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1、SPSS基础与应用第六章教学课件第六章相关分析OUTLINE3散点图01两个连续变量的相关02两个等级变量的相关03两个分类变量的相关04连续变量与二分类变量的相关05偏相关064目 录散点图5绘制散点图在SPSS中选择“Graphs Chart Builder”；在弹出提示框后点击“OK”（图6-2）；进入Chart Builder界面后，在左下角的“Gallery”中选择“Scatter/Dot”，点击第一排第二列的“Simple Scatter with Fit Line”（这个选项画出的散点图中会有一条拟合直线。如果不需要该拟合直线，可以选择第一排第一列的“Simple Scatter
2、”）（图6-3）；在Chart Builder 左上角的“Variables”中将“阅读成绩”拖入图中“X-axis?”框内，将“数学成绩”拖入“Y-axis?”框内（也可以互换位置）（图6-4）；点击最右下角的“OK”绘图（6-3）散点图6绘制散点图在SPSS中选择“Graphs Chart Builder”；在弹出提示框后点击“OK”；进入Chart Builder界面后，在左下角的“Gallery”中选择“Scatter/Dot”，点击第一排第二列的“Simple Scatter with Fit Line”（这个选项画出的散点图中会有一条拟合直线。如果不需要该拟合直线，可以选择第一排第
3、一列的“Simple Scatter”）（图6-3）；在Chart Builder 左上角的“Variables”中将“阅读成绩”拖入图中“X-axis?”框内，将“数学成绩”拖入“Y-axis?”框内（也可以互换位置）（图6-4）；点击最右下角的“OK”绘图（6-3）散点图7绘制散点图在SPSS中选择“Graphs Chart Builder”；在弹出提示框后点击“OK”（图6-2）；进入Chart Builder界面后，在左下角的“Gallery”中选择“Scatter/Dot”，点击第一排第二列的“Simple Scatter with Fit Line”（这个选项画出的散点图中会有一条
4、拟合直线。如果不需要该拟合直线，可以选择第一排第一列的“Simple Scatter”）；在Chart Builder 左上角的“Variables”中将“阅读成绩”拖入图中“X-axis?”框内，将“数学成绩”拖入“Y-axis?”框内（也可以互换位置）（图6-4）；点击最右下角的“OK”绘图（6-3）散点图8绘制散点图在SPSS中选择“Graphs Chart Builder”；在弹出提示框后点击“OK”（图6-2）；进入Chart Builder界面后，在左下角的“Gallery”中选择“Scatter/Dot”，点击第一排第二列的“Simple Scatter with Fit Lin
5、e”（这个选项画出的散点图中会有一条拟合直线。如果不需要该拟合直线，可以选择第一排第一列的“Simple Scatter”）（图6-3）；在Chart Builder 左上角的“Variables”中将“阅读成绩”拖入图中“X-axis?”框内，将“数学成绩”拖入“Y-axis?”框内（也可以互换位置）；点击最右下角的“OK”绘图散点图9绘制散点图在SPSS中选择“Graphs Chart Builder”；在弹出提示框后点击“OK”（图6-2）；进入Chart Builder界面后，在左下角的“Gallery”中选择“Scatter/Dot”，点击第一排第二列的“Simple Scatter
6、 with Fit Line”（这个选项画出的散点图中会有一条拟合直线。如果不需要该拟合直线，可以选择第一排第一列的“Simple Scatter”）（图6-3）；在Chart Builder 左上角的“Variables”中将“阅读成绩”拖入图中“X-axis?”框内，将“数学成绩”拖入“Y-axis?”框内（也可以互换位置）；点击最右下角的“OK”绘图散点图10目 录两个连续变量的相关11两个连续变量相关的操作过程在SPSS上选择“Analyze Correlate Bivariate”；在Bivariate Correlate对话框中将左侧的“阅读成绩”和“数学成绩”选入右侧“Varia
7、bles”变量框，Correlation coefficients 选择“Pearson”，Test of Significance选择“Two-tailed”双尾检验，勾选“Flag significant coefficients”表示将显著的相关标示出来。最后点击“OK”运行；在“Options”选项中Missing Values默认选择“Exclude cases pairwise”，表示在计算两个变量的相关时，如果某个个体存在缺失值就会把该个体的两个变量都删除。而“Exclude cases listwise”表示相关只会基于所有的变量都完整的个体进行计算，即如果计算三个变量间的两两
