QC七大手法(培训资料).pptx

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1、QC七大手法 企业中每个人应具备质量意识、危机意识、改善意识、寻求自身工作的改善方法，在管理上应用统计技术和观念，在全员努力之下来满足顾客要求和社会要求。在改善活动中所采用的统计方法，即我们常讲的“QC七大手法”和“QC新七大手法”（QC：Quality Control）。著名的质量管理专家石川馨曾说：企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用QC七大手法而得到解决。全面质量管理的推行，离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。本课程主要是通过基本理论说明，案例讲解，使学员能理解QC七大手法的特点及实际应用的技巧。QCC 之父、式质量管理的集大成者：石川馨(Kaor

2、u Ishikawa)前言名录QC旧七大手法查检表柏拉图因果图散布图直方图管制图层别法QC七大手法可以：协助我们将数据问题化、数据图表化，是开掘问题、解析问题的有效方法！集数据抓重点追原因看相关显分布找异常作解析质量改进常用的7种工具 统计数据分类1.1.计量值（连续不间断）计量值（连续不间断）:（2.2.计数值（离散性数据）计数值（离散性数据）：统计技术基础什么是统计方法关于收集、整理、分析和解释统计数据，并作出结论过程。关于收集、整理、分析和解释统计数据，并作出结论过程。计件 计件计点 计点统计方法分类1.1.描述性统计方法 描述性统计方法 2.2.推断性统计方法 推断性统计方法统计特征数

3、分类1.1.集中位置 集中位置 2.2.离散程度 离散程度量一量）量一量）长度 长度.时间 时间.重量等 重量等（数一数）以不良品数（数一数）以不良品数,缺点数等 缺点数等一：查检表一：查检表 何谓查检表(Check sheet)?又称 调查表,查核表 为了便于收集数据,使用简单记号填记并予统计 整理,以作进一步分析或作为核对、检查之用而 设计的一种 表格或图表。查检表分类(1)明确目的:将来要能提出改善决策用数据,必需把握现状 解析与使用目的相配合！(2)确定收集工程:确定为到达目的所需搜集的资料（问题相关 资料）(3)确定对资料的分析方法（如运用哪种统计方法）(4)根据不同目的，设计用于记

4、录资料的查检表格式.(5)对收集和记录的局部资料进行预先检查，目的是审查表格设计 的合理性(6)如果有必要，就应评审和修改该查检表格式。查检表的样式多种多样，可根据需要调查的工程灵活设计.1.查检表的作法一：查检表一：查检表 查检表设计要简单明了,而且要能涵盖索取要研究的工程,避 免工作延误或遗漏一：查检表一：查检表 案例研讨1.点检用查检表D001D002D003C003C001 C002 C003B002 B001A002A001一：查检表一：查检表2.不良工程查检表案例研讨一：查检表一：查检表3.不良原因查检表例3 塑料制品外观质量调查表案例研讨一：查检表一：查检表4.缺陷位置查检表例4

5、-汽车车身喷漆质量的缺陷位置调查表ABDC案例研讨一：查检表一：查检表 案例研讨一：查检表一：查检表例5 零件直径分布调查表案例研讨向领导报告零件数据如何?一：查检表一：查检表例5 零件直径分布调查表5.质量特性分布查检表案例研讨一：查检表一：查检表 案例研讨2.查检表的使用注意数据收集完成应马上使用；首先观察整体数据是否代表某些事实?数据是否集中在某些工程？或各工程之间有否差异?是否因时间的经过而产生变化?也要特别注意周期性变化的特殊情况?一：查检表一：查检表这些问题的思考对后续发现问题、提出对策很有帮助！二八法则 工作努力的20%员工，处理80%业务.将工作努力的20%员工单独配置，一样是

