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1第五章 模型的建立与估计中的问题及对策2本章内容第一节 误设定第二节 多重共线性第三节 异方差性第四节 自相关3 OLS估计量令人满意的性质，是根据一组假设条件而得到的。在实践中，如果某些假设条件不能满足，则OLS就不再适用于模型的估计。下面列出实践中可能碰到的一些常见问题：l 误设定（Misspecification 或specification error）l 多重共线性（Multicollinearity）l 异方差性（Heteroscedasticity或Heteroskedasticity）l 自相关（Autocorrelation）l 随机解释变量（Stochastic explanatory variables)本章将对上述问题作简要讨论，主要介绍问题的后果、检测方法和解决途径。