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1、1.参数检验：已知总体分布类型，对未知的总体参数做推断的假设检验方法。故参数检验依赖于特定的分布类型，比较的是总体参数2.非参数检验：不依赖于总体分布类型、不针对总体参数的检验方法。故非参数检验对总体的分布类型不做任何要求，不受总体参数的影响，比较的是分布或分布位置。适用范围广，可适用于任何类型资料参数检验 优点：资料信息利用充分；检验效能较高 缺点：对资料的要求高；适用范围有限2.非参数检验 优点：适用范围广，可适用于任何类型的资料 缺点：检验效能低，易犯II型错误凡适合参数检验的资料，应首选参数检验对于符合参数检验条件者，采用非参数检验，其检验效能低，易犯n 型错误第 章 绪 论1.举例说
2、明总体和样本的概念。研究人员通常需要了解和研究某一类个体，这个类就是总体。总体是根据研究目的所确定的所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的集合，通常有无限总体和有限总体之分，前者指总体中的个体是无限的，如研究药物疗效，某病患者就是无限总体，后者指总体中的个体是有限的，它是指特定时间、空间中有限个研究个体。但是，研究整个总体一般并不实际，通常能研究的只是它的一部分，这个部分就是样本。例如在一项关于2007年西藏自治区正常成年男子的红细胞平均水平的调查研究中，该地2007年全部正常成年男子的红细胞数就构成个总体，从此总体中随即抽取2000人，分别测的其红细胞数，组成样本，其样本含量为2000人。
3、2.简述误差的概念。误差泛指实测值与真实值之差，一般分为随机误差和非随机误差。随机误差是使重复观测获得的实际观测值往往无方向性地围绕着某个数值左右波动的误差；非随机误差中最常见的为系统误差，系统误差也叫偏倚，是使实际观测值系统的偏离真实值的误差。3.举例说明参数和统计量的概念。某项研究通常想知道关于总体的某些数值特征，这些数值特征称为参数，如整个城市的高血压患病率。根据样本算得的某些数值特征称为统计量，如根据几百人的抽样调查数据所算得的样本人群高血压患病。统计量是研究人员能够知道的，而参数是他们想知道的。般情况下，这些参数是难以测定的，仅能够根据样本估计。显然，只有当样本代表了总体时，根据样本
4、统计量估计的总体参数才是合理的。4.简述小概率事件原理。当某事件发生的概率小于或等于0.05时，统计学上习惯称该事件为小概率事件，其含义是该事件发生的可能性很小，进而认为它在一次抽样中不可能发生，这就是所谓的小概率事件原理，它是进行统计推断的重要基础。第二章调查研究设计1.调查研究主要特点是什么？调查研究的主要特点是：研究的对象及其相关因素（包括研究因素和非研究因素）是客观存在的，不能人为给予干预措施不能用随机化分组来平衡混杂因素对调查结果的影响。2.简述调查设计的基本内容。明确调查目的和指标确定调查对象和观察单位确定调查方法确定调查方式确定调查项目和调查表制定资料整理分析计划制定调查的组织计
5、划。3.试比较常用的四种概率抽样方法的优缺点。（1）单纯随机抽样优点是：均 数（或率）及标准误的计算简便。缺点是：当总体观察单位数较多时，要对观察单位一一编号，比较麻烦，实际工作中有时难以办到。（2）系统抽样 优点是：易于理解，简便易行容易得到一个按比例分配的样本，由于样本相应的顺序号在总体中是均匀散布的，其抽样误差小于单纯随机抽样。缺点是：当总体的观察单位按顺序有周期趋势或单调递增（或递减）趋势，系统抽样将产生明显的偏性。但对于适合采用系统抽样的情形，一旦确定了抽样间隔，就必须严格遵守，不能随意更改，否则可能造成另外的系统误差实际工作中一般按单纯随机抽样方法估计抽样误差，因此这样计算得到的抽
6、样误差一般偏大。（3）分层抽样 优点是：减少抽样误差：分层后增加了层内的同质性，因而观测值的变异度减小，各层的抽样误差减小，在样木含量先锋等的情况下其标准误一般小于单纯随机抽样、系统抽样和整群抽样的标准误便于对不同的层采用不同的抽样方法，有利于调查组织工作的实施还可对不同层进行独立分析。缺点是：当需要确定的分层数较多时，操作比较麻烦，实际工作中实施难度较大。（4）整群抽样 优点是：便于组织，节省经费，容易控制调查质量；缺点是：当样本含量一定时，其抽样误差一般大于单纯随机抽样的误差,。4.常用的非概率抽样方法有哪些？有偶遇抽样、立意抽样、定额抽样、雪球抽样等。5.简述调查问题的顺序安排。调查问题