8、相关，只要其中一个变量缺失，就会删除该变量对应的个体，另外两个变量的相关也不会计算。两个连续变量的相关12两个连续变量相关的操作过程在SPSS上选择“Analyze Correlate Bivariate”；在Bivariate Correlate对话框中将左侧的“阅读成绩”和“数学成绩”选入右侧“Variables”变量框，Correlation coefficients 选择“Pearson”，Test of Significance选择“Two-tailed”双尾检验，勾选“Flag significant coefficients”表示将显著的相关标示出来。最后点击“OK”运行；在“O
9、ptions”选项中Missing Values默认选择“Exclude cases pairwise”，表示在计算两个变量的相关时，如果某个个体存在缺失值就会把该个体的两个变量都删除。而“Exclude cases listwise”表示相关只会基于所有的变量都完整的个体进行计算，即如果计算三个变量间的两两相关，只要其中一个变量缺失，就会删除该变量对应的个体，另外两个变量的相关也不会计算。两个连续变量的相关13两个连续变量相关的操作过程在SPSS上选择“Analyze Correlate Bivariate”；在Bivariate Correlate对话框中将左侧的“阅读成绩”和“数学成绩”
10、选入右侧“Variables”变量框，Correlation coefficients 选择“Pearson”，Test of Significance选择“Two-tailed”双尾检验，勾选“Flag significant coefficients”表示将显著的相关标示出来。最后点击“OK”运行；在“Options”选项中Missing Values默认选择“Exclude cases pairwise”，表示在计算两个变量的相关时，如果某个个体存在缺失值就会把该个体的两个变量都删除。而“Exclude cases listwise”表示相关只会基于所有的变量都完整的个体进行计算，即如果
11、计算三个变量间的两两相关，只要其中一个变量缺失，就会删除该变量对应的个体，另外两个变量的相关也不会计算。两个连续变量的相关14两个连续变量的相关分析结果两个连续变量的皮尔逊积差相关两个连续变量的相关15目 录两个等级变量的相关16两个等级变量相关的操作过程在SPSS上选择“Analyze Correlate Bivariate”；在Bivariate Correlate对话框中将左侧的“outsider”和“friends”选入右侧“Variables”变量框。Correlation coefficients 选择“Kendalls tau-b”和“Spearman”，可以同时计算两种相关类型
12、。Test of Significance选择“Two-tailed”双尾检验，勾选“Flag significant coefficients”。最后点击“OK”运行。两个等级变量的相关17两个等级变量相关的操作过程在SPSS上选择“Analyze Correlate Bivariate”；在Bivariate Correlate对话框中将左侧的“outsider”和“friends”选入右侧“Variables”变量框。Correlation coefficients 选择“Kendalls tau-b”和“Spearman”，可以同时计算两种相关类型。Test of Significan
13、ce选择“Two-tailed”双尾检验，勾选“Flag significant coefficients”。最后点击“OK”运行。两个等级变量的相关18两个等级变量的相关分析结果等级相关结果两个等级变量的相关19目 录两个分类变量的相关20两个分类变量相关的操作过程（相关）在SPSS界面选择“AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs”；在Crosstabs界面将“性别”选入“Row(s)”框，将“留级”选入“Column(s)”框，点击右侧“Statistics”按钮，进行方法选择；在Crosstabs:Statistics框中勾选Chi-square（选
14、择卡方检验），在中间的Nominal框中选择“Phi and Cramers V”（相关），点击左下角“continue”；再点击Crosstabs界面中的“Cells”进行单元格设置。在“Crosstabs：Cell Display”窗口中的“Counts”框中选择“Observed”（列联表中的单元格为观测值），“Percentages”框中选择“Row”（每行计算百分比），然后点击“continue”；回到Crosstabs界面点击“OK”进行相关分析；两个分类变量的相关21两个分类变量相关的操作过程（相关）在SPSS界面选择“AnalyzeDescriptive StatisticsC
15、rosstabs”；在Crosstabs界面将“性别”选入“Row(s)”框，将“留级”选入“Column(s)”框，点击右侧“Statistics”按钮，进行方法选择；在Crosstabs:Statistics框中勾选Chi-square（选择卡方检验），在中间的Nominal框中选择“Phi and Cramers V”（相关），点击左下角“continue”；再点击Crosstabs界面中的“Cells”进行单元格设置。在“Crosstabs：Cell Display”窗口中的“Counts”框中选择“Observed”（列联表中的单元格为观测值），“Percentages”框中选择“R
