《6sigma工程能力分析&正态性验证精编版.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《6sigma工程能力分析&正态性验证精编版.pptx（14页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、工具用途1.工程能力分析前做正态性验证。P-value0.05，是正态分布P-value0.05，不是正态分布2.工程能力分析得出工程能力指数。CP ：短期工程能力指数CPK：短期工程能力指数（考虑平均值偏移）PP ：长期工程能力指数PPK：长期工程能力指数（考虑平均值偏移）3.算出短期工程能力和长期工程能力及工程能力变动。ZST3 CP；ZLT3 PPK ；Zshift ZST ZLT4.做出4-Block图，决定改善方向。A：技术管理都需要改善B：技术优秀，管理需要改善C：管理优秀，技术需要改善D：世界一流水平工程能力分析&正态性验证Gage R&R1.测量系统信赖性的三要素。测量者选择水
2、平接近的两个人测量仪器的精度 10 ToleranceSample 选择在整个Tolerance内 2.分析工具的选择。选择可重复测量的方法（Crossed）选择可以区分交互作用的ANOVA方法3.分析结果得出。EV 仪器偏差再现性 AV 反复性%Gage R&R2=Repeat2+Reproduction2 4.结果分析。%Study variation 不考虑公差的变动%Tolerance 考虑公差的变动%Gage R&R20%，测量系统信赖性可以接受1）试用下列DATA 分析工程能力(考虑subgroup size)考虑是否正态分布，要说明理由？0.650.601.001.000.850
3、.800.850.950.550.451.001.000.950.950.850.801.001.000.600.700.550.551.050.950.800.750.800.750.400.40正态分布结果正态分布结果P值值=0.02520%，测量系统需要改善。，测量系统需要改善。部品间,测量者间以及部品与测量者间的影响哪个较大?(用图形表示)测量者引起的误差是再现性，测量者引起的误差是再现性，24.43%。测量设备引起的误差是反复性，测量设备引起的误差是反复性，20.76%。测量者引起的误差比较大。测量者引起的误差比较大。部品间影响较大。（右侧较高为部品间变动）部品间影响较大。（右侧较高
4、为部品间变动）2）解释工程能力分析的结果，并且说明 CP 和 PPK的含义什麽（从散布的角度说明）？4）选择命令）选择命令5）Subgroup size 输入输入5CP是不考虑平均值偏移的短期工程能力。是不考虑平均值偏移的短期工程能力。CP=0.27，ZST=0.81，短期工程能力很低。技术水平低。散布大。，短期工程能力很低。技术水平低。散布大。Cpk=-0.11，平均值偏移出规格界限。平均值偏移很大。，平均值偏移出规格界限。平均值偏移很大。PPK是考虑平均值偏移的长期工程能力。是考虑平均值偏移的长期工程能力。PPK=-0.11，ZLT=-0.33，长期工程能力很低。，长期工程能力很低。ZSH
5、IFT=ZST-ZLT=1.24，管理很好。，管理很好。6）输入规格界限值）输入规格界限值0.85和和1.157）O K工具用途1.分散同质性验证（散布的比较）。平均值比较之前进行分散同质性验证P-value0.05，分散同质P-value0.05，平均值无差异P-value0.05，平均值无差异P-value64%可说明）RSq（adj）方程式的信赖性（64%可信赖）2.重要因子筛选。P-value0.05，因子不是重要因子3.预测Y值。根据方程式给出X值预测Y值4.Fitting line。Y与X关系的散点图CI：信赖区间，平均值出现概率为95%。PI：预测区间，个别值出现概率为95%。A
6、B38413736323733333638343441453529444829391 1）原始输入的）原始输入的DataData2 2）选择合并命令）选择合并命令3 3）选择）选择A A、B B两列两列4 4）选择新列）选择新列5 5）选择区分列）选择区分列6 6）O KO K7 7）得到合并后的）得到合并后的数据列数据列38A37A32A33A36A34A41A35A44A29A41B36B37B33B38B34B45B29B48B39B38A37A32A33A36A34A41A35A44A29A41B36B37B33B38B34B45B29B48B39B1 1）使用的）使用的DataDat
7、a2 2）选择命令）选择命令3 3）选择数据列）选择数据列4 4）选择区分列）选择区分列5 5）O KO KP值值=0.4650.05，H0成立，分散同质。成立，分散同质。1）输入数据）输入数据2）选择命令）选择命令A38373233363441354429One-Sample T:ATest of mu=36 vs mu not=36Variable N Mean StDev SE MeanA 10 35.90 4.38 1.39Variable 95.0%CI T PA (32.76,39.04)-0.07 0.9443）选择图表）选择图表4）O K1）运用假设验证判断 A 业体的物量精度
8、是否达到36，并说明其理由P值值=0.9440.05，H0成立，已经成立，已经达到达到36。38A37A32A33A36A34A41A35A44A29A41B36B37B33B38B34B45B29B48B39B1 1）使用的）使用的DataData2 2）选择命令）选择命令3 3）选择数据列）选择数据列4 4）选择区分列）选择区分列5 5）选择分散同质）选择分散同质6 6）选择图表）选择图表7 7）O KO KTwo-Sample T-Test and CI:C10,C11Two-sample T for C10C11 N Mean StDev SE MeanA 10 35.90 4.38