7、顺序安排总原则：符合逻辑般问题在前，特殊问题在后易答题在前，难答题在后如果采用封闭式和开放式相结合的问题，一般先设置封闭式问题敏感问题一般放在最后。此外，在考虑问题顺序时，还应注意问题是否适合全部调查对象，并采用跳答的形式安排问题和给出指导语。二、最佳选择题1.实验性研究与观察性研究的根本区别在于A.抽样方法不同B.研究对象不同C.是否设立对照组D.假设检验方法不同E.是否人为施加干预措施2.以下抽样方法中不属于概率抽样的是A.单纯随机抽样B.系统抽样C.整群抽样D.分层抽样E.雪球抽样3.条件相同时，下列抽样方法中抽样误差最大的是A.单纯随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样E.无法直
8、接比较4.下列关于调查设计的叙述，正确的是A.明确调查目的是调查研究最核心的问题B.采用抽样调查还是普查是由该地区的经济水平决定的C.调查设计出现缺陷时，可以通过相应的统计分析方法弥补D.一旦制定了调查研究计划，在实际操作过程中，就不可改变E.调查的质量控制主要在调查问卷设计阶段5.为了解乌鲁木齐市儿童的肥胖状况，分别从汉族、维吾尔族、哈族、回族等民族中随机抽取部分儿童进行调查，这种抽样方法属于A.单纯随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样E.多阶段抽样6.某县有30万人口，其中农村人口占80%,现欲对农村妇女的计划生育措施情况进行调查，调查对象应为A.该县所有的已婚夫妻B.该县所有的农
9、村妇女C.该县所有的育龄期妇女D.该县所有的已婚妇女E.该县所有已婚育龄期农村妇女7.欲了解某地区狂犬病死亡人数上升的原因，较适宜的抽样方式为A.单纯随机抽样B.整群抽样C.分层抽样D.典型调查E.普查8.普春是一种全面调查的方法，与抽样调查相比，叙述正确的是A.确定普查观察单位非常简单B.普查适于发病频率较低疾病的调查C.普查不易获得反映平均水平的统计指标D.因涉及面广普查可产生较大的抽样误差E.普查更易统一调查技术，提高调查质量9.以下五个问题中，最符合调查问卷设计要求的是A.你一个月工资多少？B.你个月吃多少克盐？C.你是否有婚外恋：有 无D.你和你的妈妈认为女孩几岁结婚比较好？E.如果
10、只生一个孩子，你希望孩子的性别是：女男男女均可l.E2.E 3.D 4.A第 三 章 实验研究设计【思考与练习】一、思考题1.实验设计根据对象的不同可分为哪几类？2.实验研究中，随机化的目的是什么？3.什么是配对设计？它有何优缺点？4.什么是交叉设计？它有何优缺点？5.临床试验中使用安慰剂的目的是什么？二、案例辨析题“三联药物治疗士兵消化性溃疡”一文中，对 20002006年在某卫生所采用三联药物治疗 的 38例消化性溃疡患者进行分析。内镜检测结果显示，痊 愈 13人，显 效 14人，进步7 人,无效4 人，有效率达89.5%。据此认为该三联疗法的疗效较好，且由于其价格适中，可在部队卫生所中推
11、广。该结论是否正确？如果不正确，请说明理由。三、最佳选择题1.实验设计的三个基本要素是A.处理因素、实验效应、实验场所B.处理因素、实验效应、受试对象C.受试对象、研究人员、处理因素D.受试对象、干扰因素、处理因素E.处理因素、实验效应、研究人员2.实验设计的三个基本原则是A.随机化、对照、重复B.随机化、对照、盲法C.随机化、重复、盲法D,均衡、对照、重复E.盲法、对照、重复3.实验组与对照组主要不同之处在于A.处理因素B.观察指标C.抽样误差D.观察时间E.纳入、排除受试对象的标准4.为了解某疗法对急性肝功能衰竭的疗效，用 12头健康雌性良种幼猪建立急性肝功能衰竭模型，再将其随机分为两组，
12、仅实验组给予该疗法治疗，对照组不给予任何治疗。7 天后观察两组幼猪的存活情况。该研究采用的是A.空白对照B.安慰剂对照C.实验对照D.标准对照E.自身对照5.观察指标应具有A.灵敏性、特异性、准确度、精密度、客观性B.灵敏性、变异性、准确度、精密度、客观性D.E.灵敏性、特异性、变异性、特异性、准确度、稳定性、灵敏性、变异性、准确度、均衡性、稳定性均衡性、客观性精密度、均衡性6.比较两种疗法对乳腺癌的疗效，若两组患者的乳腺癌分期构成不同可造成A.选择性偏倚B.测量性偏倚混杂性偏倚D.信息偏倚E.失访性偏倚7.将两个或多个处理因素的各水平进行组合，对各种可能的组合都进行实验，该实验设计方案是A.