16、ow”（每行计算百分比），然后点击“continue”；回到Crosstabs界面点击“OK”进行相关分析；两个分类变量的相关22两个分类变量相关的操作过程（相关）在SPSS界面选择“AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs”；在Crosstabs界面将“性别”选入“Row(s)”框，将“留级”选入“Column(s)”框，点击右侧“Statistics”按钮，进行方法选择；在Crosstabs:Statistics框中勾选Chi-square（选择卡方检验），在中间的Nominal框中选择“Phi and Cramers V”（相关），点击左下角“cont
17、inue”；再点击Crosstabs界面中的“Cells”进行单元格设置。在“Crosstabs：Cell Display”窗口中的“Counts”框中选择“Observed”（列联表中的单元格为观测值），“Percentages”框中选择“Row”（每行计算百分比），然后点击“continue”；回到Crosstabs界面点击“OK”进行相关分析；两个分类变量的相关23两个分类变量相关的操作过程（相关）在SPSS界面选择“AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs”；在Crosstabs界面将“性别”选入“Row(s)”框，将“留级”选入“Column(s)
18、”框，点击右侧“Statistics”按钮，进行方法选择；在Crosstabs:Statistics框中勾选Chi-square（选择卡方检验），在中间的Nominal框中选择“Phi and Cramers V”（相关），点击左下角“continue”；再点击Crosstabs界面中的“Cells”进行单元格设置。在“Crosstabs：Cell Display”窗口中的“Counts”框中选择“Observed”（列联表中的单元格为观测值），“Percentages”框中选择“Row”（每行计算百分比），然后点击“continue”；回到Crosstabs界面点击“OK”进行相关分析；两个
19、分类变量的相关24两个分类变量的相关分析结果（相关）性别与留级的四格表两个分类变量的相关25两个分类变量的相关分析结果（相关）性别与留级的卡方检验表两个分类变量的相关26两个分类变量的相关分析结果（相关）性别与留级的相关系数两个分类变量的相关27两个分类变量相关的操作过程（列联相关）和相关一样，在SPSS界面选择“Analyze Descriptive Statistics Crosstabs”；在Crosstabs界面将“留级”选入“Row(s)”框，将“你预期自己会完成哪个阶段的教育”选入“Column(s)”框，点击右侧“Statistics”按钮，进行方法选择；在Crosstabs:S
20、tatistics框中勾选Chi-square（选择卡方检验），在中间的Nominal框中选择“Contingency Coefficient”(C系数)，“Phi and Cramers V”（相关系数和V系数），点击左下角“continue”；和相关一样，再点击Crosstabs界面中的“Cells”。在“Crosstabs：Cell Display”窗口中的“Counts”框中选择“Observed”，“Percentages”框中选择“Row”，然后点击“continue”；回到Crosstabs界面选择“OK”进行列联分析；两个分类变量的相关28两个分类变量相关的操作过程（列联相关）
21、和相关一样，在SPSS界面选择“Analyze Descriptive Statistics Crosstabs”；在Crosstabs界面将“留级”选入“Row(s)”框，将“你预期自己会完成哪个阶段的教育”选入“Column(s)”框，点击右侧“Statistics”按钮，进行方法选择；在Crosstabs:Statistics框中勾选Chi-square（选择卡方检验），在中间的Nominal框中选择“Contingency Coefficient”(C系数)，“Phi and Cramers V”（相关系数和V系数），点击左下角“continue”；和相关一样，再点击Crosstabs
22、界面中的“Cells”。在“Crosstabs：Cell Display”窗口中的“Counts”框中选择“Observed”，“Percentages”框中选择“Row”，然后点击“continue”；回到Crosstabs界面选择“OK”进行列联分析；两个分类变量的相关29两个分类变量相关的操作过程（列联相关）和相关一样，在SPSS界面选择“Analyze Descriptive Statistics Crosstabs”；在Crosstabs界面将“留级”选入“Row(s)”框，将“你预期自己会完成哪个阶段的教育”选入“Column(s)”框，点击右侧“Statistics”按钮，进行方
