法,多道次成形出直壁零件,发觉影响直壁矩形零件渐进成形的主要参数是成形半锥角。史晓帆等通过自阻电阻加热方法提高了板料的成形性能。 道路桥梁工程技术专业毕业论文开题报告 论文题目:基于标准化的车险现场查勘定损方法探讨 一、选题的背景和意义 1.选题的背景 2.选题的意义 随着生活质量的不断提高,汽车也渐渐的成为了一般家庭必不行

42、少的交通工具。我国汽车还在不断的发展阶段,预料将来国内的汽车保有量将是个很大的数字。汽车虽给人们的日常生活,工作,工地作业等带来很便捷的作用,但是其造成的交通事故也是不行忽视的。交通事故已成为世界第一害,而中国是世界上交通事故死亡人数最多的国家之一。从二十世纪八十年头末中国交通事故年死亡人数首次超过五万人至今,中国(未包括港澳台地区)每年交通事故50万起,因交通事故死亡人数均超过10万人,已经连续十余年居世界第一。为了保障交通事故中人生,财产平安,国家出台一系列的措施,爱护消费者的合法权益,汽车保险业务也就应运而生。汽车查勘定损岗是干脆接触标的车,对交通事故、汽车损坏等汽车保险把守第一关。 二

43、、选题探讨的主要内容 一般的状况下保险理赔中涉及到保险人和被保险人两个角色。保险责任是依据保险条款中保险责任和责任免除来确定。不同保险公司的保险条款和免除责任又是不相同的,不同保险公司的定损标准有差别。保险业务想要在市场扎下的筋基除了有一个大市场的需求之外还要有一个统一的标准。既是公允、公开、公正,又能更好的维护消费者的合法权益。 论文应完成项目 (1)国内外汽车保险查勘定损的探讨现状对比分析; (2)国内外汽车保险查勘定损的工作特点对比分析; (3)我国汽车保险查勘定损工作的人才构成、行业规范、行业范畴等要素分析; (4)车险查勘定损工作内容细化分析; (5)车险查勘定损岗位的操作方式标准化

44、探讨。 拟解决关键问题 1.查勘的调度流程是怎样的 2.如何推断事故的真实性 3.查勘员须要懂得的交通学问与整个赔款程序 4.定损员拍照的技巧 5.推断零件修复还是更换的标准 6.定损员如何入单 三、选题的探讨方法及技术路途 1.选题的探讨方法 文献探讨法:通过查阅大量的资料,各种学术文献,全面的了解车险现场查勘定损的方法。 实习视察法:通过到人民财产保险实习,了解、学习、探讨国内查勘定损方法。比较分析法:通过比较国内国外车险查勘定损方法的利弊,扬长避短。学习国外的先进方法,促进国内汽车保险业务的发展。 2.选题探讨的技术路途 首先是通过相关的查阅书籍,学术报告对车险现场查勘定损有初步的了解。在到人民财产保险公司实习汽车查勘定损岗。一般来说,作为实习生都会被派到门前定损。这样就有一个很好的机会干脆接触到定损的方法,要点。实习一段的时间之后就会被派到现场查勘。 其实,查勘和定损时两个不同的工作岗位,在查勘和定损之间有衍生出复勘岗,只不过对于复勘岗一般是由查勘人员进行复勘。 除此之外还要基本弄懂常见车型的配件价格,这一点也是做好定损工作的要领。 四、选题探讨的工作基础 1.我本人是中国人民财产保险实习生。对车险查勘定损有肯定的了解,有机会再去深化学习探讨。 2.我们有一门汽车保险课,有条件让老师指导一下。 3.学校图书馆有许多查勘定损方面的书籍,可以利用这些资源更加深化的学习。 五

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