13、随机区组设计B.完全随机设计析因设计D.配对设计E.交叉设计8.在某临床试验中，将180例患者随机分为两组，实验组给予试验药+对照药的模拟剂，对照给予对照药+试验药的模拟剂，整个过程中受试对象和研究者均不知道受试对象的分组。本试验中采用的控制偏倚的方法有A.单盲、多中心B.随机化、多中心随机化、单盲D.随机化、双盲双模拟E.双盲双模拟、多中心9.临床试验的统计分析应主要包括A.可比性分析、疗效评价、安全性评价B.可比性分析、优效性分析、劣效性分析C.可比性分析、安全性评价、可行性分析D.优效性分析、等效性分析、安全性评价E.疗效评价、安全性评价、可行性分析10.药品上市后应用阶段进行的临床试验
14、属于A.I期临床试验B.II期临床试验C.Ill期临床试验D.IV 临床试验E.现场试验四、综合分析题1.欲 将 16只豚鼠随机分为两组，某研究员闭上眼睛从笼中抓了 8 只豚鼠作为实验组，剩 F 8只作为对照组。该分组方法是否正确？若不正确，请说明理由。2.某研究人员欲将12只小鼠按月龄、体重相近的原则配成对，然后将每一对中的小鼠随机分配到实验组和对照组，应如何分组？3.某研究欲了解褪黑素(MEL)和通心络超微粉(TXL)对糖尿病模型大鼠血管紧张素的影响，并欲分析两药联合应用是否更为有效。(1)你认为该研究最好采用何种实验设计方案？并说明理由。(2)请帮该研究者实现32只大鼠的随机分组。【习题
15、解析】一、思考题1.根据受试对象不同，实验可以分为动物实验、临床试验和现场试验三类。动物实验的受试对象为动物，也可以是器官、细胞或血清等生物材料；临床试验的受试对象通常为患者，持续时间可以较长，目的在于评价药物或治疗方法的疗效；现场试验的受试对象通常是未患某种疾病的人群，持续时间一般较长，目的是通过干扰某些危险因素或施加某些保护性措施，了解其在人群中产生的预防效果。2.实验研究中，随机化的目的在于使非处理因素在实验组和对照组中的影响相当，提高对比组间的可比性，使实验结论的外推具有科学性和可靠性。随机化是对资料进行统计推断的前提。3,配对设计是将受试对象按定条件配成对子，再将每对中的两个受试对象
16、随机分配到不同处理组。用以配对的因素应为可能影响实验结果的主要混杂因素。在动物实验中，常将窝别、性别、体重等作为配对因素；在临床试验中，常将病情、性别、年龄等作为配对因素。配对设计和完全随机设计相比，其优点在于可增强处理组间的均衡性、实验效率较高；其缺点在于配对条件不易严格控制，当配对失败或配对欠佳时，反而会降低效率。在临床试验中，配对的过程还可能延长实验时间。4.交叉设计是一种特殊的自身对照设计。其中2x2交叉设计首先是将同质个体随机分为两组,每组先接受一种处理措施，待第一阶段结束后，两组交换处理措施进行第二阶段的实验，这样每个个体都接受了两种处理。当然阶段数和处理数都可以扩展，成为多种处理
17、多重交叉实验。交叉设计一般不适于具有自愈倾向或病程较短的疾病研究。交叉设计的优点有:节约样本含量；能够控制个体差异和时间对处理因素的影响；在临床试验中同等地考虑了每个患者的利益。其缺点有：处理时间不能太长；当受试对象的状态发生根本变化时，后一阶段的处理将无法进行；受试对象一旦在某一阶段退出试验，就会造成数据缺失。5.临床试验中使用安慰剂，目的在于消除由于受试对象和试验观察者的心理因素引起的偏倚，还可控制疾病自然进程的影响，显示试验药物的效应。二、案例辨析题该结论不正确。研究某治疗方案对某病患者的治疗效果需进行临床试验，应遵循实验设计的三个基本原则，即对照、随机化和重复。只有设立了对照才能较好地
18、控制非处理因素对实验结果的影响，不设立对照往往会误将非处理因素造成的偏倚当成处理效应，从而得出错误的结论。此研究仅纳入38例消化性溃疡患者，并未设立相应的对照组。而且这38例患者接受治疗的时间为2000年 至 2006年，时间跨度太大，可能对研究结果造成影响的因素很多，在没有对照的情况下，不能控制非处理因素对试验结果的影响，其研究结论不具有说服力。三、最佳选择题l.B 2.A 3A.4.A 5.A 6.C 7.C 8.D 9.A 10.D四、综合分析题1.解：该分组方法不正确。随机不等于随便，随机的含义是指每只动物都有相同机会进入实验组或对照组，而该分组方法由于豚鼠活跃程度不相同，进入各组的机