9、1.4B 10 38.00 5.64 1.8Difference=mu(A)-mu(B)Estimate for difference:-2.1095%CI for difference:(-6.84,2.64)T-Test of difference=0(vs not=):T-Value=-0.93 P-Value=0.365 DF=18Both use Pooled StDev=5.05P P值值=0.3650.05=0.3650.05，H H0 0成立，平均值没有差异。成立，平均值没有差异。One-way ANOVA:C10 versus C11One-way ANOVA:C10 ver
10、sus C11Analysis of Variance for C10 Source DF SS MS F PC11 1 22.1 22.1 0.86 0.3650.365Error 18 458.9 25.5Total 19 481.0 Individual 95%CIs For Mean Based on Pooled StDevLevel N Mean StDev -+-+-+-A 10 35.900 4.383 (-*-)B 10 38.000 5.637 (-*-)-+-+-+-Pooled StDev=5.049 35.0 37.5 40.02）运用两种方法验证两个业体间有异差，并
11、说明其理由38A37A32A33A36A34A41A35A44A29A41B36B37B33B38B34B45B29B48B39B1 1）使用的）使用的DataData2 2）选择命令）选择命令3 3）选择数据列）选择数据列4 4）选择区分列）选择区分列5 5）选择图表）选择图表6 6）O KO KP P值值=0.3650.05=0.3650.05，H H0 0成立，平均值没有差异。成立，平均值没有差异。1 1）输入）输入DataData2 2）选择命令）选择命令3 3）选择）选择Y Y列列4 4）选择所有）选择所有x x列列Regression Analysis:y versus x1,x2
12、,x3The regression equation isy=4.22-10.4 x1+3.02 x2+148 x3Predictor Coef SE Coef T PConstant 4.224 4.369 0.97 0.371x1 -10.398 5.766 -1.80 0.121x2 3.018 2.267 1.33 0.231x3 147.81 13.64 10.84 0.000S=1.696 R-Sq=99.8%R-Sq(adj)=99.7%Analysis of VarianceSource DF SS MS F PRegression 3 8649.6 2883.2 1002.7
13、3 0.000Residual Error 6 17.3 2.9Total 9 8666.9Source DF Seq SSx1 1 8114.2x2 1 197.6x3 1 337.85 5）O KO K2）说明回归分析的结果，判断哪些因子是影响较大的因子1）求回归方程式，并判断是否可以信赖y=4.22-10.4 x1+3.02 x2+148 x33个因子，考虑个因子，考虑RSq（adj）=99.7%64%，方程式，方程式可以信赖。可以信赖。分析结果方程式可以信赖。分析结果方程式可以信赖。X3对应的对应的P值值 0.05，是重要因子。，是重要因子。1 1）输入）输入DataData2 2）选
14、择命令）选择命令3 3）选择）选择Y Y列列4 4）选择）选择X3X3列列6 6）O KO K5 5）选择图表）选择图表1、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。3月-233月-23Sunday,March 5,20232、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。13:01:3513:01:3513:013/5/2023 1:01:35 PM3、越是没有本领的就越加自命不凡。3月-2313:01:3513:01Mar-2305-Mar-234、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。13:01:3513:01:3513:01Sunday,March 5,20235、知人者智，自知者明。胜人者有力，自
15、胜者强。3月-233月-2313:01:3513:01:35March 5,20236、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。05三月20231:01:35下午13:01:353月-237、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。三月231:01下午3月-2313:01March 5,20238、业余生活要有意义，不要越轨。2023/3/513:01:3513:01:3505 March 20239、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。1:01:35下午1:01下午13:01:353月-2310、你要做多大的事情，就该承受多大的压力。3/5/2023 1:01:35 PM13:01:3505-3月-2311、自己要先看得起自己，别人才会看得起你。3/5/2023 1:01 PM3/5/2023 1:01 PM3月-233月-2312、这一秒不放弃，下一秒就会有希望。05-Mar-2305 March 20233月-2313、无论才能知识多么卓著，如果缺乏热情，则无异纸上画饼充饥，无补于事。Sunday,March 5,202305-Mar-233月-2314、我只是自己不放过自己而已，现在我不会再逼自己眷恋了。3月-2313:01:3505 March 202313:01谢谢大家谢谢大家