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1、第八章 数字医学影像的滤波1 数字医学影像的中值滤波2 数字医学影像的最大值滤波3 数字医学影像的最小值滤波4 数字医学影像的高斯滤波中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，常用于随机噪声点的去除。中值滤波在数字医学影像处理中，中值滤波常用于微钙化点提取。中值滤波中值滤波常用的二维中值滤波器中值滤波二维中值滤波的公式中值滤波中值滤波后的医学影像中像素点（n,k）的像素值原始医学影像中像素点（n+j,k+i）的像素值对像素点（n,k）中值滤波，就是在原始医学影像中取一个以（n,k）为中心的与滤波器大小和形状相同的区域，将该区域中的像素值取出来，按从小到大顺序排序，将排
2、在中间的像素值取出来，代替（n,k）点的像素值。中值滤波例8-1：已知原始医学灰度影像Io,用5x5的二维方形中值滤波器对影像Io进行中值滤波，边界点不需要滤波，写出中值滤波后的影像。中值滤波中值滤波边界点：如果以一个像素点为中心在原始医学影像中不能取到一个与滤波器大小和形状完全相同的区域，则该像素点就是一个边界点。中值滤波中值滤波225中值滤波10在数字医学影像处理中，最大值滤波常用于去除减性噪声点（负噪声点）。最大值滤波最大值滤波常用的二维最大值滤波器最大值滤波最大值滤波对像素点（n,k）最大值滤波，就是在原始医学影像中取一个以（n,k）为中心的与滤波器大小和形状相同的区域，将该区域中的像
3、素值取出来，按从小到大顺序排序，将最大像素值取出来，代替（n,k）点的像素值。最大值滤波例8-2：已知原始医学灰度影像Io,用5x5的二维方形最大值滤波器对影像Io进行最大值滤波，边界点不需要滤波，写出最大值滤波后的影像。最大值滤波最大值滤波最大值滤波225最大值滤波240在数字医学影像处理中，最小值滤波常用于去除加性噪声点（正噪声点）。最小值滤波最小值滤波常用的二维最小值滤波器最小值滤波最小值滤波对像素点（n,k）最小值滤波，就是在原始医学影像中取一个以（n,k）为中心的与滤波器大小和形状相同的区域，将该区域中的像素值取出来，按从小到大顺序排序，将最小像素值取出来，代替（n,k）点的像素值。
4、最小值滤波例8-3：已知原始医学灰度影像Io,用5x5的二维方形最小值滤波器对影像Io进行最小值滤波，边界点不需要滤波，写出最小值滤波后的影像。最小值滤波最小值滤波最小值滤波225最小值滤波0三种滤波方法仿真结果这一节就讲到这里同学们再见高斯滤波是一种线性平滑滤波，广泛应用于医学影像处理的减噪和平滑过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波二维高斯滤波器高斯滤波Sigma n 和Sigma k决定平滑程度（n,k）点的滤波系数二维高斯滤波器二维高斯滤波的公式高斯滤波高斯滤波后的医学影像中像素点（n,k）
5、的像素值原始医学影像中像素点（n+j,k+i）的像素值对像素点（n,k）高斯滤波，就是在原始医学影像中取一个以（n,k）为中心的与滤波器大小和形状相同的区域，将该区域中的每一个像素值与高斯滤波器中对应系数相乘，然后将这些相乘的结果相加，得到的和就是对像素点（n,k）高斯滤波的值高斯滤波系数高斯滤波例8-4：已知原始医学灰度影像Io,高斯滤波器对影像Io进行滤波，按四舍五入计算，边界点不需要滤波，写出高斯滤波后的影像。高斯滤波高斯滤波边界点：如果以一个像素点为中心在原始医学影像中不能取到一个与滤波器大小和形状完全相同的区域，则该像素点就是一个边界点。高斯滤波高斯滤波35高斯滤波44高斯滤波滤波后的图像仿真结果高斯滤波