19、会就不同，较活跃的豚鼠进入实验组的机会增大，因此破坏了随机化原则。2.解：先将6 对小鼠按体重从小到大的顺序编号。再从随机数字表中任一行，如 第 18行最左端开始横向连续取12个两位数字。事先规定，每一对中，随机数较小者序号为1,对应于A组，随机数较大者序号为2,对应于B 组。分配结果见表3-1。表 3-1配对设计的12只小鼠随机分组的结果对子数12 3 4 5 6动物编号1.1 1.22.1 2.2 3.1 3.2 4.1 4.2 5.1 5.2 6.1 6.2随机数12 9688 17 31 65 19 69 02 83 60 75序号1 22 1 1 2 1 2 1 2 1 2组别A B
20、B A A B A B A B A BSPSS操作数据录入：打开SPSS Data Editor窗口，点击Variable View标签，定义要输入的变量number和 pair,再点击Data View标签，录入数据（见图31,图 32）。图 3-1 Variable View窗口内定义要输入的变量number和 pair图 3-2 Data View窗口内录入数据分析：Transform一Random Number Generators.Active Generator Initialization歹 Set Starting PointFixed ValueValue:键入 200712
21、22国TransformCompute.Target Valuable:键入 randomNumeric Expression:RV.Unifbrm(0,l)设定随机种子为20071222产生范围在0 7 之间的伪随机数Transform Rank Cases.Variables(s):randomBy：pair 对每个对子中的两个伪随机数进行排序国注：当样本量较大时，最好编程实现，以免除数据录入的不便。以下为SPSS的 Syntax窗口中用编程来完成本题。FileNew Syntax,打开Syntax窗口，键入如下程序：input program.开始数据录入程序段numeric k b n
22、 number pair(F8.0)/random(F8.6).string trcat(Al).compute k=pute b=pute n=b*k.loop number=l to pute pair=md(number-1 )/k+0.5).end pute k=lag(k).end loop.end file.end input program.set seed pute random=uniform(1).rank variables=random by pair.formats rrandom(F3.0).computetreat=substr(nABCDEFGHIJKLMNn,
23、rrandom,l).list number pair treat.处理组为2对子数为6结束数据录入程序段设定随机种子为20071222产生范围在01之间的伪随机数对伪随机数排序根据伪随机数的序号进行分组结果中显示受试对象编号及被分到的处理组在 Syntax窗口中选择R u n-A ll提交运行。注：程序中的b(即对子数)可根据实际情况赋予不同的值.随机区组设计受试对象的分配也可以用此程序来实现，仅需将k 值设为处理组数，b 值设为相应的区组数。结果及解释Data View 窗口国 U n titled -SPSS Data E ditor13回区File Edit View DataTran
24、sform Analyze Graphs U tilities Window Help司 卬 昌I吗|包二d回M l唬阖 亶期置里I1:k 2kbI nnumberpairrandomtreatRrandom1261211.800589 A12221.971528 B23232.408515 A14242.797851 B25253.936118 B26263.866445 A17274.525659 A18284.604271 B29295.954295 B2102105.034955 A1112116.918797 B2122126.535660 A113 I|Data View A Va
25、riable View/卜 11 1 1SPSS Processor is ready图 3-3 SPSS编程实现受试对象随机分配结果Output 窗 口Listnumberpairtreat11A21B32A42B53B63A74A84B95B105A116B126A编程实现随机分配的结果见data view窗口（图 3-3）或 output窗口。可以看出12只小鼠被随机分配到A 组 和 B 组。在用此程序进行随机分组前，规定A 组表示实验组，B 组表示对照组。则 1,3,6,7,10,12号小鼠被分到实验组，2,4,5,8,9,11号小鼠被分到对照组。3.解:(1)该研究最好采用2x2析因