6、只有20%努力工作.全部犯罪行为的80%是由20%的惯犯犯下的 自己衣橱中的衣服中经常穿戴的只占20%经济、社会的两级分化不是50:50，而是80:20.20%富人占据者所有财富中的80%.人际关系价值中20%的关系左右80关系.真正理解课程80%内容的学员只占20%.二：柏拉图二：柏拉图1、何谓柏拉图(Pareto diagram)帕累托?又称为“排列图”根据所收集的数据，按不良原因或工程 等区分标准，找出比率最大之工程，且依各工程大小顺序排 列，再加上累积值的图形。又称“重点图”“ABC”“8020”,采用(重要的少数、次 要的多数)的见解，2、柏拉图用途 2.1.了解哪些工程属于重要问题

7、及大小顺序;2.2.知道每一工程在整体中所占的比例;2.3.可以预测减少某一工程后之整体影响(奉献度);2.4.可以知道改善之效果如何;二：柏拉图二：柏拉图二：柏拉图二：柏拉图3.柏拉图的步骤step1.选择分类工程step2.选择度量单位(次数/频数/件数/本钱/金额)step3.选择数据收集期间step4.依工程建立统计表收集数据,降序排序,计算累计百份比.step5.画横坐标(工程排序递减，自左右)step6.画纵坐标(左：度量单位，右累计百分比)step7.画工程方块(频数)step8.画累计百分比折线step9.标出排列图主題及相关资料.step10.利用排列图确定对质量改进最为重要

8、的工程.二：柏拉图二：柏拉图案例练习:用柏拉图分析提出下阶段改善方向.二：柏拉图二：柏拉图图表可以看出影响成品率的主要缺陷集中在吻合度47.5%、爆边24.2%；此二类缺陷占总缺陷数量的71.7%实例分析1：4、柏拉图使用本卷须知：二：柏拉图二：柏拉图4.1、关键少数小组有能力解决4.2、分层工程不能有重叠或混淆（如印刷质量、漏光）4.3、比较性之柏拉图应注意以下三项:1）.收集数据的期间和对象必须一样.(不良排列图假设产量不 同时如何比照?）.2）.对季节性的变化应列入考虑.3）.对于对策以外的要因也必须加以注意,防止在解决主要原 因时影响了其它要因的突然增加.79%18%二：柏拉图二：柏拉

9、图实例分析 实例分析2 2：合片8月废品工程Pareto图图表可以看出合片8月前两项废品杂质32.3%、划伤24.5%；此二类占总废品56.8%二：柏拉图二：柏拉图实例分析 实例分析2 2：二：柏拉图二：柏拉图实例分析 实例分析2 2：二：柏拉图二：柏拉图实例分析 实例分析2 2：彩带区 彩带区印 印边 边右 右印 印边 边左 左印边下 印边下27.4%25.8%11.29 25.8%1.6441A 90%在中间区;2.其它如TOP5品种 6341.6325.2538.63330 60-70%分布在上下印边区.二：柏拉图二：柏拉图实例分析 实例分析2 2：1.是否有改善?2.成效如何?3.如何

10、分析其改善成效?改善前 改善后二：柏拉图二：柏拉图实例分析 实例分析2 2：单独不良品数(缺陷数)进行前后比较,需确保产量一样;但实际情况很少,应该转化成不良率(缺陷率).样本 X N 样本 p 样本 X N 样本 p 1 6415 235405 0.027251 2 3394 190705 0.017797,差值=p(1)-p(2),差值估计:0.00945379 差值的 95%置信区间:(0.00856796,0.0103396),差值=0(与 0)的检验:Z=20.92 P 值=0.000,Fisher 精确检验:P 值=0.000二：柏拉图二：柏拉图实例分析 实例分析3 3：提升五厂宝

