《第十章时间序列预测法-预测理论及平均数预测法fns.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《第十章时间序列预测法-预测理论及平均数预测法fns.pptx（13页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、 第十章 时间序列预测法某企业近几年产品销售量利润如下表，要求预测2002年的销售利润。年份 年销售利润 1995 410 1996 470 1997 535 1998 600 1999 670 2000 735 2001 805 逐期增长量606565706570引例讲授内容v 一、时间序列预测法概述v 二、平均预测法v 三、指数平滑法v 三、趋势延伸法v 四、季节指数预测法返回重难点移动平均法指数平滑法趋势延伸法季节变动法第一次课讲授内容v 一、时间序列预测法概述v 二、平均预测法简单算术平均法增长量平均法移动平均法本节重难点小结 练习一、时间序列预测法概述1、时间序列预测法的概念 什么是
2、时间序列?时间序列预测法-就是根据时间数列所反映出来的经济现象的发展变化规律，将时间序列外推或外延，以预测经济现象未来所达到的水平。一、时间序列预测法概述v 2、时间数列因受不同因素影响变化趋势表现为四大类:长期趋势季节变动周期变动不规则变动季节指数法 平均预测法、指数平滑法、趋势延续法 二、平均预测法v 1、简单算术平均法：适用于水平直线变动趋势 预测方法方法：案例见教材P190 小思考2、增长量平均法v 适用于线性增长（或下降）趋势 数据特征：逐期增长量大体相等预测方法：第一步：计算各期增长量平均值 案例见教材P192 观念应用11-2第二步：预测模型3、发展速度平均法v 适用指数曲线型变
3、化趋势 数据特征：各期的环比发展速度接近预测方法：第一步：计算平均发展速度第二步：预测模型 案例4、移动平均法 适用于没有明显升降趋势和循环变动的时间数列 数据特征：数据上下波动预测方法：第一步:计算连续N 项的移动平均数（N 可取3、4、5 等）第二步:以最末项移动平均数为预测值,即案例本法的原理和作用：逐步计算移动平均数可达到对原数列修匀的目的，移动平均动态数列能够反映原动态数列的总趋势。练习1、某商场19982005年洗衣机销售资料如下表所示，用适当的方法预测2006、2007年洗衣机销售量 2、西部某地区调查得到20012007年的棉花产量如下表，预测下一年产量 本节小结主要内容重点掌握时间序列预测法的内涵，时间序列变化特点的几种类型，长期趋势预测的几种方法v 水平直线型时间数列可用简单算术平均预测法v 直线增长趋势可用平均增长量预测法v 升降趋势不明显的时间数列可用移动平均预测法