26、设计的实验方案，如 表 3-2所示。因为析因设计不仅可以检验两因素各水平之间的差异有无统计学意义，而且可以检验两因素间的交互作用。因此既可分析 MEL和 TXL对糖尿病模型大鼠血管紧张素的影响，又可分析两药合用时的交互效应。表 3-2 MEL和 TXL对 32只大鼠血管紧张素影响的析因设计MELTXL(ffl)bi(不用)b2(ffl)aiaibiaib2(不用)a?a2bla2b2(2)先 将 3 2 只大鼠按体重从小到大的顺序编号。再从随机数字表中任一行，如 第 2 列最上端开始纵向连续取32 个两位数字。对随机数字排序，事先规定，序号为18 的豚鼠分为A组，序号为916的大鼠分为B 组，
27、序号为1724 的大鼠分为C 组，序号为2532的大鼠分为D 组，分配结果见表3-3。表 3-3 32只大鼠随机分组的结果编号12345678910111213141516随机数17367743282276683971355096938756序号18251154221992071430282715分组AADBAACCBCABDDDB编号17181920212223242526272829303132随机数72969464447617177629804056654396序号21312917132323246261016181232分组CDDCBCAACADBBCBDSPSS操作数据录入：打开SP
28、SS Data Editor窗口，点击Variable View标签，定义要输入的变量num ber,见图3-4。再点击Data View标签，录入变量number的值，即 从 132。图 3-4 Variable View窗口内定义要输入的变量number分析：Transform Random Number Generators.Active Generator Initialization歹 Set Starting Point Fixed ValueValue:键入 20071222国Transform Compute.Target Valuable:键入 randomNumeric E
29、xpression:RV.Uniform(0,1)国TransformRank Cases.Variables(s):random国Transform一RecodeInto Different Variables.Input Variables Output Variable:RrandomOutput VariableName:键入 treat点击|Change|点击|Old And New Values|Old Value6 Range:键入 1 through 8“Output variables are stringsNew Value,Value:键入 AOld-N ew:点击|Ad
30、d|Old ValueRange:键入 9 through 16New Value Value:键入 BOld*N ew:点击|Add|Old ValueRange:键入 17 through 24New ValueValue:键入 C设定随机种子为20071212产生范围在0 7 之间的伪随机数对伪随机数排序原变量名为伪随机数的序号Rrandom新变量名为treatRrandom值 为 18 时，treat值为ARrandom值为916时,treat值为BRrandom值 为 1724时，treat值为COld-N ew:点击|Add|Old ValueRange:键入 25 through
31、 32New Value6 Value:键入 D Rrandom 值为 2532 时，treat 值为 DOld-N ew:点击|Add|Continue|国注：当样本量较大时，最好编程实现，以免除数据录入的不便。以下为SPSS的 Syntax窗口中用编程来完成本题。F ile-N ew-Syntax,打开Syntax窗口，键入如下程序：input program.numeric n k number group(F8.0)/random(F8.6).string treat(Al).compute n=pute k=4.loop number=l to n.end pute n=lag(n)