11、马综合成品率从几个方面入手分析改善?工序别 废品类型 废品项目预处理烘弯合片包装外观质量性能质量周边质量印刷质量亮斑球面划伤杂质-二：柏拉图二：柏拉图实例分析 实例分析4 4：看图识问题大骨大骨 大骨大骨中骨中骨中骨中骨中骨中骨小骨小骨小骨問題特性小骨三、因果图一、因果图的概念 导致过程或产品的原因可能有很多因素，通过对各种因素进行全面系统观察和分析，可以找出其因果关系。因果图就是一种简单易行的方法。因果图是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）之间的因果关系的一种工具。它可用于以下几个方面：（1）分析因果关系；（2）表达因果关系；（3）通过识别病症、分析原因、寻找措施来

12、促进问题解决。许多可能的原因可归纳成原因类别与子原因，画成形似于鱼刺的图，所以该工具又称鱼刺图。主骨WHAT HERE WHEN WHO WHY HOW什么、在哪里、何时、谁、为什么、如何新QC手法中一种运用原因展开系统图找出影响因子四原则:A、自由奔放 B、意见越多越好 C、严禁批判他人 D、搭便车三、因果图作业场地地面被油渍等污染发生了管道漏油现象管道连接部位发生裂纹现象管道连接 作业时使用了非标准规格品没有对应零件，使用相似零件备品备件在工/库存 管理不足1、利用逻辑推理法绘制因果图的步骤第一步，确定质量特性（结果），可根据具体需要选择因果图中的“结果”第二步，将质量特性写在纸的右侧，从

13、左至右画一箭头（主骨），将结果用方框框上，接下来，列车影响结果的主要原因作大骨，也用方框框上。第三步，列车影响大骨（主要原因）的第二层次原因，作为中骨；接着用小骨列车影响中骨的第三层次原因，依此类推。第四步，根据对质量特性影响的重要程度，将认为对质量特性有显著影响的重要因素用明显的标记标出来。第五步，在因果图上记录必要的信息。用这种思考方法，确定结果和第一层次原因（主骨）、大骨和中骨、中骨和小骨之间的关系，构成了逻辑上的因果关系。因果分析图完成以后，下一步就是要评价因素的重要程度。因果图中所有的因素与结果不一定紧密相关，将对结果有显著影响的因素做出标记。最后，在因果图上标明有关资料，产品、工序

14、、小组名称、人员、日期等。二、因果图的绘制三、因果图2、利用发散整理法绘制因果图的步骤第一步，选题，确定质量特性。第二步，尽可能找出所有可能会影响结果的因素。第三步，找出各原因之间的关系，在因果图上以因果关系箭头连接起来。第四步，根据对结果影响的重要程度，将认为对结果有显著影响的重要因素标出来。第五步，在因果图上标上必要的信息。因果图方法的显著特点是包括两个活动，一个是找原因，另一个是系统整理这些原因。查找原因时，要求开放式的积极讨论，有效的方法是“头脑风暴法”，用过去的说法就叫“诸葛亮会”。绘制因果图时，影响结果的原因必须从小骨到中骨，从中骨到大骨进行系统整理归纳。这种因果图绘制方法先放开思

15、路，进行开放式、发散性思维，然后根据概念的层次整理成因果图的形状。*某西餐厅11月25客户反响“牛肉片嚼不烂”问题，于是贾老板召集大家分析嚼不烂原因，应用发散性整理法进行分析可能因素，并用因果图进行整理；实例练习(1)三、因果图三.因果图本卷须知:1)、确定原因时应通过大家集思广益，充分发扬民主，以免疏漏。2)、尽可能具体地确定原因。3)、有多少质量问题，就要绘制多少张因果图。4)、验证，“重要的因素不要遗漏”和“不重要的因素不要绘制”最终的因果图往往越小越有效。5)、在数据的基础上客观地评价每个因素的重要性。6)、因果图使用时要不断加以改进三、因果图三、因果图实例研讨(1)设备硬烤炉溫转写滾

