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1、工具用途1.工程能力分析前做正态性验证。P-value0.05，是正态分布P-value0.05，不是正态分布2.工程能力分析得出工程能力指数。CP：短期工程能力指数CPK：短期工程能力指数考虑平均值偏移PP：长期工程能力指数PPK：长期工程能力指数考虑平均值偏移3.算出短期工程能力和长期工程能力及工程能力变动。ZST3 CP；ZLT3 PPK；Zshift ZST ZLT4.做出4-Block 图，决定改善方向。A：技术管理都需要改善B：技术优秀，管理需要改善C：管理优秀，技术需要改善D：世界一流水平工程能力分析&正态性验证Gage R&R1.测量系统信赖性的三要素。测量者选择水平接近的两个
2、人测量仪器的精度 10 ToleranceSample 选择在整个Tolerance 内 2.分析工具的选择。选择可重复测量的方法Crossed 选择可以区分交互作用的ANOVA 方法3.分析结果得出。EV 仪器偏差 再现性 AV 反复性%Gage R&R2=Repeat2+Reproduction2 4.结果分析。%Study variation 不考虑公差的变动%Tolerance 考虑公差的变动%Gage R&R20%，测量系统信赖性可以接受1试用以下DATA 分析工程能力(考虑subgroup size)考虑是否正态分布，要说明理由？0.650.601.001.000.850.800.
3、850.950.550.451.001.000.950.950.850.801.001.000.600.700.550.551.050.950.800.750.800.750.400.40正态分布结果P值=0.0250.05，不是正态分布。1输入数据 2选择命令3O KPart Operator Response1 1 0.652 1 1.003 1 0.854 1 0.855 1 0.556 1 1.007 1 0.958 1 0.859 1 1.0010 1 0.601 1 0.602 1 1.003 1 0.804 1 0.955 1 0.456 1 1.007 1 0.958 1 0.
4、809 1 1.0010 1 0.701 2 0.552 2 1.053 2 0.804 2 0.805 2 0.406 2 1.007 2 0.958 2 0.759 2 1.0010 2 0.551 2 0.552 2 0.953 2 0.754 2 0.755 2 0.406 2 1.057 2 0.908 2 0.709 2 0.9510 2 0.503选择ANOVA方法4输入公差范围12选择命令1输入数据5O K，O KGage R&R%ContributionSource VarComp(of VarComp)Total Gage R&R 0.003875 9.12 Repeata
5、bility 0.001625 3.82 Reproducibility 0.002250 5.29 C2 0.001660 3.90 C2*C1 0.000590 1.39 Part-To-Part 0.038632 90.88 Total Variation 0.042507 100.00 StdDev Study Var%Study Var%ToleranceSource(SD)(5.15*SD)(%SV)(SV/Toler)Total Gage R&R 0.062249 0.32058 30.19 32.06 Repeatability 0.040311 0.20760 19.55 2
6、0.76 Reproducibility 0.047434 0.24429 23.01 24.43 C2 0.040740 0.20981 19.76 20.98 C2*C1 0.024296 0.12512 11.78 12.51 Part-To-Part 0.196550 1.01223 95.33 101.22 Total Variation 0.206172 1.06179 100.00 106.18 Number of Distinct Categories=41)考虑公差范围的Gage R&R的值为(32.06)%,测量者引起的误差与测量设备引起的误差 哪一个较大，为什麽把分析结果
7、拷贝,并解释？2)分析/解释 考虑公差范围的Gage R&R的结果.Total Gage R&R=32.06%20%，测量系统需要改善。部品间,测量者间以及部品与测量者间的影响哪个较大?(用图形表示)测量者引起的误差是再现性，24.43%。测量设备引起的误差是反复性，20.76%。测量者引起的误差比较大。部品间影响较大。右侧较高为部品间变动2解释工程能力分析的结果，并且说明 CP 和 PPK的含义什麽从散布的角度说明？4选择命令5Subgroup size 输入5CP是不考虑平均值偏移的短期工程能力。CP=0.27，ZST=0.81，短期工程能力很低。技术水平低。散布大。Cpk=-0.11，平
8、均值偏移出规格界限。平均值偏移很大。PPK是考虑平均值偏移的长期工程能力。PPK=-0.11，ZLT=-0.33，长期工程能力很低。ZSHIFT=ZST-ZLT=1.24，管理很好。6输入规格界限值0.85和1.157O K工具用途1.分散同质性验证散布的比较。平均值比较之前进行分散同质性验证P-value0.05，分散同质P-value0.05，平均值无差异P-value0.05，平均值无差异P-value64%可说明R Sq adj 方程式的信赖性64%可信赖2.重要因子筛选。P-value0.05，因子不是重要因子3.预测Y 值。根据方程式给出X 值预测Y 值4.Fitting line
9、。Y与X关系的散点图CI：信赖区间，平均值出现概率为95%。PI：预测区间，个别值出现概率为95%。A B38 4137 3632 3733 3336 3834 3441 4535 2944 4829 391原始输入的Data 2选择合并命令3选择A、B两列4选择新列5选择区分列6O K7得到合并后的数据列38 A37 A32 A33 A36 A34 A41 A35 A44 A29 A41 B36 B37 B33 B38 B34 B45 B29 B48 B39 B38 A37 A32 A33 A36 A34 A41 A35 A44 A29 A41 B36 B37 B33 B38 B34 B45
10、 B29 B48 B39 B1使用的Data 2选择命令3选择数据列4选择区分列5O KP值=0.4650.05，H0成立，分散同质。1输入数据 2选择命令A38373233363441354429One-Sample T:ATest of mu=36 vs mu not=36Variable N Mean StDev SE MeanA 10 35.90 4.38 1.39Variable 95.0%CI T PA(32.76,39.04)-0.07 0.9443选择图表4O K1运用假设验证判断 A 业体的物量精度是否到达36，并说明其理由P值=0.9440.05，H0成立，已经到达36。3
11、8 A37 A32 A33 A36 A34 A41 A35 A44 A29 A41 B36 B37 B33 B38 B34 B45 B29 B48 B39 B1使用的Data 2选择命令3选择数据列4选择区分列5选择分散同质6选择图表7O KTwo-Sample T-Test and CI:C10,C11Two-sample T for C10C11 N Mean StDev SE MeanA 10 35.90 4.38 1.4B 10 38.00 5.64 1.8Difference=mu(A)-mu(B)Estimate for difference:-2.1095%CI for diff