32、.compute k=lag(k).end loop.end file.end input pute random=unifbrm(1).set seed 20071222.rank variables=pute group=trunc(rrandom-1 )*k/n).formats group(F3.0).computetrcat=substr(ABCDEFGHIJKLMNn,group4-l,l)list number treat.开始数据录入程序段受试对象总数为324个处理组结束数据录入程序段产生范围在01之间的伪随机数设定随机种子为20071222对伪随机数排序根据伪随机数的序号进行
33、分组结果中显示受试对象编号及被分到的处理组注：程序中的n（受试对象总数）、k（即处理组数）可根据实际情况赋予不同的值。输出结果Data View窗口（由于篇幅限制，仅列出前16例受试对象的分组情况）国 U ntitled-SPSS Data EditorF ile Edi t Vi ew Data Transform Analyze GraphsHelpU tilitie s Window谕Q昌l 型 T 1 回中 M rir-|Eflalnl 圄*1:n|32nknumber|group|randomtreat|Rrandom13241 3,800589 D 25.00023242 3.97
34、1528 D 31.00033243 1 .408515 B 10.00043244 2.797851C 24.000-153245 3.936118 D 29.00063246 3,866445 D 26.00073247 1 ,525659 B 12.00083248 2.604271C 18.00093249 3,954295 D 30.0001032410 0.034955 A 3.0001132411 3.918797 D 28.0001232412 1 .535660 B 13.0001332413 2.666671C 19.0001432414 1 .555848 B 14.00
35、01532415 0.305328 A 7.0001632416 0.031522 A 2.0001 0 0,f 分布近似标准正态分布，可用Z 值代黄f 值，作为邕信区间的近似计算，相应的置信度为(l a)时，总体均数的置信区间为：(K Za/2SM，G+Z a/2 S Q。5.置信区间与医学参考值范围的区别见表6-1。表 6-1 均数的置信区间与医学参考值范围的区别区别均数的置信区间医学参考值范围意义计算公式用途按一定的置信度(1-a)估计的总体均数所在的区间范围 b未知：(又一 3 又，亍+6 2“5口 b未知而n 较大：(X-ZanS,X+Za/2S)b 已知：(区-Z“/2VM+Z ，
36、C)用于总体均数的估计或假设检验大多数“正常人”的某项解剖、生理、生化指标的波动范围正态分布法：双 侧 95%的参考值范围为(G-1.96S,G+1.96S)偏态分布法：单侧下限95%的参考值范围为P5单侧上限95%的参考值范围为 65判断观察对象的某项指标正常与否，为临床诊断提供参考二、案例辨析题该学生误强.学参考值范围的公式来计算总体均数的95%置信区间，正确计算公式为：(X-Za/2S ,X+Za/2S ),二者的主要区别在于，计算医学参考值范围时应该用“标准差”，计算置信区间时应该用标准误。根据置信区间的公式算得2005年该市7 岁男孩身高的95%置信区间为(122.01,122.99
37、)o三、最佳选择题1.C 2.E 3.E 4.A 5.E 6.A 7.E 8.B四、综合分析题1.解：由于该样本为小样本，故用公式又2.0645父估计总体均数95%置信区间为(8.27,10.03)mm/h；用公式又 2.7 9 7 S/古计总体均数99%置信区间为(7.96,10.34)mm/h。输出结果DescriptivesStatisticStd.Error红细胞沉降 Mean率9.1481.4256395%Confidence Lower Bound2”07Interval for Meano.zoy/Upper Bound10.02665%Trimmed Mean9.1795Med