16、轮真圆度配向机震动 配向机精度材料制程人员CF基板配向布配向滾轮转速配向间隙APR设计呼气相检查限度捲布人员运转CENTER精度配向条纹三、因果图实例研讨(2)找问题三、因果图实例研讨(3)去离子水压太大烘干机效果不佳印边白点设备盖板水滴到玻璃找问题温度不够时间太短三、因果图实例研讨(4)找问题气泡原因分析鱼刺图大巴气泡废品法料PVB膜片厚度不均匀人机烘弯操作工压制经验缺乏操作工压制方法不对气泡返修方法不对1。真空度缺乏4。烘弯阶段玻璃留边量太大高压釜参数不佳模具双侧边设计不良高压釜快速接头漏气真空泵功率不够大未到3个月直接顶岗大巴冷抽与VPL线玻璃没有区分开员工没有进行培训设备能力缺乏冷抽时

17、间未进行标识2。大面积产品抽气程度缺乏冷抽时间不 够6。冷抽区快速接头后面连接不良,会有漏气现象.电机耐温性能差5.风机损坏模具不平衡3.烘弯成型阶段升温速度偏快基准线偏成型区压辊压制不到位生产参数不稳定人法环料机测进炉方向不一致陶瓷辊跳动吻合度工装使用不标准陶瓷辊不平成型区辊子底坐松动温度设置不合理吻合度吻合度-因果分析因果分析实例研讨(5)吻合度吻合度-5why-5why分析分析实例研讨(5)思考：人的身高和体重有没有相关性？什么会影响舌片的焊结强度，是焊接温度、时间、环境湿度？哪个影响最大？为什么掰边的压力要操作15-80N？1.何谓散布图(Scatter diagram)?为调查两组数

18、据之间的相互关系，将各个特性值在有x轴、y轴的坐标上表示的图表,然后用点表示出分布形态,根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系.四、散布图四、散布图2、使用目的 可以发现、显示和确认两数据之间的相关程度，并确定其预 期关系，常应用于现场质量改进活动中，主要目的：2.1.调查两特性值间之相关性 2.2.判断异常值之存在与否 2.3.判断趋势决定最正确操作范围3、数据要求和应用分类：这里讲的数据是成双的,一般来说成对数据有三种对应关系.3.1.原因与结果数据关系.3.2.结果与结果数据关系.3.3.原因与原因数据关系.四、散布图四、散布图4、散布图绘制方法：实作：实作：EXCEL&MINTAB

19、 EXCEL&MINTAB制作 制作四、散布图四、散布图4、散布图绘制方法：实作：实作：EXCEL&MINTAB EXCEL&MINTAB制作 制作四、散布图四、散布图4、散布图绘制方法：实作：实作：EXCEL&MINTAB EXCEL&MINTAB制作 制作四、散布图四、散布图4、散布图绘制方法：实作：实作：EXCEL&MINTAB EXCEL&MINTAB制作 制作四、散布图四、散布图5 5、散布图的分析：、散布图的分析：四、散布图四、散布图6、相关系数(r)的性质 1)1r1 2)r0:正的相关,r 0:负的相关 3)r越接近1为强的相关关系,越接近0为弱的相关关系7、相关分析步骤:St

20、ep 1:绘制散布图.Step 2:求相关系数,检验相关系数显著性.Step 3:作出结论 8、本卷须知:1）相关关系只揭示线性关系，因此，为了防止分析、解释错 误，必须确认有无异常点和是否存在曲线关系 2）不同样本大小判定相关性r值不同，相关系数r判断参考值:当n25,|r|0.4;当n9,|r|0.7.四、散布图四、散布图相关系数公式：7、注意：相关常数乱用和误用1、分析两个变量之间存在相关关系，并不是一个变量成为另一个变量的原因.2、可能会藏在对两个变量都有影响的第三变量.相关关系并不一定意味着因果关系!四、散布图四、散布图通过下例观察散点图和相关分析。通过下例观察散点图和相关分析。下面