12、erence:(-6.84,2.64)T-Test of difference=0(vs not=):T-Value=-0.93 P-Value=0.365 DF=18Both use Pooled StDev=5.05P值=0.3650.05，H0成立，平均值没有差异。One-way ANOVA:C10 versus C11Analysis of Variance for C10 Source DF SS MS F PC11 1 22.1 22.1 0.86 0.365Error 18 458.9 25.5Total 19 481.0 Individual 95%CIs For Mean B
13、ased on Pooled StDevLevel N Mean StDev-+-+-+-A 10 35.900 4.383(-*-)B 10 38.000 5.637(-*-)-+-+-+-Pooled StDev=5.049 35.0 37.5 40.02运用两种方法验证两个业体间有异差，并说明其理由38 A37 A32 A33 A36 A34 A41 A35 A44 A29 A41 B36 B37 B33 B38 B34 B45 B29 B48 B39 B1使用的Data 2选择命令3选择数据列4选择区分列5选择图表6O KP值=0.3650.05，H0成立，平均值没有差异。1输入Dat
14、a 2选择命令3选择Y列4选择所有x列Regression Analysis:y versus x1,x2,x3The regression equation isy=4.22-10.4 x1+3.02 x2+148 x3Predictor Coef SE Coef T PConstant 4.224 4.369 0.97 0.371x1-10.398 5.766-1.80 0.121x2 3.018 2.267 1.33 0.231x3 147.81 13.64 10.84 0.000S=1.696 R-Sq=99.8%R-Sq(adj)=99.7%Analysis of VarianceS
15、ource DF SS MS F PRegression 3 8649.6 2883.2 1002.73 0.000Residual Error 6 17.3 2.9Total 9 8666.9Source DF Seq SSx1 1 8114.2x2 1 197.6x3 1 337.85O K2说明回归分析的结果，判断哪些因子是影响较大的因子1求回归方程式，并判断是否可以信赖y=4.22-10.4 x1+3.02 x2+148 x33个因子，考虑RSqadj=99.7%64%，方程式可以信赖。分析结果方程式可以信赖。X3对应的P值 0.05，是重要因子。1输入Data 2选择命令3选择Y列4
16、选择X3列6O K5选择图表9、静夜四无邻，荒居旧业贫。5月-235月-23Sunday,May 14,202310、雨中黄叶树，灯下白头人。14:49:1314:49:1314:495/14/2023 2:49:13 PM11、以我独沈久，愧君相见频。5月-2314:49:1314:49May-2314-May-2312、故人江海别，几度隔山川。14:49:1314:49:1314:49Sunday,May 14,202313、乍见翻疑梦，相悲各问年。5月-235月-2314:49:1314:49:13May 14,202314、他乡生白发，旧国见青山。14 五月 20232:49:13 下
17、午14:49:135月-2315、比不了得就不比，得不到的就不要。五月 232:49 下午5月-2314:49May 14,202316、行动出成果，工作出财富。2023/5/14 14:49:1314:49:1314 May 202317、做前，能够环视四周；做时，你只能或者最好沿着以脚为起点的射线向前。2:49:13 下午2:49 下午14:49:135月-239、没有失败，只有暂时停止成功！。5月-235月-23Sunday,May 14,202310、很多事情努力了未必有结果，但是不努力却什么改变也没有。14:49:1314:49:1314:495/14/2023 2:49:13 PM
18、11、成功就是日复一日那一点点小小努力的积累。5月-2314:49:1314:49May-2314-May-2312、世间成事，不求其绝对圆满，留一份缺乏，可得无限完美。14:49:1314:49:1314:49Sunday,May 14,202313、不知香积寺，数里入云峰。5月-235月-2314:49:1314:49:13May 14,202314、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。14 五月 20232:49:13 下午14:49:135月-2315、楚塞三湘接，荆门九派通。五月 232:49 下午5月-2314:49May 14,202316、少年十五二十时，步行夺得胡
19、马骑。2023/5/14 14:49:1314:49:1314 May 202317、空山新雨后，天气晚来秋。2:49:13 下午2:49 下午14:49:135月-239、杨柳散和风，青山澹吾虑。5月-235月-23Sunday,May 14,202310、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。14:49:1314:49:1314:495/14/2023 2:49:13 PM11、越是没有本领的就越加自命非凡。5月-2314:49:1314:49May-2314-May-2312、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。14:49:1314:49:1314:49Sunday,May 14,202
20、313、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。5月-235月-2314:49:1314:49:13May 14,202314、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。14 五月 20232:49:13 下午14:49:135月-2315、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。五月 232:49 下午5月-2314:49May 14,202316、业余生活要有意义，不要越轨。2023/5/14 14:49:1414:49:1414 May 202317、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。2:49:14 下午2:49 下午14:49:145月-23 MOMODA POWERPOINTLorem ipsum dolor sit amet,consectetur adipiscing elit.Fusce id urna blandit,eleifend nulla ac,fringilla purus.Nulla iaculis tempor felis ut cursus.感 谢 您 的 下 载 观 看专家告诉