38、ian9.4288Variance4.529Std.Deviation2.12816Minimum5.01Maximum12.68Range7.67Interquartile Range2.73Skewness-.250.464Kurtosis-.429.902DescriptivesStatisticStd.Error红 细 胞 沉 降 率 Mean9.1481.4256399%Confidence Lower BoundInterval for7.9576MeanUpper Bound10.33865%Trimmed Mean9.1795Median9.4288Variance4.529S
39、td.Deviation2.12816Minimum5.01Maximum12.68Range7.67Interquartile Range2.73Skewness-.250.464Kurtosis-.429.9022.解：抽样误差为1.82；由于该样本为大样本，故用公式兄2&/2sM估计正常人ET含量的95%置信区间为(77.43,84.57)ng/L0输出结果_ Descriptives_StatisticStd.Error血浆内皮素 Mean80.98911.8203395%Confidence Lower BoundInterval for Mean/.J/1Upper Bound84
40、.60105%Trimmed Mean80.8639Median79.5837Variance331.362Std.Deviation18.20334Minimum34.02Maximum129.20Range95.17Interquartile Range21.75Skewness.182.241Kurtosis.140.4783.解：由于两样本均为小样本，故用公式田士0.05/2,5.估计总体均数95%置信区间，肺心病组血液二氧化碳分压的95%置信区间为(7.86,13.10)kpa;慢性支气管炎合并肺气肿组血液二氧化碳分压的95%置信区间为(5.41,6.83)kpa。由于方差不齐，应当
41、选择方差不齐时的结果。两组患者的血液二氧化碳分压差值的95%置信区间为(1.66,7.05)kpa,该区间不包含0,可以认为肺心病患者与慢性支气管合并肺气肿患者的均数不同，肺心病患者较高。输出结果DcscriptivesStatistiStd.组别cError二氧化碳 肺心病组 Mean10.4781.2656压2495%LowerConfidence BoundInterval fbr7.8600MeanUpper13.096Bound45%Trimmed Mean10.2266Median10.3473Variance38.444Std.Deviation6.20035Minimum1.5
42、9Maximum24.30Range22.71Interquartile Range7.13Skewness.615.472Kurtosis-.030.918慢性支气管炎合并肺气 Mean6.1228.33809肿组95%LowerConfidence Bound5 4151Interval forMeanUpperBound6.83045%Trimmed Mean6.1266Median6.0160Variance2.286Std.Deviation1.51198Minimum2.93Maximum9.25Range6.32Interquartile Range1.78Skewness-.0
43、81.512Kurtosis.192.992Group Statistics组别NMeanStd.DeviationStd.ErrorMean二氧化碳压肺心病组慢性支气管炎合并肺气肿组242010.47826.12286.200351.511981.26564.33809Independent Samples TestLevenesTestforEqualityof Variancest-test for Equality of MeansFtdf_SigMeanDifferenceStd.ErrorDifference95%ConfidenceInterval of theDifferenc
44、eLowerUpper二氧 Equal化碳 variance压 sassumedEqualvariances notassumed17.431.0003.0613.3254226.238.004.0034.355474.355471.422901.310021.483941.663877.227007.04706第七章假设检验1、解释零假设与备择假设的含义。零假设又称无效假设或无差异假设，记 为 H 0,表示目前的差异是由抽样误差引起的；备择假设又称对立假设，记 为 H 1,表示目前的差异是因为比较的对象之间存在本质不同造成的。2、简述假设检验的基本步骤。假设检验的基本步骤如下：（1）建立检验