21、是表示某汽玻夹层厂合片室防尘管控室落下量与合片杂质不良之间关系的资料。求其落尘量和杂质发生率的相关常数。例题1应用四、散布图四、散布图五：层别法五：层别法1、何谓层别法(Stratification)?就是归类的说！一种简单、但绝对需要的工具！按照一定的标志，把收集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以 归类、整理和汇总的一种方法。3、层别法的使用1).在收集数据之前就应使用层别法磨刀不误砍材工，先层别后收集才不会浪费时间2).应该特别注意层别法的使用柏拉图、查检表、散布图、直方图和管制图都必须以发现的问题或原因来作层别法思考：假设上课分组，分组原则是什么？为什么这样划分?2、分层原则：组内波

22、动尽可能小，组间波动尽可能大4、层别的对象与工程五：层别法五：层别法表 表1 1、按操作者分层、按操作者分层表 表2 2、按生产厂家分层、按生产厂家分层实例研讨：某装配厂的气缸体与气缸盖之间经常漏油。对 实例研讨：某装配厂的气缸体与气缸盖之间经常漏油。对50 50套产品进行调查后发现两种情况：套产品进行调查后发现两种情况：（1 1）三个操作者在涂粘结剂时，操作方法不同；）三个操作者在涂粘结剂时，操作方法不同；（2 2）所使用的气缸垫是由两个制造厂提供的。于是对漏油原因进行分层分析：）所使用的气缸垫是由两个制造厂提供的。于是对漏油原因进行分层分析：按操作者分层，如表 按操作者分层，如表1 1所示

23、；所示；按气缸垫生产厂家分层，如表 按气缸垫生产厂家分层，如表2 2所示：所示：五：层别法五：层别法结论?结论?还有没有更好的?表表33、按两种因素交叉分层、按两种因素交叉分层关键点：透过分层分析，得到什么有价信息，如何有效应用实际工作中五：层别法五：层别法实例研讨 实例研讨1 1：60%42%30%36%漏油多变异图（1）漏油多变异图（2）规格下限规格上限样本大小：n120样本来源：A线B线 假设 IQC检验来料卡条弧度*120条，并绘制直方图如上，求得CPK=0.71，依要求要批退处理并请供给商提改善报告。因供给商在省外无法到公司确认，假设退回厂商会造成断料风险。如果你是SQE，下一步该如

24、何？如何正确指导厂商改善。五：层别法五：层别法实例研讨 实例研讨2 2：规格下限规格上限ABn120按不同生产线分层 按不同生产线分层规格下限规格上限A线n60规格下限B线n60 假设 IQC检验来料卡条弧度*120条，并绘制直方图如上，求得CPK=0.71，依要求要批退处理并请供给商提改善报告。因供给商在省外无法到公司确认，假设退回厂商会造成断料风险。如果你是SQE，下一步该如何？如何正确指导厂商改善。五：层别法五：层别法实例研讨 实例研讨2 2：TOP2 占71.7%吻合度钢化制程爆边预处理制程实例研讨 实例研讨3 3欧宝前门成品率现状分析(1)欧宝前门成品率现状分析(2)欧宝前门成品率现

25、状分析(2)五：层别法五：层别法思考：产品质量是检验出来，还是制造出来？什么叫预防性的管理？是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于操作状态的一种用统计方法设计的图。以纵轴代表产品质量特性，横轴代表产品的时间或制造日期，依时间顺序将点划在图上，再用线连结，加上中心线(CL)，上管制界限(UCL)及下管制界限(LCL)之绘制，即可成为管制图。在制程中用抽查的方式，将样本的统计量点绘于图上，用以判断产品质量是否发生显著变异(即是否有异常原因界入）。1、何谓操作图(Control chart)?1）用于分析生产过程是否处于统计操作状态 2）用来确定何时需要对过程进行调整，以操作生

