《在线零售管理1-SEO的作用与原理.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《在线零售管理1-SEO的作用与原理.pptx（19页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、项目一 SEO优化单元一：SEO的作用与原理一、SEO对网店推广的作用SEO是一种利用搜索引擎的搜索规则来提高网店在有关搜索引擎内自然排名的方式。本质：结合搜索引擎的排序机制，让搜索引擎认为该店铺的商品或页面对电子商务平台内的用户具有价值，该商品最有可能成交转化。A狭义狭义B广义广义通过总结搜索引擎的排名规律对网店进行合理优化，使网店在搜索引擎的排名提高。通过一套基于搜索引擎的营销思路，为网店提供生态式的自我营销解决方案，使网店在行业内占据领先地位，从而获得品牌效应。SEO优化的具体作用10%1.降低网店获客成本20%45%3.提升网店权重2.影响付费效果推广降低网店获客成本网店获客成本指网店
2、获取新的客户所产生的费用，由营销总费用加销售总费用 除以获取新客数计算所得。网店流量来源一般包括免费流量和付费流量，要降低网店的获客成本，就要降 低付费流量在总流量来源中所占的比重，提高免费流量占比，只有这样，网店的付 费流量获取成本才能被免费流量均摊，才能获取更多的利润。影响付费推广效果影响付费推广效果淘宝直通车和手淘搜索访客数对比图提升网店权重商品人气商品产出作弊处罚网页内容时效性用户参与度网店权重是指搜索引擎根据网店表现赋予的一个综合评分。网店权重是网店在所属搜索引擎上的可信赖度，是搜索引擎对网店的排名依据。权重越高，网店可信赖度越高，搜索排名则越靠前；权重越低则反之。链接建设电子商务平
3、台网店：商品权重自建网站：网页权重二、搜索引擎排序机制搜索引擎排序机制的定义可以从两个角度入手：搜索引擎角度：搜索引擎排序机制是指搜索引擎对搜索结果进行排序的方法，根据搜索引擎排序算法对搜索排名的影响因素（包括描述质量、相关性、服务质量、权重等）进行指标打分，完成排序。案例 假假设设1:1:天天猫猫平平台台中中网网店店商商品品的的搜搜索索排排名名影影响响因因素素（单单项项得得分分）为为描描述述质质量量得得分分、类类目目相相关关性性得得分分、标标题题相相关关性性得得分分、属属性性相相关关性性得得分分、店店铺铺DSRDSR评评分分、转转化化率率得得分分、点点击击率率得得分分、客客单单价价得得分分，
4、这这些些因因素素决决定定商商品品的的搜搜索索排排名名得得分分。那那么么，商商品搜索排名得分品搜索排名得分 (各项单项得分各项单项得分*单项权重单项权重)假设假设2:2:店铺店铺A A属于女鞋类目，店铺属于女鞋类目，店铺A A中中B B商品搜索排名得分的商品搜索排名得分的各单项影响维度得分各单项影响维度得分如下：描如下：描述述 质量得分质量得分4 4分、类目相关性得分分、类目相关性得分5 5分、标题相关性得分分、标题相关性得分4 4分、属性相关分、属性相关性得性得分分5 5分、店铺分、店铺DSRDSR评评 分分4 4分、转化率得分分、转化率得分4 4分、点击率得分分、点击率得分3 3分、客单价得
5、分分、客单价得分4 4分。各项指标权重分别为分。各项指标权重分别为1010%、1010%、5%5%、5%5%、10%10%、20%20%、20%20%、20%20%，那那么该么该B B商品的搜索排名得分是多少商品的搜索排名得分是多少？B B商商品品搜搜索索排排名名得得分分描描述述质质量量得得分分4 4分分*1010%类类目目相相关关性性得得分分5 5分分*1010%标标题题相相关关性性得得分分4 4分分*5%5%属属性性相相关关性性得得分分5 5分分*5%5%店店铺铺DSRDSR评评分分4 4分分*10%10%转转化化率率得得分分4 4分分*20%20%点点击率得分击率得分3 3分分*20%2
6、0%客单价得分客单价得分4 4分分*20203.953.95分分搜索引擎排序机制 用户搜索角度：搜索引擎排序机制是指搜索引擎通过用户引导、搜索词拓展、搜索词拆解、内容筛选等行为对消费者进行商品或网页推荐的过程。搜索词拆解 内容筛选（一）用户引导用户引导用户引导是指在用户开始搜索之前，互联网平台根据对用户人群画像的构建，在搜索框中间或者下方向用户推荐其可能搜索的关键词、类目词、品牌词、特定活动等，引导用户搜索相关热门内容，或提示用户所要搜索的关键维度的过程。用户引导：引导用户、提示用户 例如：历史搜索词、搜索发现、热门搜索词（二）搜索词拓展搜索词拓展搜索词拓展是指当用户在搜索框中输入要搜索的信息
7、之后，搜索引擎通过搜索联想和自动补全功能，向用户推荐与搜索词非常相关的关键词的过程。用户通过点击推荐的关键词，能使搜索的结果更加精确。搜索词拓展：搜索联想、自动补全 例如：搜索下拉框（三）搜索词拆解搜索词拆解搜索词拆解是指用户在搜索词确定之后，搜索引擎对用户的搜索词拆解，进行语义解析，预测用户的搜索意图的过程。词性识别01类目预测02性别预测03拆解拓展04类目预测：女装女士精品连衣裙？女装女士精品大码女装？属性、标签识别：胖妹妹 最新款 2022 大码 宽松核心词：连衣裙性别预测：女性案例：以淘宝为例，当用户输入搜索词“胖妹妹连衣裙大码”时，平台会作出如下判断：词性识别是指搜索引擎对用户输入
8、的关键词中核心词、属性词的快速定位，这一过程能够帮助搜索系 统快速定位到用户想要搜索得到的商品。类目预测是指搜索引擎参考用户本身的标签属性，对用户所搜关键词所属类目进行判断的过程。搜索词拆解性别预测是指搜索引擎参考用户本身的标签属性，对用户所搜关键词所属性别进行补全的过程。案例：以淘宝为例，当用户搜索“衬衫”时，平台会在搜索框中实时进行精准关键词推荐，同时，也会在为用户召回搜索结果时加上该用户的“性别”“地域”等个人属性。某男性用户在淘宝搜索“衬衫”的结果搜索词拆解拆解拓展是指搜索引擎根据用户输入关键词进行拆解之后，对核心词的改写和拓展，以此来获得更丰富、体验更好的搜索结果。部分匹配对搜索词拆
9、解后，网站关键词中只出现了部分关键词同义词匹配用同义词对搜索词进行替换后的网店 推荐完全匹配网站中完整地出现了用户搜索词，且关键词位置也相同分词匹配将搜索词作为两个独立的词组分别出 现在标题的不同位置（四）内容筛选内容筛选内容筛选是指当互联网搜索引擎完成搜索词的拆解后，会得到一个关于搜索词的向量集合；关于搜索词的向量集合；搜索引擎通过搜索用户标签的提炼，得到一个关于用户的向量集合关于用户的向量集合。这两个集合合并成一个向量集合，包含有不同关键词的权重和不同用户标签的权重，将会被用来进行商品或网页的筛选。对商品进行检索时，参考的指标有商品标题、商品描述、商品参数、商品规格、商品品牌、商品品类、促销类型等，这些指标的权重也组成了向量集合。系统通过计算向量集合直接的相似度来得出商品的排名，向量之间相似度高的，商品排名会越高。搜索词权重示意图