45、假设，确定检验水准。（2）计算检验统计量。（3）确定P 值，作出统计推断。3、比较单侧检验与双侧检验的区别。选用双侧检验还是单侧检验需要根据分析目的及专业知识确定。例如，在临床试验中，比较甲、乙两种治疗方法的疗效有无差异，目的只要求区分两方法有无不同，无需区分何者为优，则应选用双侧检验。如果有充分的理山认为甲法疗效不比乙法差，此时应选用单侧检验。若从专业角度无法确定的情况下，一般应采用双侧检验。4、解释I 型错误、II型错误和检验效能，并说明它们之间的关系。拒绝实际成立的H 0所犯的错误称为1型错误，记为a。不拒绝实际不成立的H 0所犯的错误称为H 型错误，记为如果两个总体参数间确实存在差异，
46、即 H l：u W u O 成立，按照现有检验水准，使用假设检验方法能够发现这种差异（即拒绝H0）的能力被称为检验效能，记 为（1-B）。三者的关系为：当样本量确定时，a 与 B成反比，与（1-B）成正比。如果把a 设置得很小,势必增加犯I I 型错误的概率，从而降低检验效能；反之，如果把重点放在减少B上，势必增加犯I 型错误的概率，从而降低了置信度。要同时减小a 和 B,只有通过增加样本含量来实现。5、简述假设检验与置信区间估计的联系。假设检验与置信区间估计的联系是:二者都属于统计推断的范畴,且统计推断结论是等价的。此外,置信区间在回答差别有无统计学意义的同时,还能提供一些假设检验不能提供的
47、信息,并可以提示差别是否具有实际意义。因此，置信区间与假设检验的作用是相辅相成的，将两者结合起来，可以提供更为全面的统计推断信息。二、案例辨析题为了比较非洛地平与常规药物治疗高血压的疗效差异，现已知常规药能使高血压患者的血压平均下降2 0 m m H g,某医生随机抽取1 0 0名原发性高血压患者，分别测量患者接受非洛地平治疗前后的血压差值，计算得其9=2 1.5 m m H g,5=8.0 m m H g 该医生进行了 t检验，零假设是=4，备 择 假 设 是 检 验 水 准a =0.0 5。计算得/=1.8 7 5,按u=1 0 0查f界值表，得0.0 5(尸0.1 0,故接受“0,认为非
48、洛地平与常规药物治疗高血压的疗效无差别。你认为该结论正确吗？请说明理由。答：该结论是错误的。因为在进行两均数比较的假设检验时，当0 9 5时，说明两总体均数无差别是一个小概率事件，我们认为在一次试验中几乎不会发生，于是得出拒绝Ho,接受d 的结论，即使犯错误，概率也小于5%；但是当尸0.0 5时，对两总体均数无差别即接受”0这一结论无任何概率保证，得出错误结论的概率可能很大。故本例正确的结论应该是：按a =0.0 5水准，不能拒绝“0,差异无统计学意义，尚不能认为非洛地平与常规药物治疗高血压的疗效有差异。三、最佳选择题1.C 2.E 3.E 4.E 5.E 6.E 7.D 8.E 9.E四、综
49、合分析题1 .解：本题是单样本均数与已知总体均数的比较，用单样本资料的t检验，具体步骤如下：(1)建立检验假设，确定检验水准 o：=o=5 2H、：=5 2单侧a =0.0 5(2)计算检验统计量X=52.75,5 =2.0,5 2.7 5-5 2 i”t=-=-=2.2 5 ,/=3 6-1 =3 55-2.0/V 3 6(3)确定P值，作出统计推断查f界值表，得0.0 1 P ()单侧a =0.0 5(2)计算检验统计量X=1 0.1 3 9 2,S=0.2 5 9 5X-u 1 0.1 3 9 2-1 0.1 ,t=-=-=0.5 2 3,v =1 2-l =l l5-0.2 5 9 5
50、/V 1 2(3)确定P值，作出统计推断查f界值表，得P 0.2 5。按a =0.0 5水准，不 拒 绝 差 别 无 统 计 学 意 义，尚不能认为该地区正常成年男性无名指长度大于一般汉族成年男性。S P S S操作数据录入：打开S P S S D a t a E d i t o r窗口，点击V a r i a b l e V i e w标签，定义要输入的变量，x表示该地区正常成年男性中指长度(c m)；再点击D a t a V i e w标签，录入数据(见图7-1,图7-2)。国 f 7_2.sav-SPSS Data Editor 1 3回冈K M 昌I 叫 I|t=|?|i|r-|cii