23、法选择；在Crosstabs:Statistics框中勾选Chi-square（选择卡方检验），在中间的Nominal框中选择“Contingency Coefficient”(C系数)，“Phi and Cramers V”（相关系数和V系数），点击左下角“continue”；和相关一样，再点击Crosstabs界面中的“Cells”。在“Crosstabs：Cell Display”窗口中的“Counts”框中选择“Observed”，“Percentages”框中选择“Row”，然后点击“continue”；回到Crosstabs界面选择“OK”进行列联分析；两个分类变量的相关30两个分
24、类变量的相关分析结果（列联相关）留级与预期受教育程度的列联表两个分类变量的相关31两个分类变量的相关分析结果（列联相关）留级与预期受教育程度的卡方检验两个分类变量的相关32两个分类变量的相关分析结果（列联相关）留级与预期受教育程度的列联相关系数两个分类变量的相关33目 录连续变量与二分类变量的相关34连续变量与二分类变量相关的操作过程在SPSS上选择“Analyze Correlate Bivariate”；点二列相关：在Bivariate Correlate对话框中将左侧的“性别”和“数学成绩”选入右侧“Variables”变量框，Correlation coefficients 选择“Pe
25、arson”，Test of Significance选择“Two-tailed”双尾检验，勾选“Flag significant coefficients”。最后点击“OK”运行；二列相关：在Bivariate Correlate对话框中将左侧的“数学成绩”和人为划分为阅读成绩是否及格“READ_2”选入右侧“Variables”变量框，Correlation coefficients 选择“Pearson”，Test of Significance选择“Two-tailed”双尾检验，勾选“Flag significant coefficients”。最后点击“OK”运行；连续变量与二分类
26、变量的相关35连续变量与二分类变量相关的操作过程（点二列相关）在SPSS上选择“Analyze Correlate Bivariate”；点二列相关：在Bivariate Correlate对话框中将左侧的“性别”和“数学成绩”选入右侧“Variables”变量框，Correlation coefficients 选择“Pearson”，Test of Significance选择“Two-tailed”双尾检验，勾选“Flag significant coefficients”。最后点击“OK”运行；二列相关：在Bivariate Correlate对话框中将左侧的“数学成绩”和人为划分为阅
27、读成绩是否及格“READ_2”选入右侧“Variables”变量框，Correlation coefficients 选择“Pearson”，Test of Significance选择“Two-tailed”双尾检验，勾选“Flag significant coefficients”。最后点击“OK”运行；连续变量与二分类变量的相关36连续变量与二分类变量相关的操作过程（二列相关）在SPSS上选择“Analyze Correlate Bivariate”；点二列相关：在Bivariate Correlate对话框中将左侧的“性别”和“数学成绩”选入右侧“Variables”变量框，Corre
28、lation coefficients 选择“Pearson”，Test of Significance选择“Two-tailed”双尾检验，勾选“Flag significant coefficients”。最后点击“OK”运行；二列相关：在Bivariate Correlate对话框中将左侧的“数学成绩”和人为划分为阅读成绩是否及格“READ_2”选入右侧“Variables”变量框，Correlation coefficients 选择“Pearson”，Test of Significance选择“Two-tailed”双尾检验，勾选“Flag significant coeffici
29、ents”。最后点击“OK”运行；连续变量与二分类变量的相关37连续变量与二分类变量相关的结果性别与数学成绩的点二列相关连续变量与二分类变量的相关38连续变量与二分类变量相关的结果数学成绩与人为划分的阅读成绩的二列相关连续变量与二分类变量的相关39目 录偏相关40偏相关的操作过程在SPSS界面中选择“AnalyzeCorrelatePartial”；进入Partial Correlation界面后将“学校归属感”和“总学业成绩”选入“Variables”框内，将“社会经济地位”选入“Controlling for”框内；点击OK运行；偏相关41偏相关的操作过程在SPSS界面中选择“AnalyzeCorrelatePartial”；进入Partial Correlation界面后将“学校归属感”和“总学业成绩”选入“Variables”框内，将“社会经济地位”选入“Controlling for”框内；点击OK运行；偏相关42偏相关的结果偏相关结果偏相关