26、产过程，保持相应的稳定状态 3）用来确定某生产过程是否得到了改进 2、操作图的作用 六：操作图六：操作图3 3、管制图分类：、管制图分类：3.1、依数据之性质来分类：1)、计量值管制图 系管制图所依据之数据均属于由量具实际量测而得，如长度、重量、成分等特性均为连续性者。2)、计数值管制图 系管制图所依据之数据均属于以单位计数者，如不良数、缺点数等间 断数据均属之。3.2、依用途来分类：1)、解析用管制图 此种管制图系作为决定方针、制程解析、制程能力研究。2)、管制用管制图 用于操作制程之质量，如有点跑出界限时，立即采取措施消除异常。六：管制图六：管制图六：管制图六：管制图4 4、操作图分类及选

27、择、操作图分类及选择n 2?n 10数据性质?计量值 计数值 n固定n 固定研究X？图计件值？Or计点值X-S图X-R图X-RS图p图pn图C图u图YES NOMe-RNO YES计件值计点值NOYESYESNO NOYES平均标准差精度最高平均极差精度尚可中位数极差精度较差单值移动极差不得已才用不合格品率不合格品数不合格数单位产品不合格数U图计量样本少，费时费钱X-Rs X-SP图P图 NP 图C图 NP图 U图汽车玻璃不合格数检测酒精的含量 检验汽车玻璃中的不合格气泡数P图 C图C图X-SX-R课堂小练每天不同产量的玻璃品，分析不合格率5 5、管制图例：（、管制图例：（Minitab Mi

28、nitab制作）制作）计量值管制图（Xbar-R)六：管制图六：管制图5 5、管制图例：（、管制图例：（Minitab Minitab制作）制作）计数值管制图（P)六：管制图六：管制图P=0.03188我们也跟踪了气泡不良率建立操作图。如图下：19 号气泡不良超出操作范围。高压釜故障导致气泡废品上升。6、管制图的判读规则（GB/T4091-2001常规操作图判异8准则）：檢定規則1:有1点在A区以外者.ABCCBAXUCLLCL六：管制图六：管制图检定规则3:连续5点中有4点落在同一侧C区以外者ABCCBAXUCLLCL检定规则2:连续3点中有2点落在同一侧B区以外者ABCCBAXUCLLCL

29、六：管制图六：管制图检定规则4:连续6点持续的上升或下降ABCCBAXUCLLCL检定规则5:连续8落在中心线两侧且无一点在C区。XUCLLCLABCCBA六：管制图六：管制图檢定規則7:连续9点落在中心线同一侧。檢定規則6:连续15点落在中心线两侧的C区以内ABCCBAXUCLLCLABCCBAXUCLLCL六：管制图六：管制图检定规则8:连续连续14点中相邻点子总是上下交替.XUCLLCLABCCBA 1A外 23B 45C 66D(递)8无C(7)15在C区 9(酒)醉躺一边 上吐下泻快14(要死)六：管制图六：管制图石头判异口诀UCLLCLCL时 时 间 间ABCCBA练习练习UCLL

30、CLCL时 时 间 间1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23七：直方图直七：直方图直 亦称为次数分配图，是对计量型数据（长度、重量、温度等连续型数据测量值)的波动范围内的数据，进行分组、识别频数，绘制频数分布表，并用图(长条图)的形式表现出来。即以图的方式表达所搜集之数据分布情形。1、何谓直方图(Histogram)?思考：今天上课学员身高分布如何？这批汽车玻璃尺寸如何？与客户要求比较好、还是不好？七：直方图七：直方图 收集数据（n50)整理数据，并找出最大值和最小值极差(R)=MAX-MIN 决定组数(K)k=n

31、2、直方图制作方法 七：直方图七：直方图确认频数决定组界决定组宽七：直方图七：直方图绘制直方图*横轴标示数据测量单位，纵轴标示频数*用长条标示各组频数*记入规格、目标值等（假设存在）*记入过程、产品、时间、绘制人员等事项Sl Su u单位:mm6月 1#B产品厚度分布直方图质量特性：厚度样本大小：100特性规格:473mm特性目标:47mm生产日期：5月制表者：张三分析日期：6月3日七：直方图七：直方图 MINITAB统计软件分析 3 3、直方图特征、直方图特征 2.1.数据的分布型态(分配状态)。2.2.数据的中心位置(集中趋势)。2.3.数据离散程度的大小(变异性)。2.4.数据和规格之间

32、的关系4 4、直方图应用、直方图应用 3.1.掌握数据的分布状态(分配状态)。3.2.调查离散或偏离的原因。3.3.是否必要再进一步层别化.3.4.与规格做比较，检视有无问题。3.5.调查改善前后之效果。七：直方图七：直方图5、直方图形态 数据的平均值与最大值和最小值的中间值相同或接近，平均值附近的数据频数最多，且整体图形左右接近对称。此种直方图显示数据分配为(或接近)常态分配。1.标准型七：直方图七：直方图5 5、直方图形态、直方图形态 七：直方图七：直方图 在直方图中，数据分布范围之中央有一低谷(在中央的次数比较少)，而且两旁各有一顶峰。此种图形系混合两个钟型分配。可能之原因为数据來自两部

33、不同之机器、两个(组)不同之操作员、两个不同之班別、两种不同之原料、或两条不同生产线。2.双峰型5、直方图形态 3.锯齿型七：直方图七：直方图 如图中显示缺齿形图案,图形的柱形上下不一，呈现缺齿状态；这种情形可能问题：分组不好（如数据太少或组数太多）、数据有修改或伪造、测量方法不正确（测定偏好，数据四舍五入）等.5 5、直方图形态、直方图形态 在标准型的直方图的一侧有一个“小岛”。出现这种情况是夹杂了其他分布的少量数据，比方工序异常、测量错误,或使用不同原材所引起,一定有异常原存在,只要去除,即可制造出合规格的制品。4.孤岛型七：直方图七：直方图5 5、直方图形态、直方图形态 当几种平均值不同

34、的分布混合在一起,或过程中某种要素缓慢劣化时，常出现这种形状。5.平顶型七：直方图七：直方图5 5、直方图形态、直方图形态 平均值远左离（或右离）直方图的中间值，频数自左至右减少（或增加），不对称，拖尾情形。工序能力缺乏，为找出符合要求的产品通过全检，剔除或调整不合格品（规格范围之外的产品）后的数据绘制;治工具的松动或磨损也会出现拖尾巴的情形。6.陡壁型七：直方图七：直方图5 5、直方图形态、直方图形态 数据的平均值位于中间值的左侧（或右侧），从左至右（或从右至左），数据分布的频数增加后突然减少，形状不对称。当下限（或）上限受到公差等因素限制时，由于心理因素，往往会出现这种形状。7.偏峰型七：

35、直方图七：直方图LSL USL 满足规格时 散布大时工程稳定,特性值都满足规格.数据中心与目标值一致,但特性值的散布大而存在超过规格的数据.LSL USLLSLUSL 脱离中心时 既脱离中心且散布大时数据中心脱离目标值较大,产生不能满足规格的数据.数据的中心脱离目标值很大,特性值的散布度也很大,工程很不稳定,很多数据脱离规格.LSL USL6 6、直方图与规格界线比较分析、直方图与规格界线比较分析 七：直方图七：直方图 第一招 第一招 查检 查检 集数据 集数据 第二招 第二招 柏拉 柏拉 抓重点 抓重点 第三招 第三招 因果 因果 追原因 追原因 第四招 第四招 散布 散布 看相关 看相关 第五招 第五招 直方 直方 显分布 显分布 第六招 第六招 管制 管制 找异常 找异常 第七招 第七招 层别 层别 作解析 作解析QCQC七大手法七大手法 用途口诀汇总用途口诀汇总谢 谢End谢谢观看/欢送下载BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES.BY FAITH I BY FAITH